বার্ষিক গ্লোবাল VIIRS রাতের আলো ডেটাসেট হল একটি টাইম সিরিজ যা 2022 সালের জন্য মাসিক ক্লাউড-ফ্রি গড় রেডিয়েন্স গ্রিড থেকে তৈরি করা হয়েছে৷ আগের বছরের ডেটা NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 ডেটাসেটে উপলব্ধ৷
একটি প্রাথমিক ফিল্টারিং পদক্ষেপ সূর্যালোক, চাঁদের আলো এবং মেঘলা পিক্সেলগুলিকে সরিয়ে দেয়, যা আলো, আগুন, অরোরা এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ধারণ করে রুক্ষ কম্পোজিটের দিকে নিয়ে যায়। রুক্ষ বার্ষিক কম্পোজিটগুলি মাসিক বৃদ্ধির উপর তৈরি করা হয় এবং তারপরে রুক্ষ বার্ষিক কম্পোজিটগুলি তৈরি করতে একত্রিত হয়।
পরবর্তী পদক্ষেপগুলি উচ্চ এবং নিম্ন দীপ্তির বহিঃপ্রকাশ পরিত্যাগ করতে, বেশিরভাগ আগুনকে ফিল্টার করে এবং পটভূমিকে বিচ্ছিন্ন করতে বারো মাসের মধ্যম তেজ ব্যবহার করে। 3x3 গ্রিড সেল থেকে গণনা করা ডেটা রেঞ্জ (DR) ব্যবহার করে পটভূমির এলাকাগুলিকে শূন্য করা হয়েছে। ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য DR থ্রেশহোল্ড ক্লাউড-কভার লেভেলের সাথে ইন্ডেক্স করা হয়, কম সংখ্যক ক্লাউড-ফ্রি কভারেজ রয়েছে এমন এলাকায় উচ্চতর ডিআর থ্রেশহোল্ড।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 463.83 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
average
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
গড় DNB উজ্জ্বলতার মান।
average_masked
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
গড় মাস্কড DNB উজ্জ্বলতার মান
cf_cvg
মিটার
ক্লাউড-মুক্ত কভারেজ; প্রতিটি পিক্সেলে মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা। এই ব্যান্ডটি এমন এলাকা চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে কম সংখ্যক পর্যবেক্ষণ রয়েছে যেখানে গুণমান হ্রাস পেয়েছে।
cvg
মিটার
সূর্যালোক এবং চাঁদের আলো মুক্ত পর্যবেক্ষণের মোট সংখ্যা।
maximum
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
সর্বাধিক DNB উজ্জ্বলতার মান।
median
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
মাঝারি DNB উজ্জ্বলতার মান
median_masked
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
মিডিয়ান মাস্কড DNB রেডিয়েন্স মান।
minimum
nanoWatts/sr/cm^2
মিটার
ন্যূনতম DNB উজ্জ্বলতার মান
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
কলোরাডো স্কুল অফ মাইনস ডেটা, তথ্য, এবং পণ্যগুলি, সরবরাহের পদ্ধতি নির্বিশেষে, কপিরাইট সাপেক্ষে নয় এবং জনসাধারণের দ্বারা তাদের পরবর্তী ব্যবহারে কোনও বিধিনিষেধ নেই৷ একবার প্রাপ্ত হলে, সেগুলি যে কোনও বৈধ ব্যবহারের জন্য রাখা যেতে পারে। ফরগোয়িং ডেটা সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই সরবরাহ করা হচ্ছে।
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
Elvidge, CD, Zhizhin, M., Ghosh T., Hsu FC, Taneja J. মাসিক গড় থেকে প্রাপ্ত গ্লোবাল VIIRS রাতের আলোর বার্ষিক টাইম সিরিজ: 2012 থেকে 2019। রিমোট সেন্সিং 2021, 13(5), p.922, doi:10.3203320 doi:10.3390/rs13050922
বার্ষিক গ্লোবাল VIIRS রাতের আলো ডেটাসেট হল একটি টাইম সিরিজ যা 2022 সালের জন্য মাসিক ক্লাউড-ফ্রি গড় রেডিয়েন্স গ্রিড থেকে তৈরি করা হয়েছে৷ আগের বছরের ডেটা NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 ডেটাসেটে উপলব্ধ৷ একটি প্রাথমিক ফিল্টারিং পদক্ষেপ সূর্যালোক, চাঁদের আলো এবং মেঘলা পিক্সেলগুলিকে সরিয়ে দেয়, যা আলো, আগুন, অরোরা এবং ব্যাকগ্রাউন্ড ধারণ করে রুক্ষ কম্পোজিটের দিকে নিয়ে যায়। …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 dataset provides annual global VIIRS nighttime lights data from monthly cloud-free average radiance grids for 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes bands representing average, masked, cloud-free coverages, total observations, maximum, median, and minimum DNB radiance values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for public use with no restrictions, provided by the Colorado School of Mines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePrevious years' data (before 2022) can be accessed through the NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes filtering to remove sunlit, moonlit, and cloudy pixels, minimizing the influence of fires and aurorae on light measurements.\u003c/p\u003e\n"]]],["The annual VIIRS nighttime lights dataset, provided by the Colorado School of Mines, spans from April 1, 2012, to January 1, 2023. The dataset is derived from monthly, cloud-free radiance grids. Data processing involves filtering out sunlit, moonlit, and cloudy pixels, followed by median radiance analysis to eliminate outliers like fires. Background areas are then zeroed out. The dataset includes bands like 'average,' 'maximum,' 'minimum,' and 'median' radiance, along with cloud-free coverage data, it's available in the Earth Engine platform.