
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ইউএসজিএস
- ট্যাগ
বর্ণনা
ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে (ইউএসজিএস), বেশ কয়েকটি ফেডারেল সংস্থার সাথে অংশীদারিত্বে, এখন সাতটি ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (এনএলসিডি) পণ্য তৈরি করেছে এবং প্রকাশ করেছে: এনএলসিডি 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 এবং 2021৷ 201-20 বছরের জন্য দুটি 6-6-বছরের জন্য রিলিজ করা হয়েছিল৷ 2001 এবং সাম্প্রতিকতম বছরের মধ্যে ব্যবধান। এই পণ্যগুলি জাতির ভূমি আবরণ এবং ভূমি আবরণ পরিবর্তনের উপর স্থানিকভাবে স্পষ্ট এবং নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করে। NLCD একটি মাল্টি-টেম্পোরাল ল্যান্ড কভার এবং ল্যান্ড কভার পরিবর্তন ডাটাবেস তৈরির জন্য উদ্ভাবনী, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং শক্তিশালী পদ্ধতি প্রদান করে চলেছে।
NLCD 2021 রিলিজ আপডেট ভিত্তিক, তাই 2019 সালে প্রকাশিত ল্যান্ড কভার এবং ইম্পেরভিয়স সারফেস পণ্যগুলি অপরিবর্তিত এবং NLCD টাইমস্প্যানে পরিবর্তন বিশ্লেষণের জন্য NLCD 2021 এর সাথে সরাসরি ব্যবহার করা হয়। বিজ্ঞান পণ্য এবং পরিবর্তন সূচক আপডেট করা হয়েছে এবং অতিরিক্ত 2021 পরিবর্তন ধারণ করার জন্য পুনরায় অর্জন করতে হবে। এই নতুন পণ্যগুলি ল্যান্ডস্যাট চিত্রাবলী এবং ভূ-স্থানিক আনুষঙ্গিক ডেটাসেটগুলি একত্রিত এবং প্রিপ্রসেস করার জন্য একটি সুবিন্যস্ত সংমিশ্রণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে; একটি অস্থায়ী, বর্ণালী এবং স্থানিকভাবে সমন্বিত ভূমি আবরণ পরিবর্তন বিশ্লেষণ কৌশল; একটি থিম-ভিত্তিক পোস্ট-শ্রেণিকরণ প্রোটোকল ল্যান্ড কভার তৈরি এবং পণ্য পরিবর্তন করার জন্য; একটি ক্রমাগত ক্ষেত্র বায়োফিজিকাল প্যারামিটার মডেলিং পদ্ধতি; এবং একটি স্ক্রিপ্টেড অপারেশনাল সিস্টেম। 2019 লেভেল I ল্যান্ড কভারের সামগ্রিক নির্ভুলতা ছিল 91%। এই গবেষণার ফলাফলগুলি NLCD 2021 অপারেশনাল ম্যাপিংয়ের জন্য এই ব্যাপক এবং অত্যন্ত স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতির দৃঢ়তা নিশ্চিত করে (সর্বশেষ নির্ভুলতা মূল্যায়ন প্রকাশনার জন্য doi:10.1080/15481603 দেখুন)। NLCD 2021 ল্যান্ড কভার পণ্য সম্পর্কে প্রশ্ন USGS EROS, Sioux Falls, SD (605) 594-6151 বা mrlc@usgs.gov-এ NLCD 2021 ল্যান্ড কভার ম্যাপিং টিমের কাছে পাঠানো যেতে পারে। আরও বিস্তারিত জানার জন্য অন্তর্ভুক্ত স্থানিক মেটাডেটা দেখুন।
অনুগ্রহ করে NLCD-এর 2019 রিলিজের জন্য ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (NLCD) 2019 NLCD রিলিজ দেখুন যা বছরের তুলনা করার জন্য 2021 রিলিজের সাথে ব্যবহৃত হয়। এছাড়াও NLCD সম্পর্কিত জাতীয় ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (NLCD) NLCD কমিউনিটি পৃষ্ঠার সমস্ত কিছুর জন্য বৃহত্তর NLCD কমিউনিটি পৃষ্ঠা দেখুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|---|
landcover | 11 | 95 | মিটার | সমস্ত ছবিতে প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণিত ল্যান্ডকভার শ্রেণীবিভাগের স্কিম অন্তর্ভুক্ত। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. | |
impervious | % | 0 | 100 | মিটার | উন্নত অভেদ্য পৃষ্ঠ দ্বারা আচ্ছাদিত পিক্সেলের শতাংশ। |
impervious_descriptor | 20 | 29 | মিটার | কোন অভেদ্য স্তর পিক্সেলগুলি রাস্তা তা সংজ্ঞায়িত করে এবং অভেদ্য পিক্সেলগুলির জন্য সেরা উপযুক্ত বিবরণ প্রদান করে যা রাস্তা নয়৷ | |
