USFS TreeMap v2020 [deprecated]

USFS/GTAC/TreeMap/v2020
डेटासेट की उपलब्धता
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/TreeMap/v2020")
टैग
ज़मीन के ऊपर
बायोमास
कार्बन
जलवायु परिवर्तन
कोनस
जंगल
फ़ॉरेस्ट-बायोमास
forest-inventory-and-analysis
जंगल का टाइप
fsic-go
gtac
लैंडकवर
landfire
redcastle-resources
पेड़ों से ढकी जगह
us
usda
usfs
वनस्पति

ब्यौरा

यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2020 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में सटीक जानकारी मिलती है. इसमें जंगलों की विशेषताएं शामिल हैं. जैसे, ज़िंदा और सूखे पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन.

TreeMap v2020 में, हर स्टडी एरिया के लिए 22 बैंड वाली 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली ग्रिड मैप इमेज शामिल हैं. ये इमेज, साल 2020 के आस-पास के समय में अमेरिका के जंगलों की हैं. हर बैंड, फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस (एफ़आईए) के चुने गए डेटा से मिले एट्रिब्यूट को दिखाता है. साथ ही, एक बैंड TreeMap आईडी को दिखाता है. एट्रिब्यूट के उदाहरणों में ये शामिल हैं: जंगल का टाइप, कैनोपी कवर का प्रतिशत, जीवित पेड़ों की संख्या, जीवित/मरे हुए पेड़ों का बायोमास, और जीवित/मरे हुए पेड़ों में कार्बन.

ट्रीमैप प्रॉडक्ट, रैंडम फ़ॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होते हैं. यह एल्गोरिदम, ग्रिड वाले LANDFIRE इनपुट डेटा के हर पिक्सल को सबसे मिलता-जुलता FIA प्लॉट असाइन करता है. इसका मकसद, ज़्यादा जानकारी वाले लेकिन कम जगह के एफआईए डेटा को कम जानकारी वाले लेकिन ज़्यादा जगह के LANDFIRE डेटा के साथ जोड़ना है. इससे अलग-अलग स्केल पर, जंगल की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाया जा सकेगा. ट्रीमैप का इस्तेमाल निजी और सार्वजनिक, दोनों क्षेत्रों में किया जा रहा है. इसका इस्तेमाल ईंधन के ट्रीटमेंट की योजना बनाने, स्नैग हैज़र्ड मैपिंग, और ज़मीन पर मौजूद कार्बन संसाधनों का अनुमान लगाने जैसे प्रोजेक्ट के लिए किया जा रहा है.

TreeMap, वनस्पति के घनत्व का अनुमान लगाने वाले अन्य प्रॉडक्ट से अलग है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यह हर पिक्सल के लिए FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर उपलब्ध कराता है. वहीं, अन्य डेटासेट वन की विशेषताएं बताते हैं. जैसे, लाइव बेसल एरिया (उदाहरण के लिए, Ohmann और Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, और Riemann 2012). एफआईए प्लॉट आइडेंटिफ़ायर को, एफआईए डेटामार्ट में हर पेड़ और प्लॉट के लिए रिकॉर्ड किए गए सैकड़ों वैरिएबल और एट्रिब्यूट से लिंक किया जा सकता है. एफआईए डेटामार्ट, एफआईए की सार्वजनिक रिपॉज़िटरी है, जिसमें प्लॉट की जानकारी होती है (फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस 2022a).

यहां दिया गया TreeMap 2020 CONUS डेटासेट, TreeMap 2016 डेटासेट को अपडेट करता है. इसमें साल 2020 के आस-पास के लैंडस्केप की जानकारी शामिल है. साथ ही, इसमें इन तरीकों से अपडेट किया गया है: 1) इसमें अनुमान लगाने के लिए, जलवायु के अलग-अलग वैरिएबल का इस्तेमाल किया गया है और 2) प्रजातियों के कंपोज़िशन असाइनमेंट को बेहतर बनाया गया है, ताकि उन इलाकों में प्लॉट का अनुमान न लगाया जा सके जहां मौजूदा वनस्पति मौजूद नहीं थी. यह समस्या, TreeMap के पिछले वर्शन में कुछ पिक्सल को प्रभावित करती थी.

