USFS TreeMap v2022

USFS/GTAC/TreeMap/v2022
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/TreeMap/v2022")
แท็ก
aboveground biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass forest-inventory-and-analysis forest-type fsic-go gtac landcover landfire redcastle-resources tree-cover us usda usfs vegetation

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล TreeMap โดยให้ข้อมูลเชิงพื้นที่แบบละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของป่าไม้ ซึ่งรวมถึงจำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตและตายแล้ว ชีวมวล และคาร์บอนทั่วทั้งพื้นที่ป่าของสหรัฐอเมริกาในปี 2022

TreeMap v2022 มีรูปภาพแผนที่แบบกริดความละเอียด 30 x 30 ม. 22 แถบต่อพื้นที่ศึกษา ของป่าในสหรัฐอเมริกาประมาณปี 2022 โดยแต่ละแถบ แสดงถึงแอตทริบิวต์ที่ได้จากข้อมูลการวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ (FIA) ที่เลือก (และ 1 แถบแสดงถึงรหัส TreeMap) ตัวอย่างแอตทริบิวต์ ได้แก่ ประเภทป่า เปอร์เซ็นต์การปกคลุมของเรือนยอด ปริมาณต้นไม้ที่ยังมีชีวิต มวลชีวภาพของต้นไม้ที่ยังมีชีวิต/ตายแล้ว และคาร์บอนในต้นไม้ที่ยังมีชีวิต/ตายแล้ว

ผลิตภัณฑ์แผนภูมิแบบต้นไม้คือเอาต์พุตของอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบสุ่ม ที่กำหนดแปลง FIA ที่คล้ายกันมากที่สุดให้กับแต่ละพิกเซลของข้อมูลอินพุต LANDFIRE แบบกริด วัตถุประสงค์คือการรวมจุดแข็งที่เสริมกันของข้อมูล FIA ที่ละเอียดแต่กระจัดกระจายเชิงพื้นที่เข้ากับข้อมูล LANDFIRE ที่มีความละเอียดน้อยกว่าแต่ครอบคลุมเชิงพื้นที่ เพื่อให้ได้ค่าประมาณลักษณะของป่าที่ดียิ่งขึ้นในระดับต่างๆ ทั้งภาคเอกชนและภาครัฐใช้แผนที่ต้นไม้สำหรับโปรเจ็กต์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงการวางแผนการบำบัดเชื้อเพลิง การทำแผนที่อันตรายจากต้นไม้ที่ตายแล้ว และการประมาณทรัพยากรคาร์บอนบนบก

TreeMap แตกต่างจากผลิตภัณฑ์พืชพรรณป่าที่ประมาณค่าอื่นๆ ตรงที่ ระบุตัวระบุแปลง FIA ให้กับแต่ละพิกเซล ในขณะที่ชุดข้อมูลอื่นๆ ให้ ลักษณะป่า เช่น พื้นที่หน้าตัดที่ระดับโคนต้นที่มีชีวิต (เช่น Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012) ตัวระบุแปลง FIA สามารถลิงก์กับตัวแปรและแอตทริบิวต์หลายร้อยรายการที่บันทึกไว้ สำหรับต้นไม้และแปลงแต่ละแปลงใน FIA DataMart ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลแปลงสาธารณะของ FIA (การวิเคราะห์สินค้าคงคลังของป่าไม้ 2022a)

ชุดข้อมูล TreeMap 2022 CONUS ที่แสดงที่นี่จะอัปเดตชุดข้อมูล TreeMap 2016 เป็นสภาพภูมิทัศน์ประมาณปี 2022 และอัปเดตวิธีการโดย 1) ใช้ชุดตัวแปรสภาพอากาศ ที่แตกต่างกันในการประมาณค่า และ 2) ปรับปรุงการกำหนดองค์ประกอบ ของสายพันธุ์เพื่อป้องกันไม่ให้แปลงที่ดินได้รับการประมาณค่าไปยังพื้นที่ที่ไม่มี ประเภทพืชพรรณที่มีอยู่ ซึ่งเป็นปัญหาที่ส่งผลต่อพิกเซลจํานวนเล็กน้อย ใน TreeMap เวอร์ชันก่อนหน้า

