ArcticDEM, optik stereo görüntüleme, yüksek performanslı bilgi işlem ve açık kaynaklı fotogrametri yazılımı kullanarak Arktik'in yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli bir dijital yüzey modelini (DSM) otomatik olarak üretmek için National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) ve National Science Foundation (NSF) tarafından başlatılan kamu-özel sektör girişimidir. Bitki örtüsü, ağaç gölgesi, binalar ve diğer yapay yüzey özellikleri bu kapsamdadır. 2 m'lik öğe, şeritler arasındaki projeksiyon farklılıkları nedeniyle tek bir mozaik yerine şeritlerden oluşan bir koleksiyondur.
Mozaiklenmiş DEM dosyaları, boş alanları ve kenar eşleştirme yapaylıklarını azaltmak için harmanlanmış ve yumuşatılmış en iyi kaliteli şerit DEM dosyalarından derlenir. Mutlak doğruluğu artırmak için filtrelenmiş IceSAT altimetre verileri raster dosyalarına uygulanmıştır.
Bu sürüm (V4.1) mozaiklerinde, veri kaynağı ve belirsizliği hakkında bilgi sağlamak için ek raster bantlar bulunur: "count","mad", "mindate" ve "maxdate".
Bantlar
Piksel Boyutu 2 metre
Bantlar
Ad
Birimler
Min.
Maks.
Piksel Boyutu
Açıklama
elevation
dk.
-416,45*
5971,24*
metre
Rakım
count
metre
İlgili pikseldeki yükseklik değerini hesaplamak için kullanılan kaynak DEM'lerin sayısı.
mad
dk.
metre
Kaynak veri kümeleri yığınının medyan yükseklik değerinden medyan mutlak sapması.
mindate
metre
Mozaik oluşturmak için kullanılan kaynak DEM'lerin en erken tarihi (1 Ocak 2000'den bu yana geçen gün sayısı olarak).
maxdate
metre
Mozaik oluşturmak için kullanılan kaynak DEM'lerin en son tarihi (1 Ocak 2000'den itibaren gün sayısı olarak).
datamask
metre
Veri maskesi, yüksekliğin 0 mı yoksa 1 mi olduğunu gösterir.
Burada 0, başka bir veri kümesiyle doldurulmuş/birleştirilmiş veya kalite kontrolü adımlarında NoData olarak maskelenmiş anlamına gelir.
1, Ohio State Üniversitesi'nin SETSM (TIN tabanlı arama alanı minimizasyonu ile yüzey çıkarma) yazılım paketinin çıkışını gösterir.
* tahmini minimum veya maksimum değer
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
National Science Foundation (PGC'nin birincil fon kaynağı) politikası, araştırmacıların tüm yayınlarda, web sayfalarında ve medya röportajlarında NSF desteğini belirtmelerini zorunlu kılar.
Kullanıcılar, Earth Engine'de PGC verilerini kullanarak PGC'yi ve NSF'nin sponsorluğunu alıntılamayı kabul eder. PGC tarafından sağlanan tüm üçüncü taraf verilerinin orijinal kaynağı da uygun şekilde belirtilmelidir.
ArcticDEM, Ulusal Jeouzamsal İstihbarat Ajansı (NGA) ve Ulusal Bilim Vakfı (NSF) tarafından başlatılan bir kamu-özel sektör girişimidir. Bu girişim, optik stereo görüntüleme, yüksek performanslı bilgi işlem ve açık kaynaklı fotogrametri yazılımı kullanarak Arktik'in yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli bir dijital yüzey modelini (DSM) otomatik olarak üretmeyi amaçlar. Bitki örtüsü, ağaç gölgesi, binalar ve insan yapımı diğer yüzey özellikleri bu kapsamdadır. …
[null,null,[],[],[],null,["# ArcticDEM Mosaic V4.1\n\nDataset Availability\n: 2012-06-03T00:00:00Z--2020-09-03T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [University of Minnesota Polar Geospatial Center](https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n\nTags\n:\n[arctic](/earth-engine/datasets/tags/arctic) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [pgc](/earth-engine/datasets/tags/pgc) [umn](/earth-engine/datasets/tags/umn) \n\n#### Description\n\nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National\nScience Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce\na high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic\nusing optical stereo imagery, high-performance computing, and open source\nphotogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and\nother man-made surface features. The 2m asset is a collection of strips rather\nthan a single mosaic due to projection differences between strips.\n\nMosaicked DEM files are compiled from the best quality strip DEM files\nwhich have been blended and feathered to reduce void areas and edge-matching\nartifacts. Filtered IceSAT altimetry data has been applied to the raster\nfiles to improve absolute accuracy.\n\nThese version (V4.1) mosaics include additional raster bands:\n'count', 'mad','mindate', and 'maxdate' to provide\ninformation on data provenance and uncertainty.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n2 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|-----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -416.45\\* | 5971.24\\* | meters | Elevation |\n| `count` | | | | meters | Number of source DEMs used to calculate the elevation value at that pixel. |\n| `mad` | m | | | meters | Median absolute deviation of the stack of source datasets from the median elevation value. |\n| `mindate` | | | | meters | Earliest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `maxdate` | | | | meters | Latest date of the source DEMs used to build the mosaic, as the number of days since January 1, 2000. |\n| `datamask` | | | | meters | Data mask indicates whether the elevation was 0 or 1. where 0 indicates , Filled/merged with another dataset or masked out as NoData in quality control steps. 1 indicates output by SETSM, the Ohio State University's Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization software package. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNational Science Foundation (PGC's primary funding source) policy requires\nresearchers to acknowledge NSF support in all publications, web pages, and\nmedia interviews.\n\nBy using PGC data in Earth Engine, users agree to cite PGC\nand its sponsorship by the NSF. The original source of any third-party data\nsupplied by PGC must also be properly attributed.\n\nFor more information see the PGC's\n[Acknowledgement Policy](https://www.pgc.umn.edu/guides/user-services/acknowledgement-policy/).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- DEM(s) created by the Polar Geospatial Center from DigitalGlobe, Inc. imagery.\n Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian;\n Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith;\n Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric;\n Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.;\n Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William;\n Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien;\n Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, \\[Date Accessed\\].\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');\n\nvar elevationVis = {\n min: -50.0,\n max: 1000.0,\n palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],\n bands: ['elevation'],\n};\n\nvar countVis = {\n min: 0,\n max: 10,\n palette: [\n 'black',\n 'blue',\n 'purple',\n 'cyan',\n 'green',\n 'yellow',\n 'red',\n ],\n bands: ['count'],\n};\n\nvar madVis = {\n min: 0,\n max: 50,\n palette: [\n '006633',\n 'E69800',\n 'D4E157',\n 'FFF59D',\n ],\n bands: ['mad'],\n};\n\nvar datamaskVis = {\n min: 0,\n max: 1,\n palette: [\n 'black',\n 'white',\n ],\n bands: ['datamask'],\n};\n\nMap.setCenter(-63.402, 66.368, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);\nMap.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);\nMap.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);\nMap.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UMN/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \n[ArcticDEM Mosaic V4.1](/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic) \nArcticDEM is a National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and National Science Foundation (NSF) public-private initiative to automatically produce a high-resolution, high-quality digital surface model (DSM) of the Arctic using optical stereo imagery, high-performance computing, and open source photogrammetry software. It includes vegetation, tree canopy, buildings, and other man-made surface features. The ... \nUMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn \n2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z \n50 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)\n- [https://doi.org/10.7910/DVN/OHHUKH](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UMN_PGC_ArcticDEM_V4_2m_mosaic)"]]
