
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস (ইউএসএফএস) ফিল্ড সার্ভিস অ্যান্ড ইনোভেশন সেন্টার জিওস্প্যাশিয়াল অফিস (এফএসআইসি-জিও)
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই পণ্যটি TreeMap ডেটা স্যুটের অংশ। এটি 2022 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবিত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, বায়োমাস এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে।
TreeMap v2022-এ রয়েছে 22-ব্যান্ড 30 x 30m রেজোলিউশনের গ্রিডেড মানচিত্র চিত্র প্রতি অধ্যয়ন এলাকায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় 2022 সালের বনের, প্রতিটি ব্যান্ড নির্বাচিত ফরেস্ট ইনভেন্টরি অ্যানালাইসিস (FIA) ডেটা থেকে প্রাপ্ত একটি বৈশিষ্ট্যের প্রতিনিধিত্ব করে (এবং TreeMap ID প্রতিনিধিত্ব করে একটি ব্যান্ড)। বৈশিষ্ট্যের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বনের ধরন, ক্যানোপি কভার শতাংশ, জীবন্ত গাছের মজুদ, জীবিত/মৃত গাছের জৈববস্তু এবং জীবিত/মৃত গাছে কার্বন।
ট্রিম্যাপ পণ্যগুলি হল একটি র্যান্ডম ফরেস্ট মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের আউটপুট যা গ্রিডেড ল্যান্ডফায়ার ইনপুট ডেটার প্রতিটি পিক্সেলের জন্য সবচেয়ে অনুরূপ FIA প্লট বরাদ্দ করে৷ উদ্দেশ্য হল বিশদ-কিন্তু-স্থানিক-স্পর্স FIA ডেটার প্রশংসামূলক শক্তিগুলিকে কম-বিশদ-কিন্তু-স্থানিক-বিস্তৃত ল্যান্ডফায়ার ডেটার সাথে একত্রিত করা যাতে বিভিন্ন স্কেলে বনের বৈশিষ্ট্যগুলির আরও ভাল অনুমান তৈরি করা যায়। ট্রিম্যাপ বেসরকারী এবং সরকারী উভয় ক্ষেত্রেই জ্বালানী চিকিত্সা পরিকল্পনা, স্নেগ হ্যাজার্ড ম্যাপিং এবং স্থলজ কার্বন সম্পদের অনুমান সহ প্রকল্পগুলির জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে।
ট্রিম্যাপ অন্যান্য অভিযুক্ত বন গাছপালা পণ্য থেকে আলাদা যে এটি প্রতিটি পিক্সেলে একটি এফআইএ প্লট শনাক্তকারী প্রদান করে যেখানে অন্যান্য ডেটাসেটগুলি লাইভ বেসাল এলাকা (যেমন, ওহম্যান এবং গ্রেগরি 2002; পিয়ার্স জুনিয়র এট আল। 2009; উইলসন, লিস্টার, 2009; উইলসন, লিস্টার, 2002) এর মতো বন বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে। FIA প্লট শনাক্তকারীকে FIA DataMart, FIA-এর প্লট তথ্যের পাবলিক রিপোজিটরি (Forest Inventory Analysis 2022a) প্রতিটি গাছ এবং প্লটের জন্য রেকর্ড করা শত শত ভেরিয়েবল এবং বৈশিষ্ট্যের সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে।
TreeMap 2022 CONUS ডেটাসেট এখানে বৈশিষ্ট্যযুক্ত TreeMap 2016 ডেটাসেটকে 2022 সালের আনুমানিক ল্যান্ডস্কেপ পরিস্থিতিতে আপডেট করে এবং পদ্ধতিগুলিকে আপডেট করে: 1) অভিযোজনে জলবায়ু পরিবর্তনশীলগুলির একটি ভিন্ন স্যুট ব্যবহার করে এবং 2) প্রজাতির সংমিশ্রণ নিয়োগের উন্নতি করা যাতে প্লটগুলি বিদ্যমান প্লটগুলিকে প্রভাবিত করা না হয় যেখানে বিদ্যমান প্লটগুলিকে ইস্যু করা রোধ করতে পারে৷ পূর্ববর্তী ট্রিম্যাপ সংস্করণে অল্প সংখ্যক পিক্সেল।
ট্রিম্যাপ v2022 রিলি এট আল-এ বর্ণিত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। (2022) কিন্তু TreeMap v2016 থেকে এর মধ্যে পার্থক্য: 1) জলবায়ু পরিবর্তনশীলগুলি DayMet থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল এবং এতে বৃষ্টিপাত, শর্টওয়েভ বিকিরণ, মাটির জলের সমতুল্য, সর্বোচ্চ তাপমাত্রা, সর্বনিম্ন তাপমাত্রা, বাষ্পের চাপ এবং বাষ্পচাপের ঘাটতি অন্তর্ভুক্ত ছিল; এবং 2) প্রতিটি ল্যান্ডফায়ার জোনে অভিযোগের জন্য উপলব্ধ প্লটগুলি সেই সমস্ত প্লটগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল যেখানে একটি গাছের প্রজাতি ছিল যেগুলি হয় ল্যান্ডফায়ার জোনের মধ্যে পাওয়া প্লটগুলিতে বা অবিলম্বে এটির সীমান্তবর্তী অঞ্চলগুলিতে উপস্থিত ছিল, জোনের মধ্যে অবস্থিত FIA প্লট অনুসারে৷ এটি শুধুমাত্র বিদ্যমান উদ্ভিদের ধরন জোনে উপস্থিত নয় এমন প্লটই কমিয়ে দেয় না বরং তাদের পর্যবেক্ষণ পরিসরের বাইরের গাছের প্লটও কমিয়ে দেয়।
