
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 1982-01-01T00:00:00Z–2025-09-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- دیسک GES ناسا در مرکز پروازهای فضایی گودارد ناسا
- کادانس
- ۱ ماه
- برچسبها
توضیحات
مجموعه دادههای FLDAS (مکنالی و همکاران، ۲۰۱۷) برای کمک به ارزیابی امنیت غذایی در کشورهای در حال توسعه و کمجمعیت طراحی شده است. این مجموعه شامل اطلاعاتی در مورد بسیاری از متغیرهای مرتبط با آب و هوا از جمله میزان رطوبت، نم، تبخیر و تعرق، میانگین دمای خاک، میزان کل بارندگی و غیره است.
چندین مجموعه داده مختلف FLDAS وجود دارد؛ این مجموعه از مدل سطحی Noah نسخه ۳.۶.۱ با بارش ساعتی CHIRPS-6 استفاده میکند که با استفاده از جعبه ابزار دادههای سطح زمین ناسا (NASA Land Surface Data Toolkit ) که بخشی از چارچوب سیستم اطلاعات زمین است، کوچکمقیاس شده است. جداسازی زمانی لازم است تا ورودیهای بارش روزانه بتوانند در محاسبات تعادل انرژی و آب استفاده شوند.
برای دادههای اجباری، این شبیهسازی از ترکیبی از نسخه جدید دادههای تحلیل گذشتهنگر عصر مدرن برای تحقیقات و کاربردها نسخه 2 (MERRA-2) و دادههای بارش مادون قرمز گروه مخاطرات اقلیمی با ایستگاه (CHIRPS)، یک مجموعه داده بارش شبهجهانی که برای پایش خشکسالی فصلی و تحلیل روند طراحی شده است (Funk و همکاران، 2015)، استفاده میکند.
مستندات:
باندها
اندازه پیکسل
۱۱۱۳۲ متر
باندها
نام | واحدها | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|
Evap_tavg | کیلوگرم بر متر مربع بر ثانیه | متر | تبخیر و تعرق |
LWdown_f_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار تابشی موج بلند رو به پایین |
Lwnet_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار تابشی موج بلند خالص |
Psurf_f_tavg | پا | متر | فشار سطحی |
Qair_f_tavg | کسر جرمی | متر | رطوبت خاص |
Qg_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار حرارتی خاک |
Qh_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار خالص گرمای محسوس |
Qle_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار خالص گرمای نهان |
Qs_tavg | کیلوگرم بر متر مربع بر ثانیه | متر | رواناب سطحی ناشی از طوفان |
Qsb_tavg | کیلوگرم بر متر مربع بر ثانیه | متر | جریان پایه-رواناب آب زیرزمینی |
RadT_tavg | ک | متر | دمای تابشی سطح |
Rainf_f_tavg | کیلوگرم بر متر مربع بر ثانیه | متر | میزان کل بارندگی |
SnowCover_inst | متر | کسر پوشش برف | |
SnowDepth_inst | متر | متر | عمق برف |
Snowf_tavg | کیلوگرم بر متر مربع بر ثانیه | متر | میزان بارش برف |
SoilMoi00_10cm_tavg | کسر حجمی | متر | رطوبت خاک (0 تا 10 سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi10_40cm_tavg | کسر حجمی | متر | رطوبت خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi100_200cm_tavg | کسر حجمی | متر | رطوبت خاک (100 تا 200 سانتیمتر زیر زمین) |
SoilMoi40_100cm_tavg | کسر حجمی | متر | رطوبت خاک (۴۰ تا ۱۰۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp00_10cm_tavg | ک | متر | دمای خاک (0 تا 10 سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp10_40cm_tavg | ک | متر | دمای خاک (۱۰ تا ۴۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp100_200cm_tavg | ک | متر | دمای خاک (100 تا 200 سانتیمتر زیر زمین) |
SoilTemp40_100cm_tavg | ک | متر | دمای خاک (۴۰ تا ۱۰۰ سانتیمتر زیر زمین) |
SWdown_f_tavg | وات بر متر مربع | متر | تابش موج کوتاه رو به پایین سطح |
SWE_inst | کیلوگرم بر متر مربع | متر | معادل آب برف |
Swnet_tavg | وات بر متر مربع | متر | شار تابش خالص موج کوتاه |
Tair_f_tavg | ک | متر | دمای هوای نزدیک سطح |
Wind_f_tavg | اماس | متر | سرعت باد نزدیک به سطح |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
توزیع دادهها از مرکز خدمات دادهها و اطلاعات علوم زمین گودارد (GES DISC) توسط هیئت مدیره ماموریت علمی ناسا (SMD) تأمین مالی میشود. مطابق با سیاست دادهها و اطلاعات علوم زمین ناسا، دادههای آرشیو GES DISC به صورت رایگان در دسترس جامعه کاربران قرار دارد. برای اطلاعات بیشتر به صفحه سیاست دادههای GES DISC مراجعه کنید.
نقل قولها
اگر از این دادهها در تحقیق یا کاربردهای خود استفاده میکنید، لطفاً در انتشارات خود مرجعی مشابه مثال زیر قرار دهید: امی مکنالی NASA/GSFC/HSL (2018)، FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS)، گرینبلت، مریلند، ایالات متحده آمریکا، مرکز خدمات دادهها و اطلاعات علوم زمین گودارد (GES DISC)، دسترسی: [تاریخ دسترسی به دادهها]، doi:10.5067/5NHC22T9375G
مکنالی، آ.، آرسنالت، ک.، کومار، س.، شوکلا، س.، پترسون، پ.، وانگ، س.، فانک، س.، پیترز-لیدارد، سی.دی، و وردین، جی.پی (۲۰۱۷). یک سیستم جذب دادههای زمینی برای کاربردهای امنیت غذایی و آبی در کشورهای جنوب صحرای آفریقا. دادههای علمی، ۴، ۱۷۰۰۱۲.
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');