এই ডেটাসেটে 30m রেজোলিউশনে 1985 থেকে 2018 সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী অভেদ্য পৃষ্ঠের এলাকার বার্ষিক পরিবর্তনের তথ্য রয়েছে। তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবিভাগ এবং সাময়িক সামঞ্জস্য যাচাইয়ের একটি সম্মিলিত পদ্ধতির ব্যবহার করে অস্পষ্ট থেকে অভেদ্য পরিবর্তন নির্ধারণ করা হয়েছিল। অভেদ্য পিক্সেল 50% অভেদ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। 34 (বছর: 1985) থেকে 1 (বছর: 2018) পর্যন্ত পিক্সেল মান থেকে পরিবর্তনের বছর (অভেদ্য থেকে অভেদ্য) চিহ্নিত করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, 1990 সালে অভেদ্য পৃষ্ঠটি 29 এর চেয়ে বেশি পিক্সেল মান হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে (লুকআপ টেবিলটি দেখুন)। এই ডেটাসেটটি সাময়িকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, একঘেয়ে (যেমন, শহুরে) থেকে অভেদ্য (যেমন, শহুরে) রূপান্তর করার পরে। ম্যাপিং পদ্ধতি এবং মূল্যায়ন সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, 1985 এবং 2018 (গং এট আল। 2020) এর মধ্যে বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম অভেদ্য এলাকার (GAIA) বার্ষিক মানচিত্র দেখুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 30 মিটার
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
change_year_index
1*
34*
মিটার
অভেদ্য থেকে অভেদ্য থেকে উত্তরণের বছর। 34 (বছর: 1985) থেকে 1 (বছর: 2018)
এই ডেটাসেটে 30m রেজোলিউশনে 1985 থেকে 2018 সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী অভেদ্য পৃষ্ঠের এলাকার বার্ষিক পরিবর্তনের তথ্য রয়েছে। তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবিভাগ এবং সাময়িক সামঞ্জস্য যাচাইয়ের একটি সম্মিলিত পদ্ধতির ব্যবহার করে অস্পষ্ট থেকে অভেদ্য পরিবর্তন নির্ধারণ করা হয়েছিল। অভেদ্য পিক্সেল 50% অভেদ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। উত্তরণের বছর…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe FROM-GLC GAIA dataset provides annual change information of global impervious surface area at a 30m resolution from 1985 to 2018.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt identifies the year of transition from pervious (e.g., non-urban) to impervious (e.g., urban) surfaces using a combined approach of supervised classification and temporal consistency checking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePixel values represent the year of change, ranging from 34 (1985) to 1 (2018), allowing for the analysis of impervious surface expansion over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is freely available for research, education, and non-profit use under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze this dataset using the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Tsinghua FROM-GLC Year of Change to Impervious Surface\n\nDataset Availability\n: 1985-01-01T00:00:00Z--2018-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Tsinghua University](http://data.ess.tsinghua.edu.cn/)\n\nTags\n:\n [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [tsinghua](/earth-engine/datasets/tags/tsinghua) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) \n development \nimpervious \n\n#### Description\n\nThis dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to\n2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using a combined\napproach of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are\ndefined as above 50% impervious. The year of the transition (from pervious to impervious) can\nbe identified from the pixel value, ranging from 34 (year: 1985) to 1 (year: 2018). For\nexample, the impervious surface in 1990 can be revealed as the pixel value greater than 29\n(see the lookup table). This dataset is temporally consistent, following the conversion from\npervious (e.g., non-urban) to impervious (e.g., urban) monotonically. For more information\nabout the mapping approach and assessment, see\n[Annual maps of global artificial impervious area (GAIA) between 1985 and 2018\n(Gong et al. 2020)](https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111510).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------------|-----|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `change_year_index` | 1\\* | 34\\* | meters | Year of the transition from from pervious to impervious. From 34 (year: 1985) to 1 (year: 2018) |\n\n\\* estimated min or max value\n\n**change_year_index Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-------------|\n| 1 | #014352 | 2018 |\n| 2 | #1a492c | 2017 |\n| 3 | #071ec4 | 2016 |\n| 4 | #b5ca36 | 2015 |\n| 5 | #729eac | 2014 |\n| 6 | #8ea5de | 2013 |\n| 7 | #818991 | 2012 |\n| 8 | #62a3c3 | 2011 |\n| 9 | #ccf4fe | 2010 |\n| 10 | #74f0b9 | 2009 |\n| 11 | #32bc55 | 2008 |\n| 12 | #c72144 | 2007 |\n| 13 | #56613b | 2006 |\n| 14 | #c14683 | 2005 |\n| 15 | #c31c25 | 2004 |\n| 16 | #5f6253 | 2003 |\n| 17 | #11bf85 | 2002 |\n| 18 | #a61b26 | 2001 |\n| 19 | #99fbc5 | 2000 |\n| 20 | #188aaa | 1999 |\n| 21 | #c2d7f1 | 1998 |\n| 22 | #b7d9d8 | 1997 |\n| 23 | #856f96 | 1996 |\n| 24 | #109c6b | 1995 |\n| 25 | #2de3f4 | 1994 |\n| 26 | #9a777d | 1993 |\n| 27 | #151796 | 1992 |\n| 28 | #c033d8 | 1991 |\n| 29 | #510037 | 1990 |\n| 30 | #640c21 | 1989 |\n| 31 | #31a191 | 1988 |\n| 32 | #223ab0 | 1987 |\n| 33 | #b692ac | 1986 |\n| 34 | #2de3f4 | 1985 |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.\n\u003chttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/\u003e\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Gong, P., Li, X., Wang, J., Bai, Y., Chen, B., Hu, T., ... \\& Zhou, Y. (2020).\n Annual maps of global artificial impervious area (GAIA) between 1985 and 2018.\n Remote Sensing of Environment, 236, 111510.\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10');\n\nvar visualization = {\n bands: ['change_year_index'],\n min: 0,\n max: 34,\n palette: [\n '014352', '1a492c', '071ec4', 'b5ca36', '729eac', '8ea5de',\n '818991', '62a3c3', 'ccf4fe', '74f0b9', '32bc55', 'c72144',\n '56613b', 'c14683', 'c31c25', '5f6253', '11bf85', 'a61b26',\n '99fbc5', '188aaa', 'c2d7f1', 'b7d9d8', '856f96', '109c6b',\n '2de3f4', '9a777d', '151796', 'c033d8', '510037', '640c21',\n '31a191', '223ab0', 'b692ac', '2de3f4',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-37.62, 25.8, 2);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Change year index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/Tsinghua/Tsinghua_FROM-GLC_GAIA_v10) \n[Tsinghua FROM-GLC Year of Change to Impervious Surface](/earth-engine/datasets/catalog/Tsinghua_FROM-GLC_GAIA_v10) \nThis dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using a combined approach of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are defined as above 50% impervious. The year of the transition ... \nTsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10, built,population,tsinghua,urban \n1985-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://data.ess.tsinghua.edu.cn/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Tsinghua_FROM-GLC_GAIA_v10)"]]