science_products_land_cover_change_count | 1 | 8 | মিটার | এই পণ্যগুলি বেস NLCD পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য উভয় মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে এবং অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য স্বতন্ত্র মূল্য সংযোজন পণ্য হিসাবে বিকাশ করা হয়েছিল। এই পণ্যটি প্রকাশিত NLCD 2021 পণ্য স্যুট থেকে 9-epoch NLCD ল্যান্ড কভার (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, এবং 2021) ব্যবহার করে নেওয়া হয়েছে। পরপর দুটি যুগের মধ্যে যেকোনো পরিবর্তন গণনা করা হয় এবং প্রতিটি পিক্সেলের জন্য মোট পরিবর্তনের ফ্রিকোয়েন্সি/সময় রেকর্ড করা হয়। এই পণ্যটি 2001-2021 সময়কালের জন্য রেকর্ড করা পরিবর্তনের মোট একটি পূর্ণসংখ্যা গণনা দেখায়। এই পণ্যটি ল্যান্ড কভারের পরিবর্তন সূচক এবং স্বতন্ত্র তারিখগুলির সাথে ব্যবহার করার জন্য ব্যবহারকারীদের আরও গভীরভাবে দেখার জন্য যেখানে একই অবস্থানে একাধিক পরিবর্তন ইভেন্ট ল্যান্ডস্কেপে ঘটছে তা আরও গভীরভাবে দেখার জন্য। সমস্ত ছবিতে বিজ্ঞান পণ্যের শ্রেণিবিন্যাস স্কিম ল্যান্ড কভার সিস্টেম অনুসরণ করে এবং প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণনা করা হয়েছে। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. | |
science_products_land_cover_change_first_disturbance_date | 1 | 9 | মিটার | এই পণ্যগুলি বেস NLCD পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য উভয় মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে এবং অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য স্বতন্ত্র মূল্য সংযোজন পণ্য হিসাবে বিকাশ করা হয়েছিল। এই পণ্যটি এনএলসিডি ল্যান্ড কভারের নয়টি প্রকাশের তারিখ (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, 2021) ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা হয়েছিল। এই পণ্যটি ল্যান্ডকভারের এই 9 তারিখ থেকে প্রথম ল্যান্ড কভার পরিবর্তন ইভেন্টের তারিখ দেখায়। সমস্ত ছবিতে বিজ্ঞান পণ্যের শ্রেণিবিন্যাস স্কিম ল্যান্ড কভার সিস্টেম অনুসরণ করে এবং প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণনা করা হয়েছে। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. | |
science_products_land_cover_change_index | 1 | 13 | মিটার | এই পণ্যগুলি বেস NLCD পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য উভয় মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে এবং অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য স্বতন্ত্র মূল্য সংযোজন পণ্য হিসাবে বিকাশ করা হয়েছিল। এনএলসিডি ল্যান্ড কভার পরিবর্তন সূচক সমস্ত বছরের ভূমি কভার পরিবর্তন থেকে তথ্য একত্রিত করে এবং একটি একক স্তরে ভূমি কভারের সমস্ত 9 তারিখ থেকে পরিবর্তন কল্পনা করার একটি সহজ এবং ব্যাপক উপায় প্রদান করে। পরিবর্তন সূচকটি NLCD ব্যবহারকারীদের একটি একক পণ্যের সাথে জটিল ভূমি কভার পরিবর্তন বুঝতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। NLCD 2021-এ এখনও আলাস্কা, হাওয়াই এবং পুয়ের্তো রিকোর আপডেট হওয়া পণ্য নেই। সমস্ত ছবিতে বিজ্ঞান পণ্যের শ্রেণিবিন্যাস স্কিম ল্যান্ড কভার সিস্টেম অনুসরণ করে এবং প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণনা করা হয়েছে। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. | |
