پروژه هماهنگ Landsat Sentinel-2 (HLS) داده های بازتاب سطحی (SR) و روشنایی بالای جو (TOA) را از یک صورت فلکی مجازی از سنسورهای ماهواره ای فراهم می کند. تصویرگر زمین عملیاتی (OLI) روی ماهواره‌های مشترک NASA/USGS Landsat 8 و Landsat 9 قرار دارد، در حالی که ابزار چند طیفی (MSI) بر روی ماهواره‌های Copernicus Sentinel-2A و Sentinel-2B اروپا نصب شده است. اندازه گیری ترکیبی، مشاهدات جهانی زمین را هر 2 تا 3 روز با وضوح فضایی 30 متر امکان پذیر می کند. پروژه HLS از مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها برای به دست آوردن محصولات یکپارچه از OLI و MSI استفاده می‌کند که شامل تصحیح اتمسفر، پوشاندن ابر و سایه ابری، ثبت مشترک فضایی و شبکه‌بندی مشترک، عادی‌سازی زاویه دید و روشنایی، و تنظیم باند گذر طیفی است.
پروژه HLS داده ها را به عنوان دو محصول جداگانه توزیع می کند: HLSL30 (Landsat 8/9) و HLSS30 (Sentinel-2 A/B). هر دوی آنها تابع توزیع انعکاس دو جهته نادر 30 متری (BRDF)، بازتاب تنظیم شده (NBAR) را ارائه می دهند.
نسخه LaSRC، به عنوان مثال LaSRCS2AV3.5.5 یا LaSRCL8V3.5.5
LANDSAT_PRODUCT_ID
STRING
شناسه محصول صحنه L1 Landsat-8 برای پردازش backtracing.
TIRS_SSM_MODEL
STRING
مدل موقعیت رمزگذار TIRS SSM (مقدمه، نهایی یا واقعی).
TIRS_SSM_POSITION_STATUS
STRING
L30
USGS_SOFTWARE
STRING
LPGS_2.6.2
CLOUD_COVERAGE
دوبل
درصد ابر و سایه ابر در مشاهده بر اساس Fmask
HLS_PROCESSING_TIME
STRING
تاریخ و زمان پردازش HLS برای این مشاهده
MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE
دوبل
میانگین زاویه آزیموت خورشید بر حسب درجه داده های ورودی برای HLS L30
MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE
دوبل
میانگین زاویه اوج خورشید بر حسب درجه داده های ورودی برای HLS L30
MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE
دوبل
میانگین زاویه دید آزیموت بر حسب درجه داده های ورودی
MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE
دوبل
میانگین زاویه دید اوج بر حسب درجه داده های ورودی
NBAR_SOLAR_ZENITH
دوبل
زاویه اوج خورشیدی مورد استفاده در مشتق NBAR
SPATIAL_COVERAGE
دوبل
درصد کاشی با داده
شرایط استفاده
شرایط استفاده
ناسا به اشتراک گذاری کامل و آزاد همه داده ها را با جوامع تحقیقاتی و برنامه های کاربردی، صنایع خصوصی، دانشگاه ها و عموم مردم ترویج می کند.
نقل قول ها
نقل قول ها:
Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan, J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). تصویرگر عملیاتی زمین HLS بازتاب سطحی و روشنایی TOA روزانه جهانی 30 متر نسخه 2.0 [مجموعه داده]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. مشاهده شده در 12-09-2023 از https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
پروژه هماهنگ Landsat Sentinel-2 (HLS) داده های بازتاب سطحی (SR) و روشنایی بالای جو (TOA) را از یک صورت فلکی مجازی از سنسورهای ماهواره ای فراهم می کند. تصویرگر زمین عملیاتی (OLI) روی ماهواره‌های مشترک NASA/USGS Landsat 8 و Landsat 9 قرار دارد، در حالی که ابزار چند طیفی (MSI) روی ماهواره‌های مشترک نصب شده است.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe HLSL30 dataset provides 30m resolution surface reflectance data from Landsat 8 and 9, enabling global land observations every 2-3 days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset offers Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) and includes atmospheric correction, cloud masking, and spectral bandpass adjustment.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine currently only offers the Landsat component (HLSL30) of the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, not the Sentinel-2 component (HLSS30).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for research, education, and non-profit use through the NASA LP DAAC and is easily accessible within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore the data with pre-built code snippets and comprehensive documentation, including a User's Guide and ATBD.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, via NASA LP DAAC, offers surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from Landsat 8/9 and Sentinel-2 A/B satellites, available from 2013-04-11 to 2025-02-20. HLS combines measurements for 30m resolution global land observations every 2-3 days, using algorithms for atmospheric correction, cloud masking, co-registration, and spectral adjustments. The data, distributed as HLSL30, includes various bands like Coastal Aerosol, Blue, Green, and Red. Data can be accessed through Google Earth Engine.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2013-04-11T00:00:00Z--2025-08-25T23:52:44Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\nTags\n:\n[landsat](/earth-engine/datasets/tags/landsat) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel](/earth-engine/datasets/tags/sentinel) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \n\nDescription \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface\nreflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual\nconstellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is\nhoused aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while\nthe Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard Europe's Copernicus\nSentinel-2A and Sentinel-2B satellites. The combined measurement enables\nglobal observations of the land every 2 to 3 days at 30m spatial\nresolution.