TreeMap v2022 สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน Riley et al. (2022) แต่แตกต่างจาก TreeMap v2016 ตรงที่ 1) ตัวแปรทางภูมิอากาศได้มาจาก DayMet และรวมถึงปริมาณน้ำฝน รังสีคลื่นสั้น ปริมาณน้ำในดิน อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ำสุด แรงดันไอน้ำ และแรงดันไอน้ำ และ 2) พล็อตที่ใช้ได้สำหรับการประมาณค่าในแต่ละโซน LANDFIRE จำกัดเฉพาะพล็อตที่มีพันธุ์ไม้ซึ่งมีอยู่ใน พล็อตที่พบภายในโซน LANDFIRE หรือในโซนที่อยู่ติดกัน ตามพล็อต FIA ที่อยู่ในโซน การดำเนินการนี้ไม่เพียงลดแปลงที่มีประเภทพืชพรรณที่มีอยู่ซึ่งไม่มีอยู่ในโซน แต่ยังลดแปลงที่มีต้นไม้อยู่นอกช่วงที่สังเกตได้ด้วย

ผลลัพธ์แสดงให้เห็นความสอดคล้องที่ดีระหว่างข้อมูล LANDFIRE เป้าหมายกับข้อมูลแปลงที่ประมาณค่า โดยมีความสอดคล้องภายในคลาสโดยรวม 94.3% สำหรับ การปกคลุมของป่า 99.0% สำหรับความสูงของป่า 95.6% สำหรับกลุ่มพืช และ 95.5% สำหรับ รหัสการรบกวน แปลง FIA แบบมีเงื่อนไขเดียว 69,800 แปลงที่พร้อมใช้งานสำหรับ Random Forest มีการใช้แปลง 64,745 แปลง (92.7%) ในการประมาณค่าสำหรับพิกเซลป่าไม้ 2,687,805,994 พิกเซล

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

โปรดติดต่อ [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] หากมีคำถามหรือคำขอข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
ALSTK % เมตร

การปลูกต้นไม้ทั้งหมด ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตทั้งหมดใน สภาพ
BALIVE ฟุต^2/เอเคอร์ เมตร

พื้นที่ฐานของต้นไม้ที่ยังมีชีวิต พื้นที่ฐานในหน่วยตารางฟุตต่อเอเคอร์ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c. ที่สุ่มตัวอย่างในสภาพ
CANOPYPCT % เมตร

พื้นที่ที่ร่มไม้ครอบคลุม ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า
CARBON_D ตัน/เอเคอร์ เมตร

คาร์บอน, ต้นไม้ที่ตายแล้ว คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
CARBON_DWN ตัน/เอเคอร์ เมตร

Carbon, Down Dead คาร์บอน (ตันต่อเอเคอร์) ของวัสดุที่เป็นเนื้อไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง >3 นิ้วบนพื้นดิน รวมถึงตอและรากที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง >3 นิ้ว ประมาณการจากโมเดลตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ประเภทป่า และความหนาแน่นของคาร์บอนในต้นไม้ที่มีชีวิต (Smith and Heath 2008)
CARBON_L ตัน/เอเคอร์ เมตร

คาร์บอน, Live Above Ground คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
DRYBIO_D ตัน/เอเคอร์ เมตร

ชีวมวลของต้นไม้ที่ตายแล้วซึ่งยืนต้นอยู่เหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
DRYBIO_L ตัน/เอเคอร์ เมตร

มวลชีวภาพของต้นไม้ที่มีชีวิตและแห้งแล้งเหนือพื้นดิน คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
FLDSZCD เมตร

รหัสชั้นขนาดต้นไม้ในแปลง - การจัดประเภทที่กำหนดในแปลงของชั้นเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการปลูก) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่ภายในสภาพ
FLDTYPCD เมตร

รหัสประเภทป่าในฟิลด์ - รหัสที่ระบุประเภทป่า ซึ่งกำหนดโดยทีมภาคสนามตามชนิดต้นไม้หรือกลุ่มชนิดที่ประกอบกันเป็นส่วนใหญ่ของต้นไม้ที่มีชีวิตทั้งหมด ทีมภาคสนามจะประเมินประเภทป่าตามพื้นที่ป่า 1 เอเคอร์ รอบแปลง นอกเหนือจากชนิดพันธุ์ที่สุ่มตัวอย่างใน สภาพ
FORTYPCD เมตร

รหัสประเภทป่าของอัลกอริทึม - นี่คือประเภทป่าที่ใช้สำหรับการรายงาน โดยส่วนใหญ่ได้มาจากการใช้อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ ยกเว้นในกรณีที่ตัวอย่างแปลงน้อยกว่า 25% ที่มีสภาพป่าที่เฉพาะเจาะจง หรือในบางกรณีอื่นๆ
GSSTK % เมตร

การเลี้ยงปลาที่กำลังเติบโต ผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์การกักเก็บของต้นไม้ที่กำลังเติบโตทั้งหมดในสภาพที่กำหนด
QMD นิ้ว เมตร

เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสองของกลุ่มต้นไม้ เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยกำลังสอง หรือเส้นผ่านศูนย์กลางของ ต้นไม้ที่มีพื้นที่ฐานเฉลี่ยในสภาพ อิงตามต้นไม้ที่มีชีวิต ≥1.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c.