science_products_land_cover_science_product | 11 | 95 | মিটার | এই পণ্যগুলি বেস NLCD পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য উভয় মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে এবং অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য স্বতন্ত্র মূল্য সংযোজন পণ্য হিসাবে বিকাশ করা হয়েছিল। NLCD 2021 ল্যান্ডকভারকে আরও ভালভাবে বিকাশ করার জন্য, বর্ণালীভাবে স্থিতিশীল ঘাস এবং ঝোপঝাড় এলাকাগুলিকে বনের ফসল, পোড়া, পুনঃবৃদ্ধি এবং অন্যান্য ঝামেলা দ্বারা প্রতিনিধিত্বকারী ঝোপ এবং ঘাসের বর্ণালী পরিবর্তনশীল এলাকা থেকে আলাদা করা হয়েছিল। মূলত, এই বিচ্ছেদ সাধারণত ঝোপ এবং ঘাসের ক্লাইম্যাক্স এলাকাগুলিকে শনাক্ত করে ঝোপঝাড় এবং ঘাস এলাকা থেকে বনে ফিরে যাওয়ার সময়। এই পার্থক্যটি ভূমি আবরণের দুটি অতিরিক্ত শ্রেণির সাথে প্রকাশ করা হয়, যাকে বলা হয় ঝোপ-বন এবং ভেষজ-বন যা বর্তমান ঝোপঝাড় এবং ঘাসের অঞ্চলগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করছে যা বনে ফিরে যাওয়ার আশা করা হচ্ছে। বিকল্পভাবে, ঝোপ/ঝাড়া এবং তৃণভূমি/ভেষজ উদ্ভিদের গুল্ম এবং ঘাসের শ্রেণীগুলি সম্ভবত একটি বনে স্থানান্তরিত হবে না। যাইহোক, সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত যে এই শ্রেণীর বর্ণনাগুলিতে কোনও বিস্তৃত পরিবেশগত বিশ্লেষণ যায় নি, এগুলি প্রাথমিকভাবে বর্ণালী ভিত্তিক বিভাজন যা ঘাস এবং ঝোপের বিস্তৃত শ্রেণীকে চিত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়। সমস্ত ছবিতে বিজ্ঞান পণ্যের শ্রেণিবিন্যাস স্কিম ল্যান্ড কভার সিস্টেম অনুসরণ করে এবং প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণনা করা হয়েছে। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. | |
science_products_forest_disturbance_date | 83 | 200 | মিটার | এই পণ্যগুলি বেস NLCD পণ্যগুলি তৈরি করার জন্য উভয় মধ্যবর্তী পদক্ষেপ হিসাবে এবং অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য স্বতন্ত্র মূল্য সংযোজন পণ্য হিসাবে বিকাশ করা হয়েছিল। এই পণ্যটি প্রতি বছরের জন্য 1986-2021 বছরের মধ্যে সবচেয়ে সাম্প্রতিক বন বিশৃঙ্খলার তারিখ দেখায়। এই পণ্যটি 1984-2010 থেকে NLCD 2021 পরিবর্তন সনাক্তকরণ, ভূমি কভার শ্রেণীবিভাগ এবং ল্যান্ডফায়ার ভেজিটেশন চেঞ্জ ট্র্যাকার (VCT) ঝামেলা পণ্য থেকে তথ্য একত্রিত করে। NLCD 2021-এর জন্য, এই পণ্যটি বনাঞ্চলের জন্য কোথায় ব্যাঘাত ঘটেছে তা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা হয়েছিল। এই পণ্যটি মূলত শুধুমাত্র বনাঞ্চলের জন্য তৈরি করা হয়েছিল, তবে এটি অন্যান্য ল্যান্ডকভার শ্রেণীর জন্যও উপযোগী হতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, কৃষি এলাকাগুলি, যেগুলি সাধারণত চাষের দ্বারা বাৎসরিকভাবে ব্যাহত হয়, 1986 সালের আগে বিরক্তিকর হিসাবে উপস্থাপন করা হয়। এই "86-এর পূর্বে" বিরক্তিকর কলটি কিছু ক্ষেত্রে বন ও অ-বন অঞ্চলের মধ্যে একটি বর্ণনা হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। 1986-2021-এর মধ্যে কোনো সময়ে যদি এলাকাটি বন ছিল, তাহলে অন্য শ্রেণীগুলি যেগুলি বন নয়, তাদেরও একটি ঝামেলার ইঙ্গিত দিয়ে উপস্থাপন করা হতে পারে। সমস্ত ছবিতে বিজ্ঞান পণ্যের শ্রেণিবিন্যাস স্কিম ল্যান্ড কভার সিস্টেম অনুসরণ করে এবং প্রোডাক্ট লিজেন্ডে বর্ণনা করা হয়েছে। কিংবদন্তিগুলি প্রতিটি চিত্রের মেটাডেটা হিসাবেও উপলব্ধ। পণ্য কিংবদন্তি ক্লাস নীচে দেওয়া হয়. |
ল্যান্ডকভার ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
11 | #466b9f | খোলা জল: খোলা জলের এলাকা, সাধারণত 25% এর কম গাছপালা বা মাটির আচ্ছাদন। |
