- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล TreeMap โดยให้ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของป่าไม้ ซึ่งรวมถึงจำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตและตายแล้ว ชีวมวล และคาร์บอนทั่วทั้งพื้นที่ป่าของสหรัฐอเมริกาในปี 2020
TreeMap v2020 มีภาพแผนที่แบบกริดความละเอียด 30 x 30 ม. 22 แถบต่อพื้นที่ศึกษา ของป่าในสหรัฐอเมริกาประมาณปี 2020 โดยแต่ละแถบ แสดงถึงแอตทริบิวต์ที่ได้จากข้อมูลการวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ (FIA) ที่เลือก (และ 1 แถบที่แสดงถึงรหัส TreeMap) ตัวอย่างแอตทริบิวต์ ได้แก่ ประเภทป่า เปอร์เซ็นต์การปกคลุมของเรือนยอด ปริมาณต้นไม้ที่ยังมีชีวิต มวลชีวภาพของต้นไม้ที่ยังมีชีวิต/ตายแล้ว และคาร์บอนในต้นไม้ที่ยังมีชีวิต/ตายแล้ว
ผลิตภัณฑ์แผนภูมิแบบต้นไม้คือเอาต์พุตของอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบสุ่ม ที่กำหนดแปลง FIA ที่คล้ายกันมากที่สุดให้กับแต่ละพิกเซลของข้อมูลอินพุต LANDFIRE แบบกริด วัตถุประสงค์คือการรวมจุดแข็งที่เสริมกันของข้อมูล FIA ที่ละเอียดแต่กระจัดกระจายเชิงพื้นที่เข้ากับข้อมูล LANDFIRE ที่มีความละเอียดน้อยกว่าแต่ครอบคลุมเชิงพื้นที่ เพื่อให้ได้ค่าประมาณลักษณะของป่าที่ดียิ่งขึ้นในระดับต่างๆ ทั้งภาคเอกชนและภาครัฐใช้แผนที่ต้นไม้สำหรับโปรเจ็กต์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงการวางแผนการบำบัดเชื้อเพลิง การทำแผนที่อันตรายจากต้นไม้ที่ตายแล้ว และการประมาณทรัพยากรคาร์บอนบนบก
TreeMap แตกต่างจากผลิตภัณฑ์พืชพรรณป่าที่ประมาณค่าอื่นๆ ตรงที่ ระบุตัวระบุแปลง FIA ให้กับแต่ละพิกเซล ในขณะที่ชุดข้อมูลอื่นๆ ให้ ลักษณะป่า เช่น พื้นที่หน้าตัดที่ระดับโคนต้นที่มีชีวิต (เช่น Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012) ตัวระบุแปลง FIA สามารถลิงก์กับตัวแปรและแอตทริบิวต์หลายร้อยรายการที่บันทึกไว้ สำหรับต้นไม้และแปลงแต่ละแปลงใน FIA DataMart ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลแปลงสาธารณะของ FIA (การวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ 2022a)
ชุดข้อมูล TreeMap 2020 CONUS ที่แสดงที่นี่จะอัปเดตชุดข้อมูล TreeMap 2016 เป็นสภาพภูมิทัศน์ประมาณปี 2020 และอัปเดตวิธีการโดย 1) ใช้ชุดตัวแปรสภาพอากาศที่ แตกต่างกันในการประมาณค่า และ 2) ปรับปรุงการกำหนดองค์ประกอบ ของสายพันธุ์เพื่อป้องกันไม่ให้แปลงที่ดินได้รับการประมาณค่าไปยังพื้นที่ที่ไม่มี พืชพรรณประเภทที่มีอยู่ ซึ่งเป็นปัญหาที่ส่งผลต่อพิกเซลจำนวนเล็กน้อย ใน TreeMap เวอร์ชันก่อนหน้า
TreeMap v2020 สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน Riley et al. (2022) แต่แตกต่างจาก TreeMap v2016 ตรงที่ 1) ตัวแปรทางภูมิอากาศได้มาจาก DayMet และรวมถึงปริมาณน้ำฝน รังสีคลื่นสั้น ปริมาณน้ำในดิน อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด แรงดันไอน้ำ และแรงดันไอน้ำที่ขาดหายไป และ 2) แปลงที่พร้อมสำหรับการประมาณค่าในแต่ละโซน LANDFIRE จำกัดเฉพาะแปลงที่มีพันธุ์ไม้ซึ่งมีอยู่ในแปลงที่พบภายในโซน LANDFIRE หรือในโซนที่อยู่ติดกัน ตามแปลง FIA ที่อยู่ในโซน การดำเนินการนี้ไม่เพียงลดแปลงที่มีประเภทพืชพรรณที่มีอยู่ซึ่งไม่มีอยู่ในโซน แต่ยังลดแปลงที่มีต้นไม้อยู่นอกช่วงที่สังเกตได้ด้วย
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นความสอดคล้องที่ดีระหว่างข้อมูล LANDFIRE เป้าหมายกับข้อมูลแปลงที่ประมาณค่า โดยมีความสอดคล้องภายในคลาสโดยรวม 94.3% สำหรับ การปกคลุมของป่า 99.0% สำหรับความสูงของป่า 95.6% สำหรับกลุ่มพืช และ 95.5% สำหรับ รหัสการรบกวน แปลง FIA แบบมีเงื่อนไขเดียว 69,800 แปลงที่พร้อมใช้งานสำหรับ Random Forest มีการใช้แปลง 64,745 แปลง (92.7%) ในการประมาณค่าสำหรับพิกเซลป่าไม้ 2,687,805,994 พิกเซล
คุณดูแผนที่ต้นไม้รุ่นอื่นๆ ได้ที่
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