SDIsum ไม่มีมิติ เมตร

ผลรวมของดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้ ดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้ (SDI) การวัดความหนาแน่นของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตอยู่แบบสัมพัทธ์ (เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากมากกว่าหรือเท่ากับ 1.0 นิ้ว) ในสภาพที่แสดงเป็นผลรวมของดัชนีความหนาแน่นของต้นไม้สูงสุด (SDI)
STANDHT ฟุต เมตร

ความสูงของต้นไม้ที่โดดเด่น ดัดแปลงจากโปรแกรมจำลองพืชพรรณในป่า
STDSZCD เมตร

รหัสชั้นเรียนขนาดมาตรฐานของอัลกอริทึม - การจัดประเภทของชั้นเรียนเส้นผ่านศูนย์กลางที่โดดเด่น (อิงตามการจัดเก็บ) ของต้นไม้ที่ยังมีชีวิตภายในสภาพที่กำหนดโดยใช้อัลกอริทึม
TPA_DEAD จำนวน/เอเคอร์ เมตร

ต้นไม้ที่ตายต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยืนตายต่อเอเคอร์ (DIA >= 5 นิ้ว) คำนวณผ่านคำค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
TPA_LIVE จำนวน/เอเคอร์ เมตร

ต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ จำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตต่อเอเคอร์ (DIA > 1 นิ้ว) คำนวณผ่านคำค้นหา FIA ต่อไปนี้: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
TM_ID ไม่มีมิติ เมตร

ค่าชุดข้อมูลตัวระบุแผนที่ต้นไม้แบบดิบ ชุดข้อมูลนี้มีประโยชน์ในการดูการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของค่าแปลงที่ประมาณแต่ละค่า
VOLBFNET_L ฟุตบอร์ดซอว์ล็อก/เอเคอร์ เมตร

ระดับเสียง สด (กฎการบันทึก: ¼ นิ้วสากล) คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
VOLCFNET_D ฟุต^3/เอเคอร์ เมตร

Volume, Standing Dead. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
VOLCFNET_L ฟุต^3/เอเคอร์ เมตร

Volume, Live. คำนวณผ่านการค้นหา FIA ต่อไปนี้ Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD Class Table

ค่า สี คำอธิบาย
0 #c62363

ไม่มีต้นไม้ - เป็นไปตามคำนิยามของที่ดินที่เข้าถึงได้และมีคุณสมบัติตรงตามข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ (1) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ และไม่ได้จัดประเภทเป็นต้นไม้ปกคลุม หรือ (2) สำหรับพันธุ์ไม้ในป่าหลายชนิดที่ไม่มีมาตรฐานการปลูก มีร่มเงาของต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนน้อยกว่า 10 เปอร์เซ็นต์
1 #feba12

≤4.9 นิ้ว (ต้นกล้า/ต้นอ่อน) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอด 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีพื้นที่ปกคลุมของเรือนยอดอย่างน้อย 2/3 เป็นต้นไม้ที่มีขนาดน้อยกว่า 5.0 นิ้ว d.b.h./d.r.c.
2 #ffff00

5.0-8.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 5.0-10.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาปกคลุมส่วนใหญ่เป็นไม้สนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 5.0-8.9 นิ้ว และ/หรือไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 5.0-10.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 5.0-8.9 นิ้ว
3 #38a800

9.0-19.9 นิ้ว (ไม้อ่อน)/ 11.0-19.9 นิ้ว (ไม้เนื้อแข็ง) มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มไม้ปกคลุม 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มไม้ปกคลุมอย่างน้อย 1 ใน 3 เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มไม้ปกคลุมส่วนใหญ่เป็นไม้สนที่มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 9.0-19.9 นิ้ว และ/หรือไม้เนื้อแข็งที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอกระหว่าง 11.0-19.9 นิ้ว และ/หรือต้นไม้ในป่าที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอ 9.0-19.9 นิ้ว
4 #73dfff