12 | #d1def8 | বহুবর্ষজীবী বরফ/তুষার: বরফ এবং/অথবা বরফের বহুবর্ষজীবী আবরণ দ্বারা চিহ্নিত এলাকা, সাধারণত মোট কভারের 25% এর বেশি। |
21 | #dec5c5 | বিকশিত, খোলা জায়গা: কিছু নির্মাণ সামগ্রীর মিশ্রণ সহ এলাকা, তবে বেশিরভাগই লন ঘাসের আকারে গাছপালা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 20% এর কম। এই অঞ্চলগুলির মধ্যে সাধারণত বড়-লট একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট, পার্ক, গল্ফ কোর্স এবং বিনোদন, ক্ষয় নিয়ন্ত্রণ বা নান্দনিক উদ্দেশ্যে উন্নত সেটিংসে রোপণ করা গাছপালা অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
22 | #d99282 | উন্নত, কম তীব্রতা: নির্মাণ সামগ্রী এবং গাছপালা মিশ্রণ সহ এলাকা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 20% থেকে 49% শতাংশের জন্য দায়ী। এই এলাকায় সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত। |
23 | #eb0000 | উন্নত, মাঝারি তীব্রতা: নির্মাণ সামগ্রী এবং গাছপালা মিশ্রণ সহ এলাকা। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 50% থেকে 79% জন্য দায়ী। এই এলাকায় সাধারণত একক-পরিবারের আবাসন ইউনিট অন্তর্ভুক্ত। |
24 | #ab0000 | উন্নত উচ্চ তীব্রতা: উচ্চ বিকশিত এলাকা যেখানে লোকেরা বেশি সংখ্যায় বসবাস করে বা কাজ করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে অ্যাপার্টমেন্ট কমপ্লেক্স, রো হাউস এবং বাণিজ্যিক/শিল্প। অভেদ্য পৃষ্ঠতল মোট কভারের 80% থেকে 100% জন্য দায়ী। |
31 | #b3ac9f | অনুর্বর জমি (পাথর/বালি/কাদামাটি): বেডরকের এলাকা, মরুভূমির ফুটপাথ, স্কার্পস, তালুস, স্লাইড, আগ্নেয়গিরির উপাদান, হিমবাহের ধ্বংসাবশেষ, বালির টিলা, স্ট্রিপ মাইন, নুড়ির গর্ত এবং মাটির অন্যান্য উপাদান। সাধারণত, গাছপালা মোট কভারের 15% এর কম। |
41 | #68ab5f | পর্ণমোচী বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। ঋতু পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়ায় 75% এরও বেশি গাছের প্রজাতি একই সাথে পাতা ঝরায়। |
42 | #1c5f2c | চিরসবুজ বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। 75% এরও বেশি গাছের প্রজাতি সারা বছর তাদের পাতা বজায় রাখে। ক্যানোপি কখনই সবুজ পাতা ছাড়া হয় না। |
43 | #b5c58f | মিশ্র বন: সাধারণত 5 মিটারের বেশি লম্বা এবং মোট গাছপালা আচ্ছাদনের 20% এর বেশি গাছ দ্বারা প্রভাবিত এলাকা। পর্ণমোচী বা চিরহরিৎ প্রজাতি দুটিই মোট গাছের আচ্ছাদনের 75% এর বেশি নয়। |
52 | #ccb879 | |
71 | #dfdfc2 | |
81 | #dcd939 | |
82 | #ab6c28 | চাষকৃত ফসল: বার্ষিক ফসল যেমন ভুট্টা, সয়াবিন, শাকসবজি, তামাক এবং তুলা এবং বহুবর্ষজীবী কাঠের ফসল যেমন বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্র উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত এলাকা। ফসলের গাছপালা মোট গাছপালা 20% এর বেশি। সক্রিয়ভাবে চাষ করা সমস্ত জমিও এই শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। |
90 | #b8d9eb | উডি জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে বন বা গুল্মভূমির গাছপালা 20% এর বেশি গাছপালা আবরণের জন্য এবং মাটি বা স্তর পর্যায়ক্রমে জল দিয়ে পরিপূর্ণ বা আবৃত থাকে। |
95 | #6c9fb8 | উদীয়মান ভেষজ জলাভূমি: এমন এলাকা যেখানে বহুবর্ষজীবী ভেষজ গাছপালা 80% এর বেশি উদ্ভিজ্জ আবরণের জন্য দায়ী এবং মাটি বা স্তর পর্যায়ক্রমে জল দিয়ে পরিপূর্ণ বা আবৃত থাকে। |
impervious_descriptor ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
0 | #000000 | অশ্রেণীবদ্ধ। |
