- Ketersediaan Set Data
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- USDA Forest Service (USFS) Geospatial Technology and Applications Center (GTAC)
- Tag
Deskripsi
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Data ini memberikan informasi spasial mendetail tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh area hutan di benua Amerika Serikat pada tahun 2016.
TreeMap v2016 berisi satu gambar, peta berpetak resolusi 30 x 30 m dengan 22 band hutan di benua Amerika Serikat sekitar tahun 2016, dengan setiap band mewakili atribut yang berasal dari data FIA tertentu (dan satu band mewakili ID TreeMap). Contoh atribut mencakup jenis hutan, persentase tutupan tajuk, persediaan pohon hidup, biomassa pohon hidup/mati, dan karbon dalam pohon hidup/mati.
Produk TreeMap adalah output algoritma machine learning random forest yang menetapkan plot Analisis Inventaris Hutan (FIA) yang paling mirip ke setiap piksel data input LANDFIRE yang dikotak-kotakkan. Tujuannya adalah untuk menggabungkan keunggulan pelengkap dari data FIA yang mendetail tetapi jarang secara spasial dengan data LANDFIRE yang kurang mendetail tetapi komprehensif secara spasial untuk menghasilkan estimasi yang lebih baik tentang karakteristik hutan pada berbagai skala. TreeMap digunakan di sektor publik dan swasta untuk berbagai project, termasuk perencanaan pengolahan bahan bakar, pemetaan bahaya tersangkut, dan estimasi sumber daya karbon terestrial.
TreeMap berbeda dari produk vegetasi hutan yang diimputasi lainnya karena memberikan ID plot FIA untuk setiap piksel, sedangkan set data lainnya memberikan karakteristik hutan seperti luas batang hidup (misalnya, Ohmann dan Gregory 2002; Pierce Jr dkk. 2009; Wilson, Lister, dan Riemann 2012). ID petak FIA dapat ditautkan ke ratusan variabel dan atribut yang dicatat untuk setiap pohon dan petak di FIA DataMart, repositori publik informasi petak FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Metodologi tahun 2016 mencakup gangguan sebagai variabel respons, sehingga meningkatkan akurasi dalam memetakan area yang terganggu. Akurasi dalam kelas lebih dari 90% untuk tutupan hutan, ketinggian, kelompok vegetasi, dan kode gangguan jika dibandingkan dengan peta LANDFIRE. Setidaknya satu piksel dalam radius plot validasi cocok dengan class nilai prediksi dalam 57,5% kasus untuk tutupan hutan, 80,0% untuk tinggi, 80,0% untuk spesies pohon dengan luas penampang batang tertinggi, dan 87,4% untuk gangguan.
Referensi Tambahan
Lihat Publikasi TreeMap 2016 untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail mengenai metode dan penilaian akurasi.
TreeMap 2016 Data Explorer adalah aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna melihat dan mendownload data atribut TreeMap.
TreeMap Research Data Archive untuk download set data lengkap, metadata, dan dokumen pendukung.
TreeMap Raster Data Gateway untuk mendownload data atribut TreeMap, metadata, dan dokumen pendukung.
FIA Database Manual versi 9.4) untuk mengetahui informasi yang lebih mendetail tentang atribut yang disertakan dalam TreeMap 2016.
Hubungi sm.fs.treemaphelp@usda.gov jika ada pertanyaan atau permintaan data tertentu.