20.0-39.9 นิ้ว มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ 10 เปอร์เซ็นต์หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้วอย่างน้อย 1 ใน 3 และมีพื้นที่ปกคลุมของร่มไม้ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก 20.0-39.9 นิ้วเป็นส่วนใหญ่
5 #5c09fc

40.0 นิ้วขึ้นไป มีต้นไม้ ต้นกล้า และต้นอ่อนอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ (หรือมีร่มเงาอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ หากไม่มีมาตรฐานการปลูก) และมีร่มเงาอย่างน้อย 1 ใน 3 ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอก/เส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับรากคอมากกว่า 5.0 นิ้ว และมีร่มเงาเป็นส่วนใหญ่ในต้นไม้ที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางที่ระดับอกมากกว่าหรือเท่ากับ 40.0 นิ้ว

FLDTYPCD Class Table

ค่า สี คำอธิบาย
101 #6e26ec

สนแจ็ก
102 #c765ec

สนแดง
103 #efdbcc

สนขาวตะวันออก
104 #a8a9f2

สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก
105 #d0ce83

เฮมล็อกตะวันออก
121 #47d0b6

เฟอร์บัลซาม
122 #9d86a6

สนขาว
123 #a5f77a

สนเรดสปรูซ
124 #dcf4d9

สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม
125 #64e1f7

สนดำ
126 #afa9b0

แทมารัก
127 #f2c531

สนซีดาร์ขาวเหนือ
128 #87cc75

เฟรเซอร์เฟอร์
141 #84d7eb

สนใบยาว
142 #ef4677

สนสแลช
161 #97f2ad

สนโลบลอลลี
162 #d45549

สนใบสั้น
163 #63f3ac

สนเวอร์จิเนีย
164 #f58de4

สนทราย
165 #e9c991

สนเทเบิลเมาน์เทน
166 #ddbef2

สนบ่อน้ำ
167 #bba847

สนพิทช์
171 #95eacd

จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย
182 #a6827b

จูนิเปอร์ร็อกกี
184 #bca28a

ป่าจูนิเปอร์
185 #cff3f4

ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์
201 #c1ded5

สนดักลาส
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

สนพอนเดอโรซา
222 #e29af0

สนซีดาร์
224 #c34bc3

สนน้ำตาล
225 #e6acb8

สนเจฟฟรีย์
226 #ea3b34

สนคูลเตอร์
241 #724353

สนขาวตะวันตก
261 #f2c7a0

ไวท์เฟอร์
262 #6ab27f

เฟอร์สีแดง
263 #f1f3d3

เฟอร์โนเบิล
264 #ea5aba

เฟอร์เงินแปซิฟิก
265 #edc7e1

สปรูซเอนเจลมานน์
266 #4965e2

สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์
267 #a0f4c4

แกรนด์เฟอร์
268 #5697de

เฟอร์ย่อยอัลไพน์
269 #5defc4

สนสีน้ำเงิน
270 #e8f384

เฮมล็อกภูเขา
271 #cc63bd

สนไซเปรสอะแลสกา
281 #e16f3d

สนลอดจ์โพล
301 #f5da68

เฮมล็อกตะวันตก
304 #a63bcf

ซีดาร์แดงตะวันตก
305 #51d0dd

สนซิทกา
321 #6bc5b6

สนตะวันตก
341 #f2f4a5

Redwood
361 #576abe

สนโคนปุ่ม
362 #b56f7c

สนขาวเซาท์เวสเทิร์น
365 #dca5ca

สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน
366 #67eff4

สนลิมเบอร์
367 #ca5483

สนไวท์บาร์ก
368 #a8bf86

ไม้สนตะวันตกอื่นๆ
369 #aff6e9

จูนิเปอร์ตะวันตก
371 #a53394

ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย
381 #e9e2eb

สนสกอต
383 #d0cfad

ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก
384 #eee1b3

สนนอร์เวย์
385 #e4db79

ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา
401 #ec42f6

สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว
402 #7e9f81

จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง
403 #4a7196

สนใบยาว / โอ๊ก
404 #5cd76e

สนใบสั้น / โอ๊ก
405 #37999a

สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้
406 #ed54dd

สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง
407 #6792f0

สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง
409 #82eb3e

สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ
501 #b8db98

Post oak / blackjack oak
