Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của đám mây. Sau khi điền vào chỗ trống, dữ liệu được cắt thành các ngưỡng [0, 1] để đảm bảo các giá trị hợp lệ.
Sau đó, các đầu ra 8 ngày ~1 km được lấp đầy khoảng trống sẽ được tổng hợp theo thời gian để tạo ra các sản phẩm hằng tháng và hằng năm.
Băng tần
Kích thước pixel 5.000 mét
Băng tần
Tên
Phút
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
Mean
0*
1*
mét
Giá trị trung bình của Chỉ số thực vật nâng cao cho mỗi pixel được tổng hợp.
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething
(2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely
sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,
98, 106-118.
doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào chỗ trống, dữ liệu được cắt thành các ngưỡng [0, 1] để …
[null,null,[],[],[],null,["info\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/malariaatlasproject)\nfrom the The Malaria Atlas Project Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://data.malariaatlas.org) \n\nCatalog Owner\n: The Malaria Atlas Project\n\nDataset Availability\n: 2001-02-01T00:00:00Z--2024-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [The Malaria Atlas Project](https://www.malariaatlas.org)\n\nContact\n: [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[evi](/earth-engine/datasets/tags/evi) [malariaatlasproject](/earth-engine/datasets/tags/malariaatlasproject) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\nDescription \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI)\nproduct is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled\nusing the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing\ndata caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ensure valid values.\n\nThe gap-filled 8-daily \\~1km outputs are then aggregated temporally to produce monthly and annual products.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|-----|-----|------------|----------------------------------------------------------------------------|\n| `Mean` | 0\\* | 1\\* | meters | The mean value of the Enhanced Vegetation Index for each aggregated pixel. |\n\n\\* estimated min or max value\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\nCitations \nCitations:\n\n- Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay \\& P.W. Gething\n (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely\n sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,\n 98, 106-118.\n [doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001](https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001)\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual')\n .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));\nvar means = dataset.select('Mean');\nvar visParams = {\n min: 0.0,\n max: 1.0,\n palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],\n};\nMap.setCenter(0, 0, 2);\nMap.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/malariaatlasproject/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_Annual) \n[EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)](/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_Annual) \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI) product is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ... \nprojects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual, evi,malariaatlasproject,map,publisher-dataset,vegetation,vegetation-indices \n2001-02-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.malariaatlas.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_Annual)"]]
