GOES-17 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/17/FDCF
데이터 세트 사용 가능 기간
2018-08-27T00:00:00Z–2023-01-10T16:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/17/FDCF")
Cadence
10분
태그
abi fdc fire goes goes-17 goes-s hotspot nesdis noaa ospo wildfire

설명

화재 (HSC) 제품에는 4개의 이미지가 포함되어 있습니다. 하나는 화재 마스크 형태이고 다른 세 개는 화재 온도, 화재 영역, 화재 복사력을 식별하는 픽셀 값을 포함합니다.

ABI L2+ FHS 메타데이터 마스크는 FHS 알고리즘과 관련된 처분을 나타내는 플래그를 모든 지구 탐색 픽셀에 할당합니다. 오경보에 대한 허용 범위가 가장 낮은 운영 사용자는 '처리됨' 및 '포화됨' 카테고리 (마스크 코드 10, 11, 30, 31)에 집중해야 하지만 이러한 카테고리 내에서도 오경보가 발생할 수 있습니다.

README

NOAA는 추천 카테고리, 색상 지도, 시각화를 위해 다음 스크립트를 제공합니다.

이전 명칭은 'GOES West'입니다. 위성이 보관되어 있습니다.

NOAA의 위성 및 제품 운영 사무소에는 상태 업데이트가 포함된 일반 위성 메시지 채널이 있습니다.

대역

Pixel Size
2000 meters

대역

이름 단위 최소 최대 확장 오프셋 픽셀 크기 설명
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000 미터

화재 지역

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 미터

화재 온도

Mask 미터

화재 마스크 카테고리입니다. 화재 마스크 이미지의 픽셀 값은 화재 카테고리와 알고리즘 실행과 관련된 진단 정보를 식별합니다. 6가지 화재 카테고리에는 양질의 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 양질의 화재 픽셀, 포화된 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 포화된 화재 픽셀, 구름으로 오염된 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 구름으로 오염된 화재 픽셀, 확률이 높은 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 확률이 높은 화재 픽셀, 확률이 중간인 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 확률이 중간인 화재 픽셀, 확률이 낮은 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 확률이 낮은 화재 픽셀이 포함됩니다. 시간적으로 필터링된 화재 픽셀은 공간과 시간 모두에서 근접한 화재 픽셀로 인해 발생한 픽셀입니다.

Power MW 0 200000 미터

화재 복사력

DQF 0 5 미터

데이터 품질 플래그

* 예상 최솟값 또는 최댓값

마스크 클래스 표

색상 설명
10 빨간색

처리된 화재

11 흰색

포화 사격

12 slategray

클라우드 오염 화재

13 orange

화재 가능성이 높음

14 violet

화재 발생 가능성이 중간인 경우

15 blue

화재 가능성이 낮음

30 darkred

처리된 화재, 필터링됨

31 ghostwhite

포화된 불, 필터링됨

32 darkslategray

필터링된 클라우드 오염 화재

33 darkorange

화재 가능성이 높음, 필터링됨

34 darkviolet

화재 가능성이 중간인 경우, 필터링됨

35 darkblue

화재 가능성이 낮아 필터링됨

DQF 클래스 표

색상 설명
0 #ffffff

품질이 좋은 불

1 #ff00ff

화재가 발생하지 않은 양질의 토지

2 #0000ff

불투명한 클라우드로 인해 잘못됨

3 #00ffff

표면 유형, 햇빛 반사, LZA 기준 초과, 지구 밖, 입력 데이터 누락으로 인해 유효하지 않음

4 #ffff00

잘못된 입력 데이터로 인해 유효하지 않음

5 #ff0000

알고리즘 실패로 인해 잘못됨

이용약관

이용약관

NOAA 데이터, 정보, 제품은 전송 방법에 관계없이 저작권이 적용되지 않으며 일반인의 후속 사용에 제한이 없습니다. 획득한 후에는 합법적인 용도로 사용할 수 있습니다.

인용

인용:
  • 차세대 NPOESS/VIIRS 및 GOES-R/ABI 기기에서 파생된 활성 화재 감지 제품의 초기 특성화 Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681~698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Earth Engine으로 탐색하기

코드 편집기(JavaScript)

// NOAA GOES-17 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/17/FDCF/2019275191034100000');
var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

var xmin = -205;  // On station as GOES-W
var xmax = xmin + 135;
Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true);

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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