OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01
Dostępność zbioru danych
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01")
Tagi
envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity potential

Opis

Potencjalna naturalna roślinność FAPAR przewidywana jako miesięczna mediana (na podstawie PROB-V FAPAR 2014–2017). Opis

Aby uzyskać dostęp do map i wyświetlać je poza Earth Engine, skorzystaj z tej strony.

Jeśli zauważysz błąd, artefakt lub niespójność na mapach LandGIS lub masz pytanie, skorzystaj z tych kanałów:

Pasma

Rozmiar piksela
1000 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
jan Ułamek 0* 220* metry

Jan Potential FAPAR monthly

feb Ułamek 0* 220* metry

Feb Potential FAPAR monthly

mar Ułamek 0* 220* metry

Mar Potential FAPAR monthly

apr Ułamek 0* 220* metry

Apr Potential FAPAR monthly

may Ułamek 0* 220* metry

Maksymalny potencjalny miesięczny FAPAR

jun Ułamek 0* 220* metry

Jun Potential FAPAR monthly

jul Ułamek 0* 220* metry

Potencjalny miesięczny FAPAR w lipcu

aug Ułamek 0* 220* metry

Aug Potential FAPAR monthly

sep Ułamek 0* 220* metry

Sep Potential FAPAR monthly

oct Ułamek 0* 220* metry

Potencjalny miesięczny FAPAR w październiku

nov Ułamek 0* 220* metry

Nov Potential FAPAR monthly

dec Ułamek 0* 220* metry

Potencjalny miesięczny FAPAR w grudniu

annual Ułamek 0* 220* metry

Roczny potencjalny miesięczny wskaźnik FAPAR

annualdiff Ułamek 0* 220* metry

Różnica roczna potencjalnego miesięcznego FAPAR

* szacowana wartość minimalna lub maksymalna

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Jest to zrozumiałe dla człowieka podsumowanie licencji (nie zastępuje jej).

Wolno: Dzielenie się — kopiuj i rozpowszechniaj utwór w dowolnym medium i formacie; Adaptacje — remiksuj, zmieniaj i twórz na bazie utworu dla dowolnego celu, także komercyjnego.

Ta licencja jest odpowiednia dla wolnych dzieł kultury. Licencjodawca nie może odwołać udzielonych praw, o ile są przestrzegane warunki licencji.

Na tych warunkach: Uznanie autorstwa – utwór należy odpowiednio oznaczyć, podać link do licencji i wskazać, jeśli zostały dokonane w nim zmiany. Możesz to zrobić w dowolny rozsądny sposób, o ile nie sugeruje to udzielania prze licencjodawcę poparcia dla Ciebie lub sposobu, w jaki wykorzystujesz ten utwór.

ShareAlike – jeśli remiksujesz, przekształcasz lub tworzysz na podstawie materiału, musisz rozpowszechniać swoje dzieło na tej samej licencji co oryginał.

Brak dodatkowych ograniczeń — nie możesz stosować warunków prawnych ani środków technicznych, które ograniczają innym osobom możliwość korzystania z uprawnień licencyjnych.

Cytaty

Cytowania:
  • Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01');

var visualization = {
  bands: ['jan'],
  min: 0.0,
  max: 220.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');
Otwórz w edytorze kodu