20 | #ff0000 | প্রাথমিক রাস্তা। আন্তঃরাজ্য এবং অন্যান্য প্রধান সড়ক। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷ |
21 | #ffff00 | মাধ্যমিক রাস্তা। অ-আন্তঃরাজ্য মহাসড়ক। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷ |
22 | #0000ff | তৃতীয় রাস্তা। যেকোনো দুই লেনের রাস্তা। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷ |
23 | #ffffff | পাতলা রাস্তা। ছোট টারশিয়ারি রাস্তাগুলি যেগুলি সাধারণত পাকা হয় না এবং ল্যান্ডকভার থেকে সরানো হয়েছে কিন্তু অভেদ্য পৃষ্ঠ পণ্যের অংশ হিসাবে রয়ে গেছে। পিক্সেলগুলি 2018 সালের NavStreets স্ট্রিট ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে৷ |
24 | #ffc0c5 | অ-রাস্তা অ-শক্তি অভেদ্য। উন্নত এলাকা যা সাধারণত রাস্তা বা শক্তি উৎপাদন হয় না; আবাসিক/বাণিজ্যিক/শিল্প এলাকা, পার্ক এবং গল্ফ কোর্স অন্তর্ভুক্ত। |
25 | #eb82eb | মাইক্রোসফট ভবন. এনএলসিডি অভেদ্য প্রক্রিয়ায় বিল্ডিংগুলি ক্যাপচার করা হয়নি এবং ননরোড অভেদ্য সারফেস ক্লাসের অন্তর্ভুক্ত নয়। মাইক্রোসফ্ট ইউএস বিল্ডিং ফুটপ্রিন্ট ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল। |
26 | #9f1ফেব্রুয়ারি | LCMAP দুর্ভেদ্য। LCMAP-এর অভেদ্য পিক্সেল যেগুলি NLCD-এর পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি থেকে রাস্তাগুলিকে আপডেট করার সময় বাকি শূন্যস্থানগুলি পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল৷ |
27 | #40dfd0 | বায়ু টারবাইন. ইউএস উইন্ড টারবাইন ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল, 1/9/2020 তারিখে অ্যাক্সেস করা হয়েছে। |
28 | #79ff00 | ভাল প্যাড. ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি থেকে 2019 তেল এবং প্রাকৃতিক গ্যাস ওয়েলস ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত পিক্সেল। |
29 | #005f00 | অন্যান্য শক্তি উৎপাদন। পূর্বে প্যাড এবং উইন্ড টারবাইন হিসাবে চিহ্নিত এলাকা এবং ল্যান্ডফায়ার প্রকল্পের সাথে সমন্বয় করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। |
বিজ্ঞান_পণ্য_ভূমি_কভার_পরিবর্তন_গণনা ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #0000ff | একবার পরিবর্তন করুন 2001-2019 |
2 | #00d0ff | 2001-2019 দুবার পরিবর্তন করুন |
3 | #00fffa | 2001-2019 তিনবার পরিবর্তন করুন |
4 | #00ff7d | 2001-2019 চারবার পরিবর্তন করুন |
5 | #79ff00 | 2001-2019 পাঁচবার পরিবর্তন করুন |
6 | #ffff00 | 2001-2019 ছয়বার পরিবর্তন করুন |
7 | #ffd000 | 2001-2019 সাত বার পরিবর্তন করুন |
8 | #ff0000 | 2001-2021 আট বার পরিবর্তন করুন |
বিজ্ঞান_পণ্য_ভূমি_কভার_পরিবর্তন_প্রথম_বিরক্ত_তারিখ ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #005f00 | ভূমি আবরণ কোন পরিবর্তন |
2 | #0000ff | ভূমি কভার পরিবর্তন 2001-2004 |
3 | #00d0ff | ভূমি কভার পরিবর্তন 2004-2006 |
4 | #00fffa | ভূমি কভার পরিবর্তন 2006-2008 |
5 | #00ff7d | ভূমি কভার পরিবর্তন 2008-2011 |
6 | #79ff00 | ভূমি কভার পরিবর্তন 2011-2013 |
7 | #ffff00 | ভূমি কভার পরিবর্তন 2013-2016 |
8 | #ffd000 | জমি কভার পরিবর্তন 2016-2019 |
9 | #ff0000 | ভূমি কভার পরিবর্তন 2019-2021 |
বিজ্ঞান_পণ্য_ভূমি_কভার_পরিবর্তন_সূচক ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
1 | #005f00 | কোন পরিবর্তন |
2 | #0000ff | জল পরিবর্তন |
3 | #eb82eb | শহুরে পরিবর্তন |
4 | #79ffd2 | শ্রেণী পরিবর্তনের মধ্যে জলাভূমি |
