GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2015-07-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
Tần suất
6 giờ
Thẻ
khí hậu đám mây biến động dự báo địa vật lý độ ẩm ncep noaa lượng mưa bức xạ nhiệt độ hơi nước thời tiết gió
emc
gfs

Mô tả

Hệ thống dự báo toàn cầu (GFS) là một mô hình dự báo thời tiết do Trung tâm dự đoán môi trường quốc gia (NCEP) tạo ra. Tập dữ liệu GFS bao gồm các đầu ra mô hình được chọn (mô tả bên dưới) dưới dạng các biến dự báo dạng lưới. Thông tin dự báo trong 384 giờ, với khoảng thời gian dự báo 1 giờ (tối đa 120 giờ) và 3 giờ (sau 120 giờ), được đưa ra với độ phân giải thời gian 6 giờ (tức là được cập nhật 4 lần mỗi ngày). Sử dụng các thuộc tính "creation_time" và "forecast_time" để chọn dữ liệu bạn quan tâm.

GFS là một mô hình kết hợp, bao gồm mô hình khí quyển, mô hình đại dương, mô hình đất/đất và mô hình băng biển hoạt động cùng nhau để cung cấp thông tin chính xác về điều kiện thời tiết. Xin lưu ý rằng mô hình này có thể thay đổi; hãy xem nhật ký về những điểm sửa đổi gần đây đối với hệ thống phân tích/dự báo toàn cầutài liệu để biết thêm thông tin. Có thể có những biến động đáng kể theo từng giờ và từng ngày, đòi hỏi phải áp dụng các kỹ thuật giảm nhiễu cho các dải tần trước khi phân tích.

Xin lưu ý rằng số giờ và khoảng thời gian dự báo có sẵn đã thay đổi theo thời gian:

  • Từ ngày 1/4/2015 đến ngày 9/7/2017: Dự báo 36 giờ, không bao gồm giờ 0, theo khoảng thời gian 3 giờ.
  • Từ ngày 9/7/2017 đến ngày 11/6/2021: Dự báo 384 giờ, với khoảng thời gian 1 giờ từ 0 đến 120 giờ, khoảng thời gian 3 giờ từ 120 đến 240 giờ và khoảng thời gian 12 giờ từ 240 đến 384 giờ.
  • Từ ngày 12/06/2021: Dự báo trong 384 giờ, theo khoảng thời gian 1 giờ từ 0 đến 120 giờ và khoảng thời gian 3 giờ từ 120 đến 384 giờ.

Một số băng tần chỉ được cung cấp từ ngày 15/01/2025 như được nêu trong phần mô tả băng tần.

Băng tần

Kích thước pixel
27830 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
temperature_2m_above_ground °C -69,18* 52,25* mét

Nhiệt độ ở độ cao 2 m so với mặt đất

specific_humidity_2m_above_ground Tỷ lệ khối lượng 0* 0,03* mét

Độ ẩm riêng ở độ cao 2 m so với mặt đất

dew_point_temperature_2m_above_ground °C -81,05* 29,05* mét

Nhiệt độ điểm sương ở độ cao 2 m so với mặt đất (có từ ngày 15/01/2025)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* 100,05* mét

Độ ẩm tương đối ở độ cao 2 m so với mặt đất

maximum_temperature_2m_above_ground °C -60,73* 59,28* mét

Nhiệt độ tối đa ở độ cao 2 mét so với mặt đất (có hiệu lực từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những tài sản có forecast_hours > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground °C -63,78* 59,39* mét

Nhiệt độ tối thiểu ở độ cao 2 m so với mặt đất (có hiệu lực từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground mét/giây -60,73* 59,28* mét

Thành phần U của gió ở độ cao 10m so với mặt đất

v_component_of_wind_10m_above_ground mét/giây -63,78* 59,39* mét

Thành phần V của gió ở độ cao 10 m so với mặt đất

total_precipitation_surface kg/m^2 0* 626,75* mét

Lượng mưa tích luỹ trên bề mặt trong 1 đến 6 giờ trước đó, tuỳ thuộc vào giá trị của thuộc tính "forecast_hours" theo công thức ((F – 1) % 6) + 1 (và chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0).

Do đó, để tính tổng lượng mưa theo giờ X, bạn nên tránh tính hai lần bằng cách chỉ tính tổng các giá trị cho forecast_hours là bội số của 6 cộng với phần dư để đạt được X. Điều này cũng có nghĩa là để xác định lượng mưa chỉ trong giờ X, người ta phải trừ đi giá trị của giờ trước đó, trừ phi X là giờ đầu tiên trong khoảng thời gian 6 giờ.

precipitable_water_entire_atmosphere kg/m^2 0* 100* mét

Lượng nước có thể ngưng tụ trong toàn bộ khí quyển

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer mét/giây -66,8* 62.18* mét

Thành phần U của gió trong lớp ranh giới hành tinh (có từ ngày 15/1/2025)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer mét/giây -63,08* 57.6* mét

Thành phần V của lớp ranh giới hành tinh của gió (có từ ngày 15/1/2025)

gust mét/giây 0* 57,41* mét

Tốc độ gió (gió giật) (có từ ngày 15/1/2025)

precipitation_rate kg/m^2/s 0* 0,032* mét

Lượng mưa (có từ ngày 15/1/2025)

haines_index 2* 6* mét

Chỉ số Haines (có hiệu lực từ ngày 15/1/2025)

ventilation_rate m^2/s 0* 234000* mét

Tốc độ thông gió (có hiệu lực từ ngày 15/1/2025)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* mét

