TIGER: US Census Blocks

TIGER/2010/Blocks
データセットの可用性
2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-02T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2010/Blocks")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2010/Blocks_FeatureView")
タグ
census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger urban us

説明

米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、都市の 1 区画とほぼ同じ 2010 年の国勢調査ブロックが含まれています。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島嶼部をカバーするポリゴン フィーチャーは 1,100 万件以上あります。

すべての TIGER 2010 プロダクトの技術的な詳細については、TIGER の技術ドキュメントをご覧ください。

テーブル スキーマ

テーブル スキーマ

名前 説明
blockce STRING

2010 年国勢調査の集計ブロック番号

blockid10 STRING

ブロック識別子: 2010 年国勢調査の州の連邦情報処理標準(FIPS)コード、郡の FIPS コード、国勢調査区画コード、集計ブロック番号を連結したもの

countyfp10 STRING

郡の FIPS コード

housing10 DOUBLE

2010 年国勢調査の住宅戸数

partflg STRING

部分ブロック フラグ

pop10 DOUBLE

2010 年国勢調査時点の総人口

statefp10 STRING

2010 年国勢調査の州 FIPS コード

tractce10 STRING

2010 年国勢調査区コード

利用規約

利用規約

米国国勢調査局は、一部の公開データをアプリケーション プログラミング インターフェース(API)を介して機械可読形式で提供しています。API を通じて提供されるすべてのコンテンツ、ドキュメント、コード、関連資料には、これらの利用規約が適用されます。

引用

引用:
  • データセットから作成されたレポート、出版物、新しいデータセット、派生商品、サービスについては、米国国勢調査局を引用する必要があります。

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2010/Blocks');
var visParams = {
  min: 0,
  max: 700,
  palette: ['black', 'brown', 'yellow', 'orange', 'red']
};

// Turn the strings into numbers
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('pop10', ee.Number.parse(f.get('pop10')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'pop10');

Map.setCenter(-73.99172, 40.74101, 13);
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2010/Blocks');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
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FeatureView として可視化する

FeatureView は、FeatureCollection の高速表示専用の表現です。詳細については、 FeatureView ドキュメントをご覧ください。

コードエディタ(JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2010/Blocks_FeatureView');

var visParams = {
  opacity: 1,
  color: {
    property: 'pop10',
    mode: 'linear',
    palette: ['black', 'brown', 'yellow', 'orange', 'red'],
    min: 0,
    max: 700
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('US census blocks');

Map.setCenter(-73.99172, 40.74101, 13);
Map.add(fvLayer);
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