-
Khả năng tiếp cận các thành phố năm 2015
Bản đồ khả năng tiếp cận toàn cầu này liệt kê thời gian di chuyển trên đất liền đến khu vực đông dân cư gần nhất cho tất cả các khu vực từ 85 độ Bắc đến 60 độ Nam trong năm 2015. Khu vực đông dân cư được xác định là khu vực liền kề có từ 1.500 người trở lên trên mỗi kilômét vuông hoặc … accessibility jrc map oxford population twente -
Khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khoẻ năm 2019
Bản đồ toàn cầu về khả năng tiếp cận này liệt kê thời gian di chuyển trên đất liền (tính bằng phút) đến bệnh viện hoặc phòng khám gần nhất cho tất cả các khu vực từ 85 độ Bắc đến 60 độ Nam trong năm 2019. Thời gian này cũng bao gồm thời gian di chuyển "chỉ đi bộ", chỉ sử dụng các phương tiện giao thông không có động cơ. Major … accessibility jrc map oxford population twente -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền sẵn khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền sẵn dữ liệu của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
Bề mặt ma sát toàn cầu này liệt kê tốc độ di chuyển trên đất liền cho tất cả các pixel trên đất liền từ 85 độ bắc đến 60 độ nam cho năm danh nghĩa 2019. Chế độ này cũng bao gồm tốc độ di chuyển "chỉ đi bộ", chỉ sử dụng các phương tiện giao thông không có động cơ. Bản đồ này được tạo ra thông qua sự hợp tác giữa … accessibility jrc map oxford population twente -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào chỗ trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Hằng tháng, 1 km)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (8 ngày 1 km) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có kích thước khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (1 km mỗi năm) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có kích thước khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (1 km hằng tháng) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có kích thước khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm về độ che phủ đất này là lớp IGBP có trong sản phẩm về độ che phủ đất hằng năm của MODIS (MCD12Q1). Dữ liệu này được chuyển đổi từ định dạng phân loại (có độ phân giải khoảng 500 mét) sang một sản phẩm phân số cho biết tỷ lệ phần trăm số nguyên (0-100) của đầu ra... landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Độ ẩm của nắp tua rua được lấp đầy khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét) (1 km hằng tháng)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]