ArcticDEM یک آژانس ملی اطلاعات مکانی (NGA) و بنیاد ملی علوم (NSF) ابتکار عمومی خصوصی است که به طور خودکار یک مدل سطح دیجیتال با وضوح بالا و با کیفیت بالا (DSM) قطب شمال را با استفاده از تصاویر استریو نوری، محاسبات با کارایی بالا و نرم افزار فتوگرامتری منبع باز تولید می کند. این شامل پوشش گیاهی، سایبان درختان، ساختمانها و سایر ویژگیهای سطحی ساخته دست بشر است. دارایی 2 متری مجموعه ای از نوارها است تا یک موزاییک منفرد به دلیل تفاوت های برون ریزی بین نوارها.
فایلهای DEM موزاییکشده از فایلهای نواری DEM با بهترین کیفیت که برای کاهش نواحی خالی و مصنوعات تطبیق لبهها ترکیب و پر شدهاند، گردآوری شدهاند. داده های ارتفاع سنجی IceSAT فیلتر شده برای بهبود دقت مطلق روی فایل های شطرنجی اعمال شده است.
این موزاییکهای نسخه (V4.1) شامل نوارهای شطرنجی اضافی هستند: «count»، «mad»، «mindate» و «maxdate» برای ارائه اطلاعات در مورد منشأ و عدم قطعیت دادهها.
باندها
اندازه پیکسل 2 متر
باندها
نام
واحدها
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
elevation
متر
-416.45*
5971.24*
متر
ارتفاع
count
متر
تعداد DEM های منبع مورد استفاده برای محاسبه مقدار ارتفاع در آن پیکسل.
mad
متر
متر
انحراف مطلق میانه پشته مجموعه داده های منبع از مقدار ارتفاع میانه.
mindate
متر
اولین تاریخ DEM های منبع مورد استفاده برای ساخت موزاییک، به عنوان تعداد روزهای از اول ژانویه 2000.
maxdate
متر
آخرین تاریخ DEM های منبع مورد استفاده برای ساخت موزاییک، به عنوان تعداد روزهای از 1 ژانویه 2000.
datamask
متر
ماسک داده نشان می دهد که آیا ارتفاع 0 یا 1 بوده است. جایی که 0 نشان می دهد، با مجموعه داده دیگری پر شده/ادغام شده است یا در مراحل کنترل کیفیت به عنوان NoData پنهان شده است. 1 خروجی SETSM، استخراج سطحی دانشگاه ایالتی اوهایو با بسته نرم افزاری کمینه سازی فضای جستجو مبتنی بر TIN را نشان می دهد.
* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی
شرایط استفاده
شرایط استفاده
سیاست بنیاد ملی علوم (منبع مالی اولیه PGC) محققان را ملزم می کند که حمایت NSF را در همه نشریات، صفحات وب و مصاحبه های رسانه ای تایید کنند.
با استفاده از دادههای PGC در Earth Engine، کاربران موافقت میکنند که PGC و حمایت مالی آن توسط NSF را ذکر کنند. منبع اصلی هر داده شخص ثالث ارائه شده توسط PGC نیز باید به درستی نسبت داده شود.
ArcticDEM یک آژانس ملی اطلاعات مکانی (NGA) و بنیاد ملی علوم (NSF) ابتکار عمومی خصوصی است که به طور خودکار یک مدل سطح دیجیتال با وضوح بالا و با کیفیت بالا (DSM) قطب شمال را با استفاده از تصاویر استریو نوری، محاسبات با کارایی بالا و نرم افزار فتوگرامتری منبع باز تولید می کند. این شامل پوشش گیاهی، سایبان درختان، ساختمانها و سایر ویژگیهای سطحی ساخته دست بشر است. …
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]