Trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất / Phân tách trao đổi nghịch đảo giữa khí quyển và đất (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI gần đây đã được chuyển sang Google Earth Engine trong khuôn khổ OpenET và cấu trúc mô hình cơ sở ALEXI/DisALEXI được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng các phép đo nhiệt độ bề mặt đất (LST) theo thời gian từ các nền tảng địa tĩnh hoặc quỹ đạo cực có độ phân giải vừa phải để tạo bản đồ ET theo khu vực. Sau đó, DisALEXI phân tách ET ALEXI theo khu vực thành các tỷ lệ nhỏ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat (30 m; hai tuần một lần) để phân giải các cánh đồng riêng lẻ và các đặc điểm khác của cảnh quan.
Thông tin khác
Băng tần
Kích thước pixel 30 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Kích thước pixel
Mô tả
et
mm
mét
Giá trị DisALEXI ET
count
số lượng
mét
Số lượng giá trị miễn phí trên đám mây
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
Tên
Loại
Mô tả
build_date
STRING
Ngày xây dựng tài sản
cloud_cover_max
DOUBLE
Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy
bộ sưu tập
STRING
Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy
core_version
STRING
Phiên bản thư viện lõi OpenET
end_date
STRING
Ngày kết thúc của tháng
et_reference_band
STRING
Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày
et_reference_resample
STRING
Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày
et_reference_source
STRING
Mã tập hợp cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày
interp_days
DOUBLE
Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào quá trình nội suy
interp_method
STRING
Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat
interp_source_count
DOUBLE
Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,
Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. và Kustas, W.,
2018. Đánh giá quy mô cánh đồng về sự thay đổi trong việc sử dụng đất và nước ở vùng đồng bằng California bằng phương pháp viễn thám. Remote Sensing, 10(6), p.889.
doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. và Kustas, W.P., 2007. Nghiên cứu khí hậu học về sự thoát hơi nước và độ ẩm trên khắp lục địa Hoa Kỳ dựa trên phương pháp viễn thám nhiệt: 1. Xây dựng mô hình. Journal of Geophysical Research:
Atmospheres, 112(D10).
doi:10.1029/2006JD007506
Trao đổi giữa khí quyển và đất liền (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI gần đây đã được chuyển sang Google Earth Engine trong khuôn khổ OpenET và cấu trúc mô hình cơ sở ALEXI/DisALEXI được Anderson và cộng sự mô tả (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng bề mặt đất có chênh lệch thời gian…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe OpenET DisALEXI dataset provides monthly evapotranspiration (ET) data for the contiguous United States (CONUS) at a 30-meter resolution, derived from Landsat and GRIDMET data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDisALEXI, part of the OpenET framework, uses a model based on land surface temperature changes to estimate ET and is further disaggregated using Landsat for finer-scale detail.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available from January 2008 to December 2023 and is provided by OpenET, Inc.under a CC-BY-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'et' representing the DisALEXI ET value in millimeters and 'count' indicating the number of cloud-free values used in the calculation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset within Google Earth Engine for research, education, and non-profit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The OpenET DisALEXI dataset, available from 2001-01-01 to 2023-12-01, provides monthly evapotranspiration (ET) data at a 30-meter resolution. It uses the ALEXI/DisALEXI model, which combines land surface temperature data with Landsat data to estimate ET, including a band with the 'et' value and a 'count' of cloud-free observations. The data can be accessed via Earth Engine using a provided code snippet and is licenced with a CC-BY-4.0 use license.\n"],null,["# OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0\n\nDataset Availability\n: 2001-01-01T00:00:00Z--2024-12-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [OpenET, Inc.](https://openetdata.org/)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [openet](/earth-engine/datasets/tags/openet) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\n#### Description\n\nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land\nExchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)\n\nDisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET\nframework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by\nAnderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model\nspecifically uses time differential land surface temperature (LST)\nmeasurements from geostationary or moderate resolution polar orbiting\nplatforms to generate regional ET maps. DisALEXI then disaggregates the\nregional ALEXI ET to finer scales using Landsat data (30 m; biweekly) to\nresolve individual farm fields and other landscape features.\n[Additional information](https://openetdata.org/methodologies/)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|-----------------------------|\n| `et` | mm | meters | DisALEXI ET value |\n| `count` | count | meters | Number of cloud free values |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| build_date | STRING | Date assets were built |\n| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximum CLOUD_COVER_LAND percent value for Landsat images included in interpolation |\n| collections | STRING | List of Landsat collections for Landsat images included in the interpolation |\n| core_version | STRING | OpenET core library version |\n| end_date | STRING | End date of month |\n| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source that contains the daily reference ET data |\n| et_reference_resample | STRING | Spatial interpolation mode to resample daily reference ET data |\n| et_reference_source | STRING | Collection ID for the daily reference ET data |\n| interp_days | DOUBLE | Maximum number of days before and after each image date to include in interpolation |\n| interp_method | STRING | Method used to interpolate between Landsat model estimates |\n| interp_source_count | DOUBLE | Number of available images in the interpolation source image collection for the target month |\n| mgrs_tile | STRING | MGRS grid zone ID |\n| model_name | STRING | OpenET model name |\n| model_version | STRING | OpenET model version |\n| scale_factor_count | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the count band |\n| scale_factor_et | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the et band |\n| start_date | STRING | Start date of month |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,\n Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W.,\n 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the\n California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889.\n [doi:10.3390/rs10060889](https://doi.org/10.3390/rs10060889)\n- Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas,\n W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture\n stress across the continental United States based on thermal remote\n sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research:\n Atmospheres, 112(D10).\n [doi:10.1029/2006JD007506](https://doi.org/10.1029/2006JD007506)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs10060889\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')\n .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');\n\n// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET\n// images for the year.\nvar et = dataset.select('et').sum();\n\nvar visualization = {\n min: 0,\n max: 1400,\n palette: [\n '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',\n '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',\n '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-100, 38, 5);\n\nMap.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OpenET/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \n[OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0](/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically uses time differential land surface ... \nOpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor \n2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z \n25 -126 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://openetdata.org/)\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0)"]]
