-
شرائح CCDC المستندة إلى Landsat العالمية من Google (من 1999 إلى 2019)
تحتوي هذه المجموعة على نتائج تم احتسابها مسبقًا من خلال تشغيل خوارزمية "رصد التغيُّرات المستمرة وتصنيفها" (CCDC) على بيانات انعكاس سطح Landsat التي تعود إلى 20 عامًا. CCDC هي خوارزمية لتحديد نقاط الفاصل تستخدم التطابق التوافقي مع حدّ أدنى ديناميكي لمخطّط RMSE لرصد نقاط الفاصل في بيانات السلسلة الزمنية. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خرائط لموقع المياه السطحية وتوزيعها الزمني من عام 1984 إلى عام 2021، كما تقدّم إحصاءات عن مدى انتشار هذه المياه السطحية وتغيُّرها. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على مقالة المجلة المرتبطة: "وضع خرائط عالية الدقة للمياه السطحية في العالم و… رصد-التغييرات جغرافية-فيزيائية google jrc landsat-derived سطح -
MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m
إنّ بيانات المنطقة المحروقة من إصدار MCD64A1 6.1 المجمّعة من الأقمار Terra وAqua هي منتج شهري عالمي بدقة 500 متر على شبكة تحتوي على معلومات عن المنطقة المحروقة وجودتها لكل بكسل. يستخدِم نهج MCD64A1 لإنشاء خرائط للمناطق المحترقة صورًا بدقة 500 متر من أداة MODIS لقياس الانعكاس على سطح الأرض، بالإضافة إلى ملاحظات الحرائق النشطة بدقة كيلومتر واحد من أداة MODIS. الخوارزمية … burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)
هذا المنتج هو جزء من مجموعة بيانات نظام مراقبة التغيُّر في المشهد (LCMS). ويعرض هذا المنتج التغييرات المستندة إلى نموذج LCMS و/أو تغطية الأرض و/أو فئات استخدام الأراضي لكل عام، كما يشمل الولايات المتحدة القارية (CONUS) والمناطق خارج الولايات المتحدة القارية (OCONUS) بما في ذلك ألاسكا (AK) وبورتوريكو … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
VNP64A1: شبكة SIN العالمية الشهرية بدقة 500 متر ومستوى L4 للمنطقة التي تم حرقها
بيانات النسخة 1 من "المنطقة المحروقة" (VNP64A1) من مجموعة مقياس الأشعة تحت الحمراء المرئية (VIIRS) التابعة لبرنامج "الشراكة الوطنية للّقطب الشمالي" (Suomi NPP) التابع لناسا هي منتج شهري عالمي بدقة 500 متر على شكل شبكة يتضمّن معلومات عن المنطقة المحروقة وجودة كل بكسل. يعتمد نهج VNP64 لرسم خرائط المناطق المحروقة على بيانات VIIRS بدقة 750 مترًا … burn change-detection fire land nasa noaa
Datasets tagged change-detection in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage features curated datasets focused on land change detection using satellite imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into surface water changes, burned areas, and land cover/use transformations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, VIIRS, and algorithms like CCDC for analyzing temporal patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal and regional coverage is offered, with examples such as the USFS Landscape Change Monitoring System.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe collection spans multiple decades, enabling long-term change analysis and monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged change-detection in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_GLOBAL_CCDC_V1) |\n | This collection contains precomputed results from running the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm on 20 years of Landsat surface reflectance data. CCDC is a break-point finding algorithm that uses harmonic fitting with a dynamic RMSE threshold to detect breakpoints in time-series data. The ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) |\n | This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD64A1) |\n | The Terra and Aqua combined MCD64A1 Version 6.1 Burned Area data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned-area and quality information. The MCD64A1 burned-area mapping approach employs 500m MODIS Surface Reflectance imagery coupled with 1km MODIS active fire observations. The algorithm ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [mcd64a1](/earth-engine/datasets/tags/mcd64a1) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)](/earth-engine/datasets/catalog/USFS_GTAC_LCMS_v2024-10) |\n | This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [gtac](/earth-engine/datasets/tags/gtac) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) |\n | The daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1 data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach employs 750m VIIRS ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |"]]