ফলাফলগুলি লক্ষ্য ল্যান্ডফায়ার ডেটা এবং অভিযুক্ত প্লট ডেটার মধ্যে ভাল সঙ্গতি দেখায়, একটি সামগ্রিক অভ্যন্তরীণ-শ্রেণীর চুক্তির জন্য 94.3% বন আচ্ছাদনের জন্য, 99.0% বনের উচ্চতার জন্য, 95.6% গাছপালা গোষ্ঠীর জন্য, এবং 95.5% ঝামেলা কোডের জন্য। র্যান্ডম ফরেস্টে উপলব্ধ 69,800টি একক-শর্ত FIA প্লটগুলির মধ্যে, এর মধ্যে 64,745টি (92.7%) 2,687,805,994 বনবিশিষ্ট পিক্সেলের অনুযোগে ব্যবহার করা হয়েছিল৷
অতিরিক্ত সম্পদ
পদ্ধতি এবং নির্ভুলতা মূল্যায়ন সম্পর্কিত আরও বিশদ তথ্যের জন্য দয়া করে TreeMap 2016 প্রকাশনাটি দেখুন।
TreeMap ডেটা এক্সপ্লোরার হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন যা ব্যবহারকারীদের TreeMap অ্যাট্রিবিউট ডেটা দেখতে এবং ডাউনলোড করার ক্ষমতা প্রদান করে৷
সম্পূর্ণ ডেটাসেট ডাউনলোড, মেটাডেটা এবং সমর্থন নথিগুলির জন্য TreeMap গবেষণা ডেটা সংরক্ষণাগারে যান৷
TreeMap অ্যাট্রিবিউট ডেটা ডাউনলোড, মেটাডেটা এবং সমর্থন নথিগুলির জন্য TreeMap রাস্টার ডেটা গেটওয়েতে যান৷
TreeMap 2020-এ অন্তর্ভুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির আরও বিস্তারিত তথ্যের জন্য FIA ডেটাবেস ম্যানুয়াল সংস্করণ 9.3 দেখুন।
ট্রিম্যাপ 2016 ভিনটেজে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় 2016 সালের বনের ল্যান্ডস্কেপ অবস্থা রয়েছে।
ট্রিম্যাপ 2020 ভিনটেজে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় 2020 সালের বনাঞ্চলের ল্যান্ডস্কেপ অবস্থা রয়েছে।
কোনো প্রশ্ন বা নির্দিষ্ট ডেটা অনুরোধের জন্য sm.fs.treemaphelp@usda.gov-এ যোগাযোগ করুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|
ALSTK | % | মিটার | অল-লাইভ-ট্রি স্টকিং। শর্তে সমস্ত জীবন্ত গাছের স্টকিং শতাংশ মানগুলির যোগফল৷ |
BALIVE | ft^2/একর | মিটার | লাইভ ট্রি বেসাল এলাকা। সমস্ত জীবন্ত গাছের প্রতি একর বর্গফুটে বেসাল এলাকা ≥1.0 ইঞ্চি dbh/drc অবস্থায় নমুনা করা হয়েছে। |
CANOPYPCT | % | মিটার | লাইভ ক্যানোপি কভার। ফরেস্ট ভেজিটেশন সিমুলেটর থেকে প্রাপ্ত। |
CARBON_D | টন/একর | মিটার | কার্বন, স্ট্যান্ডিং ডেড। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ কোথায় (((COND.COND_STATUS_CD)AND)=2) CD.AND)=1 ((Tree.DIA)>=5) এবং ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN | টন/একর | মিটার | কার্বন, ডাউন ডেড। কার্বন (একর প্রতি টন) কাঠের উপাদান > মাটিতে 3 ইঞ্চি ব্যাস এবং স্টাম্প এবং তাদের শিকড় > 3 ইঞ্চি ব্যাস। ভৌগলিক এলাকা, বনের ধরন এবং জীবন্ত গাছের কার্বন ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে মডেল থেকে অনুমান করা হয়েছে (Smith and Heath 2008)। |
CARBON_L | টন/একর | মিটার | কার্বন, লাইভ অ্যাবভ গ্রাউন্ড। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ কোথায় ((((COND.COND_STATUS_CD))=1) CD)=1) |
DRYBIO_D | টন/একর | মিটার | ড্রাই স্ট্যান্ডিং ডেড ট্রি বায়োমাস, মাটির উপরে। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ কোথায় (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং CD (2) AND ATTR ((Tree.DIA)>=5) এবং ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L | টন/একর | মিটার | শুকনো লাইভ ট্রি বায়োমাস, মাটির উপরে। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: যোগফল (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ কোথায় (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং CD)=1) এবং |
FLDSZCD | মিটার | ফিল্ড স্ট্যান্ড-সাইজ ক্লাস কোড - শর্তের মধ্যে লাইভ গাছের প্রাধান্য (স্টকিংয়ের উপর ভিত্তি করে) ব্যাস শ্রেণির ক্ষেত্রের নির্ধারিত শ্রেণীবিভাগ। | |
