اداره سرشماری ایالات متحده به طور منظم یک پایگاه جغرافیایی به نام TIGER منتشر می کند. این مجموعه داده شامل سرشماری 2020 است. مناطق مسیر بسیار متفاوت است، اما در مناطق شهری تقریباً معادل یک محله است. بیش از 85000 ویژگی چند ضلعی وجود دارد که ایالات متحده، ناحیه کلمبیا، پورتوریکو و مناطق جزیره را پوشش می دهد.
برای جزئیات فنی کامل در مورد تمام محصولات TIGER 2020، به مستندات فنی TIGER مراجعه کنید.
طرح واره جدول
طرح واره جدول
نام
تایپ کنید
توضیحات
ALAND
دوبل
مساحت زمین (متر مربع)
آب
دوبل
مساحت آب (متر مربع)
COUNTYFP
STRING
کد FIPS شهرستان
FUNCSTAT
STRING
وضعیت عملکردی (S = آماری)
GEOID
STRING
شناسه منحصر به فرد سطح خلاصه، تکرار مشخصه، ایالات متحده، ایالت، شهرستان، تراکت، کد گروه بلوک
INTPTLAT
دوبل
عرض جغرافیایی نقطه داخلی
INTPTLON
دوبل
طول نقطه داخلی
MTFCC
STRING
کد طبقه بندی ویژگی MAF/TIGER
NAME
STRING
نام تراکت سرشماری 2020: این کد تراکت سرشماری است که اگر دو کاراکتر آخر کد هر دو صفر نباشند، به یک عدد صحیح یا صحیح به اضافه اعشار 2 کاراکتری تبدیل می‌شود.
NAMELSAD
STRING
نام کامل
STATEFP
STRING
کد FIPS را بیان کنید
TRACTCE
STRING
کد تراکت سرشماری
شرایط استفاده
شرایط استفاده
اداره سرشماری ایالات متحده برخی از داده های عمومی خود را در قالب قابل خواندن ماشین از طریق یک رابط برنامه نویسی کاربردی (API) ارائه می دهد. تمام محتوا، اسناد، کد و مطالب مرتبطی که از طریق API در دسترس شما قرار می‌گیرد، مشمول این شرایط و ضوابط است.
اداره سرشماری ایالات متحده به طور منظم یک پایگاه جغرافیایی به نام TIGER منتشر می کند. این مجموعه داده شامل سرشماری 2020 است. مناطق مسیر بسیار متفاوت است، اما در مناطق شهری تقریباً معادل یک محله است. بیش از 85000 ویژگی چند ضلعی وجود دارد که ایالات متحده، ناحیه کلمبیا، پورتوریکو و…
TIGER/2020/TRACT، سرشماری، شهر، زیرساخت-مرز، محله، جدول، ببر، شهری، ایالات متحده
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe TIGER/2020/TRACT dataset provides 2020 US Census tract boundaries, covering the United States, District of Columbia, Puerto Rico, and Island areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCensus tracts are roughly equivalent to neighborhoods in urban areas and are represented as polygons, totaling over 85,000 features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset includes attributes like land and water area, geographic identifiers, and census tract names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze the dataset through Google Earth Engine using provided code snippets and FeatureView for visualization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to US Census Bureau terms of use and requires proper citation when used in publications or derived products.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# TIGER: US Census Tracts\n\nDataset Availability\n: 2020-01-01T00:00:00Z--2020-01-02T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [United States Census Bureau](https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n\nTags\n:\n[census](/earth-engine/datasets/tags/census) [city](/earth-engine/datasets/tags/city) [infrastructure-boundaries](/earth-engine/datasets/tags/infrastructure-boundaries) [neighborhood](/earth-engine/datasets/tags/neighborhood) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) [tiger](/earth-engine/datasets/tags/tiger) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe United States Census Bureau regularly releases\na geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2020 census\ntracts. Tract areas vary tremendously, but in urban areas are roughly\nequivalent to a neighborhood. There are just over\n85000 polygon features covering the United States, the District\nof Columbia, Puerto Rico, and the\n[Island areas](https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/decade/2020/planning-management/release/2020-island-areas-data-products.html).\n\nFor full technical details on all TIGER 2020 products, see the\n[TIGER technical documentation](https://www2.census.gov/geo/pdfs/maps-data/data/tiger/tgrshp2020/TGRSHP2020_TechDoc.pdf).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| ALAND | DOUBLE | Land Area (square meters) |\n| AWATER | DOUBLE | Water Area (square meters) |\n| COUNTYFP | STRING | County FIPS Code |\n| FUNCSTAT | STRING | Functional Status (S = Statistical) |\n| GEOID | STRING | Unique Identifier of Summary Level, Characteristic Iteration, US, State, County, Tract, Block Group Code |\n| INTPTLAT | DOUBLE | Internal Point Latitude |\n| INTPTLON | DOUBLE | Internal Point Longitude |\n| MTFCC | STRING | MAF/TIGER Feature Classification Code |\n| NAME | STRING | 2020 Census tract name: this is the census tract code converted to an integer or integer plus 2-character decimal if the last two characters of the code are not both zeros. |\n| NAMELSAD | STRING | Full Name |\n| STATEFP | STRING | State FIPS Code |\n| TRACTCE | STRING | Census Tract Code |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe U.S. Census Bureau offers some of its public data\nin machine-readable format via an Application Programming Interface\n(API). All of the content, documentation, code and related materials\nmade available to you through the API are subject to [these terms and\nconditions](https://www.census.gov/data/developers/about/terms-of-service.html).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- For the creation of any reports, publications, new data sets, derived\n products, or services resulting from the data set, users should\n [cite the US Census Bureau](https://www.census.gov/about/policies/citation.html).\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2020/TRACT');\n\nvar visParams = {\n min: 0.0,\n max: 1e7,\n palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3']\n};\n\n// plotting the water area per polygon\ndataset = dataset.map(function (f) {\n return f.set('AWATER', ee.Number.parse(f.get('AWATER')));\n});\n\n\nvar image = ee.Image().float().paint(dataset, 'AWATER');\n\nMap.setCenter(-81.99172, 29.74101, 6);\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min:0, max:1}, 'background');\nMap.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2020/TRACT');\nMap.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2020_TRACT)\n\n### Visualize as a FeatureView\n\n\nA `FeatureView` is a view-only, accelerated representation of a\n`FeatureCollection`. For more details, visit the\n[`FeatureView` documentation.](/earth-engine/guides/featureview_overview)\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2020/TRACT_FeatureView');\n\nvar visParams = {\n opacity: 1,\n color: {\n property: 'AWATER',\n mode: 'linear',\n palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3'],\n min: 0,\n max: 1e7\n }\n};\n\nfvLayer.setVisParams(visParams);\nfvLayer.setName('Water area by US census tract');\n\nMap.setCenter(-73.15, 40.9, 9);\nMap.add(fvLayer);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/TIGER/TIGER_2020_TRACT_FeatureView) \n[TIGER: US Census Tracts](/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2020_TRACT) \nThe United States Census Bureau regularly releases a geodatabase named TIGER. This dataset contains the 2020 census tracts. Tract areas vary tremendously, but in urban areas are roughly equivalent to a neighborhood. There are just over 85000 polygon features covering the United States, the District of Columbia, Puerto Rico, and ... \nTIGER/2020/TRACT, census,city,infrastructure-boundaries,neighborhood,table,tiger,urban,us \n2020-01-01T00:00:00Z/2020-01-02T00:00:00Z \n-14.69 -180 71.567 -64.435 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.census.gov/programs-surveys/geography/guidance/tiger-data-products-guide.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/TIGER_2020_TRACT)"]]
