-
Hỗ trợ tiếp cận cho thành phố năm 2015
Bản đồ toàn cầu về khả năng tiếp cận này liệt kê thời gian di chuyển bằng đường bộ đến khu vực đông dân cư gần nhất cho tất cả các khu vực nằm trong khoảng từ 85 độ vĩ bắc đến 60 độ vĩ nam trong năm 2015. Khu vực đông dân cư được xác định là khu vực liền kề có từ 1.500 người trở lên trên mỗi kilômét vuông hoặc … accessibility jrc map oxford population twente -
Báo cáo về khả năng tiếp cận dịch vụ y tế năm 2019
Bản đồ hỗ trợ tiếp cận toàn cầu này liệt kê thời gian di chuyển bằng đường bộ (tính bằng phút) đến bệnh viện hoặc phòng khám gần nhất cho tất cả các khu vực nằm trong khoảng từ 85 độ vĩ bắc đến 60 độ vĩ nam trong năm 2019. Thời gian này cũng bao gồm thời gian đi bộ, chỉ sử dụng các phương tiện không chạy bằng động cơ. Major … accessibility jrc map oxford population twente -
Global Friction Surface 2019
Bề mặt ma sát toàn cầu này liệt kê tốc độ di chuyển trên đất liền cho tất cả các pixel đất liền từ 85 độ bắc đến 60 độ nam trong năm 2019. Chỉ số này cũng bao gồm tốc độ di chuyển "chỉ đi bộ", chỉ sử dụng các phương tiện không chạy bằng động cơ. Bản đồ này được tạo thông qua sự cộng tác giữa … accessibility jrc map oxford population twente -
Oxford MAP EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được lấp đầy khoảng trống của Dự án bản đồ bệnh sốt rét
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật tăng cường (EVI) này là hình ảnh được sửa lỗi BRDF của MODIS (MCD43B4). Hình ảnh này được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như lượng mây che phủ. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và … evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được lấp đầy khoảng trống trong Dự án Bản đồ về bệnh sốt rét
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm ban ngày này là dữ liệu nhiệt độ bề mặt đất MODIS (MOD11A2). Dữ liệu này được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như lượng mây che phủ. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và không gian … climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm được lấp đầy khoảng trống trong Dự án Bản đồ về bệnh sốt rét
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm ban đêm này là dữ liệu nhiệt độ bề mặt đất MODIS (MOD11A2). Dữ liệu này được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như lượng mây che phủ. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và không gian … climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
Dữ liệu Bức xạ tán xạ của mũ lưỡi liềm (TCB) được lấp đầy khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình mũ lưỡi liềm được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được sửa lỗi BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
Tập dữ liệu Độ ẩm mũ tua (TCW) được lấp đầy khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình mũ tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh được sửa lỗi BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss et al. (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm về thảm thực vật này là lớp IGBP có trong sản phẩm về thảm thực vật hằng năm của MODIS (MCD12Q1). Dữ liệu này được chuyển đổi từ định dạng phân loại có độ phân giải ≈500 mét thành một sản phẩm phân đoạn cho biết tỷ lệ phần trăm số nguyên (0-100) của đầu ra … lớp phủ mặt đất lớp phủ mặt đất-loại hình sử dụng đất bản đồ oxford
[null,null,[],[[["This collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics."],["Environmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover."],["Accessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier."],["All datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage."],["These datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning."]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]