Sản phẩm dữ liệu Vùng bị cháy (VNP64A1) Phiên bản 1 của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) có thể nhìn thấy của NASA thuộc chương trình hợp tác Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) là một sản phẩm 500m dạng lưới toàn cầu hằng tháng, chứa thông tin về vùng bị cháy và chất lượng trên mỗi pixel. Phương pháp lập bản đồ khu vực bị cháy VNP64 sử dụng hình ảnh VIIRS 750 m kết hợp với dữ liệu quan sát đám cháy đang hoạt động VIIRS 750 m.
Các dải VIIRS vừa nhạy cảm vừa không nhạy cảm với việc đốt sinh khối được dùng để phát hiện những thay đổi do cháy và phân biệt những thay đổi đó với các loại thay đổi khác.
Ngày đốt theo thứ tự (1-366) cho mỗi ô lưới 500 m.
Burn_Date_Uncertainty
%
mét
Độ không chắc chắn ước tính về ngày cháy, tính bằng ngày. Các ô lưới chưa bị cháy, chưa được lập bản đồ và ô lưới nước sẽ bị che khuất.
QA
mét
Chỉ số đảm bảo chất lượng
Mặt nạ bit để đảm bảo chất lượng
Bit 0: trạng thái đất/nước
0: ô lưới nước
1: ô lưới trên mặt đất
Bit 1: Cờ dữ liệu hợp lệ (0 = false, 1 = true). Giá trị 1 cho biết có đủ dữ liệu hợp lệ trong chuỗi thời gian phản xạ để xử lý ô lưới.
0: false
1: true
Bit 2: Khoảng thời gian lập bản đồ rút ngắn (0 = false, 1 = true). Cờ này cho biết khoảng thời gian liên kết đáng tin cậy không bao gồm toàn bộ khoảng thời gian sản phẩm là một tháng.
0: false
1: true
Bit 3: Ô lưới được gắn lại nhãn trong giai đoạn gắn lại nhãn theo ngữ cảnh của thuật toán (0 = false, 1 = true).
0: false
1: true
Bit 4: Bit dự phòng được đặt thành 0
0: Lưỡi dự phòng
Bit 5-7: Mã điều kiện đặc biệt dành riêng cho các ô lưới chưa bị đốt. Mã này giải thích mọi ô lưới được thuật toán phát hiện phân loại tóm tắt là chưa bị cháy do các trường hợp đặc biệt.
0: ô lưới bị cháy, chưa được lập bản đồ hoặc có nước
1: Các điểm quan sát hợp lệ cách nhau quá xa về thời gian
2: Có quá ít dữ liệu huấn luyện hoặc khả năng phân tách phổ không đủ giữa các lớp bị đốt và không bị đốt.
3: Ngày đốt cháy rõ ràng ở giới hạn của chuỗi thời gian
4: Ô nhiễm nước rõ ràng
5: Điểm phát sóng liên tục
6: Dành để sử dụng trong tương lai
7: Dành để sử dụng trong tương lai
First_Day
mét
Ngày đầu tiên của năm phát hiện thay đổi đáng tin cậy
Last_Day
mét
Ngày cuối cùng của năm phát hiện thay đổi đáng tin cậy
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Dữ liệu của NASA do LP DAAC cung cấp là dữ liệu miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả đó phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa ra một tài liệu tham khảo về các tập dữ liệu đó trong danh sách tài liệu tham khảo.
