GRACE Monthly Mass Grids Release 6.3 Version 4 - Global Mascons

NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON
Доступность набора данных
2002-03-31T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON")
Теги
Грейс гравитация JPL Маскон масса NASA поверхностные-подземные-воды Tellus вода

Описание

Этот набор данных содержит сеточные ежемесячные глобальные аномалии запасов/высоты воды относительно среднего значения по времени, полученные из данных GRACE и GRACE-FO и обработанные в JPL с использованием подхода Mascon (RL06.3Mv04). Эти данные представлены в одном файле в формате netCDF и могут быть использованы для анализа явлений, связанных с океаном, льдом и гидрологией. Аномалии запасов/высоты воды приведены в эквивалентных единицах толщины воды (см). Представленное здесь решение получено путем вычисления ежемесячных вариаций гравитационного поля в терминах геолокализованных функций концентрации массы сферического сегмента, а не глобальных коэффициентов сферических гармоник. Кроме того, в процессе инверсии решения вводится реалистичная геофизическая информация для устранения коррелированных ошибок. Таким образом, эти сетки Mascon не требуют декоррелированности или сглаживания, как традиционные решения для сферических гармоник гравитации.

Полное решение Mascon состоит из 4551 относительно независимой оценки изменения поверхностной массы, полученной с использованием сетки отдельных масконов равной площади с шагом 3 градуса. Следует отметить, что этот набор данных не корректирует ошибки утечки вдоль береговых линий; поэтому он рекомендуется только для пользователей, которые хотят применять собственный алгоритм для разделения суши и океана в непосредственной близости от береговой линии.

Для получения дополнительной информации посетите страницу GRACE . Подробное описание решения Mascon, включая математический вывод, реализацию геофизических ограничений и проверку решения, см. в работе Watkins et al., 2015. Этот продукт предназначен только для использования экспертами; другим пользователям рекомендуется использовать набор данных Mascon, отфильтрованный по CRI .

Данная версия RL06.3Mv04 является обновленной версией предыдущей версии Tellus JPL Mascon RL06.1Mv03 .

Группы

Размер пикселя
55660 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
lwe_thickness см метры

Эквивалентная толщина жидкой воды в сантиметрах.

uncertainty метры

Неопределенность в 1 сигма для каждой оценки маскона в 3 градуса. Предоставленные оценки неопределенности считаются консервативными. См. раздел «Оценки погрешностей и неопределенности» поставщика.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Все данные, полученные НАСА в рамках миссии GRACE, предоставляются в свободном доступе для общественного использования. При использовании любых данных GRCTellus, пожалуйста, добавьте указание на источник: «Данные GRACE доступны по адресу https://grace.jpl.nasa.gov , при поддержке программы NASA MEaSUREs» и укажите ссылки на предоставленные источники.

Цитаты

Ссылки:
  • Д.Н. Визе, Д.-Н. Юань, К. Бёнинг, Ф.В. Ландерер, М.М. Уоткинс. 2023. Эквивалентная высота воды в океане, льду и гидрологии по данным JPL GRACE и GRACE-FO Mascon. JPL RL06.3Mv04. Версия RL06.3Mv04. PO.DAAC, Калифорния, США. Доступ к набору данных получен [ГГГГ-ММ-ДД] по адресу https://doi.org/10.5067/TEMSC-3MJ634 .

  • Уоткинс, М.М., Д.Н. Визе, Д.-Н. Юань, К. Бёнинг и Ф.В. Ландерер (2015), Усовершенствованные методы наблюдения за изменяющейся во времени массой Земли и распределением массы с помощью GRACE с использованием сферических масконов, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547 .

  • Визе, Д.Н., Ф.В. Ландерер и М.М. Уоткинс (2016), Количественная оценка и снижение ошибок утечки в решении JPL RL05M GRACE mascon, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344 .

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
Открыть в редакторе кода