ArcticDEM to inicjatywa publiczno-prywatna Agencji Wywiadu Geoprzestrzennego (NGA) i Narodowej Fundacji Nauki (NSF), której celem jest automatyczne tworzenie wysokiej jakości cyfrowego modelu powierzchni (DSM) Arktyki o wysokiej rozdzielczości przy użyciu optycznych zdjęć stereoskopowych, komputerów o dużej mocy obliczeniowej i oprogramowania fotogrametrycznego typu open source. Obejmuje on roślinność, korony drzew, budynki i inne elementy powierzchni stworzone przez człowieka. Zasób o rozdzielczości 2 m to zbiór pasów, a nie pojedyncza mozaika, ze względu na różnice w projekcji między pasami.
Mozaikowe pliki DEM są kompilowane z najwyższej jakości plików DEM w postaci pasów, które zostały połączone i wygładzone, aby zredukować obszary puste i artefakty dopasowania krawędzi. Do plików rastrowych zastosowano przefiltrowane dane altimetryczne z satelity IceSAT, aby zwiększyć dokładność bezwzględną.
Mozaiki w tej wersji (V4.1) zawierają dodatkowe pasma rastrowe: „count”, „mad”, „mindate” i „maxdate”, które dostarczają informacji o pochodzeniu i niepewności danych.
Pasma
Rozmiar piksela 2 metry
Pasma
Nazwa
Jednostki
Minimum
Maks.
Rozmiar piksela
Opis
elevation
m
-416,45*
5971,24*
metry
Wysokość
count
metry
Liczba źródłowych modeli DEM użytych do obliczenia wartości wysokości w danym pikselu.
mad
m
metry
Mediana odchylenia bezwzględnego stosu zbiorów danych źródłowych od mediany wartości wysokości.
mindate
metry
Najwcześniejsza data źródłowych modeli DEM użytych do utworzenia mozaiki, podana jako liczba dni od 1 stycznia 2000 r.
maxdate
metry
Najnowsza data źródłowych modeli DEM użytych do utworzenia mozaiki, podana jako liczba dni od 1 stycznia 2000 r.
datamask
metry
Maska danych wskazuje, czy wysokość wynosiła 0 czy 1.
0 oznacza, że dane zostały wypełnione lub połączone z innym zbiorem danych albo
zamaskowane jako NoData w ramach kontroli jakości.
1 – dane wyjściowe z programu SETSM (Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization) opracowanego przez Uniwersytet Stanowy Ohio.
* szacowana wartość minimalna lub maksymalna
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Zasady National Science Foundation (głównego źródła finansowania PGC) wymagają, aby naukowcy podawali informacje o wsparciu ze strony NSF we wszystkich publikacjach, stronach internetowych i wywiadach w mediach.
Korzystając z danych PGC w Earth Engine, użytkownicy zgadzają się na podawanie źródła PGC i informacji o jego sponsorowaniu przez NSF. Należy też odpowiednio podać oryginalne źródło wszelkich danych osób trzecich dostarczonych przez PGC.
ArcticDEM to inicjatywa publiczno-prywatna Agencji Wywiadu Geoprzestrzennego Stanów Zjednoczonych (NGA) i Narodowej Fundacji Nauki (NSF), której celem jest automatyczne tworzenie wysokiej jakości cyfrowego modelu powierzchni (DSM) Arktyki o wysokiej rozdzielczości przy użyciu optycznych zdjęć stereoskopowych, komputerów o dużej mocy obliczeniowej i oprogramowania do fotogrametrii o otwartym kodzie źródłowym. Obejmuje roślinność, korony drzew, budynki i inne obiekty stworzone przez człowieka. …
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]
