- זמינות מערך הנתונים
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- תגים
- vegetation
תיאור
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של TreeMap. הוא מספק מידע מרחבי מפורט על מאפייני היער, כולל מספר העצים החיים והמתים, הביומסה והפחמן בכל שטח היערות בארצות הברית בשנת 2020.
TreeMap v2020 מכיל תמונות מפה מחולקות לרשתות ברזולוציה של 30x30 מ' עם 22 רצועות לכל אזור מחקר, של היערות בארצות הברית בערך בשנת 2020, כאשר כל רצועה מייצגת מאפיין שנגזר מנתונים נבחרים של Forest Inventory Analysis (FIA) (ועוד רצועה שמייצגת את מזהה TreeMap). דוגמאות למאפיינים: סוג היער, אחוז כיסוי הצמרות, מלאי עצים חיים, ביומסה של עצים חיים/מתים ופחמן בעצים חיים/מתים.
מוצרי TreeMap הם הפלט של אלגוריתם למידת מכונה של יער אקראי שממפה את חלקה דומה ביותר של FIA לכל פיקסל של נתוני קלט של LANDFIRE ברשת. המטרה היא לשלב את היתרונות המשלימים של נתוני FIA מפורטים אבל דלילים מבחינה מרחבית עם נתוני LANDFIRE פחות מפורטים אבל מקיפים מבחינה מרחבית, כדי להפיק אומדנים טובים יותר של מאפייני היער במגוון סוגי קנה מידה. משתמשים ב-TreeMap גם במגזר הפרטי וגם במגזר הציבורי לפרויקטים שכוללים תכנון של טיפול בדלק, מיפוי של סכנות פוטנציאליות וחישוב של משאבי פחמן יבשתיים.
ההבדל בין TreeMap לבין מוצרים אחרים של צמחיית יערות משוערת הוא ש-TreeMap מספק מזהה של חלקת FIA לכל פיקסל, בעוד שערכות נתונים אחרות מספקות מאפיינים של יערות כמו שטח בסיסי של עצים חיים (למשל, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). מזהה החלקה של FIA יכול להיות מקושר למאות משתנים ומאפיינים שתועדו עבור כל עץ וחלקה ב-FIA DataMart, המאגר הציבורי של FIA למידע על חלקות (Forest Inventory Analysis 2022a).
מערך הנתונים TreeMap 2020 CONUS שמוצג כאן הוא עדכון של מערך הנתונים TreeMap 2016. הוא מתייחס לתנאי השטח בסביבות 2020, וכולל עדכונים של השיטות: 1) שימוש בחבילה שונה של משתני אקלים בהשלמת הנתונים, ו-2) שיפור ההקצאות של הרכב המינים כדי למנוע השלמת נתונים של חלקות באזורים שבהם לא היה קיים סוג הצמחייה הקיים שלהן. זו בעיה שהשפיעה על מספר קטן של פיקסלים בגרסאות קודמות של TreeMap.
הגרסה TreeMap v2020 נוצרה באמצעות השיטות שמתוארות במאמר של Riley et al. (2022), אבל היא שונה מהגרסה TreeMap v2016 בכך ש: 1) המשתנים האקלימיים התקבלו מ-DayMet וכללו משקעים, קרינת גלים קצרים, שווי ערך של מים בקרקע, טמפרטורה מקסימלית, טמפרטורה מינימלית, לחץ אדים וחסר לחץ אדים; ו-2) חלקות שזמינות להשלמת נתונים בכל אזור LANDFIRE הוגבלו לחלקות עם מיני עצים שהיו קיימים בחלקות שנמצאו באזור LANDFIRE, או באזורים הסמוכים לו, בהתאם לחלקות FIA שנמצאות באזור. הדבר צמצם לא רק את החלקות עם סוג הצמחייה הקיים שלא נמצא באזור, אלא גם את החלקות עם עצים מחוץ לטווח הנצפה שלהם.
התוצאות הראו התאמה טובה בין נתוני היעד של LANDFIRE לבין נתוני החלקה המשוערים, עם הסכמה כוללת בתוך המחלקה של 94.3% לגבי כיסוי יערות, 99.0% לגבי גובה יערות, 95.6% לגבי קבוצת צמחייה ו-95.5% לגבי קוד הפרעה. מתוך 69,800 חלקות FIA עם תנאי יחיד שזמינות ל-Random Forest, 64,745 (92.7%) שימשו להשלמת הנתונים ל-2,687,805,994 פיקסלים מיוערים.
