
- データセットの可用性
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- 米国国勢調査局
- Earth Engine スニペット
-
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2018/Counties")
-
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2018/Counties_FeatureView")
- タグ
米国国勢調査局 TIGER データセットには、米国の州の主要な法的区画の 2018 年の境界が含まれています。ほとんどの州では、これらのエンティティは「郡」と呼ばれます。ルイジアナ州では、これらの区画を「教区」と呼びます。
アラスカには、郡と同様の政府の役割を果たす「自治体」と呼ばれる政府機関がありますが、一部の地域では、州や市が直接政府の責任を負っています。アラスカの場合、郡に相当するエンティティには次のものがあります。
- 自治区
- 市と自治区を組み合わせたエンティティ(ジュノーなど)
- 市町村、
- 国勢調査区域
国勢調査区域は、統計目的でアラスカ州と国勢調査局が共同で定義しています。
4 つの州(メリーランド州、ミズーリ州、ネバダ州、バージニア州)には、郡組織から独立した 1 つ以上の法人化された地域があり、州の主要な区画となっています。これらの法人化された地域は独立市と呼ばれ、データの表示目的では郡と同等のエンティティとして扱われます。
コロンビア特別区とグアムには主要な行政区画がないため、データの表示目的では、各地域が郡に相当するエンティティと見なされます。米国国勢調査局では、データの表示目的で、プエルトリコのムニシピオ、米領サモアの地区と島、北マリアナ諸島連邦の自治体、米領バージン諸島の島を郡と同等とみなしています。
すべての TIGER 2018 プロダクトの技術的な詳細については、TIGER 技術ドキュメントをご覧ください。
テーブル スキーマ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
ALAND | DOUBLE | 土地面積 |
AWATER | DOUBLE | 水域 |
CBSAFP | STRING | 大都市統計地域/小都市統計地域のコード |
CLASSFP | STRING | FIPS クラスコード |
COUNTYFP | STRING | 郡の FIPS コード |
COUNTYNS | STRING | 郡の GNIS コード |
CSAFP | STRING | 統合統計エリア コード |
FUNCSTAT | STRING | 機能のステータス |
GEOID | STRING | 郡 ID(州の FIPS コードと郡の FIPS コードの連結) |
INTPTLAT | STRING | 内部ポイントの緯度 |
INTPTLON | STRING | 内部ポイントの経度 |
LSAD | STRING | 郡の法的/統計的地域の説明 |
METDIVFP | STRING | 大都市圏の区分コード |
MTFCC | STRING | MAF/TIGER 対象物クラスコード(=G4020) |
名前 | STRING | 郡名 |
NAMELSAD | STRING | 郡の名前と、法的な/統計的な地域の翻訳された説明 |
STATEFP | STRING | 州の FIPS コード |
利用規約
米国国勢調査局は、一部の公開データをアプリケーション プログラミング インターフェース(API)を介して機械読み取り可能な形式で提供しています。API を通じて提供されるすべてのコンテンツ、ドキュメント、コード、関連資料には、こちらの利用規約が適用されます。
データセットからレポート、出版物、新しいデータセット、派生プロダクト、サービスを作成する場合は、米国国勢調査局を引用する必要があります。
Earth Engine で探索する
var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/Counties'); var visParams = { palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'], min: 0, max: 50, opacity: 0.8, }; // Turn the strings into numbers dataset = dataset.map(function (f) { return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP'))); }); var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP'); var countyOutlines = ee.Image().float().paint({ featureCollection: dataset, color: 'black', width: 1 }); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2018/Counties'); Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
FeatureView として可視化する
FeatureView
は、FeatureCollection
の表示専用の高速表現です。詳細については、
FeatureView
のドキュメントをご覧ください。
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView'); var visParams = { opacity: 1, polygonStrokeColor: 'black', polygonFillColor: { property: 'STATEFP', categories: [ ['08', 'purple'], // Colorado counties ['32', 'blue'] // Nevada counties ], defaultValue: 'white' } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('US census counties (FV)'); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.add(fvLayer);