Analisis Inventaris Hutan. 2022a. DataMart Analisis Inventaris Hutan. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L dan Matthew J Gregory. 2002. Pemetaan Prediktif Komposisi dan Struktur Hutan dengan Analisis Gradien Langsung dan Imputasi Tetangga Terdekat di Pesisir Oregon, AS. Bisa. J. Untuk. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, dan Jeremy S Fried. 2009. Memetakan Bahan Bakar Lahan Liar dan Struktur Hutan untuk Pengelolaan Lahan: Perbandingan Imputasi Tetangga Terdekat dan Metode Lainnya. Bisa. J. Untuk. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, dan Rachel I Riemann. 2012. Pendekatan Imputasi Tetangga Terdekat untuk Memetakan Spesies Pohon di Area Luas Menggunakan Petak Inventaris Hutan dan Data Raster Resolusi Sedang. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | meter | Stoking Pohon Asli. Jumlah nilai persentase stok semua pohon aktif pada kondisi. |
BALIVE |
ft^2/ekar | meter | Luas Pangkal Batang Pohon Hidup. Luas batang dalam kaki persegi per acre dari semua pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. yang diambil sampelnya dalam kondisi tersebut. |
CANOPYPCT |
% | meter | Cakupan Kanopi Live. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
CARBON_D |
ton/ekar | meter | Carbon, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/ekar | meter | Carbon, Down Dead. Karbon (ton per hektar) bahan berkayu berdiameter >3 inci di tanah, dan tunggul serta akarnya berdiameter >3 inci. Diperkirakan dari model berdasarkan wilayah geografis, jenis hutan, dan kepadatan karbon pohon hidup (Smith dan Heath 2008). |
CARBON_L |
ton/ekar | meter | Carbon, Live Above Ground. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Mati Kering yang Berdiri, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/ekar | meter | Biomassa Pohon Hidup Kering, di Atas Tanah. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
meter | Kode Class Ukuran Standar Lapangan - Klasifikasi yang ditetapkan lapangan untuk class diameter dominan (berdasarkan stok) pohon hidup dalam kondisi tersebut. |
|
FLDTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Lapangan - Kode yang menunjukkan jenis hutan, yang ditetapkan oleh kru lapangan, berdasarkan spesies pohon atau kelompok spesies yang membentuk sebagian besar dari semua stok hidup. Tim lapangan menilai jenis hutan berdasarkan luas lahan hutan di sekitar petak, selain spesies yang diambil sampelnya berdasarkan kondisi. |
|
FORTYPCD |
meter | Kode Jenis Hutan Algoritma - Ini adalah jenis hutan yang digunakan untuk tujuan pelaporan. Nilai ini terutama diperoleh menggunakan algoritma komputer, kecuali jika kurang dari 25 persen sampel plot menggambarkan kondisi hutan tertentu atau dalam beberapa kasus lainnya. |
|
GSSTK |
% | meter | Stoking Saham yang Berpotensi Meningkat. Jumlah nilai persentase penimbunan semua pohon bibit yang tumbuh dalam kondisi tersebut. |
QMD_RMRS |
di | meter | Diameter Rata-Rata Kuadrat Tegakan. Rocky Mountain Research Station. Diameter rata-rata kuadrat, atau diameter pohon dengan luas batang rata-rata, pada kondisi tersebut. Berdasarkan pohon hidup ≥1,0 inci d.b.h./d.r.c. Hanya dikumpulkan oleh unit kerja FIA tertentu. |
SDIPCT_RMRS |
% | meter | Indeks Kepadatan Tegakan. Rocky Mountain Research Station. Ukuran relatif kepadatan tegakan untuk pohon hidup (≥1,0 inci d.b.h./d.r.c.) pada kondisi, yang dinyatakan sebagai persentase indeks kepadatan tegakan (SDI) maksimum. Hanya dikumpulkan oleh unit kerja FIA tertentu. |
STANDHT |
ft | meter | Tinggi pohon dominan. Diambil dari Forest Vegetation Simulator. |
STDSZCD |
meter | Kode Kelas Ukuran Batang Algoritma - Klasifikasi kelas diameter dominan (berdasarkan penanaman) pohon hidup dalam kondisi yang ditetapkan menggunakan algoritma. |
|
TPA_DEAD |
jumlah/ekar | meter | Pohon Mati Per Acre. Jumlah pohon yang mati dan masih berdiri per hektar (DIA >= 5”). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
jumlah/ekar | meter | Pohon Hidup Per Acre. Jumlah pohon hidup per hektar (DIA > 1"). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