גרסאות אחרות של TreeMap אפשר למצוא בכתובת:
מקורות מידע נוספים
מידע מפורט יותר על השיטות והערכת הדיוק זמין בפרסום TreeMap 2016.
TreeMap Data Explorer היא אפליקציה מבוססת-אינטרנט שמאפשרת למשתמשים להציג ולהוריד נתוני מאפיינים של TreeMap.
אפשר להיכנס אל ארכיון נתוני המחקר של TreeMap כדי להוריד את מערך הנתונים המלא, מטא-נתונים ומסמכי תמיכה.
אפשר להיכנס אל TreeMap Raster Data Gateway כדי להוריד נתוני מאפיינים של TreeMap, מטא-נתונים ומסמכי תמיכה.
מידע מפורט יותר על המאפיינים שכלולים ב-TreeMap 2020 זמין במדריך למסד הנתונים של FIA, גרסה 9.3.
הנתונים של Treemap משנת 2016 כוללים נתונים על מצב היערות בארצות הברית בשנת 2016 בערך.
ה-Treemap 2022 vintage מכיל נתונים על מצב הנוף של היערות בארצות הברית משנת 2022 בערך.
אם יש לכם שאלות או בקשות ספציפיות לגבי נתונים, אפשר לפנות אל sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | מטרים | גרב לחג המולד עם עץ טבעי. הסכום של ערכי אחוז המלאי של כל העצים החיים בתנאי. |
BALIVE |
רגל רבועה/אקר | מטרים | שטח הבסיס של עץ חי. שטח הבסיס ברגל רבוע לדונם של כל העצים החיים ≥1.0 אינץ' d.b.h./d.r.c. שנדגמו בתנאי. |
CANOPYPCT |
% | מטרים | כיסוי צמרות עצים בזמן אמת. מבוסס על Forest Vegetation Simulator (סימולטור צמחיית יער). |
CARBON_D |
טונות/אקר | מטרים | פחמן, עצים מתים. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
טונות/אקר | מטרים | Carbon, Down Dead. פחמן (טונות לדונם) של חומר עצי בקוטר של יותר מ-3 אינץ' על הקרקע, וגזעים ושורשים בקוטר של יותר מ-3 אינץ'. ההערכה מבוססת על מודלים שמבוססים על אזור גיאוגרפי, סוג היער וצפיפות הפחמן של עצים חיים (Smith and Heath 2008). |
CARBON_L |
טונות/אקר | מטרים | Carbon, Live Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
טונות/אקר | מטרים | ביומסה של עצים יבשים מתים, מעל פני הקרקע. החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
טונות/אקר | מטרים | Dry Live Tree Biomass, Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
מטרים | קוד סיווג של גודל עצים בשדה – סיווג שהוקצה לשדה של קוטר העצים החיים הדומיננטיים (בהתבסס על מלאי) בתנאי. |
|
FLDTYPCD |
מטרים | קוד סוג היער – קוד שמציין את סוג היער, שהוקצה על ידי צוות השטח, על סמך מיני העצים או קבוצות המינים שמהווים את רוב העצים החיים. צוות השטח מעריך את סוג היער על סמך האקר של אדמת היער מסביב לחלקה, בנוסף למינים שנדגמו בתנאי. |
|
FORTYPCD |
מטרים | קוד סוג יער האלגוריתמים – זהו סוג היער שמשמש למטרות דיווח. הוא מחושב בעיקר באמצעות אלגוריתם ממוחשב, אלא אם פחות מ-25% מדגימות החלקה מייצגות מצב מסוים של יער, או בכמה מקרים אחרים. |
|
GSSTK |
% | מטרים | גרב לחג המולד עם מניות בצמיחה. סכום ערכי אחוז המלאי של כל העצים במלאי הגדל בתנאי. |
QMD |
בתוך | מטרים | קוטר ממוצע ריבועי של העץ. הקוטר הממוצע הריבועי, או הקוטר של העץ עם שטח הבסיס הממוצע, בתנאי. על סמך עצים חיים בקוטר של 2.5 ס"מ ומעלה בגובה החזה או בקוטר של 2.5 ס"מ ומעלה בגובה השורש |
SDIsum |
חסר ממדים | מטרים | סכום מדד צפיפות העצים. מדד צפיפות העצים (SDI). מדד יחסי של צפיפות העצים בעמידה (גדול מ-1.0 אינץ' או שווה לו ב-d.b.h./d.r.c.) בתנאי, שמבוטא כסכום של מדד צפיפות העצים המקסימלי (SDI). |
STANDHT |
רגל | מטרים | גובה העצים הדומיננטיים. מבוסס על Forest Vegetation Simulator (סימולטור צמחיית יער). |
STDSZCD |
מטרים | קוד סיווג של גודל סטנדרטי של אלגוריתם – סיווג של קוטר העצים החיים הדומיננטי (על סמך מלאי) בתנאי שהוקצה באמצעות אלגוריתם. |
|
TPA_DEAD |
מספר/אקר | מטרים | עצים מתים לדונם. מספר העצים המתים שעומדים על שטח של אקר (קוטר הגזע גדול או שווה ל-5 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
מספר/אקר | מטרים | מספר העצים החיים לדונם. מספר העצים החיים לדונם (קוטר הגזע בגובה החזה > 1 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
חסר ממדים | מטרים | ערכים גולמיים של מערך נתונים של מזהה מפת עץ. מערך הנתונים הזה שימושי כדי לראות קיבוצים מרחביים של ערכי תרשים נפרדים לפי מודל. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | מטרים | נפח, בשידור חי (כלל רישום: Int’l ¼ inch). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | מטרים | עוצמת הקול, Standing Dead. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | מטרים | עוצמת הקול, בשידור חי. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
