MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061

MODIS/061/MYD16A2
データセットの可用性
2021-01-01T00:00:00Z–2025-08-13T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD16A2")
ケイデンス
8 日間
タグ
8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor

説明

MYD16A2 バージョン 6.1 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度の 8 日間複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、Penman-Monteith 方程式のロジックに基づいています。この方程式には、植生特性の動態、アルベド、土地被覆などの MODIS 遠隔測定データ プロダクトとともに、日々の気象再分析データの入力が含まれています。

ET、LE、PET、PLE レイヤのピクセル値は、8 日間の複合期間内のすべての日数の合計です。各年の最後の 8 日間は、年によって 5 日間または 6 日間の複合期間になります。

バージョン 6.1 レベル 1B(L1B)プロダクトは、さまざまなキャリブレーション変更を経て改善されています。これには、Aqua および Terra MODIS の反射率バンドに影響する応答対スキャン角度(RVS)アプローチの変更、Terra MODIS 赤外線(IR)バンドの光学クロストークを調整するための補正、2012 ~ 2017 年の Terra MODIS 順方向ルックアップ テーブル(LUT)の更新の補正が含まれます。L1B 反射太陽バンド(RSB)に偏光補正が適用されました。このプロダクトは、運用 LAI/FPAR のバックアップとして Climatology LAI/FPAR を使用します。

MODIS Science Team によると、MYD16A2 6.1 プロダクトには 2021 年より前のデータはありません。MODIS Science チームは、2000 年から 2021 年までのデータにはギャップが埋められた MYD16A2GF 6.1 プロダクトを使用し、データが利用可能になったら 2022 年のデータにも使用することを推奨しています。この方法では、特に、曇天や質の低い入力観測によってルーチン プロダクトのパフォーマンスがマイナスの影響を受ける領域で、ギャップを埋めたプロダクトの品質が優れていると予想されるため、この方法が推奨されます。今年については、翌年の初めまでギャップを埋めるプロダクトは提供されません(つまり、2023 年のデータは 2024 年の初めに利用可能になる予定です)。そのため、ユーザーが 2023 年(または将来の「現在」の年)の MYD16A2GF 6.1 データを必要とする場合は、MYD16A2 6.1 プロダクトを使用することをおすすめします。このプロダクトは、曇りや品質の低い観測を気候観測に置き換えた毎日の観測を使用して生成されます。

ドキュメント:

バンド

Pixel Size
500 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 メートル

総蒸発散量

LE J/m^2/日 -32767 32700 10000 メートル

平均潜熱フラックス

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 メートル

総潜在蒸発散量

PLE J/m^2/日 -32767 32700 10000 メートル

平均潜在熱フラックス

ET_QC メートル

蒸発散量の品質管理フラグ

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
num_tiles INT

この画像を作成するためにモザイク処理されたソースタイルの数。

利用規約

利用規約

LP DAAC を通じて取得した MODIS データとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に関する制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
コードエディタで開く