meter | Nilai set data ID TreeMap mentah. Set data ini berguna untuk melihat pengelompokan spasial dari setiap nilai plot sesuai model. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | meter | Volume, Live (aturan log: Int’l ¼ inci). Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
kaki kubik/ekar | meter | Volume, Standing Dead. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
kaki kubik/ekar | meter | Volume, Live. Dihitung melalui kueri FIA berikut: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabel Kelas FLDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Tidak berstok - Memenuhi definisi lahan yang dapat diakses dan salah satu hal berikut berlaku (1) kurang dari 10 persen berstok pohon, bibit, dan semak, serta tidak diklasifikasikan sebagai pohon pelindung, atau (2) untuk beberapa spesies hutan yang standar berstoknya tidak tersedia, kurang dari 10 persen tutupan kanopi pohon, bibit, dan semak. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (bibit/anak pohon). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan tajuk jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semai, dan setidaknya 2/3 tutupan tajuk berada pada pohon dengan d.b.h./d.r.c. kurang dari 5,0 inci |
| 2 | #ffff00 | 5,0-8,9 inci (kayu lunak)/ 5,0-10,9 inci (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen cakupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga dari cakupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/d.r.c. lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar cakupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 5,0-8,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter 5,0-10,9 inci, dan/atau pohon hutan berdiameter 5,0-8,9 inci. |
| 3 | #38a800 | 22,9-50,5 cm (kayu lunak)/ 27,9-50,5 cm (kayu keras). Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter/berkeliling batang lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon kayu lunak berdiameter 9,0-19,9 inci dan/atau pohon kayu keras berdiameter 11,0-19,9 inci, dan/atau pohon hutan berdiameter 9,0-19,9 inci. |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen cakupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semai; dan setidaknya sepertiga cakupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/diameter akar mahkota lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar cakupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang 20,0-39,9 inci. |
| 5 | #5c09fc | 40,0+ inci. Setidaknya 10 persen penanaman (atau 10 persen tutupan kanopi jika standar penanaman tidak tersedia) pada pohon, bibit, dan semak; dan setidaknya sepertiga tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/akar lebih dari 5,0 inci dan sebagian besar tutupan kanopi berada pada pohon yang berdiameter batang/akar lebih dari atau sama dengan 40,0 inci. |
Tabel Class FLDTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper Rocky Mountain |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinyon / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | Fir putih |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Fir subalpin |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Hutan cemara campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce Norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / oak daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Oak kastanye / oak hitam / oak merah |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / pohon beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Mapel merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel california |
| 943 | #6a48de | Chinkapin raksasa |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan oak hijau |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple intermountain |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
Tabel Kelas FORTYPCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Pinus jack |
| 102 | #c765ec | Pinus merah |
| 103 | #efdbcc | Pinus putih timur |