טבלת מחלקות FLDSZCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | לא מלאי – עומד בהגדרה של קרקע נגישה ואחת מההגדרות הבאות חלה עליו: (1) פחות מ-10% מלאי של עצים, שתילים ודקלים, ולא מסווג ככיסוי עצים, או (2) עבור כמה מינים של יערות שבהם לא זמינים תקני מלאי, פחות מ-10% כיסוי צמרות של עצים, שתילים ודקלים. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 אינץ' (שתילים/עצים צעירים). לפחות 10% מהשטח מכוסה בעצים, בנבטים ובשתילים (או 10% מהשטח מכוסה בחופת צמרות אם לא זמינים תקני צפיפות), ולפחות 2/3 מחופת הצמרות מכוסה בעצים בקוטר של פחות מ-5.0 אינץ' בגובה החזה או בקוטר של פחות מ-5.0 אינץ' בגובה השורש. |
| 2 | #ffff00 | 12.7-22.6 ס"מ (עצים רכים)/ 12.7-27.7 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקני עצים) בעצים, בשתילים ובנצרים; ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא בעצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ, ורוב כיסוי צל העצים הוא בעצים רכים בקוטר של 12.7 עד 22.6 ס"מ ו/או בעצים קשים בקוטר של 12.7 עד 27.7 ס"מ, ו/או בעצים ביערות בקוטר של 12.7 עד 22.6 ס"מ. |
| 3 | #38a800 | 23-50 ס"מ (עצים רכים)/ 28-50 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם תקני המלאי לא זמינים) בעצים, בנטיבים ובשתילים; ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא בעצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ, ורוב כיסוי צל העצים הוא בעצים רכים בקוטר של 22.9 עד 50.5 ס"מ ו/או בעצים קשים בקוטר של 27.9 עד 50.5 ס"מ, ו/או בעצים ביערות בקוטר של 22.9 עד 50.5 ס"מ. |
| 4 | #73dfff | 20.0 עד 39.9 אינץ'. לפחות 10% מלאי עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקנים למלאי עצים) בעצים, בנבטים ובשתילים; ולפחות שליש מכיסוי צל העצים הוא בעצים בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי צל העצים הוא בעצים בקוטר של 20.0 עד 39.9 אינץ' בגובה החזה. |
| 5 | #5c09fc | 40.0 אינץ' ומעלה. לפחות 10% מהשטח מכוסה בעצים, בנטיעות ובשתילים (או 10% מהשטח מכוסה בצמרות עצים אם לא זמינים תקני מלאי), ולפחות שליש מהשטח מכוסה בעצים בקוטר של יותר מ-12.7 ס"מ, ורוב השטח מכוסה בעצים בקוטר של 101.6 ס"מ ומעלה. |
FLDTYPCD Class Table
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | אורן בנקס |
| 102 | #c765ec | אורן אדום |
| 103 | #efdbcc | Eastern white pine |
| 104 | #a8a9f2 | Eastern white pine / eastern hemlock |
| 105 | #d0ce83 | אשוח מזרחי |
| 121 | #47d0b6 | אשוח בלסמי |
| 122 | #9d86a6 | אשוח לבן |
| 123 | #a5f77a | אשוח אדום |
| 124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
| 125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
| 128 | #87cc75 | אשוח פרייזר |
| 141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחט |
| 142 | #ef4677 | אורן אליוט |
| 161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
| 162 | #d45549 | אורן קצר-עלים |
| 163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
| 164 | #f58de4 | אורן חול |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
| 167 | #bba847 | אורן זפת |
| 171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
| 182 | #a6827b | ערער הרי הרוקי |
| 184 | #bca28a | יער ערער |
| 185 | #cff3f4 | יערות אורן וערער |
| 201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
| 222 | #e29af0 | ברוש קטורה |
| 224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
| 225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
| 226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
| 241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
| 261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
| 262 | #6ab27f | אשוח אדום |
| 263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
| 264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
| 265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
| 266 | #4965e2 | אשוחית אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
| 267 | #a0f4c4 | אשוח גדול |
| 268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
| 269 | #5defc4 | אשוח כחול |
| 270 | #e8f384 | צוגה הררית |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | אורן המכסה |
| 301 | #f5da68 | Western hemlock |
| 304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
| 305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
| 321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | אורן קונוס |
| 362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
| 365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן אריסטטה |
| 366 | #67eff4 | אורן גמיש |
| 367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
| 368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
| 369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
| 371 | #a53394 | California mixed conifer |
| 381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
| 383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
| 384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
| 385 | #e4db79 | ארזית אירופית שהובאה למקום |
| 401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
| 404 | #5cd76e | Shortleaf pine / oak |
| 405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
| 406 | #ed54dd | אורן / עץ קשה |
| 407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
| 409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחרים |
| 501 | #b8db98 | אלון דואר / אלון שחור |
| 502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
| 503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
| 504 | #f6e095 | אלון לבן |
| 505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
| 507 | #9d4f8d | סאסאפרס / אפרסמון |
| 508 | #c376e4 | עץ אמבר / צפצפה צהובה |
| 509 | #7cb133 | אלון בור |
| 510 | #5fa7cc | אלון שני |
| 511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
| 512 | #def3b1 | אגוז שחור |
| 513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | אלון ערמוני / אלון שחור / אלון אדום |
| 516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
| 517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
| 519 | #e88fbb | אדר אדום / אלון |
| 520 | #cce5b9 | עצים נשירים שונים באזורים גבוהים |
| 601 | #ed8a9c | אלון ביצות / אלון דובדבן |
| 602 | #c8ed2d | מסטיק מתוק / אלון נאטאל / אלון ערבה |
| 605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
| 606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
| 607 | #c790c1 | ברוש מצוי / טופלו |
| 608 | #54c7ef | מגנוליה / טופלו / אדר אדום |
| 609 | #8e6a31 | ברוש קרח / ברוש ביצות |
| 701 | #cecceb | מילה שחורה / אולמוס אמריקאי / אדר אדום |
| 702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / אלון אמריקאי |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
| 708 | #e4c3c0 | אדר אדום / אדר אדום של השפלה |
| 709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
| 722 | #52f3eb | אפר מאורגון |
| 801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
| 802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
| 805 | #6ab7f2 | מייפל קשה / טיליה |
| 809 | #b3714c | אדר אדום / אדמה גבוהה |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | ליבנה נייר |
| 903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
| 904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
| 905 | #e3f2e7 | דובדבן |
| 911 | #b2c2b1 | אלמון אדום |
| 912 | #4ff389 | אדר רחב-עלים |
| 921 | #8772e8 | אורן אפור |
| 922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
| 923 | #c7f7cd | אלון לבן של אורגון |
| 924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
| 931 | #f13896 | אלון החוף |
| 933 | #efe92f | אלון קניון |
| 934 | #6c48ae | אלון פנים |
| 935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
| 943 | #6a48de | Giant chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pacific madrone |
| 962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
| 971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
| 972 | #4ecb89 | חורש אלון ירוק עד |
| 973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
| 974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (שיח הרים) |
| 975 | #b3c5ce | יער מייפל בין-הרי |
| 976 | #ee73af | עצים שונים ביערות |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | דקלים |
| 995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
FORTYPCD Class Table
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | אורן בנקס |
| 102 | #c765ec | אורן אדום |
| 103 | #efdbcc | Eastern white pine |
| 104 | #a8a9f2 | Eastern white pine / eastern hemlock |
| 105 | #d0ce83 | אשוח מזרחי |
| 121 | #47d0b6 | אשוח בלסמי |
| 122 | #9d86a6 | אשוח לבן |
| 123 | #a5f77a | אשוח אדום |
| 124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
| 125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
| 141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחט |
| 142 | #ef4677 | אורן אליוט |
| 161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
| 162 | #d45549 | אורן קצר-עלים |
| 163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