ट्रीमैप v2020 को रिले एट अल. (2022) में बताए गए तरीकों का इस्तेमाल करके बनाया गया था. हालांकि, यह ट्रीमैप v2016 से अलग है. इसकी वजह यह है कि: 1) जलवायु से जुड़े वैरिएबल, DayMet से लिए गए थे. इनमें बारिश, शॉर्टवेव रेडिएशन, मिट्टी में पानी की मात्रा, ज़्यादा से ज़्यादा तापमान, कम से कम तापमान, वाष्प का दबाव, और वाष्प के दबाव में कमी शामिल थी. 2) LANDFIRE के हर ज़ोन में, इंप्यूटेशन के लिए उपलब्ध प्लॉट, सिर्फ़ उन प्लॉट तक सीमित थे जिनमें पेड़ की ऐसी प्रजाति मौजूद थी जो LANDFIRE ज़ोन में मौजूद प्लॉट या उसके आस-पास के ज़ोन में मौजूद प्लॉट में मौजूद थी. यह जानकारी, ज़ोन में मौजूद FIA प्लॉट के हिसाब से थी. इससे न सिर्फ़ उन प्लॉट की संख्या कम हुई जिनमें ज़ोन में मौजूद वनस्पति के टाइप के हिसाब से प्लॉट नहीं थे, बल्कि उन प्लॉट की संख्या भी कम हुई जिनमें पेड़, उनकी तय सीमा से बाहर थे.

नतीजों से पता चला कि टारगेट किए गए LANDFIRE डेटा और अनुमानित प्लॉट डेटा के बीच काफ़ी समानता है. साथ ही, फ़ॉरेस्ट कवर के लिए 94.3%, फ़ॉरेस्ट की ऊंचाई के लिए 99.0%, वनस्पति समूह के लिए 95.6%, और डिस्टर्बेंस कोड के लिए 95.5% का एग्रीमेंट मिला. रैंडम फ़ॉरेस्ट के लिए, एक ही तरह की स्थिति वाले 69,800 एफ़आईए प्लॉट उपलब्ध थे. इनमें से 64,745 प्लॉट (92.7%) का इस्तेमाल, 2,687,805,994 वन पिक्सल के लिए किया गया.

ट्रीमैप के अन्य वर्शन यहां देखे जा सकते हैं:

अन्य संसाधन

  • तरीकों और सटीकता के आकलन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया TreeMap 2016 Publication देखें.

  • ट्रीमैप डेटा एक्सप्लोरर एक वेब ऐप्लिकेशन है. यह उपयोगकर्ताओं को ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा देखने और डाउनलोड करने की सुविधा देता है.

  • पूरा डेटासेट, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ डाउनलोड करने के लिए, TreeMap Research Data Archive पर जाएं.

  • ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा डाउनलोड, मेटाडेटा, और सहायता दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Raster Data Gateway पर जाएं.

  • TreeMap 2020 में शामिल एट्रिब्यूट के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, FIA Database Manual version 9.3 देखें.

  • ट्रीमैप 2016 विंटेज में, साल 2016 के आस-पास अमेरिका के जंगलों की लैंडस्केप की जानकारी शामिल है.

  • ट्रीमैप 2022 विंटेज में, साल 2022 के आस-पास अमेरिका के जंगलों की लैंडस्केप की जानकारी शामिल है.

अगर आपका कोई सवाल है या आपको किसी खास डेटा का अनुरोध करना है, तो [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] पर संपर्क करें.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ALSTK % 30 मीटर

All-Live-Tree Stocking. शर्त के मुताबिक, लाइव सभी पेड़ों के स्टॉक में मौजूद होने का प्रतिशत.

BALIVE वर्ग फ़ुट/एकड़ 30 मीटर

लाइव ट्री बेसल एरिया. कंडीशन में सैंपल किए गए सभी जीवित पेड़ों का बेसल एरिया, प्रति एकड़ वर्ग फ़ीट में ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.

CANOPYPCT % 30 मीटर

लाइव कैनोपी कवर. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है.

