- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-07-01T00:00:00Z–2025-10-20T12:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- NOAA/NCEP/EMC
- Tần suất
- 6 giờ
- Thẻ
Mô tả
Hệ thống dự báo toàn cầu (GFS) là một mô hình dự báo thời tiết do Trung tâm Dự báo Môi trường Quốc gia (NCEP) phát triển. Tập dữ liệu GFS bao gồm các đầu ra của mô hình được chọn (mô tả bên dưới) dưới dạng các biến dự báo dạng lưới. Thông tin dự báo 384 giờ, với khoảng thời gian dự báo là 1 giờ (cho tới 120 giờ) và 3 giờ (sau 120 giờ), được thực hiện với độ phân giải thời gian 6 giờ (tức là được cập nhật bốn lần mỗi ngày). Bạn có thể sử dụng các thuộc tính "creation_time" và "forecast_time" để chọn dữ liệu mà mình quan tâm.
GFS là một mô hình kết hợp, bao gồm mô hình khí quyển, mô hình đại dương, mô hình đất liền/đất đai và mô hình băng biển hoạt động cùng nhau để đưa ra bức tranh chính xác về điều kiện thời tiết. Xin lưu ý rằng mô hình này có thể thay đổi; hãy xem nhật ký về những điểm sửa đổi gần đây đối với hệ thống phân tích/dự báo toàn cầu và tài liệu để biết thêm thông tin. Có thể có những biến động đáng kể theo từng giờ và từng ngày, đòi hỏi phải áp dụng các kỹ thuật giảm nhiễu cho các dải dữ liệu trước khi phân tích.
Xin lưu ý rằng số giờ và khoảng thời gian dự báo có sẵn đã thay đổi theo thời gian:
- Từ ngày 1/4/2015 đến ngày 9/7/2017: Dự báo 36 giờ, không bao gồm giờ 0, theo khoảng thời gian 3 giờ.
- Từ ngày 9/7/2017 đến ngày 11/6/2021: Dự báo 384 giờ, với khoảng thời gian 1 giờ từ 0 đến 120 giờ, khoảng thời gian 3 giờ từ 120 đến 240 giờ và khoảng thời gian 12 giờ từ 240 đến 384 giờ.
- Từ ngày 12/6/2021: Dự báo trong 384 giờ, theo khoảng thời gian 1 giờ từ 0 đến 120 giờ và khoảng thời gian 3 giờ từ 120 đến 384 giờ.
Một số dải chỉ được cung cấp từ ngày 15/01/2025 như được nêu trong phần mô tả về dải.
Dải
Kích thước pixel
27830 mét
Dải
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°C | -69,18* | 52,25* | mét | Nhiệt độ ở độ cao 2 m so với mặt đất |
specific_humidity_2m_above_ground |
Tỷ lệ khối lượng | 0* | 0,03* | mét | Độ ẩm riêng ở độ cao 2 m so với mặt đất |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°C | -81,05* | 29,05* | mét | Nhiệt độ điểm sương ở độ cao 2 m so với mặt đất (có từ ngày 15/1/2025) |
relative_humidity_2m_above_ground |
% | 1* | 100,05* | mét | Độ ẩm tương đối ở độ cao 2 m so với mặt đất |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°C | -60,73* | 59,28* | mét | Nhiệt độ tối đa ở độ cao 2 mét so với mặt đất (có từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°C | -63,78* | 59,39* | mét | Nhiệt độ tối thiểu ở độ cao 2 m so với mặt đất (có từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
mét/giây | -60,73* | 59,28* | mét | Thành phần U của gió ở độ cao 10m so với mặt đất |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
mét/giây | -63,78* | 59,39* | mét | Thành phần V của gió ở độ cao 10 m so với mặt đất |
total_precipitation_surface |
kg/m^2 | 0* | 626,75* | mét | Lượng mưa tích luỹ trên bề mặt trong 1 đến 6 giờ trước đó, tuỳ thuộc vào giá trị của thuộc tính "forecast_hours" theo công thức ((F – 1) % 6) + 1 (và chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0). Do đó, để tính tổng lượng mưa theo giờ X, bạn nên tránh tính hai lần bằng cách chỉ tính tổng các giá trị cho forecast_hours là bội số của 6 cộng với phần dư để đạt được X. Điều này cũng có nghĩa là để xác định lượng mưa chỉ trong giờ X, người ta phải trừ đi giá trị của giờ trước đó, trừ phi X là giờ đầu tiên trong khoảng thời gian 6 giờ. |
precipitable_water_entire_atmosphere |
kg/m^2 | 0* | 100* | mét | Lượng nước có thể ngưng tụ trong toàn bộ khí quyển |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
mét/giây | -66,8* | 62,18* | mét | Thành phần U của gió trong lớp ranh giới hành tinh (có từ ngày 15/1/2025) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
mét/giây | -63,08* | 57,6* | mét | Thành phần V của gió trong lớp ranh giới hành tinh (có từ ngày 15/01/2025) |
gust |
mét/giây | 0* | 57,41* | mét | Tốc độ gió (gió giật) (có từ ngày 15/1/2025) |
precipitation_rate |
kg/m^2/s | 0* | 0,032* | mét | Lượng mưa (có từ ngày 15/1/2025) |
haines_index |
2* | 6* | mét | Chỉ số Haines (có từ ngày 15/1/2025) |
|
ventilation_rate |
m^2/s | 0* | 234000* | mét | Tốc độ thông gió (có từ ngày 15/1/2025) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
