- Ketersediaan Set Data
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC) Google Earth Engine
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Data ini memberikan informasi spasial mendetail tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh kawasan hutan di benua Amerika Serikat pada tahun 2016.
TreeMap v2016 berisi satu gambar, peta berpetak resolusi 30 x 30 m dengan 22 band dari hutan di Amerika Serikat kontinental sekitar tahun 2016, dengan setiap band mewakili atribut yang berasal dari data FIA tertentu (dan satu band mewakili ID TreeMap). Contoh atribut mencakup jenis hutan, persentase tutupan tajuk, persediaan pohon hidup, biomassa pohon hidup/mati, dan karbon dalam pohon hidup/mati.
Produk TreeMap adalah output algoritma machine learning random forest yang menetapkan plot Analisis Inventaris Hutan (FIA) yang paling mirip ke setiap piksel data input LANDFIRE yang dikotak-kotakkan. Tujuannya adalah untuk menggabungkan keunggulan yang saling melengkapi dari data FIA yang mendetail tetapi jarang secara spasial dengan data LANDFIRE yang kurang mendetail tetapi komprehensif secara spasial untuk menghasilkan estimasi yang lebih baik tentang karakteristik hutan pada berbagai skala. TreeMap digunakan di sektor publik dan swasta untuk berbagai project, termasuk perencanaan pengolahan bahan bakar, pemetaan bahaya tersangkut, dan estimasi sumber daya karbon terestrial.
TreeMap berbeda dari produk vegetasi hutan yang diimputasi lainnya karena menyediakan ID plot FIA untuk setiap piksel, sedangkan set data lainnya menyediakan karakteristik hutan seperti luas penampang basah pohon hidup (misalnya, Ohmann dan Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, dan Riemann 2012). ID petak FIA dapat ditautkan ke ratusan variabel dan atribut yang dicatat untuk setiap pohon dan petak di FIA DataMart, repositori publik informasi petak FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Metodologi tahun 2016 mencakup gangguan sebagai variabel respons, sehingga meningkatkan akurasi dalam memetakan area yang terganggu. Akurasi dalam kelas lebih dari 90% untuk tutupan hutan, ketinggian, kelompok vegetasi, dan kode gangguan jika dibandingkan dengan peta LANDFIRE. Setidaknya satu piksel dalam radius plot validasi cocok dengan class nilai prediksi dalam 57,5% kasus untuk tutupan hutan, 80,0% untuk tinggi, 80,0% untuk spesies pohon dengan luas penampang batang tertinggi, dan 87,4% untuk gangguan.
Referensi Tambahan
Lihat Publikasi TreeMap 2016 untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail mengenai metode dan penilaian akurasi.
TreeMap 2016 Data Explorer adalah aplikasi berbasis web yang memberi pengguna kemampuan untuk melihat dan mendownload data atribut TreeMap.
TreeMap Research Data Archive untuk download set data lengkap, metadata, dan dokumen pendukung.
TreeMap Raster Data Gateway untuk mendownload data atribut TreeMap, metadata, dan dokumen pendukung.
FIA Database Manual versi 9.4) untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail tentang atribut yang disertakan dalam TreeMap 2016.
Hubungi [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] jika ada pertanyaan atau permintaan data tertentu.
