
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- اداره سرشماری ایالات متحده
- قطعه موتور زمین
- مجموعه ویژگی ها
ee.FeatureCollection("TIGER/2018/Counties")
- FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2018/Counties_FeatureView")
- برچسب ها
مجموعه داده اداره سرشماری ایالات متحده TIGER شامل مرزهای سال 2018 برای تقسیمات قانونی اولیه ایالت های ایالات متحده است. در اکثر ایالت ها، این نهادها "شهرستان" نامیده می شوند. در لوئیزیانا، این بخشها به «پاریس» معروف هستند.
آلاسکا دارای نهادهای دولتی به نام "شهرستان" است که نقش دولتی مشابه شهرستان ها را ایفا می کند، اما در برخی مناطق این مسئولیت های دولتی مستقیماً توسط ایالت و گاهی اوقات توسط یک شهر انجام می شود. بنابراین، برای آلاسکا، نهادهای معادل شهرستانی شامل می شوند
- مناطق سازمان یافته،
- ترکیب شهر و محله (مانند جونو)،
- شهرداری ها و
- مناطق سرشماری
مناطق سرشماری به صورت مشترک برای اهداف آماری توسط ایالت آلاسکا و اداره سرشماری مشخص شده اند.
در چهار ایالت (مریلند، میسوری، نوادا و ویرجینیا)، یک یا چند مکان ثبتشده وجود دارد که مستقل از هر سازمان شهرستانی هستند و بنابراین بخشهای اولیه ایالتهایشان را تشکیل میدهند. این مکانهای ادغامشده به عنوان شهرهای مستقل شناخته میشوند و برای اهداف ارائه دادهها، به عنوان نهادهای معادل شهرستان در نظر گرفته میشوند.
ناحیه کلمبیا و گوام هیچ بخش اولیه ای ندارند و هر منطقه برای اهداف ارائه داده ها، نهادی معادل شهرستان در نظر گرفته می شود. اداره سرشماری با نهادهای زیر به عنوان معادل شهرستان ها برای اهداف ارائه داده ها رفتار می کند: شهرداری ها در پورتوریکو، مناطق و جزایر در آمریکا ساموآ، شهرداری ها در جزایر مشترک المنافع جزایر ماریانای شمالی، و جزایر در جزایر ویرجین ایالات متحده.
برای جزئیات فنی کامل در مورد تمام محصولات TIGER 2018، به مستندات فنی TIGER مراجعه کنید.
طرح واره جدول
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
ALAND | دوبل | مساحت زمین |
آب | دوبل | منطقه آب |
CBSAFP | STRING | کد منطقه آماری کلانشهر/کد منطقه آماری خرد |
CLASSFP | STRING | کد کلاس FIPS |
COUNTYFP | STRING | کد FIPS شهرستان |
کانتی ها | STRING | کد GNIS شهرستان |
CSAFP | STRING | کد منطقه آماری ترکیبی |
FUNCSTAT | STRING | وضعیت عملکردی |
GEOID | STRING | شناسه شهرستان؛ ترکیبی از کد FIPS ایالت و کد FIPS شهرستان |
INTPTLAT | STRING | عرض جغرافیایی نقطه داخلی |
INTPTLON | STRING | طول نقطه داخلی |
LSAD | STRING | شرح حقوقی / آماری منطقه برای شهرستان |
METDIVFP | STRING | کد تقسیمات شهری |
MTFCC | STRING | کد کلاس ویژگی MAF/TIGER (=G4020) |
NAME | STRING | نام شهرستان |
NAMELSAD | STRING | نام و شرح حقوقی/آماری ترجمه شده برای شهرستان |
STATEFP | STRING | کد FIPS را بیان کنید |
شرایط استفاده
اداره سرشماری ایالات متحده برخی از داده های عمومی خود را در قالب قابل خواندن ماشین از طریق یک رابط برنامه نویسی کاربردی (API) ارائه می دهد. تمام محتوا، اسناد، کد و مطالب مرتبطی که از طریق API در دسترس قرار میگیرند، مشمول این شرایط و ضوابط هستند.
برای ایجاد هرگونه گزارش، نشریه، مجموعه داده های جدید، محصولات مشتق شده، یا خدمات ناشی از مجموعه داده ها، کاربران باید به اداره سرشماری ایالات متحده مراجعه کنند .
با Earth Engine کاوش کنید
var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/Counties'); var visParams = { palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'], min: 0, max: 50, opacity: 0.8, }; // Turn the strings into numbers dataset = dataset.map(function (f) { return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP'))); }); var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP'); var countyOutlines = ee.Image().float().paint({ featureCollection: dataset, color: 'black', width: 1 }); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2018/Counties'); Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
به عنوان FeatureView تجسم کنید
FeatureView
یک نمایش تسریع شده از یک FeatureCollection
فقط برای مشاهده است. برای جزئیات بیشتر، به مستندات FeatureView
مراجعه کنید.
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView'); var visParams = { opacity: 1, polygonStrokeColor: 'black', polygonFillColor: { property: 'STATEFP', categories: [ ['08', 'purple'], // Colorado counties ['32', 'blue'] // Nevada counties ], defaultValue: 'white' } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('US census counties (FV)'); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.add(fvLayer);