Sản phẩm dữ liệu Vùng bị cháy (VNP64A1) Phiên bản 1 của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) có thể nhìn thấy của NASA thuộc chương trình hợp tác Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) là một sản phẩm 500m dạng lưới toàn cầu, hằng tháng, chứa thông tin về vùng bị cháy và chất lượng trên mỗi pixel. Phương pháp lập bản đồ khu vực bị cháy VNP64 sử dụng hình ảnh VIIRS 750 m kết hợp với VIIRS 750 m…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe VNP64A1 dataset provides monthly, global, 500m resolution data on burned areas from 2014 to 2019.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes VIIRS imagery and active fire observations to detect and differentiate fire-induced changes from other land cover changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes information on burn date, uncertainty, quality assurance, and the period of reliable change detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access the data through NASA's Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) and Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProper citation is requested when publishing research based on this dataset, with links to relevant resources provided within the documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["The VNP64A1 dataset, provided by NASA LP DAAC, offers monthly global 500m gridded data on burned areas from 2014 to 2019. It uses VIIRS imagery and active fire observations to map burned areas and their quality, distinguishing fire-related changes from others. Data, available via Earth Engine, includes burn date, uncertainty, quality indicators, and detection period limits. The dataset's usage requires citing in any publication.\n"],null,["# VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid\n\nDataset Availability\n: 2014-01-01T00:00:00Z--2019-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001)\n\nCadence\n: 30 Days\n\nTags\n:\n[burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) \n\n#### Description\n\nThe daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible\nInfrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1\ndata product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel\nburned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach\nemploys 750m VIIRS imagery coupled with 750m VIIRS active fire\nobservations.\n\nVIIRS bands that are both sensitive and insensitive to biomass burning are\nused to detect changes caused by fire and to differentiate them from other\ntypes of change.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1330/VNP64A1_User_Guide_V1.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/572/VNP64A1_ATBD_V1.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/vnp64a1v001/)\n\n- [Land Product Quality Assessment website](https://landweb.modaps.eosdis.nasa.gov/browse?sensor=VIIRS&sat=SNPP)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-------------------------|-------|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `Burn_Date` | | meters | Ordinal day of burn (1-366) for each 500-m grid cell. |\n| `Burn_Date_Uncertainty` | % | meters | Estimated uncertainty in date of burn, in days. Unburned, unmapped, and water grid cells are masked out. |\n| `QA` | | meters | Quality Assurance Indicators |\n| Bitmask for QA - Bit 0: land/water state - 0: water grid cell - 1: land grid cell - Bit 1: Valid data flag (0 = false, 1 = true). A value of 1 indicates that there was sufficient valid data in the reflectance time series for the grid cell to be processed. - 0: false - 1: true - Bit 2: Shortened mapping period (0 = false, 1 = true). This flag indicates that the period of reliable mapping does not encompass the full one-month product period. - 0: false - 1: true - Bit 3: Grid cell was relabeled during the contextual relabeling phase of the algorithm (0 = false, 1 = true). - 0: false - 1: true - Bit 4: Spare bit set to 0 - 0: Spare bit - Bits 5-7: Special condition code reserved for unburned grid cells. This code provides an explanation for any grid cells that were summarily classified as unburned by the detection algorithm due to special circumstances. - 0: burned, unmapped, or water grid cells - 1: Valid observations spaced too sparsely in time - 2: Too few training observations or insufficient spectral separability between burned and unburned classes. - 3: Apparent burn date at limits of time series - 4: Apparent water contamination - 5: Persistent hot spot - 6: Reserved for future use - 7: Reserved for future use ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `First_Day` | | meters | First day of the year of reliable change detection |\n| `Last_Day` | | meters | Last day of the year of reliable change detection |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLP DAAC NASA data are freely accessible; however, when an author\npublishes these data or works based on the data, it is requested that the\nauthor cite the datasets within the text of the publication and include a\nreference to them in the reference list.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('NOAA/VIIRS/001/VNP64A1/2018_12_01');\nvar visualization = {\n bands: ['Last_Day'],\n min: 250.0,\n max: 320.0,\n palette: [\n '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',\n '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',\n 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-119.13, 38.32, 8);\nMap.addLayer(image, visualization, 'Last day');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) \n[VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) \nThe daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1 data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach employs 750m VIIRS imagery coupled with 750m VIIRS ... \nNOAA/VIIRS/001/VNP64A1, burn,change-detection,fire,land,nasa,noaa,surface,viirs \n2014-01-01T00:00:00Z/2019-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001)\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1)"]]