Analisis Inventaris Hutan. 2022a. DataMart Analisis Inventaris Hutan. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L dan Matthew J Gregory. 2002. Pemetaan Prediktif Komposisi dan Struktur Hutan dengan Analisis Gradien Langsung dan Imputasi Tetangga Terdekat di Coastal Oregon, Amerika Serikat. Dapat. J. Untuk. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, dan Jeremy S Fried. 2009. Memetakan Bahan Bakar Lahan Liar dan Struktur Hutan untuk Pengelolaan Lahan: Perbandingan Imputasi Tetangga Terdekat dan Metode Lainnya. Dapat. J. Untuk. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, dan Rachel I Riemann. 2012. Pendekatan Imputasi Tetangga Terdekat untuk Memetakan Spesies Pohon di Area Luas Menggunakan Petak Inventarisasi Hutan dan Data Raster Resolusi Sedang. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | meter | Stoking All-Live-Tree. Jumlah nilai persentase stok semua pohon aktif pada kondisi. |
BALIVE |
ft^2/ekar | meter | Luas Batang Pohon Hidup. Luas batang dalam kaki persegi per acre dari semua pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. yang diambil sampelnya dalam kondisi tersebut. |
CANOPYPCT |
% | meter | Cakupan Kanopi Live. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
ton/ekar | meter | Carbon, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/ekar | meter | Carbon, Down Dead. Karbon (ton per hektar) bahan berkayu berdiameter >3 inci di tanah, dan tunggul serta akarnya berdiameter >3 inci. Diperkirakan dari model berdasarkan wilayah geografis, jenis hutan, dan kepadatan karbon pohon hidup (Smith dan Heath 2008). |
CARBON_L |
ton/ekar | meter | Carbon, Live Above Ground. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Mati yang Berdiri Kering, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Hidup Kering, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
meter | Kode Class Ukuran Stand Lapangan - Klasifikasi yang ditetapkan lapangan untuk class diameter dominan (berdasarkan persediaan) pohon hidup dalam kondisi tersebut. |
|
FLDTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Lapangan - Kode yang menunjukkan jenis hutan, yang ditetapkan oleh kru lapangan, berdasarkan spesies pohon atau kelompok spesies yang membentuk sebagian besar dari semua stok hidup. Tim lapangan menilai jenis hutan berdasarkan luas lahan hutan di sekitar petak, selain spesies yang diambil sampelnya berdasarkan kondisi. |
|
FORTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Algoritma - Ini adalah jenis hutan yang digunakan untuk tujuan pelaporan. Nilai ini terutama diperoleh menggunakan algoritma komputer, kecuali jika kurang dari 25 persen sampel plot menunjukkan kondisi hutan tertentu atau dalam beberapa kasus lainnya. |
|
GSSTK |
% | meter | Stoking Saham Pertumbuhan. Jumlah nilai persentase penimbunan semua pohon bibit yang tumbuh dalam kondisi tersebut. |
QMD_RMRS |
di | meter | Diameter Rata-Rata Kuadrat Tegakan. Rocky Mountain Research Station. Diameter rata-rata kuadrat, atau diameter pohon dengan luas batang rata-rata, pada kondisi tersebut. Berdasarkan pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. Hanya dikumpulkan oleh unit kerja FIA tertentu. |
SDIPCT_RMRS |
% | meter | Indeks Kepadatan Tegakan. Rocky Mountain Research Station. Ukuran relatif kepadatan tegakan untuk pohon hidup (≥1,0 inci d.b.h./d.r.c.) pada kondisi, yang dinyatakan sebagai persentase indeks kepadatan tegakan (SDI) maksimum. Hanya dikumpulkan oleh unit kerja FIA tertentu. |
STANDHT |
ft | meter | Tinggi pohon dominan. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
meter | Kode Kelas Ukuran Tegakan Algoritma - Klasifikasi kelas diameter dominan (berdasarkan penanaman) pohon hidup dalam kondisi yang ditetapkan menggunakan algoritma. |
|
TPA_DEAD |
jumlah/ekar | meter | Pohon Mati Per Hektar. Jumlah pohon yang mati dan masih berdiri per hektar (DIA >= 5”). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
jumlah/ekar | meter | Pohon Hidup Per Acre. Jumlah pohon hidup per hektar (DIA > 1"). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
meter | Nilai set data ID TreeMap mentah. Set data ini berguna untuk melihat pengelompokan spasial dari setiap nilai plot sesuai model. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | meter | Volume, Live (aturan log: Int’l ¼ inci). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/ekar | meter | Volume, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/ekar | meter | Volume, Live. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabel Class FLDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Tidak bersemak - Memenuhi definisi lahan yang dapat diakses dan salah satu hal berikut berlaku (1) kurang dari 10 persen bersemak oleh pohon, bibit, dan semak muda dan tidak diklasifikasikan sebagai pohon penutup, atau (2) untuk beberapa spesies hutan yang tidak memiliki standar bersemak, kurang dari 10 persen penutup tajuk pohon, bibit, dan semak muda. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (bibit/anak pohon). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan tajuk jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak, dan setidaknya 2/3 tutupan tajuk berada pada pohon dengan d.b.h./d.r.c.kurang dari 5,0 inci. |
