WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square

WorldPop/GP/100m/pop
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
Thẻ
demography population worldpop

Mô tả

Dữ liệu hiện đại, có độ phân giải cao trên toàn cầu về sự phân bố dân số là điều kiện tiên quyết để đo lường chính xác tác động của sự tăng trưởng dân số, để theo dõi các thay đổi và để lên kế hoạch can thiệp. Dự án WorldPop nhằm đáp ứng những nhu cầu này thông qua việc cung cấp các tập dữ liệu phân bố dân số chi tiết và có quyền truy cập mở, được xây dựng bằng các phương pháp minh bạch và được bình duyệt.

Thông tin chi tiết đầy đủ về các phương pháp và tập dữ liệu được dùng để xây dựng dữ liệu, cùng với các ấn phẩm có quyền truy cập mở, được cung cấp trên trang web WorldPop. Tóm lại, số lượng dân số gần đây dựa trên điều tra dân số, được khớp với các đơn vị hành chính liên quan, được phân tách thành các ô lưới có kích thước khoảng 100x100 m thông qua các phương pháp học máy khai thác mối quan hệ giữa mật độ dân số và một loạt các lớp biến số đồng biến không gian địa lý. Phương pháp lập bản đồ là phân phối lại dasymetric dựa trên Rừng ngẫu nhiên.

Tập dữ liệu này mô tả số người ước tính cư trú trong mỗi ô lưới vào năm 2010, 2015 và các năm khác.

Đối với năm 2020, thông tin chi tiết về dân số theo độ tuổi và giới tính có trong các bộ sưu tập WorldPop/GP/100m/pop_age_sexWorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj.

Các tập dữ liệu dạng lưới khác của WorldPop về cơ cấu độ tuổi dân số, tình trạng nghèo đói, sự tăng trưởng đô thị và động lực dân số được cung cấp miễn phí trên trang web WorldPop. WorldPop là sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu tại Đại học Southampton, Đại học Libre de Bruxelles và Đại học Louisville. Dự án này chủ yếu được Quỹ Bill và Melinda Gates tài trợ.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 92,77 mét (tất cả các băng tần)

Tên Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
population 0* 21171* 92,77 mét

Số người ước tính cư trú trong mỗi ô lưới

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
country STRING

Quốc gia

year DOUBLE

Năm

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Các tập dữ liệu WorldPop được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Ghi công theo Creative Commons 4.0. Người dùng có thể tự do sử dụng, sao chép, phân phối, truyền tải và điều chỉnh tác phẩm cho mục đích thương mại và phi thương mại mà không bị hạn chế, miễn là cung cấp thông tin ghi nhận rõ ràng về nguồn.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Vui lòng trích dẫn trang web WorldPop làm nguồn: www.worldpop.org.

  • Dữ liệu dân số Châu Mỹ: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • Dữ liệu về số lượng dân số Châu Phi: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • Dữ liệu về số lượng dân số Châu Á: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, Bản đồ phân bố dân số độ phân giải cao cho Đông Nam Á năm 2010 và 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã