Tập dữ liệu TIGER của Cục Thống kê dân số Hoa Kỳ chứa ranh giới năm 2016 cho các đơn vị hành chính pháp lý chính của các tiểu bang ở Hoa Kỳ. Ở hầu hết các tiểu bang, những thực thể này được gọi là "hạt". Ở Louisiana, các đơn vị hành chính này được gọi là "parish" (giáo xứ).
Alaska có các đơn vị hành chính được gọi là "borough" (khu tự quản) có vai trò tương tự như quận, nhưng ở một số khu vực, những trách nhiệm hành chính đó do tiểu bang trực tiếp đảm nhận và đôi khi là do một thành phố đảm nhận.
Đối với Alaska, các thực thể tương đương với hạt bao gồm
các quận được tổ chức,
các thực thể kết hợp giữa thành phố và quận (ví dụ: Juneau),
các thành phố tự trị và
khu vực điều tra dân số.
Các khu vực thống kê dân số được xác định một cách hợp tác cho mục đích thống kê bởi tiểu bang Alaska và Cục Thống kê Dân số.
Ở 4 tiểu bang (Maryland, Missouri, Nevada và Virginia), có một hoặc nhiều địa điểm hợp nhất độc lập với bất kỳ tổ chức nào của quận và do đó, tạo thành các đơn vị hành chính cấp một của tiểu bang. Những địa điểm hợp nhất này được gọi là thành phố độc lập và được coi là các thực thể tương đương với quận cho mục đích trình bày dữ liệu.
Quận Columbia và Guam không có đơn vị hành chính cấp một và mỗi khu vực được coi là một đơn vị tương đương cấp quận cho mục đích trình bày dữ liệu.
Cục Thống kê dân số coi các thực thể sau đây tương đương với các hạt cho mục đích trình bày dữ liệu: municipios ở Puerto Rico, các quận và đảo ở Samoa thuộc Hoa Kỳ, các đô thị ở Thịnh vượng chung Quần đảo Bắc Mariana và các đảo ở Quần đảo Virgin thuộc Hoa Kỳ.
Để biết đầy đủ thông tin kỹ thuật về tất cả các sản phẩm TIGER 2016, hãy xem Tài liệu kỹ thuật về TIGER.
Giản đồ bảng
Cấu trúc bảng
Tên
Loại
Mô tả
ALAND
DOUBLE
Diện tích đất
AWATER
DOUBLE
Vùng nước
CBSAFP
STRING
Mã khu vực thống kê đô thị/mã khu vực thống kê vi mô
CLASSFP
STRING
Mã lớp FIPS
COUNTYFP
STRING
Mã FIPS của hạt
COUNTYNS
STRING
Mã GNIS của hạt
CSAFP
STRING
Mã khu vực thống kê kết hợp
FUNCSTAT
STRING
Trạng thái chức năng
GEOID
STRING
Giá trị nhận dạng hạt; một chuỗi nối mã FIPS của tiểu bang và mã FIPS của hạt
INTPTLAT
STRING
Vĩ độ của điểm bên trong
INTPTLON
STRING
Kinh độ của điểm bên trong
LSAD
STRING
Nội dung mô tả về khu vực pháp lý/thống kê của hạt
METDIVFP
STRING
Mã phân vùng đô thị
MTFCC
STRING
Mã lớp đối tượng MAF/TIGER (=G4020)
TÊN
STRING
Tên hạt
NAMELSAD
STRING
Tên và nội dung mô tả được dịch về khu vực pháp lý/thống kê của quận
STATEFP
STRING
Mã FIPS của tiểu bang
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ cung cấp một số dữ liệu công khai ở định dạng có thể đọc được bằng máy thông qua Giao diện lập trình ứng dụng (API). Tất cả nội dung, tài liệu, mã và tài liệu liên quan được cung cấp thông qua API đều phải tuân theo các điều khoản và điều kiện này.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Để tạo bất kỳ báo cáo, ấn phẩm, tập dữ liệu mới, sản phẩm phái sinh hoặc dịch vụ nào từ tập dữ liệu, người dùng nên trích dẫn Cục Thống kê Hoa Kỳ.
FeatureView là một bản trình bày chỉ xem được và được tăng tốc của FeatureCollection. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập vào tài liệu về FeatureView.
