USFS TreeMap v2022

說明

這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2022 年美國境內所有森林的詳細空間資訊,包括活樹和枯樹數量、生物量和碳含量。

TreeMap v2022 包含每個研究區域的 22 個波段,以及 30 x 30 公尺解析度的格狀地圖圖像,顯示 2022 年左右美國的森林,每個波段代表從特定森林清查分析 (FIA) 資料衍生出的屬性 (以及代表 TreeMap ID 的一個波段)。屬性範例包括森林類型、樹冠覆蓋百分比、活樹蓄積量、活樹/枯樹生物量,以及活樹/枯樹中的碳。

TreeMap 產品是隨機森林機器學習演算法的輸出內容,可為網格化 LANDFIRE 輸入資料的每個像素指派最相似的 FIA 繪圖。目標是結合詳細但空間稀疏的 FIA 資料,以及詳細程度較低但空間全面的 LANDFIRE 資料,以各種尺度更準確地估算森林特徵。TreeMap 已在私人和公共部門用於多個專案,包括燃料處理規劃、枯立木危害地圖,以及估算陸地碳資源。

TreeMap 與其他推估的森林植被產品不同,因為 TreeMap 會為每個像素提供 FIA 樣區 ID,而其他資料集則提供森林特徵,例如活立木底面積 (例如 Ohmann 和 Gregory 2002 年; Pierce Jr 等人 2009 年;Wilson、Lister 和 Riemann 2012 年)。FIA 樣區 ID 可連結至 FIA DataMart 中記錄的數百個變數和屬性,以及 FIA 的樣區資訊公開存放區 (Forest Inventory Analysis 2022a)。

這裡的 TreeMap 2022 CONUS 資料集更新了 TreeMap 2016 資料集,反映 2022 年左右的景觀狀況,並更新方法:1) 在插補作業中使用不同的氣候變數套件,以及 2) 改善物種組成指派作業,避免將樣區插補至不存在現有植被類型的區域,這個問題會影響先前 TreeMap 版本中的少量像素。

TreeMap v2022 是使用 Riley 等人 (2022) 所述方法製作,但與 TreeMap v2016 不同之處在於:1) 氣候變數是從 DayMet 取得,包括降水量、短波輻射、土壤含水量當量、最高溫、最低溫、蒸氣壓和蒸氣壓不足;2) 各 LANDFIRE 區域可供插補的樣區僅限於樹種存在於 LANDFIRE 區域內或緊鄰區域的樣區,這是根據區域內的 FIA 樣區而定。這不僅減少了區域內沒有現有植被類型的圖塊,也減少了觀察範圍外的樹木圖塊。

結果顯示,目標 LANDFIRE 資料與推估的樣區資料之間有良好對應關係,森林覆蓋的整體類別內一致性為 94.3%,森林高度為 99.0%,植被群組為 95.6%,干擾代碼為 95.5%。在 Random Forest 可用的 69,800 個單一條件 FIA 繪圖中,有 64,745 個 (92.7%) 用於插補 2,687,805,994 個森林像素。

其他資源

如有任何問題或特定資料要求,請聯絡 sm.fs.treemaphelp@usda.gov

頻帶

像素大小
30 公尺

頻帶

名稱 單位 像素大小 說明
ALSTK % 公尺

All-Live-Tree Stocking。所有符合條件的活樹的蓄積百分比值總和。

BALIVE 平方英尺/英畝 公尺

活樹基底面積。在條件中取樣的所有活樹,其胸高直徑/根頸直徑 ≥ 1.0 英吋,每英畝的基底面積 (以平方英尺為單位)。

CANOPYPCT % 公尺

樹冠覆蓋率。衍生自森林植被模擬器。

CARBON_D 噸/英畝 公尺

Carbon、Standing Dead。透過下列 FIA 查詢計算: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

CARBON_DWN 噸/英畝 公尺

Carbon、Down Dead。地面上直徑大於 3 吋的木質材料,以及直徑大於 3 吋的樹樁和樹根的碳含量 (每英畝公噸)。根據地理區域、森林類型和活樹碳密度 (Smith 和 Heath 2008) 估算。

CARBON_L 噸/英畝 公尺

Carbon、Live Above Ground。透過下列 FIA 查詢計算: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

DRYBIO_D 噸/英畝 公尺

乾枯的地上枯樹生物質。透過下列 FIA 查詢計算:Sum (DRYBIO_BOLE、DRYBIO_TOP、DRYBIO_STUMP、DRYBIO_SAPLING、DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

