- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Triển khai Google Earth Engine cho mô hình Lượng bốc hơi qua bản đồ ở độ phân giải cao với hiệu chuẩn nội bộ (eeMETRIC)
eeMETRIC áp dụng các thuật toán METRIC nâng cao và quy trình của Allen và cộng sự (2007; 2015) và Allen và cộng sự (2013b), trong đó mối quan hệ duy nhất giữa chênh lệch nhiệt độ không khí gần bề mặt (dT) và nhiệt độ bề mặt đất đã giảm (TsDEM) được dùng để ước tính thông lượng nhiệt cảm nhận (H) và được áp dụng cho từng cảnh Landsat. Việc tự động chọn các điểm ảnh nóng và lạnh cho một hình ảnh thường tuân theo quy trình cách ly thống kê do Allen và cộng sự mô tả. (2013a) và ReVelle, Kilic và Allen (2019a,b). Việc hiệu chỉnh H trong eeMETRIC sử dụng ET tham chiếu của cỏ linh lăng được tính toán từ tập dữ liệu thời tiết dạng lưới NLDAS bằng cách giảm 15% ET tham chiếu đã tính toán để tính đến các sai số đã biết trong tập dữ liệu dạng lưới. Mức giảm cố định không ảnh hưởng đến độ chính xác hiệu chuẩn của eeMETRIC và chủ yếu làm giảm tác động của việc hiệu chỉnh lực nổi của lớp ranh giới.
Việc xác định các ứng cử viên cho nhóm pixel nóng và lạnh đã phát triển trong quá trình triển khai eeMETRIC của METRIC. Quy trình hiệu chuẩn tự động mới kết hợp các phương pháp và cách tiếp cận bắt nguồn từ 2 nhánh phát triển của EEFlux (Allen và cộng sự, 2015). Nhánh đầu tiên tập trung vào việc cải thiện quy trình chọn pixel tự động bằng cách sử dụng tốc độ trễ tiêu chuẩn cho nhiệt độ bề mặt đất (LST) mà không cần thêm bất kỳ độ trễ không gian nào (ReVelle và cộng sự, 2019b). Nhánh thứ hai kết hợp việc giảm độ trễ không gian thứ cấp của LST cũng như các thay đổi đối với quy trình chọn pixel (ReVelle và cộng sự, 2019a). Phương pháp kết hợp cuối cùng được Kilic và cộng sự mô tả (2021).
eeMETRIC sử dụng các hàm liên quan đến khí động học ở địa hình phức tạp (núi) do Allen và cộng sự (2013b) phát triển để cải thiện các ước tính về độ nhám khí động học, tốc độ gió và độ ổn định của lớp ranh giới liên quan đến độ nhám ước tính của địa hình, vị trí trên sườn dốc và hướng gió. Những chức năng này có xu hướng làm tăng số liệu ước tính cho H (và giảm ET) trên các sườn dốc đón gió và có thể giảm H (và tăng ET) trên các sườn dốc khuất gió. Các hàm METRIC khác được sử dụng trong eeMETRIC đã được thêm vào kể từ khi có nội dung mô tả trong Allen và cộng sự (2007 và 2011) bao gồm việc giảm thông lượng nhiệt của đất (G) khi có lớp phủ hữu cơ trên bề mặt đất, sử dụng điện trở khí động học dư thừa cho vùng cây bụi, sử dụng hàm Perrier cho cây được xác định là rừng (Allen và cộng sự, 2018; Santos et al., 2012) và ước tính khí động học về sự bay hơi từ nước hở thay vì sử dụng cân bằng năng lượng (Jensen và Allen 2016; Allen và cộng sự, 2018). Năm 2022, hàm Perrier được áp dụng cho cây trồng (vườn cây ăn quả) và việc phân vùng nhiệt độ bề mặt lớn thành 3 nguồn (nhiệt độ tán cây, nhiệt độ đất có bóng râm và nhiệt độ đất có ánh nắng mặt trời) được áp dụng cho cả vườn cây ăn quả và vườn nho. Những ứng dụng sau này được tạo ra khi vườn cây ăn quả và vườn nho được xác định bằng CDL hoặc ở California, bằng một hệ thống sử dụng đất do tiểu bang tài trợ. Các hàm này và những điểm cải tiến khác đối với mô hình METRIC ban đầu được mô tả trong hướng dẫn sử dụng METRIC mới nhất (Allen và cộng sự, 2018). eeMETRIC sử dụng hệ số phản xạ bề mặt và LST đã được điều chỉnh theo khí quyển từ Landsat Collection 2 Level 2, đồng thời chuyển sang Collection 2 Level 1 khi cần để ước tính gần theo thời gian thực.
Băng tần
Kích thước pixel
30 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | mét | Giá trị ET eeMETRIC |
count |
số lượng | mét | Số lượng giá trị miễn phí trên đám mây |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã tập hợp cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào quá trình nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải số lượng |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. và Huntington, J., 2021. Sản xuất trên toàn cầu và truy cập miễn phí vào quy trình Bốc hơi ở quy mô Landsat bằng EEFlux và eeMETRIC. Trong Hội nghị chuyên đề quốc gia về tưới tiêu lần thứ 6, ngày 6-8 tháng 12 năm 2021, San Diego, California (tr. 1). Hiệp hội Kỹ sư Nông nghiệp và Sinh học Hoa Kỳ. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. và Trezza, R., 2005. Mô hình cân bằng năng lượng và thoát hơi nước dựa trên Landsat trong quy định và quy hoạch về quyền sử dụng nước ở miền Tây Hoa Kỳ. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. và Trezza, R., 2007. Cân bằng năng lượng dựa trên vệ tinh để lập bản đồ thoát hơi nước với hiệu chuẩn nội tại (METRIC) – Mô hình. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. và Kjaersgaard, J., 2011. Ước tính ET dựa trên vệ tinh trong nông nghiệp bằng cách sử dụng SEBAL và METRIC. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. và Trezza, R., 2013a. Hiệu chuẩn tự động quy trình bốc hơi metric-landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), trang 563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. và Li, H., 2013b. Độ nhạy của cân bằng năng lượng ở quy mô Landsat đối với sự biến đổi khí động học ở vùng núi và địa hình phức tạp. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. và Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: Một công cụ lập bản đồ thoát hơi nước dựa trên Landsat trên Google Earth Engine. Năm 2015, Hội nghị chuyên đề về tưới tiêu của ASABE/IA: Các công nghệ mới nổi để tưới tiêu bền vững – Tưởng nhớ sự nghiệp của Terry Howell, Sr. Kỷ yếu hội nghị (tr. 1-11). Hiệp hội Kỹ sư Nông nghiệp và Sinh học Hoa Kỳ. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. và R.G. Allen (biên tập). 2016. Nhu cầu về nước tưới tiêu, sự bốc hơi và thoát hơi nước. Sổ tay về Thực hành số 70 (ấn bản lần thứ 2). Uỷ ban đặc trách về việc sửa đổi Sổ tay 70, tháng 4 năm 2016. Hiệp hội Kỹ sư Xây dựng Hoa Kỳ. Reston, Virginia. 744 tr. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. và Ozturk, D., 2016. Độ nhạy của việc truy xuất lượng bốc hơi từ thuật toán xử lý METRIC đối với độ phân giải đo bức xạ được cải thiện của dữ liệu nhiệt Landsat 8 và độ lệch hiệu chuẩn trong nhiệt độ bề mặt Landsat 7 và 8. Remote Sensing of Environment, 185, trang 198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., A. Kilic và R.G. Allen. 2019a. Nội dung mô tả về chế độ hiệu chỉnh mới: Xử lý chồng chéo không gian trong eeMETRIC. Ghi chú nghiên cứu. Trường Tài nguyên thiên nhiên, Đại học Nebraska-Lincoln và Đại học Idaho. 9 giờ tối
ReVelle, P., A. Kilic và R.G. Allen. 2019b. Nội dung mô tả về quy trình hiệu chuẩn mới: Phương pháp chọn pixel tự động trong eeMETRIC. Ghi chú nghiên cứu. Trường Tài nguyên thiên nhiên, Đại học Nebraska-Lincoln và Đại học Idaho. 20 trang
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. và Tasumi, M., 2012. Tham số khí động học của mô hình cân bằng năng lượng dựa trên vệ tinh (METRIC) để ước tính ET trong các vườn ô liu phụ thuộc vào nước mưa ở Andalusia, Tây Ban Nha. Water Resources Management, 26, trang 3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');