Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) ağaç örtüsü katmanları, yüksekliği 5 metreden fazla olan odunsu bitkilerle kaplı her 30 metrelik pikseldeki yatay zemin yüzdesinin tahminlerini içerir. Veri kümesi, 2000, 2005, 2010 ve 2015 yıllarında dört dönem boyunca kullanılabilir. Veri kümesi, gelişmiş Global Land Survey (GLS) veri kümelerine dayanan GFCC Yüzey Yansıtma ürününden (GFCC30SR) elde edilir. GLS veri kümeleri, 30 metre çözünürlükte yüksek çözünürlüklü Landsat 5 Tematik Haritalayıcı (TM) ve Landsat 7 Gelişmiş Tematik Haritalayıcı Artı (ETM+) görüntülerinden oluşur.
Ağaç örtüsü, belirli bir yüksekliğin üzerindeki odunsu bitkilerin (yapraklar, gövdeler, dallar vb. dahil) orantılı, dikey olarak yansıtılmış bitki örtüsü alanı, karasal enerji ve su değişimlerini, fotosentez ve terlemeyi, net birincil üretimi, karbon ve besin akışlarını etkiler. Ağaç örtüsü, habitat kalitesini ve yaban hayatının hareketlerini, insanların yaşadığı yerlerin değerini ve diğer ekosistem hizmetlerini de etkiler. VCF ürününün sürekli sınıflandırma şeması, geleneksel ayrık sınıflandırma şemalarına kıyasla arazi örtüsü gradyanlarının daha iyi tasvir edilmesini sağlar.
Orman değişikliklerinin (ör. ormansızlaşma ve bozulma) algılanması ve izlenmesi açısından önemli olan ağaç örtüsü, orman örtüsünü ve değişikliklerini tanımlamak için ölçülebilir bir özellik sağlar. Ağaç örtüsündeki zaman içindeki değişiklikler, orman değişikliğinin siteye özgü geçmişlerini izlemek ve almak için kullanılabilir.
Veri kümesi, 2000, 2005, 2010 ve 2015 olmak üzere dört yıllık dönemler için oluşturulmuştur. Koleksiyonda, mevcut her WRS2 yolu/satırı için bir görüntü bulunur.
Sağlayıcının Notu: NASA MEaSUREs fonunun sona ermesi nedeniyle bu veri kümesinin ücretsiz sürümleri artık üretilmiyor. İlgilenen taraflar, güncellenmiş ve genişletilmiş sürümleri www.terraPulse.com adresinden edinebilir.
Bantlar
Piksel Boyutu 30 metre
Bantlar
Ad
Birimler
Min.
Maks.
Piksel Boyutu
Açıklama
tree_canopy_cover
%
0
100
metre
Ağaçlarla kaplı piksel alanının yüzdesi.
uncertainty
metre
tree-canopy_cover için RMSE
source_index
metre
Belirli piksel için kullanılan kaynak resmin kimliği. Bu, resim başına meta veri dizisi "kaynaklar" için bir dizindir. Yalnızca 2000, 2005 ve 2010 için kullanılabilir.
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad
Tür
Açıklama
yol
ÇİFT
Path
pathrow
Dize
Yol ve sıra
satır
ÇİFT
Satır
kaynaklar
ÇİFT
Kaynaklar'a dokunun. Yalnızca 2000, 2005 ve 2010 için kullanılabilir.
tree_canopy_cover_class_palette
ÇİFT
Ağaç örtüsünün kapladığı alan sınıfı paleti
tree_canopy_cover_class_values
ÇİFT
Ağaç örtüsünün kapladığı alan sınıfı değerleri
yıl
ÇİFT
Yıl
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesinin fikri mülkiyet hakları University of Maryland, Department of Geographical Sciences ve NASA'ya aittir. Kullanım, onay verilmesi koşuluyla ücretsizdir.
Alıntılar
Alıntılar:
Makale/Yöntemler Alıntısı: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady,
P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S.,
DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Global, 30 m çözünürlük
Ağaç örtüsünün sürekli alanları: Landsat tabanlı MODIS ölçeklendirmesi
Hata tahminleri için lidar tabanlı tahminler içeren Sürekli Bitki Örtüsü Alanları.
International Journal of Digital Earth, 130321031236007.
doi:10.1080/17538947.2013.786146.