| 164 | #f58de4 | אורן חול |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
| 167 | #bba847 | אורן זפת |
| 171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
| 182 | #a6827b | ערער הרי הרוקי |
| 184 | #bca28a | יער ערער |
| 185 | #cff3f4 | יערות אורן וערער |
| 201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
| 222 | #e29af0 | ברוש קטורה |
| 224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
| 225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
| 226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
| 241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
| 261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
| 262 | #6ab27f | אשוח אדום |
| 263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
| 264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
| 265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
| 266 | #4965e2 | אשוחית אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
| 267 | #a0f4c4 | אשוח גדול |
| 268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
| 269 | #5defc4 | אשוח כחול |
| 270 | #e8f384 | צוגה הררית |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | אורן המכסה |
| 301 | #f5da68 | Western hemlock |
| 304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
| 305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
| 321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | אורן קונוס |
| 362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
| 365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן אריסטטה |
| 366 | #67eff4 | אורן גמיש |
| 367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
| 368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
| 369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
| 371 | #a53394 | California mixed conifer |
| 381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
| 383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
| 384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
| 385 | #e4db79 | ארזית אירופית שהובאה למקום |
| 401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
| 404 | #5cd76e | Shortleaf pine / oak |
| 405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
| 406 | #ed54dd | אורן / עץ קשה |
| 407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
| 409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחרים |
| 501 | #b8db98 | אלון דואר / אלון שחור |
| 502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
| 503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
| 504 | #f6e095 | אלון לבן |
| 505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
| 507 | #9d4f8d | סאסאפרס / אפרסמון |
| 508 | #c376e4 | עץ אמבר / צפצפה צהובה |
| 509 | #7cb133 | אלון בור |
| 510 | #5fa7cc | אלון שני |
| 511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
| 512 | #def3b1 | אגוז שחור |
| 513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | אלון ערמוני / אלון שחור / אלון אדום |
| 516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
| 517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
| 519 | #e88fbb | אדר אדום / אלון |
| 520 | #cce5b9 | עצים נשירים שונים באזורים גבוהים |
| 601 | #ed8a9c | אלון ביצות / אלון דובדבן |
| 602 | #c8ed2d | מסטיק מתוק / אלון נאטאל / אלון ערבה |
| 605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
| 606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
| 607 | #c790c1 | ברוש מצוי / טופלו |
| 608 | #54c7ef | מגנוליה / טופלו / אדר אדום |
| 609 | #8e6a31 | ברוש קרח / ברוש ביצות |
| 701 | #cecceb | מילה שחורה / אולמוס אמריקאי / אדר אדום |
| 702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / אלון אמריקאי |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
| 708 | #e4c3c0 | אדר אדום / אדר אדום של השפלה |
| 709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
| 722 | #52f3eb | אפר מאורגון |
| 801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
| 802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
| 805 | #6ab7f2 | מייפל קשה / טיליה |
| 809 | #b3714c | אדר אדום / אדמה גבוהה |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | ליבנה נייר |
| 903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
| 904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
| 905 | #e3f2e7 | דובדבן |
| 911 | #b2c2b1 | אלמון אדום |