FLDTYPCD | মিটার | ফিল্ড ফরেস্ট টাইপ কোড - একটি কোড যা বনের ধরন নির্দেশ করে, ফিল্ড ক্রু দ্বারা নির্ধারিত, গাছের প্রজাতি বা প্রজাতির গোষ্ঠীর উপর ভিত্তি করে যা সমস্ত লাইভ স্টকিংয়ের বহুত্ব তৈরি করে। ফিল্ড ক্রু প্লটের চারপাশে একর বনভূমির উপর ভিত্তি করে বনের ধরন মূল্যায়ন করে, শর্তের উপর নমুনা দেওয়া প্রজাতি ছাড়াও। | |
FORTYPCD | মিটার | অ্যালগরিদম ফরেস্ট টাইপ কোড - এটি প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত বনের ধরন। এটি প্রাথমিকভাবে একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে উদ্ভূত হয়, যখন প্লটের 25 শতাংশেরও কম নমুনা একটি নির্দিষ্ট বনের অবস্থা বা অন্য কয়েকটি ক্ষেত্রে। | |
GSSTK | % | মিটার | গ্রোয়িং-স্টক স্টকিং। শর্তে সমস্ত ক্রমবর্ধমান-স্টক গাছের স্টকিং শতাংশ মানগুলির যোগফল৷ |
QMD | মধ্যে | মিটার | স্ট্যান্ড কোয়াড্রেটিক গড় ব্যাস। চতুর্মুখী গড় ব্যাস, বা শর্তে গড় বেসাল এলাকার গাছের ব্যাস। লাইভ গাছের উপর ভিত্তি করে ≥1.0 ইঞ্চি dbh/drc |
SDIsum | মাত্রাহীন | মিটার | স্ট্যান্ড ডেনসিটি সূচকের যোগফল। স্ট্যান্ড ডেনসিটি ইনডেক্স (SDI)। লাইভ গাছের জন্য স্ট্যান্ড ঘনত্বের একটি আপেক্ষিক পরিমাপ (1.0 ইঞ্চি dbh/drc এর চেয়ে বেশি বা সমান), সর্বোচ্চ স্ট্যান্ড ডেনসিটি সূচক (SDI) এর যোগফল হিসাবে প্রকাশ করা হয়। |
STANDHT | ফুট | মিটার | প্রভাবশালী গাছের উচ্চতা। ফরেস্ট ভেজিটেশন সিমুলেটর থেকে প্রাপ্ত। |
STDSZCD | মিটার | অ্যালগরিদম স্ট্যান্ড-সাইজ ক্লাস কোড - একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নির্ধারিত শর্তের মধ্যে প্রাধান্য (স্টকিংয়ের উপর ভিত্তি করে) জীবন্ত গাছের ব্যাস শ্রেণীর একটি শ্রেণিবিন্যাস। | |
TPA_DEAD | গণনা/একর | মিটার | একর প্রতি মৃত গাছ। প্রতি একরে মৃত দাঁড়ানো গাছের সংখ্যা (DIA >= 5”)। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=2) এবং ((TREE.DIA)>=5) এবং (1CD) এবং ING_DE) |
TPA_LIVE | গণনা/একর | মিটার | একর প্রতি জীবন্ত গাছ। প্রতি একরে জীবন্ত গাছের সংখ্যা (DIA > 1")। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1) এবং ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID | মাত্রাহীন | মিটার | কাঁচা ট্রিম্যাপ শনাক্তকারী ডেটাসেট মান। এই ডেটাসেটটি পৃথক মডেলের প্লট মানগুলির স্থানিক গ্রুপিং দেখতে উপযোগী। |
VOLBFNET_L | করাত-বোর্ড-ফুট/একর | মিটার | আয়তন, লাইভ (লগ নিয়ম: আন্তর্জাতিক ¼ ইঞ্চি)। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) এবং ((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D | ft^3/একর | মিটার | ভলিউম, স্ট্যান্ডিং ডেড। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ কোথায় (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=2) এবং ((TREE.DIA)>=5) এবং ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L | ft^3/একর | মিটার | ভলিউম, লাইভ। নিম্নলিখিত FIA কোয়েরির মাধ্যমে গণনা করা হয়েছে: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ কোথায় (((COND.COND_STATUS_CD)=1) এবং ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | #c62363 | ননস্টকড - অ্যাক্সেসযোগ্য জমির সংজ্ঞা পূরণ করা এবং নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি প্রযোজ্য (1) 10 শতাংশের কম গাছ, চারা এবং চারা দ্বারা মজুদকৃত এবং কভার ট্রি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ নয়, বা (2) বেশ কয়েকটি বনভূমির প্রজাতির জন্য যেখানে মজুদের মান উপলব্ধ নেই, 10 শতাংশের কম গাছ, চারা এবং সাপ্লের ছাউনি কভার। |
1 | #ফেবা12 | ≤4.9 ইঞ্চি (চারা/চারা)। গাছ, চারা এবং চারাগুলিতে কমপক্ষে 10 শতাংশ স্টকিং (অথবা 10 শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি স্টকিংয়ের মান উপলব্ধ না হয়) এবং কমপক্ষে 2/3 ক্যানোপি কভার 5.0 ইঞ্চি dbh/drc-এর কম গাছে থাকে |