% | 0* | 100* | mét | Tổng lượng mây che phủ toàn bộ bầu khí quyển (trước đây chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0, nhưng từ ngày 15/01/2025, số liệu này sẽ có sẵn cho những thành phần có forecast_hours == 0) |
downward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | mét | Thông lượng bức xạ sóng ngắn hướng xuống (chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | mét | Thông lượng bức xạ sóng dài hướng xuống (có từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
upward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | mét | Thông lượng bức xạ sóng ngắn hướng lên (có từ ngày 15/01/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | mét | Thông lượng bức xạ sóng dài hướng lên (có từ ngày 15/1/2025, nhưng chỉ dành cho những thành phần có forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height |
m | 7,77* | 6312,67* | mét | Chiều cao của lớp ranh giới hành tinh (có từ ngày 15/1/2025) |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| creation_time | DOUBLE | Thời gian tạo |
| forecast_hours | DOUBLE | Giờ dự báo |
| forecast_time | DOUBLE | Thời gian dự báo |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Dữ liệu, thông tin và sản phẩm của NOAA, bất kể phương thức phân phối, đều không thuộc phạm vi bản quyền và không có quy định hạn chế đối với việc công chúng sử dụng sau này. Sau khi thu thập được, chúng có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích hợp pháp nào. Dữ liệu nêu trên thuộc phạm vi công cộng và được cung cấp mà không có hạn chế về việc sử dụng và phân phối.
Trích dẫn
Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4. (Chặn núi theo thang lưới phụ năm 2006 tại NCEP, Hội nghị lần thứ 20 về Phân tích và Dự báo Thời tiết/Hội nghị lần thứ 16 về Dự báo Thời tiết Số trị, Bài báo P2.4)
Alpert, J. C., S-Y. Hong và Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323. (Độ nhạy của quá trình xoáy thuận phát sinh đối với sự tăng cường lực cản của sóng trọng lực ở tầng đối lưu dưới khi sử dụng mô hình MRF của EMC", Kỷ yếu Hội nghị lần thứ 11 về Dự báo Thời tiết Số trị, Norfolk, trang 322-323.)
Alpert, J., M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. G. Sela, G. H. White và E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. (Tham số hoá lực cản sóng trọng lực do núi tạo ra trong mô hình dự báo tầm trung của NMC.) Bản in trước, Hội nghị lần thứ tám về Dự báo thời tiết số tại Baltimore, MD, Hiệp hội Khí tượng Hoa Kỳ 726-733.
Buehner, M., J. Morneau và C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682. (Đồng hoá dữ liệu biến thiên theo tổ hợp bốn chiều để dự đoán thời tiết toàn cầu có tính xác định. Kỷ yếu Quá trình Phi tuyến trong Địa vật lý, tập 20, trang 669-682.)
Chun, H.-Y., và J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. J. Atmos. Sci., 55, 3299-3310. (Thông lượng động lượng do sóng trọng lực nội tại gây ra bởi nhiệt và sự xấp xỉ của nó đối với các mô hình quy mô lớn. Tạp chí Khoa học Khí quyển, tập 55, trang 3299-3310.)
Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. và Y.-J. Kim. 2004: Impact of a Convectively Forced Gravity Wave Drag Parameterization in NCAR CCM3. J. Climate, 17, 3530-3547. (Tác động của việc tham số hoá lực cản sóng trọng lực do đối lưu cưỡng bức trong Mô hình Khí hậu Chung 3 của NCAR. Tạp chí Khí hậu, tập 17, trang 3530-3547.)
Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., và J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. J. Atmos. Sci., 58, 302-319. (Tác động của lực cản sóng trọng lực do đối lưu tích tụ gây ra đối với sự lưu thông chung của khí quyển. Tạp chí Khoa học Khí quyển, tập 58, trang 302-319).
Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara và P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. (Mô hình hoá sự truyền bức xạ trong khí quyển: Tổng quan về các mã AER, Tạp chí Quang phổ và Truyền bức xạ Định lượng, tập 91, trang 233-244.)doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836. (Một phương trình tham số hoá các đặc tính quang học của mây băng cho các mô hình khí hậu. Tạp chí Nghiên cứu Địa vật lý, tập 97, trang 3831-3836.)
Fu, Q., 1996: An Accurate Parameterization of the Solar Radiative Properties of Cirrus Clouds for Climate Models. J. Climate, 9, 2058-2082. (Một phương trình tham số hoá chính xác các đặc tính bức xạ Mặt Trời của mây ti cho các mô hình khí hậu. Tạp chí Khí hậu, Tập 9, trang 2058-2082.)