โปรดดูข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการและการประเมินความถูกต้องในเอกสารเผยแพร่ TreeMap 2016
เครื่องมือสำรวจข้อมูลแผนที่ต้นไม้ เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บที่ช่วยให้ผู้ใช้ดูและ ดาวน์โหลดข้อมูลแอตทริบิวต์แผนที่ต้นไม้ได้
ไปที่ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของ TreeMap เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลเมตา และเอกสารสนับสนุน
ไปที่เกตเวย์ข้อมูลแรสเตอร์ของ TreeMap เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลแอตทริบิวต์ของ TreeMap, ข้อมูลเมตา และเอกสารสนับสนุน
ดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอตทริบิวต์ที่รวมอยู่ใน TreeMap 2020 ได้ที่คู่มือฐานข้อมูล FIA เวอร์ชัน 9.3
ทรีแม็ปปี 2016 มีสภาพภูมิทัศน์ของป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาประมาณปี 2016
แผนที่ต้นไม้ปี 2022 แสดงสภาพภูมิทัศน์ของป่าในสหรัฐอเมริกาประมาณปี 2022
โปรดติดต่อ [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] หากมีคำถามหรือคำขอข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | เมตร | การปลูกต้นไม้ทั้งหมด ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตทั้งหมดใน สภาพ |
BALIVE |
ฟุต^2/เอเคอร์ | เมตร | พื้นที่ฐานของต้นไม้ที่ยังมีชีวิต พื้นที่ฐานในหน่วยตารางฟุตต่อเอเคอร์ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c. ที่สุ่มตัวอย่างในสภาพ |
CANOPYPCT |
% | เมตร | พื้นที่ที่ร่มไม้ครอบคลุม ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า |
CARBON_D |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | คาร์บอน, ต้นไม้ที่ตายแล้ว คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | Carbon, Down Dead คาร์บอน (ตันต่อเอเคอร์) ของวัสดุที่เป็นเนื้อไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง >3 นิ้วบนพื้นดิน รวมถึงตอและรากที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง >3 นิ้ว ประมาณการจากโมเดลตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ประเภทป่า และความหนาแน่นของคาร์บอนในต้นไม้ที่มีชีวิต (Smith and Heath 2008) |
CARBON_L |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | คาร์บอน, Live Above Ground คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | ชีวมวลของต้นไม้ที่ตายแล้วซึ่งยืนต้นอยู่เหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ตัน/เอเคอร์ | เมตร | มวลชีวภาพของต้นไม้ที่มีชีวิตและแห้งแล้งเหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
เมตร | รหัสชั้นขนาดต้นไม้ในแปลง - การจัดประเภทที่กำหนดในแปลงของชั้นเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการปลูก) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ภายในสภาพ |
|
FLDTYPCD |
เมตร | รหัสประเภทป่าในฟิลด์ - รหัสที่ระบุประเภทป่า ซึ่งกำหนดโดยทีมภาคสนามตามชนิดต้นไม้หรือกลุ่มชนิดที่ประกอบกันเป็นส่วนใหญ่ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ทีมภาคสนามจะประเมินประเภทป่าตามพื้นที่ป่า 1 เอเคอร์ รอบแปลง นอกเหนือจากชนิดพันธุ์ที่สุ่มตัวอย่างใน สภาพ |
|
FORTYPCD |
เมตร | รหัสประเภทป่าของอัลกอริทึม - นี่คือประเภทป่าที่ใช้สำหรับการรายงาน โดยส่วนใหญ่ได้มาจากการใช้อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ ยกเว้นในกรณีที่ตัวอย่างแปลงน้อยกว่า 25% ที่มีสภาพป่าที่เฉพาะเจาะจง หรือในบางกรณีอื่นๆ |
|
GSSTK |
% | เมตร | การเลี้ยงปลาที่กำลังเติบโต ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่กำลังเติบโตทั้งหมดในสภาพที่กำหนด |
QMD |
นิ้ว | เมตร | เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสองของกลุ่มต้นไม้ เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสอง หรือเส้นผ่านศูนย์กลางของ ต้นไม้ที่มีพื้นที่ฐานเฉลี่ยในสภาพ อิงตามต้นไม้ที่มีชีวิต ≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c. |