2 | #ffff00 | 5.0-8.9 ইঞ্চি (সফটউডস)/ 5.0-10.9 ইঞ্চি (হার্ডউডস)। গাছ, চারা এবং চারাগুলিতে কমপক্ষে 10 শতাংশ মজুদ (অথবা 10 শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি মজুদের মান উপলব্ধ না হয়); এবং ক্যানোপি কভারের অন্তত এক-তৃতীয়াংশ 5.0 ইঞ্চি dbh/drc-এর বেশি গাছে এবং ক্যানোপি কভারের বহুত্ব হল সফ্টউডস 5.0-8.9 ইঞ্চি ব্যাস এবং/অথবা হার্ডউডস 5.0-10.9 ইঞ্চি ডিবিএইচ, এবং/অথবা উডল্যান্ডের গাছ 5.0-9 ইঞ্চি। |
3 | #38a800 | 9.0-19.9 ইঞ্চি (সফটউডস)/ 11.0-19.9 ইঞ্চি (হার্ডউডস)। গাছ, চারা এবং চারাগুলিতে কমপক্ষে 10 শতাংশ স্টকিং (অথবা 10 শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি মজুদের মান উপলব্ধ না হয়); এবং ক্যানোপি কভারের অন্তত এক-তৃতীয়াংশ 5.0 ইঞ্চি dbh/drc-এর বেশি গাছে এবং ক্যানোপি কভারের বহুত্ব হল সফটউডস 9.0-19.9 ইঞ্চি ব্যাস এবং/অথবা হার্ডউডস 11.0-19.9 ইঞ্চি ডিবিএইচ, এবং/অথবা 9.0-19.9 ইঞ্চি dbh এবং/অথবা 9.0-9c-9c গাছের মধ্যে। |
4 | #73dfff | 20.0-39.9 ইঞ্চি। গাছ, চারা এবং চারাগুলিতে কমপক্ষে 10 শতাংশ মজুদ (অথবা 10 শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি মজুদের মান উপলব্ধ না হয়); এবং ক্যানোপি কভারের অন্তত এক-তৃতীয়াংশ 5.0 ইঞ্চি dbh/drc-এর বেশি গাছে এবং ক্যানোপি কভারের বহুত্ব 20.0-39.9 ইঞ্চি dbh গাছে |
5 | #5c09fc | 40.0+ ইঞ্চি। গাছ, চারা এবং চারাগুলিতে কমপক্ষে 10 শতাংশ মজুদ (অথবা 10 শতাংশ ক্যানোপি কভার যদি মজুদের মান উপলব্ধ না হয়); এবং ক্যানোপি কভারের অন্তত এক-তৃতীয়াংশ 5.0 ইঞ্চি ডিবিএইচ/ডিআরসি-এর বেশি গাছে এবং ক্যানোপি কভারের বহুত্ব 40.0 ইঞ্চি ডিবিএইচ-এর চেয়ে বেশি বা সমান গাছে। |
FLDTYPCD ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
101 | #6e26ec | জ্যাক পাইন |
102 | #c765ec | লাল পাইন |
103 | #efdbcc | পূর্ব সাদা পাইন |
104 | #a8a9f2 | ইস্টার্ন হোয়াইট পাইন / ইস্টার্ন হেমলক |
105 | #d0ce83 | পূর্ব হেমলক |
121 | #47d0b6 | বালসাম ফার |
122 | #9d86a6 | সাদা স্প্রুস |
123 | #a5f77a | লাল স্প্রুস |
124 | #dcf4d9 | লাল স্প্রুস / বালসাম ফার |
125 | #64e1f7 | কালো স্প্রুস |
126 | #afa9b0 | তামরাক |
127 | #f2c531 | উত্তর সাদা-সিডার |
128 | #87cc75 | ফ্রেজার fir |
141 | #84d7eb | লংলিফ পাইন |
142 | #ef4677 | স্ল্যাশ পাইন |
161 | #97f2ad | লবললি পাইন |
162 | #d45549 | ছোট পাতার পাইন |
163 | #63f3ac | ভার্জিনিয়া পাইন |
164 | #f58de4 | বালি পাইন |
165 | #e9c991 | টেবিল মাউন্টেন পাইন |
166 | #ddbef2 | পুকুর পাইন |
167 | #bba847 | পিচ পাইন |
171 | #95eacd | ইস্টার্ন রেডসেডার |
182 | #a6827b | রকি মাউন্টেন জুনিপার |
184 | #bca28a | জুনিপার বনভূমি |
185 | #cff3f4 | পিনিয়ন / জুনিপার বনভূমি |
201 | #c1ded5 | ডগলাস-ফার |
202 | #948ee9 | পোর্ট-অরফোর্ড-সিডার |
221 | #d0ef5b | পন্ডেরোসা পাইন |
222 | #e29af0 | ধূপ-সিডার |
224 | #c34bc3 | চিনির পাইন |
225 | #e6acb8 | জেফরি পাইন |
226 | #ea3b34 | কুল্টার পাইন |
241 | #724353 | পশ্চিমী সাদা পাইন |
261 | #f2c7a0 | সাদা ফার |
262 | #6ab27f | লাল ফার |
263 | #f1f3d3 | Noble fir |
264 | #ea5aba | প্যাসিফিক সিলভার ফার |
265 | #edc7e1 | এঙ্গেলম্যান স্প্রুস |
266 | #4965e2 | Engelmann spruce / subalpine fir |
267 | #a0f4c4 | গ্র্যান্ড ফার |
268 | #5697de | সুবলপাইন ফার |
269 | #5defc4 | নীল স্প্রুস |
270 | #e8f384 | পর্বত হেমলক |
271 | #cc63bd | আলাস্কা-হলুদ-সিডার |
281 | #e16f3d | লজপোল পাইন |
301 | #f5da68 | পশ্চিমী হেমলক |
304 | #a63bcf | ওয়েস্টার্ন রেডসেডার |
305 | #51d0dd | সিটকা স্প্রুস |