| 2 | #ffff00 | 12,7-22,6 cm (kayu lunak)/ 12,7-27,7 cm (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen cakupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga cakupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/d.r.c. lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar cakupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 5,0-8,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter 5,0-10,9 inci, dan/atau pohon hutan berdiameter 5,0-8,9 inci. |
| 3 | #38a800 | 22,9-50,5 cm (kayu lunak)/ 27,9-50,5 cm (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/d.r.c. lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 9,0-19,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter 11,0-19,9 inci d.b.h., dan/atau pohon hutan berdiameter 9,0-19,9 inci d.r.c. |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/diameter akar lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang 20,0-39,9 inci. |
| 5 | #5c09fc | 40,0+ inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan tajuk jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan tajuk berada pada pohon dengan d.b.h./d.r.c. lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan tajuk berada pada pohon dengan d.b.h. lebih dari atau sama dengan 40,0 inci. |
Tabel Class FLDTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper pegunungan Rocky |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinyon / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | White fir |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Pinus campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / ek daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Chestnut oak / black oak / scarlet oak |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Maple merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Sematkan ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Giant chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan ek hijau abadi |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple di antara pegunungan |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
Tabel Class FORTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper pegunungan Rocky |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinyon / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | White fir |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Pinus campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / ek daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Chestnut oak / black oak / scarlet oak |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Maple merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Sematkan ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Giant chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan ek hijau abadi |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple di antara pegunungan |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
| 999 | #d5cc36 | Tidak tersedia |
Tabel Class STDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diameter besar - Tegakan dengan nilai semua bibit hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen bibit berupa pohon berdiameter sedang dan besar; dan dengan bibit pohon berdiameter besar sama dengan atau lebih besar dari bibit pohon berdiameter sedang. |
| 2 | #ffff00 | Diameter sedang - Tegakan dengan nilai persediaan semua pohon hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen persediaan pohon berdiameter sedang dan besar; dan dengan persediaan pohon berdiameter besar kurang dari persediaan pohon berdiameter sedang. |
| 3 | #feba12 | Diameter kecil - Tegakan dengan nilai persediaan semua pohon hidup minimal 10 (basis 100) yang setidaknya 50 persen persediaannya adalah pohon berdiameter kecil. |
| 5 | #c62363 | Tidak berstok - Lahan hutan dengan semua nilai stok hidup kurang dari 10. |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| tahun | INT | Tahun produk. |
| landfire_ver | STRING | Versi Landfire yang digunakan sebagai data referensi dan target untuk imputasi. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
USDA Forest Service tidak memberikan jaminan, baik tersurat maupun tersirat, termasuk jaminan kelayakan untuk diperdagangkan dan kesesuaian untuk tujuan tertentu, serta tidak bertanggung jawab atas akurasi, keandalan, kelengkapan, atau kegunaan data geospasial ini, atau atas penggunaan data geospasial ini yang tidak tepat atau salah. Data geospasial dan peta atau grafik terkait ini bukan dokumen hukum dan tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai dokumen hukum. Data dan peta tidak boleh digunakan untuk menentukan hak kepemilikan, deskripsi atau batas hukum, yurisdiksi hukum, atau batasan yang mungkin berlaku di lahan publik atau pribadi. Bencana alam mungkin digambarkan atau tidak pada data dan peta, dan pengguna lahan harus berhati-hati. Data bersifat dinamis dan dapat berubah dari waktu ke waktu. Pengguna bertanggung jawab untuk memverifikasi batasan data geospasial dan menggunakan data tersebut dengan semestinya.
Data ini dikumpulkan menggunakan pendanaan dari Pemerintah AS dan dapat digunakan tanpa izin atau biaya tambahan. Jika Anda menggunakan data ini dalam publikasi, presentasi, atau produk riset lainnya, harap gunakan kutipan yang sesuai.
Kutipan
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: Model tingkat pohon dari hutan di Amerika Serikat yang berbatasan dengan Kanada dan Meksiko sekitar tahun 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);