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) ağaç örtüsü katmanları, 30 metrelik her pikselde 5 metreden yüksek odunsu bitki örtüsüyle kaplı yatay zemin yüzdesinin tahminlerini içerir. Veri kümesi, 2000, 2005, 2010 ve 2015 yıllarında dört dönem için kullanılabilir. Veri kümesi …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3 dataset provides estimates of tree canopy cover globally at 30-meter resolution, derived from Landsat imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for four epochs centered on 2000, 2005, 2010, and 2015, representing the percentage of ground covered by woody vegetation over 5 meters tall.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is useful for monitoring forest change, habitat quality assessment, and studying various ecosystem services.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFree versions are no longer being produced by NASA MEaSUREs, but updated versions are commercially available from TerraPulse.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIntellectual property rights belong to the University of Maryland and NASA; usage is free with proper acknowledgement.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2015-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003)\n\nCadence\n: 5 Years\n\nTags\n:\n[forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [glcf](/earth-engine/datasets/tags/glcf) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) \n\n#### Description\n\nThe Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain\nestimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered\nby woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available\nfor four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 and 2015. The dataset\nis derived from the GFCC Surface Reflectance product (GFCC30SR), which is\nbased on enhanced Global Land Survey (GLS) datasets. The GLS datasets are\ncomposed of high-resolution Landsat 5 Thematic Mapper (TM) and Landsat 7\nEnhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images at 30 meter resolution.\n\nTree cover, the proportional, vertically projected area of vegetation\n(including leaves, stems, branches, etc.) of woody plants above a given\nheight, affects terrestrial energy and water exchanges, photosynthesis and\ntranspiration, net primary production, and carbon and nutrient fluxes. Tree\ncover also affects habitat quality and movements of wildlife, residential\nproperty value for humans, and other ecosystem services. The continuous\nclassification scheme of the VCF product enables better depiction of land\ncover gradients than traditional discrete classification schemes.\nImportantly for detection and monitoring of forest changes (e.g.,\ndeforestation and degradation), tree cover provides a measurable attribute\nupon which to define forest cover and its changes. Changes in tree cover\nover time can be used to monitor and retrieve site-specific histories of\nforest change.\n\nThe dataset has been produced for four year epochs: 2000, 2005, 2010, and\n2015 with an image in the collection for each available WRS2 path/row.\n\nDocumentation:\n\n- [User's guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1371/GFCC_User_Guide_V1.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1370/GFCC_ATBD.pdf)\n\nProvider's Note: Due to the end of NASA MEaSUREs funding, free versions of this dataset are no\nlonger being produced. Interested parties can obtain updated and expanded versions at\nwww.terraPulse.com.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------------|-------|-----|-----|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `tree_canopy_cover` | % | 0 | 100 | meters | The percentage of pixel area covered by trees. |\n| `uncertainty` | | | | meters | RMSE for tree-canopy_cover |\n| `source_index` | | | | meters | Identity of source image used for the particular pixel. This is an index into the per image metadata array 'sources'. Only available for 2000, 2005, and 2010. |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------------------|--------|---------------------------------------------------|\n| path | DOUBLE | Path |\n| pathrow | STRING | Path and row |\n| row | DOUBLE | Row |\n| sources | DOUBLE | Sources. Only available for 2000, 2005, and 2010. |\n| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | Tree canopy cover class palette |\n| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | Tree canopy cover class values |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nIntellectual property rights to this dataset belong to\nUniversity of Maryland, Department of Geographical Sciences and NASA. Usage\nis free if acklowedgement is made.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Paper/Methods Citation: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady,\n P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S.,\n DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Global, 30-m resolution\n continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaling of MODIS\n Vegetation Continuous Fields with lidar-based estimates of error.\n International Journal of Digital Earth, 130321031236007.\n [doi:10.1080/17538947.2013.786146](https://doi.org/10.1080/17538947.2013.786146).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')\n .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));\nvar treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');\nvar treeCanopyCoverVis = {\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],\n};\nMap.setCenter(-88.6, 26.4, 3);\nMap.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3) \n[Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3) \nThe Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available for four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 and 2015. The dataset is ... \nNASA/MEASURES/GFCC/TC/v3, forest,forest-biomass,glcf,landsat-derived,nasa,umd \n2000-01-01T00:00:00Z/2015-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003)\n- [https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3)"]]