321 | #6bc5b6 | পশ্চিমী লার্চ |
341 | #f2f4a5 | রেডউড |
361 | #576abe | নবকোন পাইন |
362 | #b56f7c | দক্ষিণ-পশ্চিম সাদা পাইন |
365 | #dca5ca | ফক্সটেল পাইন / ব্রিস্টেলকোন পাইন |
366 | #67eff4 | লিম্বার পাইন |
367 | #ca5483 | হোয়াইটবার্ক পাইন |
368 | #a8bf86 | বিবিধ পশ্চিমী নরম কাঠ |
369 | #aff6e9 | পশ্চিমী জুনিপার |
371 | #a53394 | ক্যালিফোর্নিয়া মিশ্র কনিফার |
381 | #e9e2eb | স্কচ পাইন |
383 | #d0cfad | অন্যান্য বহিরাগত softwoods |
384 | #eee1b3 | নরওয়ে স্প্রুস |
385 | #e4db79 | লার্চ প্রবর্তিত |
401 | #ec42f6 | পূর্ব সাদা পাইন / উত্তর লাল ওক / সাদা ছাই |
402 | #7e9f81 | ইস্টার্ন রেডসিডার/হার্ডউড |
403 | #4a7196 | লংলিফ পাইন/ওক |
404 | #5cd76e | শর্টলেফ পাইন/ওক |
405 | #37999a | ভার্জিনিয়া পাইন / দক্ষিণ লাল ওক |
406 | #ed54dd | লবললি পাইন / শক্ত কাঠ |
407 | #6792f0 | স্ল্যাশ পাইন / শক্ত কাঠ |
409 | #82eb3e | অন্যান্য পাইন / শক্ত কাঠ |
501 | #b8db98 | পোস্ট ওক/ব্ল্যাকজ্যাক ওক |
502 | #bccc4b | চেস্টনাট ওক |
503 | #f22ab1 | সাদা ওক / লাল ওক / হিকরি |
504 | #f6e095 | সাদা ওক |
505 | #77989d | উত্তর লাল ওক |
506 | #718640 | হলুদ-পপলার/হোয়াইট ওক/উত্তর লাল ওক |
507 | #9d4f8d | সাসাফ্রাস / পার্সিমন |
508 | #c376e4 | মিষ্টিগাম/হলুদ-পপলার |
509 | #7cb133 | বুর ওক |
510 | #5fa7cc | স্কারলেট ওক |
511 | #9ae6e8 | হলুদ-পপলার |
512 | #def3b1 | কালো আখরোট |
513 | #b88bf2 | কালো পঙ্গপাল |
514 | #a5f031 | সাউদার্ন স্ক্রাব ওক |
515 | #eeafa3 | চেস্টনাট ওক/ব্ল্যাক ওক/স্কারলেট ওক |
516 | #9bd763 | চেরি / সাদা ছাই / হলুদ-পপলার |
517 | #b838ee | এলম / ছাই / কালো পঙ্গপাল |
519 | #e88fbb | লাল ম্যাপেল/ওক |
520 | #cce5b9 | মিশ্র উচ্চভূমি শক্ত কাঠ |
601 | #ed8a9c | সোয়াম্প চেস্টনাট ওক / চেরিবার্ক ওক |
602 | #c8ed2d | Sweetgum/Nuttal oak/willow oak |
605 | #f0bd53 | ওভারকাপ ওক / ওয়াটার হিকরি |
606 | #60বাবা1 | আটলান্টিক সাদা-সিডার |
607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
608 | #54c7ef | সুইটবে / সোয়াম্প টুপেলো / লাল ম্যাপেল |
609 | #8e6a31 | Baldcypress/ pondcypress |
701 | #cecceb | কালো ছাই/আমেরিকান এলম/লাল ম্যাপেল |
702 | #b1bef2 | নদীর বার্চ / সিকামোর |
703 | #f077ef | কটনউড |
704 | #969aca | উইলো |
705 | #c4ec84 | সাইকামোর/পেকান/আমেরিকান এলম |
706 | #ফাদেক | সুগারবেরি / হ্যাকবেরি / এলম / সবুজ ছাই |
707 | #da23cf | সিলভার ম্যাপেল / আমেরিকান এলম |
708 | #e4c3c0 | লাল ম্যাপেল / নিম্নভূমি |
709 | #bf90e1 | কটনউড / উইলো |
722 | #52f3eb | অরেগন ছাই |
801 | #a2c9eb | সুগার ম্যাপেল / বিচ / হলুদ বার্চ |
802 | #3ff451 | কালো চেরি |
805 | #6ab7f2 | হার্ড ম্যাপেল / basswood |
809 | #b3714c | লাল ম্যাপেল/উচ্চভূমি |
901 | #d28f25 | অ্যাস্পেন |
902 | #f59550 | কাগজের বার্চ |
903 | #dd82c7 | ধূসর বার্চ |
904 | #c5f2a0 | বালসাম পপলার |
905 | #e3f2e7 | পিন চেরি |
911 | #b2c2b1 | লাল আলডার |
912 | #4ff389 | বিগলিফ ম্যাপেল |
921 | #8772e8 | ধূসর পাইন |
922 | #bb24a1 | ক্যালিফোর্নিয়া কালো ওক |
923 | #c7f7cd | অরেগন সাদা ওক |
924 | #8fc3c6 | নীল ওক |
931 | #f13896 | কোস্ট লাইভ ওক |
933 | #efe92f | ক্যানিয়ন লাইভ ওক |
934 | #6c48ae | অভ্যন্তর লাইভ ওক |
935 | #b3e8cd | ক্যালিফোর্নিয়া সাদা ওক (উপত্যকা ওক) |
941 | #e8a882 | তনোয়াক |
942 | #b3e0f0 | ক্যালিফোর্নিয়া লরেল |
943 | #6a48de | দৈত্য চিনকাপিন |
961 | #c3ab6e | প্যাসিফিক ম্যাড্রোন |
962 | #f5f169 | অন্যান্য শক্ত কাঠ |
971 | #f3c66f | পর্ণমোচী ওক বনভূমি |
972 | #4ecb89 | চিরসবুজ ওক বনভূমি |
973 | #60b0c2 | মেসকুইট বনভূমি |