Tập dữ liệu TIGER của Cục Thống kê dân số Hoa Kỳ chứa ranh giới năm 2016 cho các đơn vị hành chính pháp lý chính của các tiểu bang ở Hoa Kỳ. Ở hầu hết các tiểu bang, những thực thể này được gọi là "hạt". Ở Louisiana, các đơn vị hành chính này được gọi là "giáo xứ". Alaska có các đơn vị hành chính được gọi là "borough" (khu tự quản) có vai trò tương tự như các quận, nhưng ở …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2016/Counties dataset provides 2016 boundaries for US counties and county-equivalent entities from the US Census Bureau.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes attributes like land and water area, FIPS codes, geographic identifiers, and names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should cite the US Census Bureau when using this data for reports, publications, or derived products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset can be visualized and analyzed in Earth Engine using FeatureCollections and FeatureViews.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to the US Census Bureau's terms of service and is available for research, education, and nonprofit use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The TIGER dataset from the US Census Bureau provides 2016 boundaries for primary legal divisions within US states, typically called \"counties\" but with variations in terminology across regions. This data, available from 2016-01-01 to 2017-01-02, includes counties, parishes, boroughs, and other county-equivalent entities. The dataset contains geographical features and related attributes like area, codes, names, and status. Users can access and visualize the data via Earth Engine, utilizing code snippets and FeatureView options.\n"],null,["# TIGER: US Census Counties 2016\n\nDataset Availability\n: 2016-01-01T00:00:00Z--2017-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [county](/earth-engine/datasets/tags/county) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries\nfor primary legal divisions of US states. In most states, these entities\nare termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as\n\"parishes\".\n\nAlaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar\ngovernmental role to counties, but in some areas those governmental\nresponsibilities are handled directly by the state and sometimes by a city.\nFor Alaska, county equivalent entities thus include\n\n1. organized boroughs,\n2. combined city and borough entities (e.g. Juneau),\n3. municipalities, and\n4. census areas.\n\nThe census areas are delineated cooperatively for statistical purposes by\nthe State of Alaska and the Census Bureau.\n\nIn four states (Maryland, Missouri, Nevada, and Virginia), there are one\nor more incorporated places that are independent of any county\norganization and thus constitute primary divisions of their states. These\nincorporated places are known as independent cities and are treated as\ncounty-equivalent entities for purposes of data presentation.\n\nThe District of Columbia and Guam have no primary divisions and each area is\nconsidered a county-equivalent entity for purposes of data presentation.\nThe Census Bureau treats the following entities as equivalents of counties\nfor purposes of data presentation: municipios in Puerto Rico, districts\nand islands in America Samoa, municipalities in the Commonwealth of the\nNorthern Mariana Islands, and islands in the U.S. Virgin Islands.\n\nFor full technical details on all TIGER 2016 products, see the [TIGER\ntechnical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2016/TGRSHP2016_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|----------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land area |\n| AWATER | DOUBLE | Water area |\n| CBSAFP | STRING | Metropolitan statistical area/micropolitan statistical area code |\n| CLASSFP | STRING | FIPS class code |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS code |\n| COUNTYNS | STRING | County GNIS code |\n| CSAFP | STRING | Combined statistical area code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status |\n| GEOID | STRING | County identifier; a concatenation of state FIPS code and county FIPS code |\n| INTPTLAT | STRING | Internal point latitude |\n| INTPTLON | STRING | Internal point longitude |\n| LSAD | STRING | Legal/statistical area description for the county |\n| METDIVFP | STRING | Metropolitan division code |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER feature class code (=G4020) |\n| NAME | STRING | County name |\n| NAMELSAD | STRING | Name and the translated legal/statistical area description for the county |\n| STATEFP | STRING | State FIPS code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties');\nvar visParams = {\n palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],\n min: 0,\n max: 50,\n opacity: 0.8,\n};\nvar stateDataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States');\n\n// Turn the strings into numbers\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));\n});\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');\nvar countyOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: dataset,\n color: 'black',\n width: 1\n});\nvar stateOutlines = ee.Image().float().paint({\n featureCollection: stateDataset,\n color: 'black',\n width: 3\n});\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2016/Counties');\nMap.addLayer(stateOutlines, {}, 'state outlines');\nMap.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2016/Counties_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n polygonStrokeColor: 'black',\n polygonFillColor: {\n property: 'STATEFP',\n categories: [\n ['08', 'purple'], // Colorado counties\n ['32', 'blue'] // Nevada counties\n ],\n defaultValue: 'white'\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('US census counties');\n\nMap.setCenter(-99.844, 37.649, 5);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2016_Counties_FeatureView) \n[TIGER: US Census Counties 2016](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties) \nThe United States Census Bureau TIGER dataset contains the 2016 boundaries for primary legal divisions of US states. In most states, these entities are termed \"counties\". In Louisiana, these divisions are known as \"parishes\". Alaska has governmental entities called \"boroughs\" which fill a similar governmental role to counties, but in ... \nTIGER/2016/Counties, census,county,infrastructure-boundaries,table,tiger,us \n2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2016_Counties)"]]