DRYBIO_L 噸/英畝 公尺

地上乾燥活樹生物質。透過下列 FIA 查詢計算: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD 公尺

田地立木大小類別代碼 - 田地指派的分類,依據狀況中活樹的主要 (根據儲存) 直徑類別。

FLDTYPCD 公尺

森林類型代碼 - 現場工作人員根據樹種或樹種群組指派的代碼,這些樹種或樹種群組構成多數的活立木。除了條件中採樣的樹種外,現場工作人員還會根據樣區周圍的森林土地面積,評估森林類型。

FORTYPCD 公尺

演算法森林類型代碼 - 這是用於報告目的的森林類型。主要採用電腦演算法計算,但如果特定森林狀況的樣本少於 25%,或在其他少數情況下,則不在此限。

GSSTK % 公尺

Growing-Stock Stocking. 條件中所有生長中樹木的蓄積百分比值總和。

QMD in 公尺

林分二次平均直徑。條件為二次方平均直徑,或平均基部面積的樹木直徑。根據樹木的實際情況,

SDIsum 無尺寸 公尺

林分密度指數總和。樹木密度指數 (SDI)。活樹的林分密度相對測量值 (大於或等於 1.0 英吋的胸高直徑/根頸直徑)條件,以最大立木密度指數 (SDI) 的總和表示。

STANDHT 英尺 公尺

優勢樹木的高度。衍生自森林植被模擬器。

STDSZCD 公尺

演算法標準尺寸類別代碼 - 根據演算法指派的條件,對該條件內活樹的主要 (根據儲存) 直徑類別進行分類。

TPA_DEAD count/acre 公尺

每英畝的枯樹數量。每英畝的枯立木數量 (胸高直徑 >= 5 吋)。 透過下列 FIA 查詢計算:加總 TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

TPA_LIVE count/acre 公尺

每英畝的活樹數量。每英畝的活樹數量 (胸高直徑 > 1 吋)。透過下列 FIA 查詢計算:Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))

TM_ID 無尺寸 公尺

TreeMap 原始 ID 資料集值。這個資料集有助於查看個別模擬地塊值的空間分組。

VOLBFNET_L sawlog-board-ft/acre 公尺

Volume、Live (記錄規則:國際 ¼ 英吋)。透過下列 FIA 查詢計算: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

VOLCFNET_D 英尺^3/英畝 公尺

Volume、Standing Dead。透過下列 FIA 查詢計算: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

VOLCFNET_L 英尺^3/英畝 公尺

第 1 集:透過下列 FIA 查詢計算: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD 類別表

顏色 說明
0 #c62363

無蓄積量 - 符合可及土地的定義,且符合下列其中一項條件:(1) 樹木、樹苗和幼樹的蓄積量低於 10%,且未歸類為覆蓋樹木;或 (2) 針對蓄積量標準不適用的多種林地物種,樹木、樹苗和幼樹的樹冠覆蓋率低於 10%。

1 #feba12

≤4.9 吋 (幼苗/樹苗)。樹木、樹苗和樹幹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則為 10% 的樹冠覆蓋率),且至少 2/3 的樹冠覆蓋率來自胸高直徑/根頸直徑小於 5.0 英吋的樹木。

2 #ffff00

5.0 到 8.9 吋 (軟木)/ 5.0 到 10.9 吋 (硬木)。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少須達 10% (如無蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少須達 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自直徑 5.0 至 8.9 英吋的軟木和/或胸高直徑 5.0 至 10.9 英吋的硬木,和/或根頸直徑 5.0 至 8.9 英吋的林地樹木。

3 #38a800

9.0 到 19.9 英寸 (軟木)/ 11.0 到 19.9 英寸 (硬木)。樹木、樹苗和幼樹的蓄積量至少為 10% (如果沒有蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少為 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自直徑 9.0 至 19.9 英吋的軟木和/或胸高直徑 11.0 至 19.9 英吋的硬木,和/或根頸直徑 9.0 至 19.9 英吋的林地樹木。

4 #73dfff

20.0 到 39.9 吋。樹木、樹苗和樹幹的蓄積量至少須達 10% (如無蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少須達 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自胸高直徑 20.0 至 39.9 英吋的樹木。

5 #5c09fc

40.0 吋以上。樹木、樹苗和樹幹的蓄積量至少須達 10% (如無蓄積量標準,則樹冠覆蓋率至少須達 10%);樹冠覆蓋率至少有三分之一來自胸高直徑/根頸直徑大於 5.0 英吋的樹木,且樹冠覆蓋率的大宗來自胸高直徑大於或等於 40.0 英吋的樹木。

