Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của đám mây. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và không gian để tạo ra sản phẩm hằng tháng có kích thước khoảng 5 km.
Tập dữ liệu này do Harry Gibson và Daniel Weiss thuộc Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Viện Dữ liệu lớn, Đại học Oxford, Vương quốc Anh, https://malariaatlas.org/) tạo ra.
Băng tần
Kích thước pixel 5.000 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Tối thiểu
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
Mean
0*
1*
mét
Giá trị trung bình của Chỉ số thực vật nâng cao cho mỗi pixel được tổng hợp.
FilledProportion
%
0*
100*
mét
Một dải kiểm soát chất lượng cho biết tỷ lệ phần trăm của từng pixel kết quả được tạo thành từ dữ liệu thô (thay vì các ước tính được lấp đầy khoảng trống).
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series (Một phương pháp hiệu quả để lấp đầy khoảng trống trong chuỗi thời gian được cảm biến từ xa ở quy mô lục địa). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,
98, 106-118.
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của đám mây. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và không gian để tạo ra … hằng tháng
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides monthly Enhanced Vegetation Index (EVI) data from 2001-02-01 to 2015-06-01, derived from MODIS imagery and gap-filled for cloud cover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is produced by the Oxford Malaria Atlas Project and available at a 5km resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes a 'Mean' band representing EVI values and a 'FilledProportion' band indicating the percentage of raw data used in each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0, requiring attribution, non-commercial use, and share-alike distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index\n\nDataset Availability\n: 2001-02-01T00:00:00Z--2015-06-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Oxford Malaria Atlas Project](https://www.bdi.ox.ac.uk/research/malaria-atlas-project)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evi](/earth-engine/datasets/tags/evi) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [oxford](/earth-engine/datasets/tags/oxford) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\n#### Description\n\nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI)\nproduct is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled\nusing the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing\ndata caused by factors such as cloud cover. Gap-free outputs were then\naggregated temporally and spatially to produce the monthly ≈5km product.\n\nThis dataset was produced by Harry Gibson and Daniel Weiss of the\nMalaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford,\nUnited Kingdom, \u003chttps://malariaatlas.org/\u003e).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------------|-------|-----|-------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `Mean` | | 0\\* | 1\\* | meters | The mean value of the Enhanced Vegetation Index for each aggregated pixel. |\n| `FilledProportion` | % | 0\\* | 100\\* | meters | A quality control band that indicates the percentage of each resulting pixel that was comprised of raw data (as opposed to gap-filled estimates). |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay \\& P.W. Gething\n (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely\n sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,\n 98, 106-118.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')\n .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));\nvar evi = dataset.select('Mean');\nvar eviVis = {\n min: 0.0,\n max: 1.0,\n palette: [\n 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',\n '004c00', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(-60.5, -20.0, 2);\nMap.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Oxford/Oxford_MAP_EVI_5km_Monthly) \n[Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index](/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_EVI_5km_Monthly) \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI) product is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors such as cloud cover. Gap-free outputs were then aggregated temporally and spatially to produce the monthly ... \nOxford/MAP/EVI_5km_Monthly, evi,map,oxford,vegetation,vegetation-indices \n2001-02-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.bdi.ox.ac.uk/research/malaria-atlas-project)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Oxford_MAP_EVI_5km_Monthly)"]]