974 | #76e45f | সারকোকারপাস (পাহাড়ের বুরুশ) বনভূমি |
975 | #b3c5ce | ইন্টারমাউন্টেন ম্যাপেল বনভূমি |
976 | #ee73af | বিবিধ বনভূমি শক্ত কাঠ |
982 | #9473b4 | ম্যানগ্রোভ |
983 | #80d9a8 | তালু |
995 | #e67774 | অন্যান্য বহিরাগত শক্ত কাঠ |
FORTYPCD ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
101 | #6e26ec | জ্যাক পাইন |
102 | #c765ec | লাল পাইন |
103 | #efdbcc | পূর্ব সাদা পাইন |
104 | #a8a9f2 | ইস্টার্ন হোয়াইট পাইন / ইস্টার্ন হেমলক |
105 | #d0ce83 | পূর্ব হেমলক |
121 | #47d0b6 | বালসাম ফার |
122 | #9d86a6 | সাদা স্প্রুস |
123 | #a5f77a | লাল স্প্রুস |
124 | #dcf4d9 | লাল স্প্রুস / বালসাম ফার |
125 | #64e1f7 | কালো স্প্রুস |
126 | #afa9b0 | তামরাক |
127 | #f2c531 | উত্তর সাদা-সিডার |
141 | #84d7eb | লংলিফ পাইন |
142 | #ef4677 | স্ল্যাশ পাইন |
161 | #97f2ad | লবললি পাইন |
162 | #d45549 | ছোট পাতার পাইন |
163 | #63f3ac | ভার্জিনিয়া পাইন |
164 | #f58de4 | বালি পাইন |
165 | #e9c991 | টেবিল মাউন্টেন পাইন |
166 | #ddbef2 | পুকুর পাইন |
167 | #bba847 | পিচ পাইন |
171 | #95eacd | ইস্টার্ন রেডসেডার |
182 | #a6827b | রকি মাউন্টেন জুনিপার |
184 | #bca28a | জুনিপার বনভূমি |
185 | #cff3f4 | পিনিয়ন / জুনিপার বনভূমি |
201 | #c1ded5 | ডগলাস-ফার |
202 | #948ee9 | পোর্ট-অরফোর্ড-সিডার |
221 | #d0ef5b | পন্ডেরোসা পাইন |
222 | #e29af0 | ধূপ-সিডার |
224 | #c34bc3 | চিনির পাইন |
225 | #e6acb8 | জেফরি পাইন |
226 | #ea3b34 | কুল্টার পাইন |
241 | #724353 | পশ্চিমী সাদা পাইন |
261 | #f2c7a0 | সাদা ফার |
262 | #6ab27f | লাল ফার |
263 | #f1f3d3 | Noble fir |
264 | #ea5aba | প্যাসিফিক সিলভার ফার |
265 | #edc7e1 | এঙ্গেলম্যান স্প্রুস |
266 | #4965e2 | Engelmann spruce / subalpine fir |
267 | #a0f4c4 | গ্র্যান্ড ফার |
268 | #5697de | সুবলপাইন ফার |
269 | #5defc4 | নীল স্প্রুস |
270 | #e8f384 | পর্বত হেমলক |
271 | #cc63bd | আলাস্কা-হলুদ-সিডার |
281 | #e16f3d | লজপোল পাইন |
301 | #f5da68 | পশ্চিমী হেমলক |
304 | #a63bcf | ওয়েস্টার্ন রেডসেডার |
305 | #51d0dd | সিটকা স্প্রুস |
321 | #6bc5b6 | পশ্চিমী লার্চ |
341 | #f2f4a5 | রেডউড |
361 | #576abe | নবকোন পাইন |
362 | #b56f7c | দক্ষিণ-পশ্চিম সাদা পাইন |
365 | #dca5ca | ফক্সটেল পাইন / ব্রিস্টেলকোন পাইন |
366 | #67eff4 | লিম্বার পাইন |
367 | #ca5483 | হোয়াইটবার্ক পাইন |
368 | #a8bf86 | বিবিধ পশ্চিমী নরম কাঠ |
369 | #aff6e9 | পশ্চিমী জুনিপার |
371 | #a53394 | ক্যালিফোর্নিয়া মিশ্র কনিফার |
381 | #e9e2eb | স্কচ পাইন |
383 | #d0cfad | অন্যান্য বহিরাগত softwoods |
384 | #eee1b3 | নরওয়ে স্প্রুস |
385 | #e4db79 | লার্চ প্রবর্তিত |
401 | #ec42f6 | পূর্ব সাদা পাইন / উত্তর লাল ওক / সাদা ছাই |
402 | #7e9f81 | ইস্টার্ন রেডসিডার/হার্ডউড |
403 | #4a7196 | লংলিফ পাইন/ওক |
404 | #5cd76e | শর্টলেফ পাইন/ওক |
405 | #37999a | ভার্জিনিয়া পাইন / দক্ষিণ লাল ওক |
406 | #ed54dd | লবললি পাইন / শক্ত কাঠ |
407 | #6792f0 | স্ল্যাশ পাইন / শক্ত কাঠ |
409 | #82eb3e | অন্যান্য পাইন / শক্ত কাঠ |
501 | #b8db98 | পোস্ট ওক/ব্ল্যাকজ্যাক ওক |
502 | #bccc4b | চেস্টনাট ওক |
503 | #f22ab1 | সাদা ওক / লাল ওক / হিকরি |
504 | #f6e095 | সাদা ওক |
505 | #77989d | উত্তর লাল ওক |
506 | #718640 | হলুদ-পপলার/হোয়াইট ওক/উত্তর লাল ওক |
507 | #9d4f8d | সাসাফ্রাস / পার্সিমন |
508 | #c376e4 | মিষ্টিগাম/হলুদ-পপলার |
509 | #7cb133 | বুর ওক |
510 | #5fa7cc | স্কারলেট ওক |
511 | #9ae6e8 | হলুদ-পপলার |
512 | #def3b1 | কালো আখরোট |
513 | #b88bf2 | কালো পঙ্গপাল |
514 | #a5f031 | সাউদার্ন স্ক্রাব ওক |