FLDTYPCD 類別資料表

顏色 說明
101 #6e26ec

傑克松

102 #c765ec

紅松

103 #efdbcc

東方白松

104 #a8a9f2

東方白松 / 東方鐵杉

105 #d0ce83

東方鐵杉

121 #47d0b6

香脂冷杉

122 #9d86a6

白雲杉

123 #a5f77a

紅雲杉

124 #dcf4d9

紅雲杉 / 香脂冷杉

125 #64e1f7

黑雲杉

126 #afa9b0

Tamarack

127 #f2c531

北方白雪松

128 #87cc75

佛雷澤冷杉

141 #84d7eb

長葉松

142 #ef4677

斜紋松

161 #97f2ad

火炬松

162 #d45549

短葉松

163 #63f3ac

維吉尼亞松

164 #f58de4

沙地松

165 #e9c991

桌山松

166 #ddbef2

池塘松

167 #bba847

油松

171 #95eacd

東方紅雪松

182 #a6827b

洛磯山檜

184 #bca28a

刺柏林地

185 #cff3f4

矮松 / 刺柏林地

201 #c1ded5

花旗松

202 #948ee9

Port-Orford-cedar

221 #d0ef5b

西部黃松

222 #e29af0

香柏

224 #c34bc3

糖松

225 #e6acb8

傑佛瑞松

226 #ea3b34

庫爾特松

241 #724353

西部白松

261 #f2c7a0

白冷杉

262 #6ab27f

紅杉

263 #f1f3d3

高貴冷杉

264 #ea5aba

太平洋銀冷杉

265 #edc7e1

恩格爾曼雲杉

266 #4965e2

恩格爾曼雲杉 / 亞高山冷杉

267 #a0f4c4

大冷杉

268 #5697de

亞高山冷杉

269 #5defc4

藍雲杉

270 #e8f384

山區鐵杉

271 #cc63bd

阿拉斯加黃杉

281 #e16f3d

美洲黑松

301 #f5da68

西部鐵杉

304 #a63bcf

西部紅柏

305 #51d0dd

錫特卡雲杉

321 #6bc5b6

西黃杉

341 #f2f4a5

紅木

361 #576abe

瘤果松

362 #b56f7c

西南部白松

365 #dca5ca

狐尾松 / 刺果松

366 #67eff4

柔松

367 #ca5483

白皮松

368 #a8bf86

其他西部軟木

369 #aff6e9

西方圓柏

371 #a53394

加州混合針葉林

381 #e9e2eb

蘇格蘭松

383 #d0cfad

其他異國軟木

384 #eee1b3

歐洲雲杉

385 #e4db79

引進落葉松

401 #ec42f6

東方白松 / 北方紅橡 / 白蠟樹

402 #7e9f81

東方紅雪松 / 硬木

403 #4a7196

長葉松 / 橡樹

404 #5cd76e

短葉松 / 橡樹

405 #37999a

維吉尼亞松樹 / 南方紅橡樹

406 #ed54dd

火炬松 / 硬木

407 #6792f0

斜紋松 / 硬木

409 #82eb3e

其他松木 / 硬木

501 #b8db98

Post oak / blackjack oak

502 #bccc4b

栗樹橡木

503 #f22ab1

白橡木 / 紅橡木 / 山胡桃木

504 #f6e095

白橡木

505 #77989d

北紅橡

506 #718640

黃楊木 / 白橡木 / 北紅橡木

507 #9d4f8d

Sassafras / persimmon

508 #c376e4

楓香 / 鵝掌楸

509 #7cb133

毛果櫟

510 #5fa7cc

猩紅橡樹

511 #9ae6e8

黃楊

512 #def3b1

黑胡桃

513 #b88bf2

黑刺槐

514 #a5f031

南方灌木橡樹

515 #eeafa3

栗樹橡木 / 黑橡木 / 猩紅橡木

516 #9bd763

櫻桃木 / 白蠟木 / 黃楊

517 #b838ee

榆樹 / 白蠟樹 / 刺槐

519 #e88fbb

紅楓 / 橡樹

520 #cce5b9

混合高地硬木

601 #ed8a9c

沼澤栗樹橡木 / 櫻桃皮橡木

602 #c8ed2d

楓香 / 努塔爾橡樹 / 柳葉橡樹

605 #f0bd53

杯狀橡樹 / 水胡桃

606 #60dad1

大西洋白雪松

607 #c790c1

落羽松 / 水紫樹

608 #54c7ef

甜灣月桂 / 沼澤紫樹 / 紅花槭

609 #8e6a31

落羽松 / 池杉

701 #cecceb

黑梣木 / 美國榆木 / 紅花槭

702 #b1bef2

河樺 / 美國梧桐

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

新風雲際會

705 #c4ec84

美國梧桐 / 胡桃 / 美國榆樹

706 #efadec

糖膠樹 / 朴樹 / 榆樹 / 綠白蠟樹

707 #da23cf

銀楓 / 美國榆

708 #e4c3c0

紅花槭 / 低地

709 #bf90e1

楊木 / 柳木

722 #52f3eb

俄勒岡州灰

801 #a2c9eb

糖楓 / 山毛櫸 / 黃樺

802 #3ff451

黑櫻桃

805 #6ab7f2

硬楓木 / 椴木

809 #b3714c

紅花槭 / 高地

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

紙皮樺

903 #dd82c7

灰樺

904 #c5f2a0

香脂楊

905 #e3f2e7

Pin cherry

911 #b2c2b1

紅赤楊

912 #4ff389

大葉楓

921 #8772e8

灰松

922 #bb24a1

加州黑橡

923 #c7f7cd

俄勒岡白橡木

924 #8fc3c6

藍橡樹

931 #f13896

海岸橡樹

933 #efe92f

峽谷常綠橡樹

934 #6c48ae

內陸活橡樹

935 #b3e8cd

加州白橡木 (山谷橡木)