5 | #009ede | ভেষজ জলাভূমি পরিবর্তন |
6 | #ffd000 | শ্রেণী পরিবর্তনের মধ্যে কৃষি |
7 | #9f2828 | চাষকৃত ফসলের পরিবর্তন |
8 | #ffff00 | খড়/চারণভূমি পরিবর্তন |
9 | #dfdfc2 | রেঞ্জল্যান্ড ভেষজ এবং গুল্ম পরিবর্তন |
10 | #b3ac9f | অনুর্বর পরিবর্তন |
11 | #79ff00 | বন পরিবর্তন |
12 | #ff0000 | কাঠের জলাভূমি পরিবর্তন |
13 | #ffffff | তুষার পরিবর্তন |
science_products_land_cover_science_product ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
11 | #466b9f | খোলা জল |
12 | #d1def8 | বহুবর্ষজীবী তুষার/বরফ |
21 | #dec5c5 | উন্নত, উন্মুক্ত স্থান |
22 | #d99282 | উন্নত, কম তীব্রতা |
23 | #eb0000 | উন্নত, মাঝারি তীব্রতা |
24 | #ab0000 | উন্নত, উচ্চ তীব্রতা |
31 | #b3ac9f | অনুর্বর জমি |
41 | #68ab5f | পর্ণমোচী বন |
42 | #1c5f2c | চিরসবুজ বন |
43 | #b5c58f | মিশ্র বন |
45 | #79ffd2 | ঝোপ-বন |
46 | #9f1ফেব্রুয়ারি | ভেষজ-বন |
52 | #ccb879 | গুল্ম/স্ক্রাব |
71 | #dfdfc2 | ভেষজ |
81 | #dcd939 | খড়/চারণভূমি |
82 | #ab6c28 | চাষকৃত ফসল |
90 | #b8d9eb | উডি জলাভূমি |
95 | #6c9fb8 | ইমার্জেন্ট ভেষজ জলাভূমি |
বিজ্ঞান_পণ্য_বনের_অশান্তি_তারিখ ক্লাস টেবিল
মান | রঙ | বর্ণনা |
---|---|---|
83 | #0000ff | 1983 সালের আগে অ বন বা বন |
84 | #0033ff | 1984 সালের আগে/এ বন বিরক্ত |
85 | #005ff | 1985 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
86 | #0087ff | 1986 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
87 | #00aaff | 1987 সালের আগে/এ বন বিক্ষিপ্ত |
৮৮ | #00c5ff | 1988 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
৮৯ | #00dcff | 1989 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
90 | #00ecff | 1990 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
91 | #00f8ff | 1991 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
92 | #00fdff | 1992 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
93 | #00ffd | 1993 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
94 | #00fff8 | 1994 সালের আগে/এ বন বিরক্ত |
95 | #00fec | 1995 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
96 | #00ffdc | 1996 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
97 | #00ffc5 | 1997 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
98 | #00ফা | 1998 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
99 | #00ff87 | 1999 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
100 | #00ff5f | 2000 এর আগে/এ বন বিক্ষিপ্ত |
101 | #00ff33 | 2001 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
102 | #00ff00 | 2002 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
103 | #33ff00 | 2003 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
104 | #5ff00 | 2004 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
105 | #87ff00 | 2005 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
106 | #aaff00 | 2006 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
107 | #c5ff00 | 2007 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
108 | #dcff00 | 2008 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
109 | #ecff00 | 2009 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
110 | #f8ff00 | 2010 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