CARBON_D टन/एकड़ 30 मीटर

कार्बन, स्टैंडिंग डेड. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

CARBON_DWN टन/एकड़ 30 मीटर

कार्बन, डाउन डेड. ज़मीन पर मौजूद लकड़ी के ऐसे टुकड़े जिनका व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. साथ ही, स्टंप और उनकी जड़ों का व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. इन सभी में मौजूद कार्बन की मात्रा (प्रति एकड़ टन में). इसका अनुमान, भौगोलिक क्षेत्र, जंगल के टाइप, और जीवित पेड़ में कार्बन की डेंसिटी (स्मिथ और हीथ 2008) के आधार पर लगाए गए मॉडल से लगाया जाता है.

CARBON_L टन/एकड़ 30 मीटर

कार्बन, ज़मीन के ऊपर मौजूद है. इस FIA क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया गया: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

DRYBIO_D टन/एकड़ 30 मीटर

सूखे खड़े पेड़ की बायोमास, ज़मीन से ऊपर. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

DRYBIO_L टन/एकड़ 30 मीटर

ज़मीन के ऊपर मौजूद, सूखे पेड़ की लाइव ट्री बायोमास. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD 30 मीटर

फ़ील्ड में मौजूद पेड़ के साइज़ के हिसाब से क्लास कोड - फ़ील्ड में मौजूद पेड़ों के साइज़ के हिसाब से क्लास कोड असाइन किया जाता है. यह कोड, फ़ील्ड में मौजूद सबसे ज़्यादा पेड़ों के साइज़ के हिसाब से असाइन किया जाता है.

FLDTYPCD 30 मीटर

फ़ील्ड फ़ॉरेस्ट टाइप कोड - यह कोड, जंगल के टाइप के बारे में बताता है. इसे फ़ील्ड क्रू असाइन करता है. यह कोड, पेड़ की प्रजातियों या प्रजातियों के उन ग्रुप के आधार पर असाइन किया जाता है जो सभी जीवित स्टॉक का ज़्यादातर हिस्सा बनाते हैं. फ़ील्ड क्रू, प्लॉट के आस-पास मौजूद वन भूमि के आधार पर जंगल के टाइप का आकलन करता है. इसके अलावा, वह इस बात का भी आकलन करता है कि किस तरह की प्रजातियों के सैंपल लिए गए हैं.

FORTYPCD 30 मीटर

Algorithm Forest Type Code - This is the forest type used for reporting purposes. इसे मुख्य रूप से कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके निकाला जाता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं किया जाता, जब किसी जंगल की स्थिति के 25 प्रतिशत से कम प्लॉट सैंपल किए गए हों या कुछ अन्य मामलों में.

GSSTK % 30 मीटर

ग्रोइंग-स्टॉक स्टॉकिंग. इस स्थिति में, बढ़ने वाले सभी पेड़ों के स्टॉक प्रतिशत की वैल्यू का योग.

QMD में 30 मीटर

स्टैंड क्वाड्रेटिक मीन डायामीटर. क्वाड्रैटिक मीन डायमीटर या औसत बेसल एरिया वाले पेड़ का डायमीटर. लाइव पेड़ों के आधार पर ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.

SDIsum कोई डाइमेंशन नहीं 30 मीटर

स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स का योग. स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई). यह एक ऐसा इंडेक्स है जिससे किसी इलाके में मौजूद पेड़ों की संख्या का पता चलता है. इसमें सिर्फ़ उन पेड़ों को शामिल किया जाता है जिनकी मोटाई 1.0 इंच डीबीएच/डीआरसी या इससे ज़्यादा होती है. इसे स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई) के तौर पर दिखाया जाता है.

STANDHT फ़ीट 30 मीटर

सबसे ऊंचे पेड़ों की ऊंचाई. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है.

STDSZCD 30 मीटर

एल्गोरिदम के हिसाब से पेड़ की मोटाई का क्लास कोड - यह एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, किसी खास जगह पर मौजूद पेड़ों की मोटाई के आधार पर तय की गई क्लास होती है.