SDIsum |
ไม่มีมิติ | เมตร | ผลรวมของดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้ ดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้ (SDI) การวัดความหนาแน่นของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่แบบสัมพัทธ์ (เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากมากกว่าหรือเท่ากับ 1.0 นิ้ว) ในสภาพที่แสดงเป็นผลรวมของดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้สูงสุด (SDI) |
STANDHT |
ฟุต | เมตร | ความสูงของต้นไม้ที่โดดเด่น ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า |
STDSZCD |
เมตร | รหัสชั้นเรียนขนาดมาตรฐานของอัลกอริทึม - การจัดประเภทของชั้นเรียนเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการจัดเก็บ) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตภายในสภาพที่กำหนดโดยใช้อัลกอริทึม |
|
TPA_DEAD |
จำนวน/เอเคอร์ | เมตร | ต้นไม้ที่ตายต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยืนตายต่อเอเคอร์ (DIA >= 5 นิ้ว) คำนวณผ่านคำค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
จำนวน/เอเคอร์ | เมตร | ต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ (DIA > 1 นิ้ว) คำนวณผ่านคำค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
ไม่มีมิติ | เมตร | ค่าชุดข้อมูลตัวระบุแผนที่ต้นไม้แบบดิบ ชุดข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการดูการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของค่าแปลงที่ประมาณแต่ละค่า |
VOLBFNET_L |
ฟุตบอร์ดซอว์ล็อก/เอเคอร์ | เมตร | ระดับเสียง สด (กฎการบันทึก: ¼ นิ้วสากล) คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ฟุต^3/เอเคอร์ | เมตร | Volume, Standing Dead. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ฟุต^3/เอเคอร์ | เมตร | Volume, Live. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD Class Table
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | ไม่มีต้นไม้ - เป็นไปตามคำนิยามของที่ดินที่เข้าถึงได้และมีคุณสมบัติตรงตามข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ (1) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ และไม่ได้จัดประเภทเป็นต้นไม้ปกคลุม หรือ (2) สำหรับพันธุ์ไม้ในป่าหลายชนิดที่ไม่มีมาตรฐานการปลูก มีร่มเงาของต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 นิ้ว (ต้นกล้า/ต้นอ่อน) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอด 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอดอย่างน้อย 2/3 เป็นต้นไม้ที่มีขนาดน้อยกว่า 5.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c. |
| 2 | #ffff00 | 5.0-8.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 5.0-10.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาปกคลุมส่วนใหญ่เป็นไม้สนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 5.0-8.9 นิ้ว และ/หรือไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 5.0-10.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 5.0-8.9 นิ้ว |
| 3 | #38a800 | 9.0-19.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 11.0-19.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มไม้ปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มไม้ปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มไม้ปกคลุมส่วนใหญ่เป็นไม้สนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 9.0-19.9 นิ้ว และ/หรือไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอกระหว่าง 11.0-19.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 9.0-19.9 นิ้ว |
| 4 | #73dfff | 20.0-39.9 นิ้ว มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้วอย่างน้อย 1 ใน 3 และมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 20.0-39.9 นิ้วเป็นส่วนใหญ่ |