| 912 | #4ff389 | אדר רחב-עלים |
| 921 | #8772e8 | אורן אפור |
| 922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
| 923 | #c7f7cd | אלון לבן של אורגון |
| 924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
| 931 | #f13896 | אלון החוף |
| 933 | #efe92f | אלון קניון |
| 934 | #6c48ae | אלון פנים |
| 935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
| 943 | #6a48de | Giant chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pacific madrone |
| 962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
| 971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
| 972 | #4ecb89 | חורש אלון ירוק עד |
| 973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
| 974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (שיח הרים) |
| 975 | #b3c5ce | יער מייפל בין-הרי |
| 976 | #ee73af | עצים שונים ביערות |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | דקלים |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
| 999 | #d5cc36 | Nonstocked |
טבלת מחלקות STDSZCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | קוטר גדול – עצים עם ערך מלאי חי של לפחות 10 (בסיס 100), יותר מ-50% מהמלאי הם עצים בקוטר בינוני וגדול, ומלאי העצים בקוטר גדול שווה למלאי העצים בקוטר בינוני או גדול ממנו. |
| 2 | #ffff00 | קוטר בינוני – חורשות עם ערך מלאי של לפחות 10 (בסיס 100); עם יותר מ-50% מהמלאי בעצים בקוטר בינוני וגדול; והמלאי של עצים בקוטר גדול קטן מהמלאי של עצים בקוטר בינוני. |
| 3 | #feba12 | קוטר קטן – עצים עם ערך מלאי חי כולל של לפחות 10 (בסיס 100), שבהם לפחות 50% מהמלאי הם עצים בקוטר קטן. |
| 5 | #c62363 | לא מלאי – קרקע מיוערת עם ערך מלאי חי קטן מ-10. |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| שנה | מחרוזת | שנת הייצור של המוצר. |
| study_area | מחרוזת | תחום הלימוד של המוצר. |
| landfire_ver | מחרוזת | גרסת Landfire שמשמשת כנתוני הפניה ויעד להשלמת נתונים. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
שירות היערות של משרד החקלאות האמריקאי לא נותן אחריות, מפורשת או משתמעת, כולל אחריות לסחירות ולהתאמה למטרה מסוימת, ולא נושא באחריות משפטית או באחריות כלשהי לדיוק, למהימנות, לשלמות או לשימושיות של נתונים גיאוספציאליים כאלה, או לשימוש לא תקין או שגוי בנתונים גיאוספציאליים כאלה. הנתונים הגיאו-מרחביים והמפות או הגרפיקות הקשורות לא מהווים מסמכים משפטיים, והם לא מיועדים לשימוש ככאלה. אסור להשתמש בנתונים ובמפות כדי לקבוע בעלות, תיאורים או גבולות משפטיים, סמכות שיפוט או הגבלות שחלות על קרקע ציבורית או פרטית. יכול להיות שסכנות טבעיות יופיעו בנתונים ובמפות, ויכול להיות שלא. לכן, מומלץ למשתמשים בקרקע לנקוט משנה זהירות. הנתונים דינמיים ועשויים להשתנות עם הזמן. המשתמש אחראי לוודא מהן המגבלות של הנתונים הגיאוגרפיים ולהשתמש בנתונים בהתאם.
הנתונים האלה נאספו באמצעות מימון מממשלת ארה"ב, ואפשר להשתמש בהם ללא הרשאות או עמלות נוספות. אם אתם משתמשים בנתונים האלה בפרסום, במצגת או במוצר מחקר אחר, עליכם לציין את המקור המתאים:
Zimmer, S. N., R. מ. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. 105 שנים להולדת Housman, A. Shrestha, J. ד. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2020 בערך. פורט קולינס, קולורדו: ארכיון נתוני המחקר של שירות היערות. doi:10.2737/RDS-2025-0031
מידע נוסף זמין במאמר ארכיון נתוני המחקר של TreeMap.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Zimmer, S. N., R. מ. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. 105 שנים להולדת Housman, A. Shrestha, J. ד. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2020 בערך. פורט קולינס, קולורדו: ארכיון נתוני המחקר של שירות היערות. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., ט. ג. Grenfell, M. א. Finney and J. ד. Shaw: 2021, TreeMap 2016: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2016 בערך. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., א. י. ליסטר ו-R. ט. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. ניהול 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
פירס, קיי. ב. Jr., י. L. Ohmann, M. ג. Wimberly, M. י. Gregory and J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. אפשר. י. לדוגמה: Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. and M. י. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. אפשר. י. לדוגמה: Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. הגישה האחרונה הייתה בפברואר 2024 בכתובת https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);