NLCD 2019: USGS National Land Cover Database, 2019 release

USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD")
ট্যাগ
blm landcover landuse-ল্যান্ডকভার mrlc nlcd usgs

বর্ণনা

NLCD (ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস) হল একটি 30-মি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক ল্যান্ড কভার ডাটাবেস যা 8টি যুগে বিস্তৃত (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 এবং 2019)। 2021-এর জন্য একটি নবম যুগও এখানে উপলব্ধ। চিত্রগুলি শহুরে শ্রেণীর জন্য অভেদ্যতা ডেটা স্তরের উপর এবং বাকিগুলির জন্য সিদ্ধান্ত-বৃক্ষের শ্রেণিবিন্যাসের উপর নির্ভর করে।

এই ডেটাসেটে প্রতিটি যুগের জন্য মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য একটি চিত্র রয়েছে। আলাস্কা, হাওয়াই, এবং পুয়ের্তো রিকো ডেটা আগের 2016 NLCD রিলিজে পাওয়া যাবে।

NLCD পণ্যগুলি মাল্টি-রেজোলিউশন ল্যান্ড ক্যারেক্টিস্টিকস (MRLC) কনসোর্টিয়াম দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপের নেতৃত্বে ফেডারেল সংস্থাগুলির একটি অংশীদারিত্ব৷

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
30 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
landcover 11 95 মিটার

সমস্ত ছবিতে প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণিত ল্যান্ডকভার শ্রেণীবিভাগের স্কিম অন্তর্ভুক্ত। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়.

impervious % 0 100 মিটার

উন্নত অভেদ্য পৃষ্ঠ দ্বারা আচ্ছাদিত পিক্সেলের শতাংশ।

impervious_descriptor 1 12 মিটার

কোন অভেদ্য স্তর পিক্সেলগুলি রাস্তা তা সংজ্ঞায়িত করে এবং অভেদ্য পিক্সেলগুলির জন্য সেরা উপযুক্ত বিবরণ প্রদান করে যা রাস্তা নয়৷

ল্যান্ডকভার ক্লাস টেবিল

মান রঙ বর্ণনা
11 #466b9f

খোলা জল: খোলা জলের এলাকা, সাধারণত 25% এর কম গাছপালা বা মাটির আচ্ছাদন।

12 #d1def8

বহুবর্ষজীবী বরফ/তুষার: বরফ এবং/অথবা বরফের বহুবর্ষজীবী আবরণ দ্বারা চিহ্নিত এলাকা, সাধারণত মোট কভারের 25% এর বেশি।

21 #dec5c5

বিকশিত, খোলা জায়গা: কিছু নির্মাণ সামগ্রীর মিশ্রণ সহ এলাকা, তবে বেশিরভাগই লন ঘাসের আকারে গাছপালা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 20% এর কম। এই অঞ্চলগুলির মধ্যে সাধারণত বড়-লট একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট, পার্ক, গল্ফ কোর্স এবং বিনোদন, ক্ষয় নিয়ন্ত্রণ বা নান্দনিক উদ্দেশ্যে উন্নত সেটিংসে রোপণ করা গাছপালা অন্তর্ভুক্ত থাকে।

22 #d99282

উন্নত, কম তীব্রতা: নির্মাণ সামগ্রী এবং গাছপালা মিশ্রণ সহ এলাকা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 20% থেকে 49% শতাংশের জন্য দায়ী। এই এলাকায় সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত।

23 #eb0000

উন্নত, মাঝারি তীব্রতা: নির্মাণ সামগ্রী এবং গাছপালা মিশ্রণ সহ এলাকা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 50% থেকে 79% জন্য দায়ী। এই এলাকায় সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত।

24 #ab0000

উন্নত উচ্চ তীব্রতা: উচ্চ বিকশিত এলাকা যেখানে লোকেরা বেশি সংখ্যায় বসবাস করে বা কাজ করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যাপার্টমেন্ট কমপ্লেক্স, রো হাউস এবং বাণিজ্যিক/শিল্প। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 80% থেকে 100% জন্য দায়ী।

31 #b3ac9f

অনুর্বর জমি (পাথর/বালি/কাদামাটি): বেডরকের এলাকা, মরুভূমির ফুটপাথ, স্কার্পস, তালুস, স্লাইড, আগ্নেয়গিরির উপাদান, হিমবাহের ধ্বংসাবশেষ, বালির টিলা, স্ট্রিপ মাইন, নুড়ির গর্ত এবং মাটির অন্যান্য উপাদান। সাধারণত, গাছপালা মোট কভারের 15% এর কম।

41 #68ab5f

পর্ণমোচী বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। ঋতু পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়ায় 75% এরও বেশি গাছের প্রজাতি একই সাথে পাতা ঝরায়।

42 #1c5f2c

চিরসবুজ বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। 75% এরও বেশি গাছের প্রজাতি সারা বছর তাদের পাতা বজায় রাখে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না।

43 #b5c58f

মিশ্র বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। পর্ণমোচী বা চিরহরিৎ প্রজাতি দুটিই মোট গাছের আচ্ছাদনের 75% এর বেশি নয়।

51 #af963c

ডোয়ার্ফ স্ক্রাব: আলাস্কা শুধুমাত্র 20 সেন্টিমিটারের কম লম্বা ঝোপের আধিপত্য বিস্তার করে যেখানে ঝোপঝাড়ের ছাউনি সাধারণত মোট গাছের 20% এর বেশি। এই প্রকারটি প্রায়শই ঘাস, বীজ, ভেষজ এবং অ-ভাস্কুলার গাছপালাগুলির সাথে সহ-সম্পর্কিত হয়।