TPA_DEAD count/acre 30 मीटर

प्रति एकड़ सूखे पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ खड़े सूखे पेड़ों की संख्या (डीआईए >= 5”). इसे नीचे दी गई FIA क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया जाता है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

TPA_LIVE count/acre 30 मीटर

प्रति एकड़ पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ लाइव पेड़ों की संख्या (डीआईए > 1 इंच). इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))

TM_ID कोई डाइमेंशन नहीं 30 मीटर

ट्रीमैप आइडेंटिफ़ायर के डेटासेट की रॉ वैल्यू. यह डेटासेट, अनुमानित प्लॉट की अलग-अलग वैल्यू के स्पेशल ग्रुपिंग को देखने के लिए फ़ायदेमंद है.

VOLBFNET_L sawlog-board-ft/acre 30 मीटर

वॉल्यूम, लाइव (लॉग नियम: Int’l ¼ इंच). इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

VOLCFNET_D फ़ुट^3/एकड़ 30 मीटर

वॉल्यूम, स्टैंडिंग डेड. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

VOLCFNET_L फ़ुट^3/एकड़ 30 मीटर

वॉल्यूम, लाइव. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #c62363

पेड़-पौधे नहीं हैं - यह ऐसी ज़मीन है जहां पहुंचना आसान है. साथ ही, इनमें से कोई एक शर्त लागू होती है: (1) इस ज़मीन पर 10% से कम पेड़, सीडलिंग, और सैपलिंग हैं. साथ ही, इन्हें कवर ट्री के तौर पर क्लासिफ़ाई नहीं किया गया है या (2) कई वुडलैंड प्रजातियों के लिए, जहां स्टॉक करने के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, वहां पेड़, सीडलिंग, और सैपलिंग का कैनोपी कवर 10% से कम है.

1 #feba12

≤4.9 इंच (नए/छोटे पौधे). पेड़ों, छोटे पौधों, और अंकुरित पौधों में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक होना चाहिए. अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो कम से कम 10 प्रतिशत पेड़ों से ढकी जगह होनी चाहिए. साथ ही, कम से कम दो-तिहाई पेड़ों से ढकी जगह, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से कम वाले पेड़ों का होना चाहिए.

2 #ffff00

5.0-8.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 5.0-10.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के मानक उपलब्ध न होने पर 10 प्रतिशत कैनोपी कवर); और कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में हो. साथ ही, कैनोपी कवर का ज़्यादातर हिस्सा, 5.0-8.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 5.0-10.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 5.0-8.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में हो.

3 #38a800

9.0-19.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 11.0-19.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉकिंग स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर); और कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में हो. साथ ही, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 9.0-19.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 11.0-19.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 9.0-19.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में हो.

4 #73dfff

20.0 से 39.9 इंच. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 20.0 से 39.9 इंच d.b.h. वाले पेड़ों का होना चाहिए.

5 #5c09fc

40.0 इंच से ज़्यादा. पेड़ों, छोटे पौधों, और अंकुरित पौधों में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत पेड़ों से ढकी जगह) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई पेड़ों से ढकी जगह, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर पेड़ों से ढकी जगह, 40.0 इंच से ज़्यादा या इसके बराबर d.b.h. वाले पेड़ों में होना चाहिए.