941 #e8a882

Tanoak

942 #b3e0f0

加州月桂樹

943 #6a48de

巨型金錢樹

961 #c3ab6e

太平洋馬德隆

962 #f5f169

其他硬木

971 #f3c66f

落葉橡樹林地

972 #4ecb89

常綠橡樹林

973 #60b0c2

牧豆樹林地

974 #76e45f

Cercocarpus (山地灌木) 林地

975 #b3c5ce

山間楓樹林地

976 #ee73af

其他林地硬木

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

棕櫚樹

995 #e67774

其他珍貴硬木

FORTYPCD 類別表

顏色 說明
101 #6e26ec

傑克松

102 #c765ec

紅松

103 #efdbcc

東方白松

104 #a8a9f2

東方白松 / 東方鐵杉

105 #d0ce83

東方鐵杉

121 #47d0b6

香脂冷杉

122 #9d86a6

白雲杉

123 #a5f77a

紅雲杉

124 #dcf4d9

紅雲杉 / 香脂冷杉

125 #64e1f7

黑雲杉

126 #afa9b0

Tamarack

127 #f2c531

北方白雪松

141 #84d7eb

長葉松

142 #ef4677

斜紋松

161 #97f2ad

火炬松

162 #d45549

短葉松

163 #63f3ac

維吉尼亞松

164 #f58de4

沙地松

165 #e9c991

桌山松

166 #ddbef2

池塘松

167 #bba847

油松

171 #95eacd

東方紅雪松

182 #a6827b

洛磯山檜

184 #bca28a

刺柏林地

185 #cff3f4

矮松 / 刺柏林地

201 #c1ded5

花旗松

202 #948ee9

Port-Orford-cedar

221 #d0ef5b

西部黃松

222 #e29af0

香柏

224 #c34bc3

糖松

225 #e6acb8

傑佛瑞松

226 #ea3b34

庫爾特松

241 #724353

西部白松

261 #f2c7a0

白冷杉

262 #6ab27f

紅杉

263 #f1f3d3

高貴冷杉

264 #ea5aba

太平洋銀冷杉

265 #edc7e1

恩格爾曼雲杉

266 #4965e2

恩格爾曼雲杉 / 亞高山冷杉

267 #a0f4c4

大冷杉

268 #5697de

亞高山冷杉

269 #5defc4

藍雲杉

270 #e8f384

山區鐵杉

271 #cc63bd

阿拉斯加黃杉

281 #e16f3d

美洲黑松

301 #f5da68

西部鐵杉

304 #a63bcf

西部紅柏

305 #51d0dd

錫特卡雲杉

321 #6bc5b6

西黃杉

341 #f2f4a5

紅木

361 #576abe

瘤果松

362 #b56f7c

西南部白松

365 #dca5ca

狐尾松 / 刺果松

366 #67eff4

柔松

367 #ca5483

白皮松

368 #a8bf86

其他西部軟木

369 #aff6e9

西方圓柏

371 #a53394

加州混合針葉林

381 #e9e2eb

蘇格蘭松

383 #d0cfad

其他異國軟木

384 #eee1b3

歐洲雲杉