| 5 | #5c09fc | 40.0 นิ้วขึ้นไป มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาอย่างน้อย 1 ใน 3 ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาเป็นส่วนใหญ่ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอกมากกว่าหรือเท่ากับ 40.0 นิ้ว |
FLDTYPCD Class Table
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | สนแจ็ก |
| 102 | #c765ec | สนแดง |
| 103 | #efdbcc | สนขาวตะวันออก |
| 104 | #a8a9f2 | สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก |
| 105 | #d0ce83 | เฮมล็อกตะวันออก |
| 121 | #47d0b6 | เฟอร์บัลซาม |
| 122 | #9d86a6 | สนขาว |
| 123 | #a5f77a | สนเรดสปรูซ |
| 124 | #dcf4d9 | สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม |
| 125 | #64e1f7 | สนดำ |
| 126 | #afa9b0 | แทมารัก |
| 127 | #f2c531 | สนซีดาร์ขาวเหนือ |
| 128 | #87cc75 | เฟรเซอร์เฟอร์ |
| 141 | #84d7eb | สนใบยาว |
| 142 | #ef4677 | สนสแลช |
| 161 | #97f2ad | สนโลบลอลลี |
| 162 | #d45549 | สนใบสั้น |
| 163 | #63f3ac | สนเวอร์จิเนีย |
| 164 | #f58de4 | สนทราย |
| 165 | #e9c991 | สนเทเบิลเมาน์เทน |
| 166 | #ddbef2 | สนบ่อน้ำ |
| 167 | #bba847 | สนพิทช์ |
| 171 | #95eacd | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย |
| 182 | #a6827b | จูนิเปอร์ร็อกกี |
| 184 | #bca28a | ป่าจูนิเปอร์ |
| 185 | #cff3f4 | ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์ |
| 201 | #c1ded5 | สนดักลาส |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | สนพอนเดอโรซา |
| 222 | #e29af0 | สนซีดาร์ |
| 224 | #c34bc3 | สนน้ำตาล |
| 225 | #e6acb8 | สนเจฟฟรีย์ |
| 226 | #ea3b34 | สนคูลเตอร์ |
| 241 | #724353 | สนขาวตะวันตก |
| 261 | #f2c7a0 | ไวท์เฟอร์ |
| 262 | #6ab27f | เฟอร์สีแดง |
| 263 | #f1f3d3 | เฟอร์โนเบิล |
| 264 | #ea5aba | เฟอร์เงินแปซิฟิก |
| 265 | #edc7e1 | สปรูซเอนเจลมานน์ |
| 266 | #4965e2 | สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
| 267 | #a0f4c4 | แกรนด์เฟอร์ |
| 268 | #5697de | เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
| 269 | #5defc4 | สนสีน้ำเงิน |
| 270 | #e8f384 | เฮมล็อกภูเขา |
| 271 | #cc63bd | สนไซเปรสอะแลสกา |
| 281 | #e16f3d | สนลอดจ์โพล |
| 301 | #f5da68 | เฮมล็อกตะวันตก |
| 304 | #a63bcf | ซีดาร์แดงตะวันตก |
| 305 | #51d0dd | สนซิทกา |
| 321 | #6bc5b6 | สนตะวันตก |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | สนโคนปุ่ม |
| 362 | #b56f7c | สนขาวเซาท์เวสเทิร์น |
| 365 | #dca5ca | สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน |
| 366 | #67eff4 | สนลิมเบอร์ |
| 367 | #ca5483 | สนไวท์บาร์ก |
| 368 | #a8bf86 | ไม้สนตะวันตกอื่นๆ |
| 369 | #aff6e9 | จูนิเปอร์ตะวันตก |
| 371 | #a53394 | ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย |
| 381 | #e9e2eb | สนสกอต |
| 383 | #d0cfad | ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก |
| 384 | #eee1b3 | สนนอร์เวย์ |
| 385 | #e4db79 | ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา |
| 401 | #ec42f6 | สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว |
| 402 | #7e9f81 | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง |
| 403 | #4a7196 | สนใบยาว / โอ๊ก |
| 404 | #5cd76e | สนใบสั้น / โอ๊ก |
| 405 | #37999a | สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้ |
| 406 | #ed54dd | สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง |
| 407 | #6792f0 | สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง |
| 409 | #82eb3e | สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | ต้นโอ๊กเกาลัด |