Han, J., và H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. Mon. Wea. Rev., 134, 664-674. (Độ nhạy của dự báo cường độ bão đối với tham số hoá truyền động lượng đối lưu. Tạp chí Đánh giá Thời tiết Hằng tháng, tập 134, trang 664-674.)
Han, J., và H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533. (Sửa đổi các sơ đồ đối lưu và khuếch tán thẳng đứng trong hệ thống dự báo toàn cầu NCEP. Tạp chí Dự báo Thời tiết, tập 26, trang 520-533.)
Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. Fletcher và C. S. Bretherton, 2016: Implementation in the NCEP GFS of a hybrid eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) boundary layer parameterization with dissipative heating and modified stable boundary layer mixing. Weather and Forecasting, 31, 341-352. (Việc triển khai phương trình tham số hoá lớp biên hỗn hợp khuếch tán xoáy – thông lượng khối (EDMF) với nhiệt tán xạ và sự trộn lớp biên ổn định được sửa đổi trong hệ thống dự báo toàn cầu NCEP (GFS). Tạp chí Dự báo Thời tiết, tập 31, trang 341-352.)
Hou, Y., S. Moorthi và K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. (Tham số hoá sự truyền bức xạ Mặt Trời trong các Mô hình của NCEP, Tài liệu nội bộ NCEP số 441, 46 trang.) Có tại đây
Hu, Y.X., và K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. J. Climate, 6, 728-74. (Một phương trình tham số hoá chính xác các đặc tính bức xạ của mây nước thích hợp để sử dụng trong các mô hình khí hậu. Tạp chí Khí hậu, tập 6, trang 728-744.)
Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough và J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2. (Tác động của một mô hình bức xạ sóng dài được cải tiến, RRTM, lên ngân sách năng lượng và các đặc tính nhiệt động lực học của mô hình khí hậu cộng đồng NCAR, CCM3, Tạp chí Nghiên cứu Địa vật lý, tập 105 (D11), trang 14.873–14.890.2.)
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems (Lực cản của sóng trọng lực do đối lưu trong Hệ thống dự báo thời tiết và khí hậu toàn cầu của NCEP), báo cáo nội bộ của SAIC/Trung tâm mô hình hoá môi trường.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. Met. Soc, ES61-ES65. (Hội thảo Mô hình Phổ Khu vực để tưởng niệm John Roads và Masao Kanamitsu, BAMS, Hiệp hội Khí tượng Hoa Kỳ, ES61-ES65.)
Kim, Y.-J., và A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902. (Cải tiến phương trình tham số hoá sóng trọng lực địa hình bằng cách sử dụng mô hình sóng trọng lực quy mô trung, Tạp chí Khoa học Khí quyển, Tập 52, trang 875–1902.)
Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp. (Đánh giá về sự đồng hoá dữ liệu lai ghép biến phân–tập hợp cho GFS của NCEP, Luận văn Tiến sĩ, Khoa Khoa học Khí quyển và Hải dương, Đại học Maryland-College Park, 149 trang.)
Lott, F và M. J. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing" (Một tham số hoá lực cản địa hình ở quy mô dưới lưới mới: Công thức và thử nghiệm), QJRMS, 123, trang 101-127.
Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, và S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682. (Sự truyền bức xạ cho các bầu khí quyển không đồng nhất: RRTM, một mô hình k tương quan đã được xác thực cho bức xạ sóng dài. Tạp chí Nghiên cứu Địa vật lý, tập 102, trang 16.663–16.682.)
Sela, J., 2009: The implementation of the sigma-pressure hybrid coordinate into the GFS. NCEP Office Note #461, pp25. (Việc triển khai hệ tọa độ lai ghép sigma-áp suất vào GFS. Tài liệu Nội bộ NCEP số 461, 25 trang.)
Sela, J., 2010: The derivation of sigmapressure hybrid coordinate semi-Lagrangian model equations for the GFS. NCEP Office Note #462 pp31. (Việc đạo hàm các phương trình mô hình bán Lagrangian tọa độ lai ghép sigma-áp suất cho GFS. Tài liệu nội bộ NCEP số 462, 31 trang.)
Yang, F., 2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE. (Về hơi nước âm trong GFS của NCEP: Nguồn gốc và Giải pháp. Hội nghị lần thứ 23 về Phân tích và Dự báo Thời tiết/Hội nghị lần thứ 19 về Dự báo Thời tiết Số trị, từ ngày 1-5 tháng 6 năm 2009, tại Omaha, NE.)
Yang, F., K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang và X. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982. (Sự phụ thuộc của suất phản chiếu bề mặt đất vào góc thiên đỉnh Mặt Trời: Các quan sát và phương trình tham số hoá mô hình. Tạp chí Khí tượng Ứng dụng và Khí hậu học. Số 11, tập 47, trang 2963–2982.)
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');