Tổng lượng mây che phủ toàn bộ bầu khí quyển (trước đây chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0, nhưng có sẵn cho những thành phần có forecast_hours == 0 kể từ ngày 15/1/2025)

downward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* mét

Thông lượng bức xạ sóng ngắn hướng xuống (chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0)

downward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* mét

Thông lượng bức xạ sóng dài hướng xuống (có từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0)

upward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* mét

Thông lượng bức xạ sóng ngắn hướng lên (có từ ngày 15/1/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0)

upward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* mét

Thông lượng bức xạ sóng dài hướng lên (có từ ngày 15/1/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0)

planetary_boundary_layer_height m 7,77* 6312,67* mét

Chiều cao của lớp ranh giới hành tinh (có từ ngày 15/1/2025)

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
creation_time DOUBLE

Thời gian tạo

forecast_hours DOUBLE

Giờ dự báo

forecast_time DOUBLE

Thời gian dự báo

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu, thông tin và sản phẩm của NOAA, bất kể phương thức phân phối, đều không thuộc phạm vi bản quyền và không có quy định hạn chế đối với việc công chúng sử dụng sau này. Sau khi thu thập được, chúng có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích hợp pháp nào. Dữ liệu nêu trên thuộc phạm vi công cộng và được cung cấp mà không có hạn chế về việc sử dụng và phân phối.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert, J. C., S-Y. Hong và Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.

  • Alpert, J., M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. G. Sela, G. H. White và E. Kalnay, 1988: Tham số hoá lực cản sóng hấp dẫn do núi tạo ra trong mô hình dự báo tầm trung của NMC. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., 726-733.

  • Buehner, M., J. Morneau và C. Charette, 2013: Đồng hoá dữ liệu biến thiên theo tổ hợp bốn chiều để dự đoán thời tiết toàn cầu có tính xác định. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.

  • Chun, H.-Y., và J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models (Thông lượng động lượng do sóng trọng lực nội tại gây ra bởi nhiệt và sự xấp xỉ của nó đối với các mô hình quy mô lớn). J. Atmos. Sci., 55, 3299-3310.

  • Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. và Y.-J. Kim. 2004: Tác động của việc tham số hoá lực cản sóng hấp dẫn do đối lưu cưỡng bức trong NCAR CCM3. J. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., và J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation (Tác động của lực cản sóng hấp dẫn do đối lưu tích tụ gây ra đối với sự lưu thông chung của khí quyển). J. Atmos. Sci., 58, 302-319.

  • Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara và P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. Số lượng Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert, E.E. và J.A. Curry, 1992: Tham số hoá các đặc tính quang học của mây băng cho các mô hình khí hậu. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836.

  • Fu, Q., 1996: Tham số hoá chính xác các đặc tính bức xạ mặt trời của mây ti cho các mô hình khí hậu. J. Climate, 9, 2058-2082.

  • Han, J., và H.-L. Pan, 2006: Độ nhạy của thông tin dự báo cường độ bão đối với việc tham số hoá quá trình vận chuyển động lượng đối lưu. Thời tiết ngày thứ Hai Rev., 134, 664-674.

  • Han, J., và H.-L. Pan, 2011: Sửa đổi các sơ đồ đối lưu và khuếch tán dọc trong hệ thống dự báo toàn cầu của NCEP. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. I.K. Fletcher và C. S. Bretherton, 2016: Triển khai trong NCEP GFS một tham số hoá lớp ranh giới thông lượng khối lượng độ khuếch tán xoáy lai (EDMF) với khả năng làm nóng tiêu hao và sự pha trộn lớp ranh giới ổn định đã sửa đổi. Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • Hou, Y., S. Moorthi và K. Campana, 2002: Tham số hoá quá trình truyền bức xạ mặt trời trong các mô hình NCEP, Ghi chú của Văn phòng NCEP số 441, trang 46. Có tại đây

  • Hu, Y.X., và K. Stamnes, 1993: Một tham số hoá chính xác về các đặc tính bức xạ của mây nước phù hợp để sử dụng trong các mô hình khí hậu. J. Climate, 6, 728-74.

  • Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough và J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems (Lực cản của sóng trọng lực do đối lưu trong Hệ thống dự báo thời tiết và khí hậu toàn cầu của NCEP), báo cáo nội bộ của SAIC/Trung tâm mô hình hoá môi trường.

  • Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. Đã họp xong. Soc, ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., và A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott, F và M. J. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing" (Thông số hoá lực cản địa hình ở quy mô dưới lưới mới: Công thức và thử nghiệm), QJRMS, 123, trang 101-127.

  • Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono và S.A. Clough, 1997: Truyền bức xạ cho bầu khí quyển không đồng nhất: RRTM, một mô hình k tương quan đã được xác thực cho sóng dài. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.

  • Sela, J., 2009: Triển khai toạ độ kết hợp áp suất sigma vào GFS. NCEP Office Note #461, pp25.

  • Sela, J., 2010: Phương trình mô hình bán Lagrangian có toạ độ kết hợp áp suất sigma của GFS. NCEP Office Note #462 pp31.

  • Yang, F., 2009: Về hơi nước âm trong GFS của NCEP: Nguồn và giải pháp. Hội nghị lần thứ 23 về Phân tích và dự báo thời tiết/Hội nghị lần thứ 19 về Dự báo thời tiết bằng số, ngày 1 – 5 tháng 6 năm 2009, Omaha, Nebraska.

  • Yang, F., I.K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang và X. Liang, 2008: Sự phụ thuộc của suất phản chiếu bề mặt đất vào góc thiên đỉnh mặt trời: quan sát và tham số hoá mô hình. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
Mở trong Trình soạn thảo mã