FLDTYPCD क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
101 #6e26ec

जैक पाइन

102 #c765ec

रेड पाइन

103 #efdbcc

ईस्टर्न व्हाइट पाइन

104 #a8a9f2

ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक

105 #d0ce83

ईस्टर्न हेमलॉक

121 #47d0b6

बलसम फ़िर

122 #9d86a6

व्हाइट स्प्रूस

123 #a5f77a

रेड स्प्रूस

124 #dcf4d9

रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर

125 #64e1f7

ब्लैक स्प्रूस

126 #afa9b0

टैमरैक

127 #f2c531

नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर

128 #87cc75

फ़्रेज़र फ़िर

141 #84d7eb

लॉन्गलीफ़ पाइन

142 #ef4677

स्लैश पाइन

161 #97f2ad

लोब्लॉली पाइन

162 #d45549

शॉर्टलीफ़ पाइन

163 #63f3ac

वर्जीनिया पाइन

164 #f58de4

सैंड पाइन

165 #e9c991

टेबल माउंटेन पाइन

166 #ddbef2

पॉन्ड पाइन

167 #bba847

पिच पाइन

171 #95eacd

ईस्टर्न रेडसीडर

182 #a6827b

रॉकी माउंटेन जुनिपर

184 #bca28a

ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल

185 #cff3f4

पाइनियन / जूनिपर वुडलैंड

201 #c1ded5

डगलस-फ़र

202 #948ee9

पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर

221 #d0ef5b

पॉन्डरोसा पाइन

222 #e29af0

इंसेंस-सीडर

224 #c34bc3

शुगर पाइन

225 #e6acb8

जेफ़्री पाइन

226 #ea3b34

कोल्टर पाइन

241 #724353

वेस्टर्न व्हाइट पाइन

261 #f2c7a0

व्हाइट फ़िर

262 #6ab27f

रेड फ़िर

263 #f1f3d3

नोबल फ़िर

264 #ea5aba

पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर

265 #edc7e1

एंगलमैन स्प्रूस

266 #4965e2

एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर

267 #a0f4c4

ग्रैंड फ़िर

268 #5697de

सबअल्पाइन फ़िर

269 #5defc4

ब्लू स्प्रूस

270 #e8f384

माउंटेन हेमलॉक

271 #cc63bd

अलास्का-येलो-सीडर

281 #e16f3d

लॉजपोल पाइन

301 #f5da68

वेस्टर्न हेमलॉक

304 #a63bcf

वेस्टर्न रेडसीडर

305 #51d0dd

सिटका स्प्रूस

321 #6bc5b6

वेस्टर्न लर्च

341 #f2f4a5

Redwood

361 #576abe

नॉबकोन पाइन

362 #b56f7c

साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन

365 #dca5ca

फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन

366 #67eff4

लिंबर पाइन

367 #ca5483

व्हाइटबार्क पाइन

368 #a8bf86

अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड

369 #aff6e9

वेस्टर्न ज्यूनिपर

371 #a53394

कैलिफ़ोर्निया में मिलने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़

381 #e9e2eb

स्कॉच पाइन

383 #d0cfad

अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड

384 #eee1b3

नॉर्वे स्पूस

385 #e4db79

लार्च को पेश किया

401 #ec42f6

ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश

402 #7e9f81

ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड

403 #4a7196

लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक

404 #5cd76e

छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक

405 #37999a

वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक

406 #ed54dd

लोबलॉली पाइन / हार्डवुड

407 #6792f0

स्लैश पाइन / हार्डवुड

409 #82eb3e

अन्य पाइन / हार्डवुड

501 #b8db98

पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक

502 #bccc4b

चेस्टनट ओक

503 #f22ab1

सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी

504 #f6e095

वाइट ओक

505 #77989d

नॉर्दर्न रेड ओक

506 #718640

येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक

507 #9d4f8d

सस्साफ़्रास / परसिमोन

508 #c376e4

स्वीटगम / येलो-पॉपलर

509 #7cb133

बर ओक

510 #5fa7cc

स्कार्लेट ओक

511 #9ae6e8

येलो-पॉपलर

512 #def3b1

काला अखरोट

513 #b88bf2

ब्लैक लोकस्ट

514 #a5f031

सदर्न स्क्रब ओक

515 #eeafa3

चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक

516 #9bd763

चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर

517 #b838ee

एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट

519 #e88fbb

रेड मेपल / ओक

520 #cce5b9

ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड

601 #ed8a9c

दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक

602 #c8ed2d

स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक

605 #f0bd53

ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी

606 #60dad1

अटलांटिक व्हाइट-सीडर

607 #c790c1

बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो

608 #54c7ef

स्वीटबे / स्वैम्प टुपेलो / रेड मेपल

609 #8e6a31

बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस

701 #cecceb

ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल

702 #b1bef2

रिवर बर्च / सिकमोर

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

Willow

705 #c4ec84

सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म

706 #efadec

शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश

707 #da23cf

सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म

708 #e4c3c0

रेड मेपल / लो लैंड

709 #bf90e1

कॉटनवुड / विलो

722] #52f3eb

ओरेगॉन ऐश

801 #a2c9eb

शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च

802 #3ff451

ब्लैक चेरी

805 #6ab7f2

हार्ड मेपल / बासवूड

809 #b3714c

रेड मेपल / अपलैंड

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

पेपर बर्च

903 #dd82c7

ग्रे बर्च

904 #c5f2a0

बाल्सम पॉपलर

905 #e3f2e7

चेरी पिन करें

911 #b2c2b1

रेड एल्डर

912 #4ff389

बिगलीफ़ मेपल

921 #8772e8

ग्रे पाइन

922 #bb24a1

कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक

923 #c7f7cd

ओरेगॉन व्हाइट ओक

924 #8fc3c6

ब्लू ओक

931 #f13896

कोस्ट लाइव ओक

933 #efe92f

कैन्यन लाइव ओक

934 #6c48ae

इंटिरियर लाइव ओक

935 #b3e8cd

कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक)