| 104 | #a8a9f2 | Pinus putih timur / cemara timur |
| 105 | #d0ce83 | Hemlock timur |
| 121 | #47d0b6 | Balsam fir |
| 122 | #9d86a6 | Spruce putih |
| 123 | #a5f77a | Spruce merah |
| 124 | #dcf4d9 | Spruce merah / cemara balsam |
| 125 | #64e1f7 | Spruce hitam |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Cedar putih utara |
| 141 | #84d7eb | Pinus daun panjang |
| 142 | #ef4677 | Pinus slash |
| 161 | #97f2ad | Pinus loblolly |
| 162 | #d45549 | Pinus daun pendek |
| 163 | #63f3ac | Pinus virginia |
| 164 | #f58de4 | Pinus pasir |
| 165 | #e9c991 | Pinus Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | Pinus rawa |
| 167 | #bba847 | Pinus pitch |
| 171 | #95eacd | Juniperus virginiana |
| 182 | #a6827b | Juniper Rocky Mountain |
| 184 | #bca28a | Hutan juniper |
| 185 | #cff3f4 | Hutan pinyon / juniper |
| 201 | #c1ded5 | Douglas-fir |
| 202 | #948ee9 | Cedar Port-Orford |
| 221 | #d0ef5b | Pinus ponderosa |
| 222 | #e29af0 | Cedar dupa |
| 224 | #c34bc3 | Pinus gula |
| 225 | #e6acb8 | Pinus Jeffrey |
| 226 | #ea3b34 | Pinus Coulter |
| 241 | #724353 | Pinus putih barat |
| 261 | #f2c7a0 | Fir putih |
| 262 | #6ab27f | Fir merah |
| 263 | #f1f3d3 | Fir mulia |
| 264 | #ea5aba | Pacific silver fir |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann spruce |
| 266 | #4965e2 | Spruce Engelmann / cemara subalpin |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Fir subalpin |
| 269 | #5defc4 | Spruce biru |
| 270 | #e8f384 | Hemlock gunung |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Pinus lodgepole |
| 301 | #f5da68 | Hemlock barat |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | Cemara Sitka |
| 321 | #6bc5b6 | Larch barat |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Pinus knobcone |
| 362 | #b56f7c | Pinus putih barat daya |
| 365 | #dca5ca | Pinus ekor rubah / pinus bristlecone |
| 366 | #67eff4 | Pinus lentur |
| 367 | #ca5483 | Pinus kulit putih |
| 368 | #a8bf86 | Kayu lunak barat lainnya |
| 369 | #aff6e9 | Juniper barat |
| 371 | #a53394 | Hutan cemara campuran California |
| 381 | #e9e2eb | Pinus Skotlandia |
| 383 | #d0cfad | Kayu lunak eksotis lainnya |
| 384 | #eee1b3 | Spruce Norwegia |
| 385 | #e4db79 | Memperkenalkan larch |
| 401 | #ec42f6 | Pinus putih timur / oak merah utara / abu putih |
| 402 | #7e9f81 | Juniperus virginiana / kayu keras |
| 403 | #4a7196 | Pinus / oak daun panjang |
| 404 | #5cd76e | Pinus / oak daun pendek |
| 405 | #37999a | Pinus virginia / oak merah selatan |
| 406 | #ed54dd | Pinus loblolly / kayu keras |
| 407 | #6792f0 | Pinus slash / kayu keras |
| 409 | #82eb3e | Pinus / kayu keras lainnya |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Oak kastanye |
| 503 | #f22ab1 | Oak putih / oak merah / hickory |
| 504 | #f6e095 | Oak putih |
| 505 | #77989d | Oak merah utara |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / oak putih / oak merah utara |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / kesemek |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Bur oak |
| 510 | #5fa7cc | Oak merah |
| 511 | #9ae6e8 | Yellow-poplar |
| 512 | #def3b1 | Kenari hitam |
| 513 | #b88bf2 | Akasia hitam |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Oak kastanye / oak hitam / oak merah |
| 516 | #9bd763 | Cherry / abu putih / kuning poplar |
| 517 | #b838ee | Elm / abu / belalang hitam |
| 519 | #e88fbb | Maple / oak merah |
| 520 | #cce5b9 | Kayu keras dataran tinggi campuran |
| 601 | #ed8a9c | Swamp chestnut oak / cherrybark oak |
| 602 | #c8ed2d | Sweetgum / Nuttall oak / willow oak |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Cedar putih Atlantik |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / tupelo air |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / tupelo rawa / mapel merah |
| 609 | #8e6a31 | Cypress gundul / cypress kolam |
| 701 | #cecceb | Abu hitam / elm Amerika / mapel merah |
| 702 | #b1bef2 | Birch sungai / sycamore |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Sycamore / pecan / American elm |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Maple perak / elm Amerika |
