GOES-16 MCMIPM Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery Mesoscale

NOAA/GOES/16/MCMIPM
Disponibilidad del conjunto de datos
2017-07-10T00:00:00Z–2025-04-07T18:32:55.300000Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/16/MCMIPM")
Cadencia
10 minutos
Etiquetas
abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r mcmip nesdis noaa ospo satellite-imagery weather

Descripción

Todos los productos de imágenes de nubes y humedad tienen una resolución de 2 km. Las bandas del 1 al 6 son reflectantes. La cantidad adimensional del "factor de reflectancia" se normaliza según el ángulo cenital solar. Estas bandas admiten la caracterización de nubes, vegetación, nieve o hielo, y aerosoles. Las bandas del 7 al 16 son emisivas. La temperatura de brillo en la parte superior de la atmósfera (TOA) se mide en Kelvin. Estas bandas admiten la caracterización de la superficie, las nubes, el vapor de agua, el ozono, las cenizas volcánicas y el en función de las propiedades de emisión.

Las ubicaciones de los dominios 1 y 2 cambian con el tiempo.

Anteriormente conocido como "GOES East"; reemplazado por GOES-19 a partir del 7 de abril de 2025.

README

La Oficina de Operaciones de Productos y Satélites de la NOAA tiene un canal de Mensajes Generales sobre Satélites con actualizaciones de estado.

Bandas

Tamaño de píxel
2,000 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Longitud de onda Descripción
CMI_C01 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 0.45 a 0.49 µm

Visible: azul

Aerosoles diurnos sobre tierra, mapeo de aguas costeras.

DQF_C01 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C02 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 0.59 a 0.69 µm

Visible: rojo

Nubes, niebla, insolación y vientos durante el día

DQF_C02 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C03 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 0.846-0.885 µm

Infrarrojo cercano: Vegetales

Vegetación diurna, cicatriz de incendio, aerosol sobre el agua y vientos

DQF_C03 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C04 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 1.371 a 1.386 μm

Infrarrojo cercano: Cirrus

Nube cirro diurna

DQF_C04 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C05 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 1.58 a 1.64 μm

Cercano al IR: Nieve o hielo

Fase de la parte superior de las nubes y tamaño de las partículas durante el día, nieve

DQF_C05 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C06 Factor de reflectancia 0 1.3 metros 2.225 a 2.275 µm

NIR: Tamaño de partículas de nubes

Propiedades de la tierra y las nubes durante el día, tamaño de las partículas, vegetación y nieve

DQF_C06 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C07 K 197.31 411.86 metros 3.80 a 4.00 µm

Ventana de infrarrojo de onda corta

Brillo

DQF_C07 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C08 K 138.05 311.06 metros 5.77-6.6 µm

Infrarrojo: Vapor de agua en niveles superiores

Vapor de agua atmosférico, vientos y precipitaciones a gran altitud

Brillo

DQF_C08 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C09 K 137.7 311.08 metros 6.75-7.15 µm

Infrarrojo: Vapor de agua de nivel medio

Vapor de agua atmosférico, vientos y precipitaciones de nivel medio

Brillo

DQF_C09 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C10 K 126.91 331.2 metros 7.24-7.44 µm

Infrarrojo: Vapor de agua de nivel inferior

Vapor de agua, vientos y dióxido de azufre en niveles inferiores

Brillo

DQF_C10 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C11 K 127.69 341.3 metros 8.3-8.7 µm

Infrarrojo: fase de la parte superior de las nubes

Agua total para la estabilidad, la fase de nubes, el, el dióxido de azufre y la lluvia

Brillo

DQF_C11 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C12 K 117.49 311.06 metros 9.42-9.8 µm

Infrarrojo y ozono

Ozono total, turbulencias y vientos

DQF_C12 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C13 K 89.62 341.27 metros 10.1 a 10.6 µm

Infrarrojo: Ventana de onda larga "limpia"

Superficie y nubes

Brillo

DQF_C13 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C14 K 96.19 341.28 metros 10.8-11.6 µm

Infrarrojo: ventana de onda larga

Imágenes, temperatura de la superficie del mar, nubes y precipitaciones

Brillo

DQF_C14 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C15 K 97.38 341.28 metros 11.8 a 12.8 µm

Onda larga "sucia" infrarroja

Agua total, ceniza volcánica, temperatura de la superficie del mar

Brillo

DQF_C15 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

CMI_C16 K 92.7 318.26 metros 13.0 a 13.6 µm

Infrarrojo: Onda larga de CO_2

Temperatura del aire y alturas de las nubes

Brillo

DQF_C16 0 4 metros Ninguno

Marcas de calidad de los datos

Tabla de clases DQF_C01

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases DQF_C02

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

DQF_C03 Class Table

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

DQF_C04 Class Table

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases DQF_C05

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases DQF_C06

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases DQF_C07

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C08

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de la clase DQF_C09

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C10

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C11

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C12

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de la clase DQF_C13

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C14

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

DQF_C15 Class Table

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Tabla de clases de DQF_C16

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Buenos píxeles

1 #ff00ff

Píxeles que se pueden usar de forma condicional

2 #0000ff

Píxeles fuera de rango

3 #00ffff

Píxeles sin valor

4 #ffff00

Se superó el umbral de temperatura del plano focal

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
dominio INT

Es el dominio de la imagen (1 o 2). Cada dominio es un cuadrado de 1,000 km x 1,000 km que cambia con el tiempo. El dominio 1 se establece de forma predeterminada en la costa este de Estados Unidos, y el dominio 2, en la región del Medio Oeste de ese país.