941 #e8a882

टैनओक

942 #b3e0f0

कैलिफ़ोर्निया लॉरेल

943 #6a48de

जायंट चिनकापिन

961 #c3ab6e

पैसिफ़िक मैड्रोन

962 #f5f169

अन्य हार्डवुड

971 #f3c66f

पर्णपाती ओक का जंगल

972 #4ecb89

सदाबहार ओक का जंगल

973 #60b0c2

मेस्कीट वुडलैंड

974 #76e45f

सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड

975 #b3c5ce

इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड

976 #ee73af

जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

ताड़ के पेड़

995 #e67774

अन्य दुर्लभ कठोर लकड़ी

FORTYPCD क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
101 #6e26ec

जैक पाइन

102 #c765ec

रेड पाइन

103 #efdbcc

ईस्टर्न व्हाइट पाइन

104 #a8a9f2

ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक

105 #d0ce83

ईस्टर्न हेमलॉक

121 #47d0b6

बलसम फ़िर

122 #9d86a6

व्हाइट स्प्रूस

123 #a5f77a

रेड स्प्रूस

124 #dcf4d9

रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर

125 #64e1f7

ब्लैक स्प्रूस

126 #afa9b0

टैमरैक

127 #f2c531

नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर

141 #84d7eb

लॉन्गलीफ़ पाइन

142 #ef4677

स्लैश पाइन

161 #97f2ad

लोब्लॉली पाइन

162 #d45549

शॉर्टलीफ़ पाइन

163 #63f3ac

वर्जीनिया पाइन

164 #f58de4

सैंड पाइन

165 #e9c991

टेबल माउंटेन पाइन

166 #ddbef2

पॉन्ड पाइन

167 #bba847

पिच पाइन

171 #95eacd

ईस्टर्न रेडसीडर

182 #a6827b

रॉकी माउंटेन जुनिपर

184 #bca28a

ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल

185 #cff3f4

पाइनियन / जूनिपर वुडलैंड

201 #c1ded5

डगलस-फ़र

202 #948ee9

पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर

221 #d0ef5b

पॉन्डरोसा पाइन

222 #e29af0

इंसेंस-सीडर

224 #c34bc3

शुगर पाइन

225 #e6acb8

जेफ़्री पाइन

226 #ea3b34

कोल्टर पाइन

241 #724353

वेस्टर्न व्हाइट पाइन

261 #f2c7a0

व्हाइट फ़िर

262 #6ab27f

रेड फ़िर

263 #f1f3d3

नोबल फ़िर

264 #ea5aba

पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर

265 #edc7e1

एंगलमैन स्प्रूस

266 #4965e2

एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर

267 #a0f4c4

ग्रैंड फ़िर

268 #5697de

सबअल्पाइन फ़िर

269 #5defc4

ब्लू स्प्रूस

270 #e8f384

माउंटेन हेमलॉक

271 #cc63bd

अलास्का-येलो-सीडर

281 #e16f3d

लॉजपोल पाइन

301 #f5da68

वेस्टर्न हेमलॉक

304 #a63bcf

वेस्टर्न रेडसीडर

305 #51d0dd

सिटका स्प्रूस

321 #6bc5b6

वेस्टर्न लर्च

341 #f2f4a5

Redwood

361 #576abe

नॉबकोन पाइन

362 #b56f7c

साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन

365 #dca5ca

फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन

366 #67eff4

लिंबर पाइन

367 #ca5483

व्हाइटबार्क पाइन

368 #a8bf86

अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड

369 #aff6e9

वेस्टर्न ज्यूनिपर

371 #a53394

कैलिफ़ोर्निया में मिलने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़

381 #e9e2eb

स्कॉच पाइन

383 #d0cfad

अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड

384 #eee1b3

नॉर्वे स्पूस

385 #e4db79

लार्च को पेश किया

401 #ec42f6

ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश

402 #7e9f81

ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड

403 #4a7196

लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक

404 #5cd76e

छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक

405 #37999a

वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक

406 #ed54dd

लोबलॉली पाइन / हार्डवुड

407 #6792f0

स्लैश पाइन / हार्डवुड

409 #82eb3e

अन्य पाइन / हार्डवुड

501 #b8db98

पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक

502 #bccc4b

चेस्टनट ओक

503 #f22ab1

सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी

504 #f6e095

वाइट ओक

505 #77989d

नॉर्दर्न रेड ओक

506 #718640

येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक

507 #9d4f8d

सस्साफ़्रास / परसिमोन

508 #c376e4

स्वीटगम / येलो-पॉपलर

509 #7cb133

बर ओक

510 #5fa7cc

स्कार्लेट ओक

511 #9ae6e8

येलो-पॉपलर

512 #def3b1

काला अखरोट

513 #b88bf2

ब्लैक लोकस्ट

514 #a5f031

सदर्न स्क्रब ओक

515 #eeafa3

चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक

516 #9bd763

चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर

517 #b838ee

एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट

519 #e88fbb

रेड मेपल / ओक

520 #cce5b9

ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड

601 #ed8a9c

दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक

602 #c8ed2d

स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक

605 #f0bd53

ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी

606 #60dad1

अटलांटिक व्हाइट-सीडर

607 #c790c1

बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो

608 #54c7ef

स्वीटबे / स्वैम्प टुपेलो / रेड मेपल

609 #8e6a31

बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस

701 #cecceb

ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल

702 #b1bef2

रिवर बर्च / सिकमोर

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

Willow

705 #c4ec84

सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म

706 #efadec

शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश

707 #da23cf

सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म

708 #e4c3c0

रेड मेपल / लो लैंड

709 #bf90e1

कॉटनवुड / विलो

722] #52f3eb

ओरेगॉन ऐश

801 #a2c9eb

शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च

802 #3ff451

ब्लैक चेरी

805 #6ab7f2

हार्ड मेपल / बासवूड

809 #b3714c

रेड मेपल / अपलैंड

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

पेपर बर्च

903 #dd82c7

ग्रे बर्च

904 #c5f2a0

बाल्सम पॉपलर

905 #e3f2e7

चेरी पिन करें

911 #b2c2b1

रेड एल्डर

912 #4ff389

बिगलीफ़ मेपल

921 #8772e8

ग्रे पाइन

922 #bb24a1

कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक

923 #c7f7cd

ओरेगॉन व्हाइट ओक

924 #8fc3c6

ब्लू ओक

931 #f13896

कोस्ट लाइव ओक

933 #efe92f

कैन्यन लाइव ओक

934 #6c48ae

इंटिरियर लाइव ओक

935 #b3e8cd

कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक)

941 #e8a882

टैनओक

942 #b3e0f0

कैलिफ़ोर्निया लॉरेल

943 #6a48de

जायंट चिनकापिन

961 #c3ab6e

पैसिफ़िक मैड्रोन

962 #f5f169

अन्य हार्डवुड

971 #f3c66f

पर्णपाती ओक का जंगल

972 #4ecb89

सदाबहार ओक का जंगल

973 #60b0c2

मेस्कीट वुडलैंड

974 #76e45f

सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड

975 #b3c5ce

इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड

976 #ee73af

जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

ताड़ के पेड़

991 #e6a25e

पॉलोनिया

992 #f8f3b7

मेललेउका

995 #e67774

अन्य दुर्लभ कठोर लकड़ी

999 #d5cc36

स्टॉक में नहीं है

STDSZCD क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
1 #38a800

ज़्यादा मोटाई वाले पेड़ - ऐसे पेड़ जिनकी सभी जीवित स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) हो. साथ ही, जिनमें 50% से ज़्यादा स्टॉक, मध्यम और ज़्यादा मोटाई वाले पेड़ों का हो. इसके अलावा, जिनमें ज़्यादा मोटाई वाले पेड़ों का स्टॉक, मध्यम मोटाई वाले पेड़ों के स्टॉक के बराबर या उससे ज़्यादा हो.

