Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata

USGS/LIMA/SR_METADATA
در دسترس بودن مجموعه داده
1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.FeatureCollection("USGS/LIMA/SR_METADATA")
برچسب ها
قطب جنوب یخ لندست مشتق شده از لیما موزاییک ماهواره ای-تصاویر sr جدول usgs

توضیحات

Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) یک موزاییک بدون درز و تقریباً بدون ابر است که از صحنه های پردازش شده Landsat 7 ETM+ ایجاد شده است.

صحنه های پردازش شده Landsat (16 بیت) صحنه های سطح 1Gt NLAPS هستند که به 16 بیت تبدیل می شوند، با اصلاح زاویه خورشید پردازش می شوند و به مقادیر بازتاب تبدیل می شوند ( Bindschadler 2008 ).

هر صحنه لندست با داده های ارتفاع و تصحیح زاویه خورشید پردازش می شود تا از نمایش دقیق ویژگی های سطح اطمینان حاصل شود. زاویه تابش خورشید در قطب جنوب شبیه یک خورشید در حال غروب است. به دلیل زاویه کم خورشید، زمانی که Landsat از قطب جنوب عبور می کند، لبه های بیرونی این قاره روشن تر از مناطق نزدیک به قطب جنوب به نظر می رسد، بنابراین صحنه ها دارای مناطق روشن و تاریک هستند. زوایای خورشید و سایه های ناسازگار برای این صحنه ها اصلاح شده است. بدون این فرآیند، موزاییک‌سازی مجموعه‌ای از صحنه‌ها را تولید می‌کند، زیرا هر صحنه یک سمت روشن‌تر و یک سمت تاریک‌تر خواهد داشت.

این جدولی است که حاوی ابرداده برای مجموعه تصاویر USGS/LIMA/SR است

طرح واره جدول

طرح واره جدول

نام تایپ کنید توضیحات
ACQ_DATE STRING

تاریخ دریافت در قالب YYYY-MM-DD

PATH INT

مسیر WRS

POLY_ID INT

شناسه منحصر به فرد به یک چند ضلعی اختصاص داده شده است

ROW INT

ردیف WRS

SCENE_ID STRING

شناسه صحنه

سنسور STRING

سنسور

فضا STRING

نام ماهواره ای که برای جمع آوری داده ها استفاده می شود

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این تصاویر در مالکیت عمومی قرار دارند و می توان آزادانه و بدون اطلاع از آنها استفاده کرد. با این حال، اعتبار پروژه Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) بسیار قابل تقدیر است.

نقل قول ها

نقل قول ها:
  • Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B., and Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environ, 1.1. 4214-4226. PDF

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA');

// Calculate the age of each feature by subtracting
// the acquisition date from "today".
var feature_ages = dataset.map(
  function(feature) {
    var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12);
    var acq_date = ee.Date.parse(
      'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE'));
    var diff = today.difference(acq_date, 'day');
    return feature.set({'ACQ_AGE': diff});
  }
);

// Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE,
// which gives the most recent acquisition date for
// that area.
var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({
  properties: ['ACQ_AGE'],
  reducer: ee.Reducer.min()
});

var reduced_ages_vis = {
  min: 6000,
  max: 9000,
  palette: ['00ff00', 'ff0000'],
};

var lon = -43.6;
var lat = -74.2;
var gray = 150;
var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255});

Map.setCenter(lon, lat, 2);
Map.addLayer(
  reduced_ages,
  reduced_ages_vis,
  'Acquisition Age');
در ویرایشگر کد باز کنید