502 #bccc4b

ต้นโอ๊กเกาลัด
503 #f22ab1

ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี
504 #f6e095

ไวท์โอ๊ก
505 #77989d

โอ๊กแดงเหนือ
506 #718640

Yellow-poplar / white oak / northern red oak
507 #9d4f8d

ซัสซาฟราส / ลูกพลับ
508 #c376e4

สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์
509 #7cb133

ต้นโอ๊กเบอร์
510 #5fa7cc

ต้นโอ๊กแดง
511 #9ae6e8

ต้นป็อปลาร์สีเหลือง
512 #def3b1

วอลนัทดำ
513 #b88bf2

ต้นตั๊กแตนดำ
514 #a5f031

Southern scrub oak
515 #eeafa3

ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง
516 #9bd763

เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์
517 #b838ee

เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์
519 #e88fbb

เมเปิล / โอ๊กแดง
520 #cce5b9

ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม
601 #ed8a9c

ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี
602 #c8ed2d

สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก
605 #f0bd53

โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ
606 #60dad1

สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก
607 #c790c1

สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

สนสก็อต / สนสระ
701 #cecceb

แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง
702 #b1bef2

เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ
703 #f077ef

คอตตอนวูด
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม
706 #efadec

ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช
707 #da23cf

เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน
708 #e4c3c0

เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ
709 #bf90e1

คอตตอนวูด / วิลโลว์
722 #52f3eb

เถ้าออริกอน
801 #a2c9eb

ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง
802 #3ff451

แบล็กเชอร์รี
805 #6ab7f2

เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด
809 #b3714c

เมเปิลแดง / ที่สูง
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

เบิร์ชกระดาษ
903 #dd82c7

เบิร์ชสีเทา
904 #c5f2a0

ป็อปลาร์บาล์ม
905 #e3f2e7

ปักหมุดเชอร์รี่
911 #b2c2b1

อัลเดอร์แดง
912 #4ff389

เมเปิลใบใหญ่
921 #8772e8

สนสีเทา
922 #bb24a1

ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย
923 #c7f7cd

ไวท์โอ๊กออริกอน
924 #8fc3c6

บลูโอ๊ก
931 #f13896

Coast Live Oak
933 #efe92f

Canyon Live Oak
934 #6c48ae

อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก
935 #b3e8cd

ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก)
941 #e8a882

ต้นแทโนก
942 #b3e0f0

ลอเรลแคลิฟอร์เนีย
943 #6a48de

ชิงคาพินยักษ์
961 #c3ab6e

แปซิฟิกมาโดรน
962 #f5f169

ไม้อื่นๆ
971 #f3c66f

ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ
972 #4ecb89

ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ
973 #60b0c2

ป่าเมสกีต
974 #76e45f

ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา)
975 #b3c5ce

ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน
976 #ee73af

ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

ต้นปาล์ม
995 #e67774

ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ

ตารางชั้นเรียน FORTYPCD

ค่า สี คำอธิบาย
101 #6e26ec

สนแจ็ก
102 #c765ec

สนแดง
103 #efdbcc

สนขาวตะวันออก
104 #a8a9f2

สนขาวตะวันออก / เฮมล็อกตะวันออก
105 #d0ce83

เฮมล็อกตะวันออก
121 #47d0b6

เฟอร์บัลซาม
122 #9d86a6

สนขาว
123 #a5f77a

สนเรดสปรูซ
124 #dcf4d9

สนเรดสปรูซ / เฟอร์บัลซัม
125 #64e1f7

สนดำ
126 #afa9b0

แทมารัก
127 #f2c531

สนซีดาร์ขาวเหนือ
141 #84d7eb

สนใบยาว
142 #ef4677

สนสแลช
161 #97f2ad

สนโลบลอลลี
162 #d45549

สนใบสั้น
163 #63f3ac

สนเวอร์จิเนีย
164 #f58de4

สนทราย
165 #e9c991

สนเทเบิลเมาน์เทน
166 #ddbef2

สนบ่อน้ำ
167 #bba847

สนพิทช์
171 #95eacd

จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย
182 #a6827b

จูนิเปอร์ร็อกกี
184 #bca28a

ป่าจูนิเปอร์
185 #cff3f4

ป่าสนไพน์ / จูนิเปอร์
201 #c1ded5

สนดักลาส
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

สนพอนเดอโรซา
222 #e29af0

สนซีดาร์
224 #c34bc3

สนน้ำตาล
225 #e6acb8

สนเจฟฟรีย์
226 #ea3b34

สนคูลเตอร์
241 #724353

สนขาวตะวันตก
261 #f2c7a0

ไวท์เฟอร์
262 #6ab27f

เฟอร์สีแดง
263 #f1f3d3

เฟอร์โนเบิล
264 #ea5aba

เฟอร์เงินแปซิฟิก
265 #edc7e1

สปรูซเอนเจลมานน์
266 #4965e2

สนเอนเจลมานน์ / เฟอร์ย่อยอัลไพน์
267 #a0f4c4

แกรนด์เฟอร์
268 #5697de

เฟอร์ย่อยอัลไพน์
269 #5defc4

สนสีน้ำเงิน
270 #e8f384

เฮมล็อกภูเขา
271 #cc63bd

สนไซเปรสอะแลสกา
281 #e16f3d

สนลอดจ์โพล
301 #f5da68

เฮมล็อกตะวันตก
304 #a63bcf

ซีดาร์แดงตะวันตก
305 #51d0dd

สนซิทกา
321 #6bc5b6

สนตะวันตก
341 #f2f4a5

Redwood
361 #576abe

สนโคนปุ่ม
362 #b56f7c

สนขาวเซาท์เวสเทิร์น
365 #dca5ca

สนหางหมา / สนบริสเทิลโคน
366 #67eff4

สนลิมเบอร์
367 #ca5483

สนไวท์บาร์ก
368 #a8bf86

ไม้สนตะวันตกอื่นๆ
369 #aff6e9

จูนิเปอร์ตะวันตก
371 #a53394

ป่าสนผสมในแคลิฟอร์เนีย
381 #e9e2eb

สนสกอต
383 #d0cfad

ไม้อื่นๆ ที่เป็นไม้เนื้ออ่อนหายาก
384 #eee1b3

สนนอร์เวย์
385 #e4db79

ต้นสนชนิดหนึ่งที่นำเข้ามา
401 #ec42f6

สนขาวตะวันออก / โอ๊กแดงเหนือ / แอชขาว
402 #7e9f81

จูนิเปอร์เวอร์จิเนีย / ไม้เนื้อแข็ง
403 #4a7196

สนใบยาว / โอ๊ก
404 #5cd76e

สนใบสั้น / โอ๊ก
405 #37999a

สนเวอร์จิเนีย / โอ๊กแดงใต้
406 #ed54dd

สนโลบลอลลี / ไม้เนื้อแข็ง
407 #6792f0

สน Slash / ไม้เนื้อแข็ง
409 #82eb3e

สน / ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ
501 #b8db98

Post oak / blackjack oak
502 #bccc4b

ต้นโอ๊กเกาลัด
503 #f22ab1

ไม้โอ๊กขาว / ไม้โอ๊กแดง / ไม้ฮิกกอรี
504 #f6e095

ไวท์โอ๊ก
505 #77989d

โอ๊กแดงเหนือ
506 #718640

Yellow-poplar / white oak / northern red oak
507 #9d4f8d

ซัสซาฟราส / ลูกพลับ
508 #c376e4

สวีทกัม / เยลโลว์พ็อปลาร์
509 #7cb133

ต้นโอ๊กเบอร์
510 #5fa7cc

ต้นโอ๊กแดง
511 #9ae6e8

ต้นป็อปลาร์สีเหลือง
512 #def3b1

วอลนัทดำ
513 #b88bf2

ต้นตั๊กแตนดำ
514 #a5f031

Southern scrub oak
515 #eeafa3

ต้นโอ๊กเกาลัด / ต้นโอ๊กดำ / ต้นโอ๊กแดง
516 #9bd763

เชอร์รี / ไวท์แอช / เยลโลว์ป็อปลาร์
517 #b838ee

เอล์ม / แอช / แบล็กโลคัสต์
519 #e88fbb

เมเปิล / โอ๊กแดง
520 #cce5b9

ไม้เนื้อแข็งในที่สูงแบบผสม
601 #ed8a9c

ต้นโอ๊กเกาลัดบึง / ต้นโอ๊กเปลือกเชอร์รี
602 #c8ed2d

สวีทกัม / นัททอลล์โอ๊ก / วิลโลว์โอ๊ก
605 #f0bd53

โอ๊กโอเวอร์คัพ / ฮิกกอรีน้ำ
606 #60dad1

สนซีดาร์ขาวแอตแลนติก
607 #c790c1

สนไซปรัส / ต้นทูพีโลน้ำ
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

สนสก็อต / สนสระ
701 #cecceb

แอชดำ / เอล์ม / เมเปิลแดง
702 #b1bef2

เบิร์ชริมน้ำ / มะเดื่อ
703 #f077ef

คอตตอนวูด
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

มะเดื่อ / พีแคน / เอล์ม
706 #efadec

ชูการ์เบอร์รี / แฮ็กเบอร์รี / เอล์ม / กรีนแอช
707 #da23cf

เมเปิลเงิน / เอล์มอเมริกัน
708 #e4c3c0

เมเปิลแดง / ที่ราบต่ำ
709 #bf90e1

คอตตอนวูด / วิลโลว์
722 #52f3eb

เถ้าออริกอน
801 #a2c9eb

ชูการ์เมเปิล / บีช / เบิร์ชเหลือง
802 #3ff451

แบล็กเชอร์รี
805 #6ab7f2

เมเปิ้ลแข็ง / ไม้เบสวูด
809 #b3714c

เมเปิลแดง / ที่สูง
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

เบิร์ชกระดาษ
903 #dd82c7