515 | #eeafa3 | চেস্টনাট ওক/ব্ল্যাক ওক/স্কারলেট ওক |
516 | #9bd763 | চেরি / সাদা ছাই / হলুদ-পপলার |
517 | #b838ee | এলম / ছাই / কালো পঙ্গপাল |
519 | #e88fbb | লাল ম্যাপেল/ওক |
520 | #cce5b9 | মিশ্র উচ্চভূমি শক্ত কাঠ |
601 | #ed8a9c | সোয়াম্প চেস্টনাট ওক / চেরিবার্ক ওক |
602 | #c8ed2d | Sweetgum/Nuttal oak/willow oak |
605 | #f0bd53 | ওভারকাপ ওক / ওয়াটার হিকরি |
606 | #60বাবা1 | আটলান্টিক সাদা-সিডার |
607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
608 | #54c7ef | সুইটবে / সোয়াম্প টুপেলো / লাল ম্যাপেল |
609 | #8e6a31 | Baldcypress/ pondcypress |
701 | #cecceb | কালো ছাই/আমেরিকান এলম/লাল ম্যাপেল |
702 | #b1bef2 | নদীর বার্চ / সিকামোর |
703 | #f077ef | কটনউড |
704 | #969aca | উইলো |
705 | #c4ec84 | সাইকামোর/পেকান/আমেরিকান এলম |
706 | #ফাদেক | সুগারবেরি / হ্যাকবেরি / এলম / সবুজ ছাই |
707 | #da23cf | সিলভার ম্যাপেল / আমেরিকান এলম |
708 | #e4c3c0 | লাল ম্যাপেল / নিম্নভূমি |
709 | #bf90e1 | কটনউড / উইলো |
722 | #52f3eb | অরেগন ছাই |
801 | #a2c9eb | সুগার ম্যাপেল / বিচ / হলুদ বার্চ |
802 | #3ff451 | কালো চেরি |
805 | #6ab7f2 | হার্ড ম্যাপেল / basswood |
809 | #b3714c | লাল ম্যাপেল/উচ্চভূমি |
901 | #d28f25 | অ্যাস্পেন |
902 | #f59550 | কাগজের বার্চ |
903 | #dd82c7 | ধূসর বার্চ |
904 | #c5f2a0 | বালসাম পপলার |
905 | #e3f2e7 | পিন চেরি |
911 | #b2c2b1 | লাল আলডার |
912 | #4ff389 | বিগলিফ ম্যাপেল |
921 | #8772e8 | ধূসর পাইন |
922 | #bb24a1 | ক্যালিফোর্নিয়া কালো ওক |
923 | #c7f7cd | অরেগন সাদা ওক |
924 | #8fc3c6 | নীল ওক |
931 | #f13896 | কোস্ট লাইভ ওক |
933 | #efe92f | ক্যানিয়ন লাইভ ওক |
934 | #6c48ae | অভ্যন্তর লাইভ ওক |
935 | #b3e8cd | ক্যালিফোর্নিয়া সাদা ওক (উপত্যকা ওক) |
941 | #e8a882 | তনোয়াক |
942 | #b3e0f0 | ক্যালিফোর্নিয়া লরেল |
943 | #6a48de | দৈত্য চিনকাপিন |
961 | #c3ab6e | প্যাসিফিক ম্যাড্রোন |
962 | #f5f169 | অন্যান্য শক্ত কাঠ |
971 | #f3c66f | পর্ণমোচী ওক বনভূমি |
972 | #4ecb89 | চিরসবুজ ওক বনভূমি |
973 | #60b0c2 | মেসকুইট বনভূমি |
974 | #76e45f | সারকোকারপাস (পাহাড়ের বুরুশ) বনভূমি |
975 | #b3c5ce | ইন্টারমাউন্টেন ম্যাপেল বনভূমি |
976 | #ee73af | বিবিধ বনভূমি শক্ত কাঠ |
982 | #9473b4 | ম্যানগ্রোভ |
983 | #80d9a8 | তালু |
991 | #e6a25e | পলোউনিয়া |
992 | #f8f3b7 | মেলালেউকা |
995 | #e67774 | অন্যান্য বহিরাগত শক্ত কাঠ |
999 | #d5cc36 | ননস্টকড |
STDSZCD ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #38a800 | বড় ব্যাস - কমপক্ষে 10 (বেস 100) এর সমস্ত লাইভ স্টকিং মান সহ দাঁড়িয়েছে; মাঝারি এবং বড় ব্যাসের গাছে 50 শতাংশের বেশি মজুদ সহ; এবং মাঝারি ব্যাসের গাছের মজুদের সমান বা তার চেয়ে বেশি বড় ব্যাসের গাছের মজুদের সাথে। |
2 | #ffff00 | মাঝারি ব্যাস - কমপক্ষে 10 (বেস 100) এর সমস্ত লাইভ স্টকিং মান সহ দাঁড়িয়েছে; মাঝারি এবং বড় ব্যাসের গাছে 50 শতাংশের বেশি মজুদ সহ; এবং মাঝারি ব্যাসের গাছের মজুদের চেয়ে কম বড় ব্যাসের গাছের মজুদের সাথে। |
3 | #ফেবা12 | ছোট ব্যাস - কমপক্ষে 10 (বেস 100) এর সমস্ত লাইভ স্টকিং মূল্যের সাথে দাঁড়ায় যার উপর স্টকিংয়ের কমপক্ষে 50 শতাংশ ছোট ব্যাসের গাছগুলিতে থাকে। |
5 | #c62363 | ননস্টকড - 10 এর কম মূল্যের সমস্ত জীবন্ত মজুদ সহ বনভূমি। |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
বছর | STRING | পণ্যের বছর। |
অধ্যয়ন_ক্ষেত্র | STRING | পণ্য অধ্যয়ন এলাকা. |
ল্যান্ডফায়ার_ভার | STRING | ল্যান্ডফায়ার সংস্করণ উল্লেখ করার জন্য রেফারেন্স এবং লক্ষ্য ডেটা হিসাবে ব্যবহৃত হয়। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