\n"],null,["# VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.2\n\nDataset Availability\n: 2012-04-01T00:00:00Z--2024-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines](https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [dnb](/earth-engine/datasets/tags/dnb) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) [visible](/earth-engine/datasets/tags/visible) \n\n#### Description\n\nAnnual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from\nmonthly cloud-free average radiance grids for 2022. Data for earlier\nyears are available in the\n[NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V21) dataset.\n\nAn initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels,\nleading to rough composites that contains lights, fires, aurora and\nbackground. The rough annual composites are made on monthly increments and\nthen combined to form rough annual composites.\n\nThe subsequent steps uses the twelve-month median radiance to discard high\nand low radiance outliers, filtering out most fires and isolating the\nbackground. Background areas are zeroed out using the data range (DR)\ncalculated from 3x3 grid cells. The DR threshold for background is indexed\nto cloud-cover levels, with higher DR thresholds in areas having low numbers\nof cloud-free coverages.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n463.83 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------|--------------------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `average` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Average DNB radiance values. |\n| `average_masked` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Average Masked DNB radiance values |\n| `cf_cvg` | | meters | Cloud-free coverages; the total number of observations that went into each pixel. This band can be used to identify areas with low numbers of observations where the quality is reduced. |\n| `cvg` | | meters | Total number of observations free of sunlight and moonlight. |\n| `maximum` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Maximum DNB radiance values. |\n| `median` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Median DNB radiance values |\n| `median_masked` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Median masked DNB radiance values. |\n| `minimum` | nanoWatts/sr/cm\\^2 | meters | Minimum DNB radiance values |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nColorado School of Mines data, information, and products,\nregardless of the method of delivery,\nare not subject to copyright and carry no restrictions on their subsequent\nuse by the public. Once obtained, they may be put to any lawful use. The\nforgoing data is in the public domain and is being provided without\nrestriction on use and distribution.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Elvidge, C.D, Zhizhin, M., Ghosh T., Hsu FC, Taneja J. Annual time series of\n global VIIRS nighttime lights derived from monthly averages:2012 to 2019.\n Remote Sensing 2021, 13(5), p.922, doi:10.3390/rs13050922\n [doi:10.3390/rs13050922](https://doi.org/10.3390/rs13050922)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs13050922\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22')\n .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2023-01-01'));\n\nvar nighttime = dataset.select('maximum');\nvar nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};\nMap.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);\nMap.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NOAA/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V22) \n[VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.2](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V22) \nAnnual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from monthly cloud-free average radiance grids for 2022. Data for earlier years are available in the NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 dataset. An initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels, leading to rough composites that contains lights, fires, aurora and background. ... \nNOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22, annual,dnb,eog,lights,nighttime,noaa,population,viirs,visible \n2012-04-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z \n-65 -180 75 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs13050922](https://doi.org/https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)\n- [https://doi.org/10.3390/rs13050922](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V22)"]]
