MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2000-11-01T00:00:00Z–2026-02-01T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
معدّل خطوات الجري
شهر واحد
العلامات
‫burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

الوصف

منتج بيانات MCD64A1 الإصدار 6.1 المدمج من Terra وAqua هو منتج شهري شبكي عالمي بدقة 500 متر يحتوي على معلومات حول المناطق المحروقة وجودتها لكل بكسل. يستخدِم نهج رسم خرائط المناطق المحروقة في MCD64A1 صور انعكاس سطح الأرض من MODIS بدقة 500 متر إلى جانب عمليات رصد الحرائق النشطة من MODIS بدقة 1 كيلومتر. تستخدِم الخوارزمية مؤشرًا نباتيًا (VI) حساسًا للحروق لإنشاء عتبات ديناميكية يتم تطبيقها على البيانات المركّبة. يتم استخلاص المؤشر النباتي من النطاقات 5 و7 للانعكاس القصير الموجة لسطح الأرض المصحّح جويًا من MODIS مع قياس للنسيج الزمني. تحدّد الخوارزمية تاريخ الحرق لخلايا الشبكة بدقة 500 متر ضمن كل مربّع فردي من مربّعات MODIS. يتم ترميز التاريخ في طبقة بيانات واحدة على أنّه اليوم الترتيبي من السنة الميلادية الذي وقع فيه الحرق، مع تعيين قيم لبكسلات الأرض غير المحروقة وقيم خاصة إضافية محجوزة لخلايا الشبكة المائية والبيانات الناقصة.

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الشحن بأقصى سرعة حجم البكسل الوصف
BurnDate 0 366 500 متر

يوم الحرق من السنة القيم المحتمَلة: 0 (غير محروق)، 1-366 (اليوم الجولياني التقريبي للحرق)

Uncertainty 0 100 500 متر

الشكوك المُقدَّرة في يوم الحرق

QA 500 متر

مؤشرات ضمان الجودة

FirstDay 0 366 500 متر

اليوم الأول من السنة التي تم فيها رصد التغيير بشكل موثوق

LastDay 0 366 500 متر

اليوم الأخير من السنة التي تم فيها رصد التغيير بشكل موثوق

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

كتابة مرجع البيانات

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

إعداد Python

يُرجى الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"