
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2021-01-01T00:00:00Z–2025-09-14T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ناسا LP DAAC در مرکز USGS EROS
- آهنگ
- 8 روز
- برچسب ها
توضیحات
محصول تبخیر و تعرق/شار گرمای نهان MOD16A2 نسخه 6.1 یک محصول کامپوزیتی 8 روزه است که با وضوح 500 متر پیکسل تولید می شود. الگوریتم مورد استفاده برای جمع آوری محصول داده MOD16 بر اساس منطق معادله پنمن-مونتیث است که شامل ورودی داده های تحلیل مجدد هواشناسی روزانه همراه با محصولات داده سنجش از راه دور MODIS مانند دینامیک ویژگی های گیاهی، آلبیدو و پوشش زمین است.
مقادیر پیکسل برای دو لایه تبخیر و تعرق (ET & PET) مجموع تمام هشت روز در دوره ترکیبی است. مقادیر پیکسل برای دو لایه گرمای نهان (LE & PLE) میانگین تمام هشت روز در دوره ترکیبی است. توجه داشته باشید که دوره 8 روزه آخر هر سال بسته به سال یک دوره ترکیبی 5 یا 6 روزه است.
تخصیص کلاس در مقادیر پر 32761 تا 32767 ممکن است نادرست باشد. آنها در دارایی های EE گنجانده نشده اند.
محصولات نسخه 6.1 Level-1B (L1B) با انجام تغییرات کالیبراسیون مختلف بهبود یافته اند که عبارتند از: تغییرات در رویکرد پاسخ در مقابل زاویه اسکن (RVS) که بر باندهای بازتابی برای Aqua و Terra MODIS تأثیر می گذارد، اصلاحات برای تنظیم تداخل نوری در Terra MODIS و جدول مادون قرمز (IRODIS تصحیح نگاه به جلو) برای دوره 2012 - 2017. اصلاح پلاریزاسیون برای باندهای خورشیدی بازتابنده L1B (RSB) اعمال شده است. این محصول از Climatology LAI/FPAR به عنوان پشتیبان LAI/FPAR عملیاتی استفاده می کند.
طبق گفته تیم علمی MODIS ، محصول MOD16A2 6.1 قبل از سال 2021 داده نخواهد داشت. تیم MODIS Science توصیه میکند که از محصول پر شده MOD16A2GF 6.1 برای دادههای سالهای 2000 تا 2021 - و سپس 2022 زمانی که دادهها در دسترس هستند، استفاده کنید. آنها این را توصیه می کنند زیرا انتظار می رود محصول پر از شکاف در کیفیت محصول برتر باشد، به ویژه در مناطقی که در غیر این صورت عملکرد معمول محصول تحت تأثیر مشاهدات ورودی ابری یا با کیفیت ضعیف قرار می گرفت. برای سال جاری، محصولی پر از شکاف تا اوایل سال بعد وجود نخواهد داشت (یعنی داده های 2023 باید در اوایل سال 2024 در دسترس باشد). بنابراین، اگر کاربر به دادههای MOD16A2GF 6.1 برای سال 2023 (یا سال "جاری" در آینده) نیاز دارد، آنها استفاده از محصول MOD16A2 6.1 را توصیه میکنند که با استفاده از مشاهدات روزانه با مشاهدات اقلیمشناسی جایگزین مشاهدات ابری یا با کیفیت پایین تولید میشود.
مستندات:
باندها
اندازه پیکسل
500 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | مقیاس | اندازه پیکسل | توضیحات | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET | kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | متر | تبخیر و تعرق کل | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE | J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | متر | متوسط شار گرمای نهان | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET | kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | متر | تبخیر بالقوه کل | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE | J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | متر | میانگین شار گرمای نهان بالقوه | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC | متر | پرچم های کنترل کیفیت تبخیر و تعرق | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
num_tiles | INT | تعداد کاشی های منبعی که برای ایجاد این تصویر موزاییک شده اند. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
دادههای MODIS و محصولات بهدستآمده از طریق LP DAAC هیچ محدودیتی در استفاده، فروش یا توزیع مجدد بعدی ندارند.
نقل قول ها
لطفاً برای اطلاعات در مورد استناد به مجموعه داده های LP DAAC از صفحه "استناد به داده های ما" LP DAAC دیدن کنید.
DOI
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');