| 708 | #e4c3c0 | Maple merah / dataran rendah |
| 709 | #bf90e1 | Cottonwood / willow |
| 722 | #52f3eb | Abu Oregon |
| 801 | #a2c9eb | Maple gula / pohon beech / birch kuning |
| 802 | #3ff451 | Black cherry |
| 805 | #6ab7f2 | Maple keras / basswood |
| 809 | #b3714c | Mapel merah / dataran tinggi |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Birch kertas |
| 903 | #dd82c7 | Birch abu-abu |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin ceri |
| 911 | #b2c2b1 | Alder merah |
| 912 | #4ff389 | Maple daun besar |
| 921 | #8772e8 | Pinus abu-abu |
| 922 | #bb24a1 | Ek hitam California |
| 923 | #c7f7cd | Oak putih Oregon |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Coast live oak |
| 933 | #efe92f | Canyon live oak |
| 934 | #6c48ae | Interior live oak |
| 935 | #b3e8cd | Oak putih California (valley oak) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Laurel california |
| 943 | #6a48de | Chinkapin raksasa |
| 961 | #c3ab6e | Madrone pasifik |
| 962 | #f5f169 | Kayu keras lainnya |
| 971 | #f3c66f | Hutan ek peluruh |
| 972 | #4ecb89 | Hutan oak hijau |
| 973 | #60b0c2 | Hutan mesquite |
| 974 | #76e45f | Hutan Cercocarpus (semak gunung) |
| 975 | #b3c5ce | Hutan maple intermountain |
| 976 | #ee73af | Kayu keras hutan lainnya |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Pohon palem |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Kayu keras eksotis lainnya |
| 999 | #d5cc36 | Tidak tersedia |
Tabel Kelas STDSZCD
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Diameter besar - Tegakan dengan nilai semua pohon hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen pohon berdiameter sedang dan besar; dan dengan pohon berdiameter besar sama dengan atau lebih besar dari pohon berdiameter sedang. |
| 2 | #ffff00 | Diameter sedang - Tegakan dengan nilai semua pohon hidup minimal 10 (basis 100); dengan lebih dari 50 persen pohon dalam diameter sedang dan besar; dan dengan pohon berdiameter besar kurang dari pohon berdiameter sedang. |
| 3 | #feba12 | Diameter kecil - Tegakan dengan nilai persediaan semua pohon hidup minimal 10 (basis 100) yang setidaknya 50 persen persediaannya adalah pohon berdiameter kecil. |
| 5 | #c62363 | Tidak berstok - Lahan hutan dengan semua nilai stok hidup kurang dari 10. |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| tahun | INT | Tahun produk. |
| landfire_ver | STRING | Versi Landfire yang digunakan sebagai data referensi dan target untuk imputasi. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
USDA Forest Service tidak memberikan jaminan, baik tersurat maupun tersirat, termasuk jaminan kelayakan untuk diperdagangkan dan kesesuaian untuk tujuan tertentu, serta tidak bertanggung jawab atas akurasi, keandalan, kelengkapan, atau kegunaan data geospasial ini, atau atas penggunaan data geospasial ini yang tidak tepat atau salah. Data geospasial dan peta atau grafik terkait ini bukan dokumen hukum dan tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai dokumen hukum. Data dan peta tidak boleh digunakan untuk menentukan hak kepemilikan, deskripsi atau batas hukum, yurisdiksi hukum, atau batasan yang mungkin berlaku di lahan publik atau pribadi. Bencana alam mungkin digambarkan atau tidak pada data dan peta, dan pengguna lahan harus berhati-hati. Data bersifat dinamis dan dapat berubah dari waktu ke waktu. Pengguna bertanggung jawab untuk memverifikasi batasan data geospasial dan menggunakan data tersebut dengan semestinya.
Data ini dikumpulkan menggunakan pendanaan dari Pemerintah AS dan dapat digunakan tanpa izin atau biaya tambahan. Jika Anda menggunakan data ini dalam publikasi, presentasi, atau produk riset lainnya, harap gunakan kutipan yang sesuai.
Kutipan
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: Model tingkat pohon hutan di Amerika Serikat yang berdekatan sekitar tahun 2016. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);