CMI_C01_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se debe agregar a los valores de CMI_C01 ajustados.

CMI_C01_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C01

CMI_C02_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se debe agregar a los valores de CMI_C02 ajustados.

CMI_C02_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C02

CMI_C03_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se agrega a los valores de CMI_C03 ajustados.

CMI_C03_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C03

CMI_C04_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se agrega a los valores de CMI_C04 ajustados.

CMI_C04_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C04

CMI_C05_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se debe agregar a los valores de CMI_C05 ajustados.

CMI_C05_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C05

CMI_C06_offset DOUBLE

Es el ajuste que se debe agregar a los valores de CMI_C06 ajustados.

CMI_C06_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C06

CMI_C07_offset DOUBLE

Es el ajuste que se debe agregar a los valores de CMI_C07 ajustados.

CMI_C07_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C07

CMI_C08_offset DOUBLE

Desplazamiento que se agregará a los valores de CMI_C08 ajustados

CMI_C08_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C08

CMI_C09_offset DOUBLE

Es el ajuste que se agrega a los valores de CMI_C09 ajustados.

CMI_C09_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C09

CMI_C10_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se agrega a los valores de CMI_C10 ajustados.

CMI_C10_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C10

CMI_C11_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se agrega a los valores de CMI_C11 ajustados.

CMI_C11_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C11

CMI_C12_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se debe agregar a los valores de CMI_C12 ajustados.

CMI_C12_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C12

CMI_C13_offset DOUBLE

Es el ajuste que se debe agregar a los valores de CMI_C13 ajustados.

CMI_C13_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C13

CMI_C14_offset DOUBLE

Es el ajuste que se debe agregar a los valores de CMI_C14 ajustados.

CMI_C14_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C14

CMI_C15_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se agrega a los valores de CMI_C15 ajustados.

CMI_C15_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C15

CMI_C16_offset DOUBLE

Es el desplazamiento que se debe agregar a los valores de CMI_C16 ajustados.

CMI_C16_scale DOUBLE

Factor de escala para multiplicar los valores sin procesar de CMI_C16

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos, la información y los productos de la NOAA, independientemente del método de entrega, no están sujetos a derechos de autor y no tienen restricciones sobre su uso posterior por parte del público. Una vez que se obtienen, se pueden usar para cualquier fin legal.

Citas

Citas:

DOI

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Demonstrates displaying GOES-16 Mesoscale images.

// Band names.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';

/**
 * Properly scales an MCMIPM image.
 *
 * @param {ee.Image} image An unaltered MCMIPM image.
 * @return {ee.Image}
 */
var applyScaleAndOffset = function(image) {
  var names = image.select('CMI_C..').bandNames();

  // Scale the radiance bands using the image's metadata.
  var scales = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_scale'));
  });
  var offsets = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_offset'));
  });
  var scaled = image.select('CMI_C..')
                   .multiply(ee.Image.constant(scales))
                   .add(ee.Image.constant(offsets));

  return image.addBands({srcImg: scaled, overwrite: true});
};

/**
 * Computes and adds a green radiance band to a MCMIPM image.
 *
 * The image must already have been properly scaled via applyScaleAndOffset.
 *
 * For more information on computing the green band, see:
 *   https://doi.org/10.1029/2018EA000379
 *
 * @param {ee.Image} image An image to add a green radiance band to. It
 *     must be the result of the applyScaleAndOffset function.
 * @return {ee.Image}
 */
var addGreenBand = function(image) {
  function toBandExpression(bandName) { return 'b(\'' + bandName + '\')'; }

  var B_BLUE = toBandExpression(BLUE);
  var B_RED = toBandExpression(RED);
  var B_VEGGIE = toBandExpression(VEGGIE);

  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var GREEN_EXPR = GREEN + ' = 0.45 * ' + B_RED + ' + 0.10 * ' + B_VEGGIE +
      ' + 0.45 * ' + B_BLUE;

  var green = image.expression(GREEN_EXPR).select(GREEN);
  return image.addBands(green);
};


var COLLECTION = 'NOAA/GOES/16/MCMIPM';

// Select a subset of the collection, correct the values, and add a green band.
var START = ee.Date('2020-09-02T20:40:00');
var END = START.advance(10, 'minutes');
var collection = ee.ImageCollection(COLLECTION)
  .filterDate(START, END)
  .map(applyScaleAndOffset)
  .map(addGreenBand);

// Separates the two domains.
var domain1_col = collection.filter('domain == 1');
var domain2_col = collection.filter('domain == 2');

// Note that there are 20 assets, 10 in each domain.
var size = ee.String('sizes: collection = ').cat(collection.size());
var size1 = ee.String('domain1 = ').cat(domain1_col.size());
var size2 = ee.String('domain2 = ').cat(domain2_col.size());
print(size.cat('  →  ').cat(size1).cat(' and ').cat(size2));

// Visualization parameters.
var goesRgbViz = { bands: [RED, GREEN, BLUE], min: 0.0, max: 0.38, gamma: 1.3 };

// Displays a sample image from domain 1 and 2.
Map.addLayer(domain1_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 1');
Map.addLayer(domain2_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 2');

Map.setCenter(-86, 39, 5);
Abrir en el editor de código