USDA ফরেস্ট সার্ভিস কোনো ওয়ারেন্টি দেয় না, প্রকাশ বা উহ্য করে, যার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যের জন্য ব্যবসায়িকতা এবং ফিটনেসের ওয়ারেন্টি সহ, বা এই ভূ-স্থানিক ডেটার নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা, সম্পূর্ণতা বা উপযোগিতার জন্য বা এই ভূ-স্থানিক ডেটার অনুপযুক্ত বা ভুল ব্যবহারের জন্য কোনো আইনি দায় বা দায়িত্ব গ্রহণ করে না। এই ভূ-স্থানিক ডেটা এবং সম্পর্কিত মানচিত্র বা গ্রাফিক্স আইনী নথি নয় এবং এগুলি ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে নয়। উপাত্ত এবং মানচিত্র শিরোনাম, মালিকানা, আইনি বিবরণ বা সীমানা, আইনি এখতিয়ার, বা সরকারী বা ব্যক্তিগত জমিতে যে বিধিনিষেধ রয়েছে তা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যাবে না। প্রাকৃতিক বিপদগুলি ডেটা এবং মানচিত্রে চিত্রিত হতে পারে বা নাও হতে পারে এবং ভূমি ব্যবহারকারীদের যথাযথ সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত। ডেটা গতিশীল এবং সময়ের সাথে পরিবর্তিত হতে পারে। ভূ-স্থানিক ডেটার সীমাবদ্ধতা যাচাই করার এবং সেই অনুযায়ী ডেটা ব্যবহার করার দায়িত্ব ব্যবহারকারীর।
এই তথ্যগুলি মার্কিন সরকারের কাছ থেকে তহবিল ব্যবহার করে সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং অতিরিক্ত অনুমতি বা ফি ছাড়াই ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি এই ডেটাগুলি কোনও প্রকাশনা, উপস্থাপনা বা অন্যান্য গবেষণা পণ্যে ব্যবহার করেন তবে অনুগ্রহ করে উপযুক্ত উদ্ধৃতি ব্যবহার করুন:
হাউটম্যান, আরএম, এলএসটি লেদারম্যান, এসএন জিমার, আইডব্লিউ হাউসম্যান, এ. শ্রেষ্ঠা,
JD Shaw, KL Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: একটি ট্রি-লেভেল মডেল অফ ফরেস্ট অফ কনটারমিনাস ইউনাইটেড স্টেটস সার্কা 2022। ফোর্ট কলিন্স, CO: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2025-0032
অতিরিক্ত তথ্যের জন্য ট্রিম্যাপ রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ দেখুন।
উদ্ধৃতি
হাউটম্যান, আরএম, এলএসটি লেদারম্যান, এসএন জিমার, আইডব্লিউ হাউসম্যান, এ. শ্রেষ্ঠা,
JD Shaw, KL Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: একটি ট্রি-লেভেল মডেল অফ ফরেস্ট অফ কনটারমিনাস ইউনাইটেড স্টেটস সার্কা 2022। ফোর্ট কলিন্স, CO: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2025-0032Riley, KL, IC Grenfell, MA Finney and JD Shaw: 2021, TreeMap 2016: একটি ট্রি-লেভেল মডেল অফ দ্যা ফরেস্টস অফ দ্য কনটারমিনাস ইউনাইটেড স্টেটস সার্কা 2016। ফোর্ট কলিন্স, CO: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., AJ Lister এবং RI Riemann: 2012, A Nearest-Nebour Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. বন ইকোল। মানগ। 271:182-198। doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
পিয়ার্স, কেবি জুনিয়র, জেএল ওহম্যান, এমসি উইম্বার্লি, এমজে গ্রেগরি এবং জে এস ফ্রাইড: 2009, ভূমি ব্যবস্থাপনার জন্য বন্যভূমির জ্বালানি এবং বনের কাঠামোর মানচিত্র: নিকটতম প্রতিবেশী ইম্পুটেশন এবং অন্যান্য পদ্ধতির তুলনা। পারে. জন্য J. Res. 39: 1901-1916। doi:10.1139/X09-102
Ohmann, JL এবং MJ Gregory: 2002, প্রেডিক্টিভ ম্যাপিং অফ ফরেস্ট কম্পোজিশন এবং স্ট্রাকচার উইথ ডাইরেক্ট গ্রেডিয়েন্ট অ্যানালাইসিস এবং নেয়ারেস্ট- নেবার ইম্পুটেশন ইন কোস্টাল ওরেগন, ইউএসএ। পারে. জন্য J. Res. 32:725-741। doi: 10.1139/X02-011
ফরেস্ট ইনভেন্টরি অ্যানালাইসিস: 2024, ফরেস্ট ইনভেন্টরি অ্যানালাইসিস ডেটামার্ট। ফরেস্ট ইনভেন্টরি অ্যানালাইসিস ডেটামার্ট FIADB_1.9.1. 2024. ফেব্রুয়ারী 2024 এ https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB-এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);