111 | #fdff00 | 2011-এর আগে/এ বন বিরক্ত |
112 | #ffd00 | 2012 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
113 | #fff800 | 2013 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
114 | #ffec00 | 2014 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
115 | #ffdc00 | 2015 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
116 | #ffc500 | 2016 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
117 | #ffaa00 | 2017 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
118 | #ff8700 | 2018 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
119 | #ff5f00 | 2019 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
120 | #ff3300 | 2020 এর আগে/এ বন বিরক্ত |
121 | #ff0000 | 2021 এর আগে/এ বন বিক্ষিপ্ত |
200 | #ffffff | বন কোন পরিবর্তন |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
landcover_class_names | দ্বিগুণ | ল্যান্ডকভার শ্রেণীর নাম |
ল্যান্ডকভার_ক্লাস_প্যালেট | দ্বিগুণ | ল্যান্ডকভার ক্লাস প্যালেট |
landcover_class_values | দ্বিগুণ | ল্যান্ডকভার শ্রেণীর মান |
impervious_descriptor_class_names | দ্বিগুণ | অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর নাম |
impervious_descriptor_class_palette | দ্বিগুণ | অভেদ্য বর্ণনাকারী ক্লাস প্যালেট |
impervious_descriptor_class_values | দ্বিগুণ | অভেদ্য বর্ণনাকারী শ্রেণীর মান |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
বেশিরভাগ মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) তথ্য ফেডারেলভাবে তৈরি করা ডেটা এবং তাই পাবলিক ডোমেনে থাকে এবং কপিরাইট সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ব্যবহার, স্থানান্তর বা পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে। তথ্যের উৎস হিসাবে USGS স্বীকার বা ক্রেডিট করার অতিরিক্ত তথ্য উপলব্ধ।
এই কাজটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সরকারের একজন কর্মচারী হিসাবে অবদানকারীর সরকারী দায়িত্বের অংশ হিসাবে রচিত হয়েছিল এবং তাই এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সরকারের একটি কাজ। 17 USC 105 অনুসারে, মার্কিন আইনের অধীনে এই ধরনের কাজের জন্য কোন কপিরাইট সুরক্ষা উপলব্ধ নেই। এটি একটি ওপেন অ্যাক্সেস নিবন্ধ যা কপিরাইট আইনের অধীনে পরিচিত বিধিনিষেধের মুক্ত হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, সমস্ত সম্পর্কিত এবং প্রতিবেশী অধিকারগুলি সহ (https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/)৷ আপনি অনুলিপি, পরিবর্তন, বিতরণ এবং কাজ সম্পাদন করতে পারেন, এমনকি বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে, অনুমতি ছাড়াই।
উদ্ধৃতি
Dewitz, J., 2023, ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (NLCD) 2021 প্রোডাক্ট: ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে ডেটা রিলিজ, doi:10.5066/P9JZ7AO3
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD'); // The collection contains images for the 2021 year release and the full suite // of products. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2021 product. var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2021.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2021.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');