مجموعه داده اداره سرشماری ایالات متحده TIGER شامل مرزهای سال 2016 برای تقسیمات قانونی اولیه ایالت های ایالات متحده است. در اکثر ایالت ها، این نهادها "شهرستان" نامیده می شوند. در لوئیزیانا، این بخشها به «پاریس» معروف هستند.
آلاسکا دارای نهادهای دولتی به نام "شهرستان" است که نقش دولتی مشابه شهرستان ها را ایفا می کند، اما در برخی مناطق این مسئولیت های دولتی مستقیماً توسط ایالت و گاهی اوقات توسط یک شهر انجام می شود. بنابراین، برای آلاسکا، نهادهای معادل شهرستانی شامل می شوند
مناطق سازمان یافته،
ترکیب شهر و محله (مانند جونو)،
شهرداری ها و
مناطق سرشماری
مناطق سرشماری به صورت مشترک برای اهداف آماری توسط ایالت آلاسکا و اداره سرشماری مشخص شده اند.
در چهار ایالت (مریلند، میسوری، نوادا و ویرجینیا)، یک یا چند مکان ثبتشده وجود دارد که مستقل از هر سازمان شهرستانی هستند و بنابراین بخشهای اولیه ایالتهایشان را تشکیل میدهند. این مکانهای ادغامشده به عنوان شهرهای مستقل شناخته میشوند و برای اهداف ارائه دادهها، به عنوان نهادهای معادل شهرستان در نظر گرفته میشوند.
ناحیه کلمبیا و گوام هیچ بخش اولیه ای ندارند و هر منطقه برای اهداف ارائه داده ها، نهادی معادل شهرستان در نظر گرفته می شود. اداره سرشماری با نهادهای زیر به عنوان معادل شهرستان ها برای اهداف ارائه داده ها رفتار می کند: شهرداری ها در پورتوریکو، مناطق و جزایر در آمریکا ساموآ، شهرداری ها در جزایر مشترک المنافع جزایر ماریانای شمالی، و جزایر در جزایر ویرجین ایالات متحده.
برای جزئیات فنی کامل در مورد تمام محصولات TIGER 2016، به مستندات فنی TIGER مراجعه کنید.
طرح واره جدول
طرح واره جدول
نام
تایپ کنید
توضیحات
ALAND
دوبل
مساحت زمین
آب
دوبل
منطقه آب
CBSAFP
STRING
کد منطقه آماری کلانشهر/کد منطقه آماری خرد
CLASSFP
STRING
کد کلاس FIPS
COUNTYFP
STRING
کد FIPS شهرستان
کانتی ها
STRING
کد GNIS شهرستان
CSAFP
STRING
کد منطقه آماری ترکیبی
FUNCSTAT
STRING
وضعیت عملکردی
GEOID
STRING
شناسه شهرستان؛ ترکیبی از کد FIPS ایالت و کد FIPS شهرستان
INTPTLAT
STRING
عرض جغرافیایی نقطه داخلی
INTPTLON
STRING
طول نقطه داخلی
LSAD
STRING
شرح حقوقی / آماری منطقه برای شهرستان
METDIVFP
STRING
کد تقسیمات شهری
MTFCC
STRING
کد کلاس ویژگی MAF/TIGER (=G4020)
NAME
STRING
نام شهرستان
NAMELSAD
STRING
نام و شرح حقوقی/آماری ترجمه شده برای شهرستان
STATEFP
STRING
کد FIPS را بیان کنید
شرایط استفاده
شرایط استفاده
اداره سرشماری ایالات متحده برخی از داده های عمومی خود را در قالب قابل خواندن ماشین از طریق یک رابط برنامه نویسی کاربردی (API) ارائه می دهد. تمام محتوا، اسناد، کد و مطالب مرتبطی که از طریق API در دسترس قرار میگیرند، مشمول این شرایط و ضوابط هستند.