\nThe HLS project uses a set of algorithms\nto obtain seamless products from OLI and MSI that include atmospheric\ncorrection, cloud and cloud-shadow masking, spatial co-registration and\ncommon gridding, illumination and view angle normalization, and spectral\nbandpass adjustment.\n\nThe HLS project distributes data as two separate products: HLSL30\n(Landsat 8/9) and HLSS30 (Sentinel-2 A/B). They both provide 30m Nadir\nBidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF), Adjusted Reflectance\n(NBAR).\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1698/HLS_User_Guide_V2.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/769/HLS_ATBD_V15_provisional.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\n- S30 catalog link: [NASA/HLS/HLSS30/v002](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSS30_v002)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `B1` | | meters | Coastal Aerosol |\n| `B2` | | meters | Blue |\n| `B3` | | meters | Green |\n| `B4` | | meters | Red |\n| `B5` | | meters | NIR |\n| `B6` | | meters | SWIR1 |\n| `B7` | | meters | SWIR2 |\n| `B9` | | meters | Cirrus |\n| `B10` | | meters | TIRS1 |\n| `B11` | | meters | TIRS2 |\n| `Fmask` | | meters | Quality Bits |\n| Bitmask for Fmask - Bit 0: Cirrus - 0: Reserved but not used - 1: Reserved but not used - Bit 1: Cloud - 0: No - 1: Yes - Bit 2: Adjacent to cloud/shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 3: Cloud shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 4: Snow/ice - 0: No - 1: Yes - Bit 5: Water - 0: No - 1: Yes - Bits 6-7: Aerosol level - 0: Climatology aerosol - 1: Low aerosol - 2: Moderate aerosol - 3: High aerosol ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `SZA` | deg | meters | Sun Zenith Angle |\n| `SAA` | deg | meters | Sun Azimuth Angle |\n| `VZA` | deg | meters | View Zenith Angle |\n| `VAA` | deg | meters | View Azimuth Angle |\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------------------------|--------|------------------------------------------------------------------------|\n| ACCODE | STRING | LaSRC version, e.g. LaSRCS2AV3.5.5 or LaSRCL8V3.5.5 |\n| LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | The Landsat-8 input L1 scene product ID for processing backtracing. |\n| TIRS_SSM_MODEL | STRING | TIRS SSM encoder position model (Preliminary, Final or Actual). |\n| TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |\n| USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |\n| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of cloud and cloud shadow in observation based on Fmask |\n| HLS_PROCESSING_TIME | STRING | The date and time of HLS processing for this observation |\n| MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Azimuth Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Zenith Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Azimuth Angle in degree of the input data |\n| MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Zenith Angle in degree of the input data |\n| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | The solar zenith angle used in NBAR derivation |\n| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of the tile with data |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNASA promotes the full and open sharing of all data with research and\napplications communities, private industry, academia, and the general\npublic.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan,\n J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager\n Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 \\[Data set\\].\n NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center.\n Accessed 2023-09-12 from https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar collection = ee.ImageCollection(\"NASA/HLS/HLSL30/v002\")\n .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28'))\n .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30));\nvar visParams = {\n bands: ['B4', 'B3', 'B2'],\n min:0.01,\n max:0.18,\n};\n\nvar visualizeImage = function(image) {\n var imageRGB = image.visualize(visParams);\n return imageRGB;\n};\n\nvar rgbCollection = collection.map(visualizeImage);\n\nMap.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11)\nMap.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_HLS_HLSL30_v002) \n[HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002) \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual constellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is housed aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while the Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard ... \nNASA/HLS/HLSL30/v002, landsat,nasa,satellite-imagery,sentinel,usgs \n2013-04-11T00:00:00Z/2025-08-25T23:52:44Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002)"]]