| 503 | #f22ab1 | ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี |
| 504 | #f6e095 | ไวท์โอ๊ก |
| 505 | #77989d | โอ๊กแดงเหนือ |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
| 507 | #9d4f8d | ซัสซาฟราส / ลูกพลับ |
| 508 | #c376e4 | สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์ |
| 509 | #7cb133 | ต้นโอ๊กเบอร์ |
| 510 | #5fa7cc | ต้นโอ๊กแดง |
| 511 | #9ae6e8 | ต้นป็อปลาร์สีเหลือง |
| 512 | #def3b1 | วอลนัทดำ |
| 513 | #b88bf2 | ต้นตั๊กแตนดำ |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง |
| 516 | #9bd763 | เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์ |
| 517 | #b838ee | เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์ |
| 519 | #e88fbb | เมเปิล / โอ๊กแดง |
| 520 | #cce5b9 | ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม |
| 601 | #ed8a9c | ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี |
| 602 | #c8ed2d | สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก |
| 605 | #f0bd53 | โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ |
| 606 | #60dad1 | สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก |
| 607 | #c790c1 | สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | สนสก็อต / สนสระ |
| 701 | #cecceb | แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง |
| 702 | #b1bef2 | เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ |
| 703 | #f077ef | คอตตอนวูด |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม |
| 706 | #efadec | ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช |
| 707 | #da23cf | เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน |
| 708 | #e4c3c0 | เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ |
| 709 | #bf90e1 | คอตตอนวูด / วิลโลว์ |
| 722 | #52f3eb | เถ้าออริกอน |
| 801 | #a2c9eb | ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง |
| 802 | #3ff451 | แบล็กเชอร์รี |
| 805 | #6ab7f2 | เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด |
| 809 | #b3714c | เมเปิลแดง / ที่สูง |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | เบิร์ชกระดาษ |
| 903 | #dd82c7 | เบิร์ชสีเทา |
| 904 | #c5f2a0 | ป็อปลาร์บาล์ม |
| 905 | #e3f2e7 | ปักหมุดเชอร์รี่ |
| 911 | #b2c2b1 | อัลเดอร์แดง |
| 912 | #4ff389 | เมเปิลใบใหญ่ |
| 921 | #8772e8 | สนสีเทา |
| 922 | #bb24a1 | ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย |
| 923 | #c7f7cd | ไวท์โอ๊กออริกอน |
| 924 | #8fc3c6 | บลูโอ๊ก |
| 931 | #f13896 | Coast Live Oak |
| 933 | #efe92f | Canyon Live Oak |
| 934 | #6c48ae | อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก |
| 935 | #b3e8cd | ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก) |
| 941 | #e8a882 | ต้นแทโนก |
| 942 | #b3e0f0 | ลอเรลแคลิฟอร์เนีย |
| 943 | #6a48de | ชิงคาพินยักษ์ |
| 961 | #c3ab6e | แปซิฟิกมาโดรน |
| 962 | #f5f169 | ไม้อื่นๆ |
| 971 | #f3c66f | ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ |
| 972 | #4ecb89 | ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ |
| 973 | #60b0c2 | ป่าเมสกีต |
| 974 | #76e45f | ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา) |
| 975 | #b3c5ce | ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน |
| 976 | #ee73af | ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ต้นปาล์ม |
| 995 | #e67774 | ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ |
ตารางชั้นเรียน FORTYPCD
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | สนแจ็ก |
| 102 | #c765ec | สนแดง |
| 103 | #efdbcc | สนขาวตะวันออก |