مجموعه داده اداره سرشماری ایالات متحده TIGER شامل مرزهای سال 2016 برای تقسیمات قانونی اولیه ایالت های ایالات متحده است. در اکثر ایالت ها، این نهادها "شهرستان" نامیده می شوند. در لوئیزیانا، این بخشها به «پاریس» معروف هستند. آلاسکا دارای نهادهای دولتی به نام "شهرستان" است که نقش دولتی مشابه شهرستان ها را ایفا می کند، اما در…
TIGER/2016/شهرستان ها، سرشماری، شهرستان، زیرساخت-مرز، جدول، ببر، ایالات متحده
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2016/Counties dataset provides 2016 boundaries for US counties and county-equivalent entities from the US Census Bureau.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes attributes like land and water area, FIPS codes, geographic identifiers, and names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should cite the US Census Bureau when using this data for reports, publications, or derived products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be visualized and analyzed in Earth Engine using FeatureCollections and FeatureViews.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to the US Census Bureau's terms of service and is available for research, education, and nonprofit use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The TIGER dataset from the US Census Bureau provides 2016 boundaries for primary legal divisions within US states, typically called \"counties\" but with variations in terminology across regions. This data, available from 2016-01-01 to 2017-01-02, includes counties, parishes, boroughs, and other county-equivalent entities. The dataset contains geographical features and related attributes like area, codes, names, and status. Users can access and visualize the data via Earth Engine, utilizing code snippets and FeatureView options.\n"],null,["# TIGER: US Census Counties 2016\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2017-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [county](/earth-engine/datasets/tags/county) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries\nfor primary legal divisions of US states. In most states, these entities\nare termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as\n\"parishes\".\n\nAlaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar\ngovernmental role to counties, but in some areas those governmental\nresponsibilities are handled directly by the state and sometimes by a city.\nFor Alaska, county equivalent entities thus include\n\n1. organized boroughs,\n2. combined city and borough entities (e.g. Juneau),\n3. municipalities, and\n4. census areas.\n\nThe census areas are delineated cooperatively for statistical purposes by\nthe State of Alaska and the Census Bureau.\n\nIn four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one\nor more incorporated places that are independent of any county\norganization and thus constitute primary divisions of their states. These\nincorporated places are known as independent cities and are treated as\ncounty-equivalent entities for purposes of data presentation.\n\nThe District of Columbia and Guam have no primary divisions and each area is\nconsidered a county-equivalent entity for purposes of data presentation.\nThe Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties\nfor purposes of data presentation: municipios in Puerto Rico, districts\nand islands in America Samoa, municipalities in the Commonwealth of the\nNorthern Mariana Islands, and islands in the U.S. Virgin Islands.\n\nFor full technical details on all TIGER 2016 products, see the [TIGER\ntechnical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2016/TGRSHP2016_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|----------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land area |\n| AWATER | DOUBLE | Water area |\n| CBSAFP | STRING | Metropolitan statistical area/micropolitan statistical area code |\n| CLASSFP | STRING | FIPS class code |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS code |\n| COUNTYNS | STRING | County GNIS code |\n| CSAFP | STRING | Combined statistical area code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status |\n| GEOID | STRING | County identifier; a concatenation of state FIPS code and county FIPS code |\n| INTPTLAT | STRING | Internal point latitude |\n| INTPTLON | STRING | Internal point longitude |\n| LSAD | STRING | Legal/statistical area description for the county |\n| METDIVFP | STRING | Metropolitan division code |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER feature class code (=G4020) |\n| NAME | STRING | County name |\n| NAMELSAD | STRING | Name and the translated legal/statistical area description for the county |\n| STATEFP | STRING | State FIPS code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');\nvar visParams = {\n palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],\n min: 0,\n max: 50,\n opacity: 0.8,\n};\nvar stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');\n\n// Turn the strings into numbers\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));\n});\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');\nvar countyOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: dataset,\n color: 'black',\n width: 1\n});\nvar stateOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: stateDataset,\n color: 'black',\n width: 3\n});\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');\nMap.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');\nMap.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n polygonStrokeColor: 'black',\n polygonFillColor: {\n property: 'STATEFP',\n categories: [\n ['08', 'purple'], // Colorado counties\n ['32', 'blue'] // Nevada counties\n ],\n defaultValue: 'white'\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('US census counties');\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties_FeatureView) \n[TIGER: US Census Counties 2016](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties) \nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as \"parishes\". Alaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar governmental role to counties, but in ... \nTIGER/2016/Counties, census,county,infrastructure-boundaries,table,tiger,us \n2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties)"]]