385 #e4db79

引進落葉松

401 #ec42f6

東方白松 / 北方紅橡 / 白蠟樹

402 #7e9f81

東方紅雪松 / 硬木

403 #4a7196

長葉松 / 橡樹

404 #5cd76e

短葉松 / 橡樹

405 #37999a

維吉尼亞松樹 / 南方紅橡樹

406 #ed54dd

火炬松 / 硬木

407 #6792f0

斜紋松 / 硬木

409 #82eb3e

其他松木 / 硬木

501 #b8db98

Post oak / blackjack oak

502 #bccc4b

栗樹橡木

503 #f22ab1

白橡木 / 紅橡木 / 山胡桃木

504 #f6e095

白橡木

505 #77989d

北紅橡

506 #718640

黃楊木 / 白橡木 / 北紅橡木

507 #9d4f8d

Sassafras / persimmon

508 #c376e4

楓香 / 鵝掌楸

509 #7cb133

毛果櫟

510 #5fa7cc

猩紅橡樹

511 #9ae6e8

黃楊

512 #def3b1

黑胡桃

513 #b88bf2

黑刺槐

514 #a5f031

南方灌木橡樹

515 #eeafa3

栗樹橡木 / 黑橡木 / 猩紅橡木

516 #9bd763

櫻桃木 / 白蠟木 / 黃楊

517 #b838ee

榆樹 / 白蠟樹 / 刺槐

519 #e88fbb

紅楓 / 橡樹

520 #cce5b9

混合高地硬木

601 #ed8a9c

沼澤栗樹橡木 / 櫻桃皮橡木

602 #c8ed2d

楓香 / 努塔爾橡樹 / 柳葉橡樹

605 #f0bd53

杯狀橡樹 / 水胡桃

606 #60dad1

大西洋白雪松

607 #c790c1

落羽松 / 水紫樹

608 #54c7ef

甜灣月桂 / 沼澤紫樹 / 紅花槭

609 #8e6a31

落羽松 / 池杉

701 #cecceb

黑梣木 / 美國榆木 / 紅花槭

702 #b1bef2

河樺 / 美國梧桐

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

新風雲際會

705 #c4ec84

美國梧桐 / 胡桃 / 美國榆樹

706 #efadec

糖膠樹 / 朴樹 / 榆樹 / 綠白蠟樹

707 #da23cf

銀楓 / 美國榆

708 #e4c3c0

紅花槭 / 低地

709 #bf90e1

楊木 / 柳木

722 #52f3eb

俄勒岡州灰

801 #a2c9eb

糖楓 / 山毛櫸 / 黃樺

802 #3ff451

黑櫻桃

805 #6ab7f2

硬楓木 / 椴木

809 #b3714c

紅花槭 / 高地

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

紙皮樺

903 #dd82c7

灰樺

904 #c5f2a0

香脂楊

905 #e3f2e7

Pin cherry

911 #b2c2b1

紅赤楊

912 #4ff389

大葉楓

921 #8772e8

灰松

922 #bb24a1

加州黑橡

923 #c7f7cd

俄勒岡白橡木

924 #8fc3c6

藍橡樹

931 #f13896

海岸橡樹

933 #efe92f

峽谷常綠橡樹

934 #6c48ae

內陸活橡樹

935 #b3e8cd

加州白橡木 (山谷橡木)