| 104 | #a8a9f2 | สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก |
| 105 | #d0ce83 | เฮมล็อกตะวันออก |
| 121 | #47d0b6 | เฟอร์บัลซาม |
| 122 | #9d86a6 | สนขาว |
| 123 | #a5f77a | สนเรดสปรูซ |
| 124 | #dcf4d9 | สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม |
| 125 | #64e1f7 | สนดำ |
| 126 | #afa9b0 | แทมารัก |
| 127 | #f2c531 | สนซีดาร์ขาวเหนือ |
| 141 | #84d7eb | สนใบยาว |
| 142 | #ef4677 | สนสแลช |
| 161 | #97f2ad | สนโลบลอลลี |
| 162 | #d45549 | สนใบสั้น |
| 163 | #63f3ac | สนเวอร์จิเนีย |
| 164 | #f58de4 | สนทราย |
| 165 | #e9c991 | สนเทเบิลเมาน์เทน |
| 166 | #ddbef2 | สนบ่อน้ำ |
| 167 | #bba847 | สนพิทช์ |
| 171 | #95eacd | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย |
| 182 | #a6827b | จูนิเปอร์ร็อกกี |
| 184 | #bca28a | ป่าจูนิเปอร์ |
| 185 | #cff3f4 | ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์ |
| 201 | #c1ded5 | สนดักลาส |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | สนพอนเดอโรซา |
| 222 | #e29af0 | สนซีดาร์ |
| 224 | #c34bc3 | สนน้ำตาล |
| 225 | #e6acb8 | สนเจฟฟรีย์ |
| 226 | #ea3b34 | สนคูลเตอร์ |
| 241 | #724353 | สนขาวตะวันตก |
| 261 | #f2c7a0 | ไวท์เฟอร์ |
| 262 | #6ab27f | เฟอร์สีแดง |
| 263 | #f1f3d3 | เฟอร์โนเบิล |
| 264 | #ea5aba | เฟอร์เงินแปซิฟิก |
| 265 | #edc7e1 | สปรูซเอนเจลมานน์ |
| 266 | #4965e2 | สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
| 267 | #a0f4c4 | แกรนด์เฟอร์ |
| 268 | #5697de | เฟอร์ย่อยอัลไพน์ |
| 269 | #5defc4 | สนสีน้ำเงิน |
| 270 | #e8f384 | เฮมล็อกภูเขา |
| 271 | #cc63bd | สนไซเปรสอะแลสกา |
| 281 | #e16f3d | สนลอดจ์โพล |
| 301 | #f5da68 | เฮมล็อกตะวันตก |
| 304 | #a63bcf | ซีดาร์แดงตะวันตก |
| 305 | #51d0dd | สนซิทกา |
| 321 | #6bc5b6 | สนตะวันตก |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | สนโคนปุ่ม |
| 362 | #b56f7c | สนขาวเซาท์เวสเทิร์น |
| 365 | #dca5ca | สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน |
| 366 | #67eff4 | สนลิมเบอร์ |
| 367 | #ca5483 | สนไวท์บาร์ก |
| 368 | #a8bf86 | ไม้สนตะวันตกอื่นๆ |
| 369 | #aff6e9 | จูนิเปอร์ตะวันตก |
| 371 | #a53394 | ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย |
| 381 | #e9e2eb | สนสกอต |
| 383 | #d0cfad | ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก |
| 384 | #eee1b3 | สนนอร์เวย์ |
| 385 | #e4db79 | ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา |
| 401 | #ec42f6 | สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว |
| 402 | #7e9f81 | จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง |
| 403 | #4a7196 | สนใบยาว / โอ๊ก |
| 404 | #5cd76e | สนใบสั้น / โอ๊ก |
| 405 | #37999a | สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้ |
| 406 | #ed54dd | สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง |
| 407 | #6792f0 | สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง |
| 409 | #82eb3e | สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | ต้นโอ๊กเกาลัด |
| 503 | #f22ab1 | ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี |
| 504 | #f6e095 | ไวท์โอ๊ก |
| 505 | #77989d | โอ๊กแดงเหนือ |
| 506 | #718640 | Yellow-poplar / white oak / northern red oak |
| 507 | #9d4f8d | ซัสซาฟราส / ลูกพลับ |
| 508 | #c376e4 | สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์ |
| 509 | #7cb133 | ต้นโอ๊กเบอร์ |
| 510 | #5fa7cc | ต้นโอ๊กแดง |
| 511 | #9ae6e8 | ต้นป็อปลาร์สีเหลือง |
| 512 | #def3b1 | วอลนัทดำ |
| 513 | #b88bf2 | ต้นตั๊กแตนดำ |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง |
| 516 | #9bd763 | เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์ |
| 517 | #b838ee | เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์ |
| 519 | #e88fbb | เมเปิล / โอ๊กแดง |
| 520 | #cce5b9 | ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม |
| 601 | #ed8a9c | ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี |
| 602 | #c8ed2d | สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก |
| 605 | #f0bd53 | โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ |
| 606 | #60dad1 | สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก |
| 607 | #c790c1 | สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | สนสก็อต / สนสระ |
| 701 | #cecceb | แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง |
| 702 | #b1bef2 | เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ |
| 703 | #f077ef | คอตตอนวูด |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม |
| 706 | #efadec | ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช |
| 707 | #da23cf | เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน |
| 708 | #e4c3c0 | เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ |
| 709 | #bf90e1 | คอตตอนวูด / วิลโลว์ |
| 722 | #52f3eb | เถ้าออริกอน |
| 801 | #a2c9eb | ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง |
| 802 | #3ff451 | แบล็กเชอร์รี |
| 805 | #6ab7f2 | เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด |
| 809 | #b3714c | เมเปิลแดง / ที่สูง |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | เบิร์ชกระดาษ |
| 903 | #dd82c7 | เบิร์ชสีเทา |
| 904 | #c5f2a0 | ป็อปลาร์บาล์ม |
| 905 | #e3f2e7 | ปักหมุดเชอร์รี่ |
| 911 | #b2c2b1 | อัลเดอร์แดง |
| 912 | #4ff389 | เมเปิลใบใหญ่ |
| 921 | #8772e8 | สนสีเทา |
| 922 | #bb24a1 | ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย |
| 923 | #c7f7cd | ไวท์โอ๊กออริกอน |
| 924 | #8fc3c6 | บลูโอ๊ก |
| 931 | #f13896 | Coast Live Oak |
| 933 | #efe92f | Canyon Live Oak |
| 934 | #6c48ae | อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก |
| 935 | #b3e8cd | ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก) |
| 941 | #e8a882 | ต้นแทโนก |
| 942 | #b3e0f0 | ลอเรลแคลิฟอร์เนีย |
| 943 | #6a48de | ชิงคาพินยักษ์ |
| 961 | #c3ab6e | แปซิฟิกมาโดรน |
| 962 | #f5f169 | ไม้อื่นๆ |
| 971 | #f3c66f | ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ |
| 972 | #4ecb89 | ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ |
| 973 | #60b0c2 | ป่าเมสกีต |
| 974 | #76e45f | ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา) |
| 975 | #b3c5ce | ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน |
| 976 | #ee73af | ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ต้นปาล์ม |
| 991 | #e6a25e | เพาโลเนีย |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ |
| 999 | #d5cc36 | ไม่มีในสต็อก |
ตารางชั้นเรียน STDSZCD
| ค่า | สี | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | เส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่ - ยืนต้นที่มีค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่เท่ากับหรือมากกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลาง |
| 2 | #ffff00 | เส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง - ยืนต้นที่มีมูลค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50% ในต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่น้อยกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง |
| 3 | #feba12 | เส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก - ยืนต้นที่มีค่าการกักเก็บทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) ซึ่งมีการกักเก็บอย่างน้อย 50 เปอร์เซ็นต์เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก |
| 5 | #c62363 | ไม่มีการกักเก็บ - ที่ดินป่าไม้ที่มีค่าการกักเก็บทั้งหมดน้อยกว่า 10 |
คุณสมบัติของรูปภาพ
คุณสมบัติของรูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ปี | STRING | ปีของผลิตภัณฑ์ |
| study_area | STRING | ขอบเขตการศึกษาของผลิตภัณฑ์ |
| landfire_ver | STRING | เวอร์ชัน Landfire ที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลเป้าหมายสำหรับการประมาณค่า |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
กรมป่าไม้ของ USDA ไม่รับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย รวมถึง การรับประกันความสามารถในการขายและความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และไม่รับ ความรับผิดทางกฎหมายหรือความรับผิดชอบใดๆ ต่อความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความสมบูรณ์ หรือประโยชน์ของข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้ หรือต่อการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้อย่างไม่เหมาะสมหรือ อย่างไม่ถูกต้อง ข้อมูลเชิงพื้นที่และแผนที่หรือกราฟิกที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ ไม่ใช่เอกสารทางกฎหมายและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นเอกสารดังกล่าว ห้ามใช้ข้อมูลและแผนที่เพื่อกำหนดกรรมสิทธิ์ การเป็นเจ้าของ คำอธิบายทางกฎหมาย หรือขอบเขต เขตอำนาจศาล หรือข้อจำกัดที่อาจมีอยู่บน ที่ดินสาธารณะหรือที่ดินส่วนตัว ข้อมูลและแผนที่อาจแสดงหรือไม่แสดงอันตรายจากธรรมชาติ และผู้ใช้ที่ดินควรใช้ความระมัดระวังตามสมควร ข้อมูลมีความเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา และอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการยืนยันข้อจำกัดของ ข้อมูลเชิงพื้นที่และใช้ข้อมูลตามนั้น
ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมขึ้นโดยใช้เงินทุนจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกา และสามารถนำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องขอสิทธิ์เพิ่มเติมหรือเสียค่าธรรมเนียม หากคุณใช้ข้อมูลเหล่านี้ในสิ่งพิมพ์ การนำเสนอ หรือผลิตภัณฑ์การวิจัยอื่นๆ โปรดใช้การอ้างอิงที่เหมาะสม
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. ง. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: โมเดลระดับต้นไม้ของ ป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปประมาณปี 2020 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของ TreeMap
การอ้างอิง
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. ง. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: โมเดลระดับต้นไม้ของ ป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปประมาณปี 2020 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., 1. C. Grenfell, M. ก. Finney and J. ง. Shaw: 2021, TreeMap 2016: โมเดลระดับต้นไม้ของป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกันประมาณปี 2016 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., ก. J. Lister และ R. 1. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. ข. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory and J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. กระป๋อง J. สำหรับ Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. และ M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. กระป๋อง J. สำหรับ Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1 2024 เข้าถึงเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ที่ https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);