2 #ffff00

मीडियम डायमीटर - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50 प्रतिशत से ज़्यादा स्टॉक, मीडियम और बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का होता है. इसके अलावा, इसमें बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का स्टॉक, मीडियम डायमीटर वाले पेड़ों के स्टॉक से कम होता है.

3 #feba12

कम व्यास - ऐसे पेड़ जिनकी लाइव स्टॉक वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) हो और जिनमें कम से कम 50 प्रतिशत पेड़ कम व्यास वाले हों.

5 #c62363

बिना स्टॉक वाला - वन भूमि, जिसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू 10 से कम है.

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Landfire के जिस वर्शन का इस्तेमाल किया गया है उसे रेफ़रंस और टारगेट डेटा के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है.

इस्तेमाल की शर्तें

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यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, किसी भी तरह की वारंटी नहीं देता है. इसमें, किसी खास मकसद के लिए बिक्री और फ़िटनेस की वारंटी भी शामिल है. साथ ही, वह इन जियोस्पेशल डेटा के सटीक, भरोसेमंद, पूरे या काम के होने के लिए, किसी भी कानूनी जवाबदेही या ज़िम्मेदारी को स्वीकार नहीं करता है. इसके अलावा, वह इन जियोस्पेशल डेटा के गलत इस्तेमाल के लिए भी ज़िम्मेदार नहीं है. ये जियोस्पेशल डेटा और इनसे जुड़े मैप या ग्राफ़िक, कानूनी दस्तावेज़ नहीं हैं. इनका इस्तेमाल कानूनी दस्तावेज़ के तौर पर नहीं किया जाना चाहिए. डेटा और मैप का इस्तेमाल, टाइटल, मालिकाना हक, कानूनी ब्यौरे या सीमाओं, कानूनी अधिकार क्षेत्र या सार्वजनिक या निजी ज़मीन पर लागू होने वाली पाबंदियों का पता लगाने के लिए नहीं किया जा सकता. डेटा और मैप में प्राकृतिक आपदाएं दिख सकती हैं या नहीं भी दिख सकती हैं. इसलिए, ज़मीन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को सावधानी बरतनी चाहिए. डेटा डाइनैमिक होता है और समय के साथ बदल सकता है. उपयोगकर्ता की यह ज़िम्मेदारी है कि वह भू-स्थानिक डेटा की सीमाओं की पुष्टि करे और उसके हिसाब से डेटा का इस्तेमाल करे.

इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या अन्य रिसर्च प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया सही उद्धरण का इस्तेमाल करें:

ज़िमर, एस॰ N., आर॰ एम॰ Houtman, L. एस॰ टी॰ Leatherman, I. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: यह मॉडल, साल 2020 के आस-पास अमेरिका के जंगलों के पेड़-लेवल की जानकारी देता है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031

ज़्यादा जानकारी के लिए, TreeMap रिसर्च डेटा संग्रह देखें.

उद्धरण

उद्धरण:
  • ज़िमर, एस॰ N., आर॰ एम॰ Houtman, L. एस॰ टी॰ Leatherman, I. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: यह मॉडल, साल 2020 के आस-पास अमेरिका के जंगलों के पेड़-लेवल की जानकारी देता है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031

  • राइली, के. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney and J. डी॰ शॉ: 2021, ट्रीमैप 2016: यह मॉडल, साल 2016 के आस-पास के समय में अमेरिका के जंगलों के ट्री-लेवल की जानकारी देता है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074

  • विल्सन, बी॰ टी॰, A. जे॰ Lister and R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. मैनेज करें 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002

  • पिअर्स, के॰ B. जूनियर, जे॰ एल॰ ओहमन, एम॰ C. विंबर्ली, एम॰ जे॰ Gregory and J. एस फ़्राइड: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. कैन. जे॰ के लिए. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102

  • ओहमन, जे॰ एल॰ और एम॰ जे॰ ग्रेगरी: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. कैन. जे॰ के लिए. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011

  • Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. इसे फ़रवरी 2024 में https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html पर ऐक्सेस किया गया doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
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};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
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  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
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  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
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  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
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