941 #e8a882

Tanoak

942 #b3e0f0

加州月桂樹

943 #6a48de

巨型金錢樹

961 #c3ab6e

太平洋馬德隆

962 #f5f169

其他硬木

971 #f3c66f

落葉橡樹林地

972 #4ecb89

常綠橡樹林

973 #60b0c2

牧豆樹林地

974 #76e45f

Cercocarpus (山地灌木) 林地

975 #b3c5ce

山間楓樹林地

976 #ee73af

其他林地硬木

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

棕櫚樹

991 #e6a25e

Paulownia

992 #f8f3b7

Melaleuca

995 #e67774

其他珍貴硬木

999 #d5cc36

未備貨

STDSZCD 類別表

顏色 說明
1 #38a800

大直徑 - 活立木蓄積值至少為 10 (以 100 為基準);超過 50% 的蓄積為中大直徑樹木;大直徑樹木的蓄積等於或大於中直徑樹木的蓄積。

2 #ffff00

中等直徑 - 總活立木蓄積量至少為 10 (以 100 為基準);中等和大直徑樹木的蓄積量超過 50%;大直徑樹木的蓄積量少於中等直徑樹木的蓄積量。

3 #feba12

小直徑 - 活立木蓄積值至少為 10 (以 100 為基準),且至少 50% 的蓄積值來自小直徑樹木。

5 #c62363

無林木 - 所有活體林木價值低於 10 的森林土地。

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
STRING

產品年份。

study_area STRING

產品的學習領域。

landfire_ver STRING

用來做為插補參考和目標資料的 Landfire 版本。

使用條款

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美國農業部林務署不提供任何明示或默示擔保,包括適售性和特定用途適用性的擔保,也不對這些地理空間資料的準確性、可靠性、完整性或實用性,或對這些地理空間資料的不當或錯誤使用承擔任何法律責任或義務。這些地理空間資料和相關地圖或圖像並非法律文件,也不應做為法律文件使用。資料和地圖不得用於判斷公共或私人土地的權利、所有權、法律說明或界線、法律管轄權,或可能存在的限制。資料和地圖可能不會顯示天然災害,土地使用者應謹慎行事。資料是動態的,可能會隨時間改變。使用者有責任確認地理空間資料的限制,並據此使用資料。

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Houtman, R. M. L. S. T. Leatherman, S. 北Zimmer, I. 紀念威廉Housman, A. Shrestha、
J. D. Shaw, K. L. Riley:2025 年。TreeMap 2022 CONUS:2022 年左右美國本土森林的樹木層級模型。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032

詳情請參閱 TreeMap 研究資料封存

引用內容

引用內容:
  • Houtman, R. M. L. S. T. Leatherman, S. 北Zimmer, I. 紀念威廉Housman, A. Shrestha、
    J. D. Shaw, K. L. Riley:2025 年。TreeMap 2022 CONUS:2022 年左右美國本土森林的樹木層級模型。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032

  • Riley, K. L. I. C. Grenfell, M. A. 芬尼和 J. D. Shaw:2021 年,TreeMap 2016 年: 2016 年左右美國本土森林的樹木層級模型。 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074

  • Wilson, B T.、A. J. Lister 和 R. I. Riemann:2012 年,使用森林清查圖和中等解析度點陣資料,以最近鄰插補法繪製大面積樹種地圖。Forest Ecol. Manag. 271:182-198。 doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002

  • Pierce, K. B. Jr.、J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory 和 J. S Fried: 2009 年,Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods。可以。J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102

  • Ohmann, J. L. 和 M. J. Gregory:2002 年,美國奧勒岡州沿海地區的森林組成和結構預測地圖,採用直接梯度分析和最鄰近插補法。可以。J. For. Res. 32:725-741。 doi: 10.1139/X02-011

  • Forest Inventory Analysis:2024 年,Forest Inventory Analysis DataMart。Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024 年。 2024 年 2 月存取,網址:https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
  imola_r:    palettes.imola.reverse()
};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
  {band: 'FLDSZCD',                                                               name: 'Field Stand-Size Class Code',                              shown: false},      
  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
  {band: 'FORTYPCD',                                                              name: 'Algorithm Forest Type Code',                               shown: false},    
  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
  {band: 'TM_ID',                                                                 name: 'TreeMap ID',                                               shown: false}, 
  {band: 'VOLCFNET_L',        min: 137, max: 5790,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (ft³/acre)',                                  shown: false},
  {band: 'VOLCFNET_D',        min: 5,   max: 1326,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)',                         shown: false},
  {band: 'VOLBFNET_L',        min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)',                      shown: false},
  {band: 'TPA_LIVE',          min: 252, max: 1666,  palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'TPA_DEAD',          min: 38,  max: 126,   palette: palettes.bamako,     name: 'Dead Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'STANDHT',           min: 23,  max: 194,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Height of Dominant Trees (ft)',                            shown: false},
  {band: 'SDIsum',            min: 30,  max: 460,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Sum of Stand Density Index',                               shown: false},
  {band: 'QMD',               min: 2,   max: 25,    palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)',                       shown: false},
  {band: 'GSSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Growing-Stock Stocking (%)',                               shown: false},
  {band: 'DRYBIO_L',          min: 4,   max: 118,   palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)',          shown: false},
  {band: 'DRYBIO_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false},
  {band: 'CARBON_L',          min: 2,   max: 50,    palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)',                    shown: false},
  {band: 'CARBON_DWN',        min: 0,   max: 15,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)',                            shown: false},
  {band: 'CARBON_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)',                        shown: false},
  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
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