52 #ccb879
71 #dfdfc2
72 #d1d182
73 #a3cc51
74 #82ba9e

মস: আলাস্কা শুধুমাত্র শ্যাওলা দ্বারা প্রভাবিত এলাকা, সাধারণত মোট গাছপালা 80% এর বেশি।

81 #dcd939
82 #ab6c28

চাষকৃত ফসল: বার্ষিক ফসল যেমন ভুট্টা, সয়াবিন, শাকসবজি, তামাক এবং তুলা এবং বহুবর্ষজীবী কাঠের ফসল যেমন বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্র উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত এলাকা। ফসলের গাছপালা মোট গাছপালা 20% এর বেশি। সক্রিয়ভাবে চাষ করা সমস্ত জমিও এই শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত।

90 #b8d9eb

উডি জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে বন বা গুল্মভূমির গাছপালা 20% এর বেশি গাছপালা আবরণের জন্য এবং মাটি বা স্তর পর্যায়ক্রমে জল দিয়ে পরিপূর্ণ বা আবৃত থাকে।

95 #6c9fb8

উদীয়মান ভেষজ জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে বহুবর্ষজীবী ভেষজ গাছপালা 80% এর বেশি উদ্ভিজ্জ আবরণের জন্য দায়ী এবং মাটি বা স্তর পর্যায়ক্রমে জল দিয়ে পরিপূর্ণ বা আবৃত থাকে।

impervious_descriptor ক্লাস টেবিল

মান রঙ বর্ণনা
0 #000000

অশ্রেণীবদ্ধ।

20 #ff0000

প্রাথমিক রাস্তা। আন্তঃরাজ্য এবং অন্যান্য প্রধান সড়ক। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷

21 #ffff00

মাধ্যমিক রাস্তা। অ-আন্তঃরাজ্য মহাসড়ক। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷

22 #0000ff

তৃতীয় রাস্তা। যেকোনো দুই লেনের রাস্তা। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷

23 #ffffff

পাতলা রাস্তা। ছোট টারশিয়ারি রাস্তাগুলি যেগুলি সাধারণত পাকা হয় না এবং ল্যান্ডকভার থেকে সরানো হয়েছে কিন্তু অভেদ্য পৃষ্ঠ পণ্যের অংশ হিসাবে রয়ে গেছে। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷

24 #ffc0c5

অ-রাস্তা অ-শক্তি অভেদ্য। উন্নত এলাকা যা সাধারণত রাস্তা বা শক্তি উৎপাদন হয় না; আবাসিক/বাণিজ্যিক/শিল্প এলাকা, পার্ক এবং গল্ফ কোর্স অন্তর্ভুক্ত।

25 #eb82eb

মাইক্রোসফট ভবন. এনএলসিডি অভেদ্য প্রক্রিয়ায় বিল্ডিংগুলি ক্যাপচার করা হয়নি এবং ননরোড অভেদ্য সারফেস ক্লাসের অন্তর্ভুক্ত নয়। মাইক্রোসফ্ট ইউএস বিল্ডিং ফুটপ্রিন্ট ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল।

26 #9f1ফেব্রুয়ারি

LCMAP দুর্ভেদ্য। LCMAP-এর অভেদ্য পিক্সেল যেগুলি NLCD-এর পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি থেকে রাস্তাগুলিকে আপডেট করার সময় বাকি শূন্যস্থানগুলি পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল৷

27 #40dfd0

বায়ু টারবাইন. ইউএস উইন্ড টারবাইন ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল, 1/9/2020 তারিখে অ্যাক্সেস করা হয়েছে।

28 #79ff00

ভাল প্যাড. ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি থেকে 2019 তেল এবং প্রাকৃতিক গ্যাস ওয়েলস ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল।

29 #005f00

অন্যান্য শক্তি উৎপাদন। পূর্বে প্যাড এবং উইন্ড টারবাইন হিসাবে চিহ্নিত এলাকা এবং ল্যান্ডফায়ার প্রকল্পের সাথে সমন্বয় করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল।

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

নাম টাইপ বর্ণনা
landcover_class_names দ্বিগুণ

ল্যান্ডকভার শ্রেণীর নাম

ল্যান্ডকভার_ক্লাস_প্যালেট দ্বিগুণ

ল্যান্ডকভার ক্লাস প্যালেট

landcover_class_values দ্বিগুণ

ল্যান্ডকভার শ্রেণীর মান

impervious_descriptor_class_names দ্বিগুণ

অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর নাম

impervious_descriptor_class_palette দ্বিগুণ

অভেদ্য বর্ণনাকারী ক্লাস প্যালেট

impervious_descriptor_class_values দ্বিগুণ

অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

বেশিরভাগ মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) তথ্য ফেডারেলভাবে তৈরি করা ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসাবে USGS স্বীকার বা ক্রেডিট করার অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • Dewitz, J., এবং US Geological Survey, 2021, National Land Cover Database (NLCD) 2019 পণ্য (ver. 2.0, June 2021): US Geological Survey data release, doi:10.5066/P9KZCM54

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// Import the NLCD collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD');

// The collection contains images for multiple years and regions in the USA.
print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index'));

// Filter the collection to the 2016 product.
var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first();

// Each product has multiple bands for describing aspects of land cover.
print('Bands:', nlcd2016.bandNames());

// Select the land cover band.
var landcover = nlcd2016.select('landcover');

// Display land cover on the map.
Map.setCenter(-95, 38, 5);
Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');
কোড এডিটরে খুলুন