เบิร์ชสีเทา
904 #c5f2a0

ป็อปลาร์บาล์ม
905 #e3f2e7

ปักหมุดเชอร์รี่
911 #b2c2b1

อัลเดอร์แดง
912 #4ff389

เมเปิลใบใหญ่
921 #8772e8

สนสีเทา
922 #bb24a1

ต้นโอ๊กดำแคลิฟอร์เนีย
923 #c7f7cd

ไวท์โอ๊กออริกอน
924 #8fc3c6

บลูโอ๊ก
931 #f13896

Coast Live Oak
933 #efe92f

Canyon Live Oak
934 #6c48ae

อินทีเรียไลฟ์โอ๊ก
935 #b3e8cd

ไวท์โอ๊กแคลิฟอร์เนีย (วัลเลย์โอ๊ก)
941 #e8a882

ต้นแทโนก
942 #b3e0f0

ลอเรลแคลิฟอร์เนีย
943 #6a48de

ชิงคาพินยักษ์
961 #c3ab6e

แปซิฟิกมาโดรน
962 #f5f169

ไม้อื่นๆ
971 #f3c66f

ป่าไม้โอ๊กผลัดใบ
972 #4ecb89

ป่าไม้โอ๊กไม่ผลัดใบ
973 #60b0c2

ป่าเมสกีต
974 #76e45f

ป่าไม้ Cercocarpus (พุ่มไม้บนภูเขา)
975 #b3c5ce

ป่าเมเปิลอินเทอร์เมาน์เทน
976 #ee73af

ไม้เนื้อแข็งอื่นๆ ในป่า
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

ต้นปาล์ม
991 #e6a25e

เพาโลเนีย
992 #f8f3b7

Melaleuca
995 #e67774

ไม้เนื้อแข็งหายากอื่นๆ
999 #d5cc36

ไม่มีในสต็อก

ตารางชั้นเรียน STDSZCD

ค่า สี คำอธิบาย
1 #38a800

เส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่ - ยืนต้นที่มีค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่เท่ากับหรือมากกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดกลาง
2 #ffff00

เส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง - ยืนต้นที่มีมูลค่าการยืนต้นทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) โดยมีการยืนต้นมากกว่า 50% ในต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลางและขนาดใหญ่ และมีการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางขนาดใหญ่น้อยกว่าการยืนต้นของต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางปานกลาง
3 #feba12

เส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก - ยืนต้นที่มีค่าการกักเก็บทั้งหมดอย่างน้อย 10 (ฐาน 100) ซึ่งมีการกักเก็บอย่างน้อย 50 เปอร์เซ็นต์เป็นต้นไม้ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเล็ก
5 #c62363

ไม่มีการกักเก็บ - ที่ดินป่าไม้ที่มีค่าการกักเก็บทั้งหมดน้อยกว่า 10

คุณสมบัติของรูปภาพ

คุณสมบัติของรูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
ปี STRING

ปีของผลิตภัณฑ์
study_area STRING

ขอบเขตการศึกษาของผลิตภัณฑ์
landfire_ver STRING

เวอร์ชัน Landfire ที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลเป้าหมายสำหรับการประมาณค่า

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

กรมป่าไม้ของ USDA ไม่รับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย รวมถึง การรับประกันความสามารถในการขายและความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และไม่รับ ความรับผิดทางกฎหมายหรือความรับผิดชอบใดๆ ต่อความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความสมบูรณ์ หรือประโยชน์ของข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้ หรือต่อการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เหล่านี้อย่างไม่เหมาะสมหรือ อย่างไม่ถูกต้อง ข้อมูลเชิงพื้นที่และแผนที่หรือกราฟิกที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ ไม่ใช่เอกสารทางกฎหมายและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นเอกสารดังกล่าว ห้ามใช้ข้อมูลและแผนที่เพื่อกำหนดกรรมสิทธิ์ การเป็นเจ้าของ คำอธิบายทางกฎหมาย หรือขอบเขต เขตอำนาจศาล หรือข้อจำกัดที่อาจมีอยู่บน ที่ดินสาธารณะหรือที่ดินส่วนตัว ข้อมูลและแผนที่อาจแสดงหรือไม่แสดงอันตรายจากธรรมชาติ และผู้ใช้ที่ดินควรใช้ความระมัดระวังตามสมควร ข้อมูลมีความเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา และอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการยืนยันข้อจำกัดของ ข้อมูลเชิงพื้นที่และใช้ข้อมูลตามนั้น

ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมขึ้นโดยใช้เงินทุนจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกา และสามารถนำไปใช้ได้ โดยไม่ต้องขอสิทธิ์เพิ่มเติมหรือเสียค่าธรรมเนียม หากคุณใช้ข้อมูลเหล่านี้ในสิ่งพิมพ์ การนำเสนอ หรือผลิตภัณฑ์การวิจัยอื่นๆ โปรดใช้การอ้างอิงที่เหมาะสม

Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. ง. Shaw, K. L. Riley: 2025 TreeMap 2022 CONUS: โมเดลระดับต้นไม้ของ ป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปประมาณปี 2022 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของ TreeMap

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
    J. ง. Shaw, K. L. Riley: 2025 TreeMap 2022 CONUS: โมเดลระดับต้นไม้ของ ป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปประมาณปี 2022 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032

  • Riley, K. L., 1. C. Grenfell, M. ก. Finney and J. ง. Shaw: 2021, TreeMap 2016: โมเดลระดับต้นไม้ของป่าไม้ในสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกันประมาณปี 2016 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074

  • Wilson, B T., ก. J. Lister และ R. 1. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002

  • Pierce, K. ข. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory and J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. กระป๋อง J. สำหรับ Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102

  • Ohmann, J. L. และ M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. กระป๋อง J. สำหรับ Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011

  • Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1 2024 เข้าถึงเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ที่ https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
  imola_r:    palettes.imola.reverse()
};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
  {band: 'FLDSZCD',                                                               name: 'Field Stand-Size Class Code',                              shown: false},      
  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
  {band: 'FORTYPCD',                                                              name: 'Algorithm Forest Type Code',                               shown: false},    
  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
  {band: 'TM_ID',                                                                 name: 'TreeMap ID',                                               shown: false}, 
  {band: 'VOLCFNET_L',        min: 137, max: 5790,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (ft³/acre)',                                  shown: false},
  {band: 'VOLCFNET_D',        min: 5,   max: 1326,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)',                         shown: false},
  {band: 'VOLBFNET_L',        min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)',                      shown: false},
  {band: 'TPA_LIVE',          min: 252, max: 1666,  palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'TPA_DEAD',          min: 38,  max: 126,   palette: palettes.bamako,     name: 'Dead Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'STANDHT',           min: 23,  max: 194,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Height of Dominant Trees (ft)',                            shown: false},
  {band: 'SDIsum',            min: 30,  max: 460,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Sum of Stand Density Index',                               shown: false},
  {band: 'QMD',               min: 2,   max: 25,    palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)',                       shown: false},
  {band: 'GSSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Growing-Stock Stocking (%)',                               shown: false},
  {band: 'DRYBIO_L',          min: 4,   max: 118,   palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)',          shown: false},
  {band: 'DRYBIO_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false},
  {band: 'CARBON_L',          min: 2,   max: 50,    palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)',                    shown: false},
  {band: 'CARBON_DWN',        min: 0,   max: 15,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)',                            shown: false},
  {band: 'CARBON_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)',                        shown: false},
  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล TreeMap โดยให้ข้อมูลเชิงพื้นที่โดยละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของป่าไม้ ซึ่งรวมถึงจำนวนต้นไม้ที่ยังมีชีวิตและตายแล้ว ชีวมวล และคาร์บอนทั่วทั้งพื้นที่ป่าของสหรัฐอเมริกาในปี 2022 TreeMap v2022 มีรูปภาพแผนที่แบบกริดความละเอียด 30 x 30 ม. แบบ 22 แถบต่อ …
USFS/GTAC/TreeMap/v2022, aboveground,biomass,carbon,climate-change,conus,forest,forest-biomass,forest-inventory-and-analysis,forest-type,fsic-go,gtac,landcover,landfire,redcastle-resources,tree-cover,us,usda,usfs,vegetation
2022-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z
22.76862 -128.97722 51.64968 -65.25445
Google Earth Engine