מערך הנתונים הבסיסי של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI)
הזה הוא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS (MCD43B4), שבוצע בהן מילוי פערים
באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. (2014) כדי להסיר נתונים חסרים
שנגרמו בגלל גורמים כמו כיסוי עננים. אחרי השלמת הפערים, הנתונים נחתכו לסף של [0, 1] כדי להבטיח ערכים תקינים.
לאחר מכן, נתוני הפלט של 8 הימים, ברזולוציה של קילומטר אחד, שבהם הושלמו הפערים, עוברים צבירה זמנית כדי ליצור מוצרים חודשיים ושנתיים.
תחום תדרים
גודל פיקסל 5,000 מטרים
תחום תדרים
שם
מינימום
מקסימום
גודל הפיקסל
תיאור
Mean
0*
1*
מטרים
הערך הממוצע של מדד הצמחייה המשופר לכל פיקסל מצטבר.
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething
(2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely
sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,
98, 106-118.
doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
מערך הנתונים הבסיסי של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה הוא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS (MCD43B4), שהושלמו באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. (2014) כדי לבטל נתונים חסרים שנגרמו על ידי גורמים כמו כיסוי עננים. אחרי השלמת הפערים, הנתונים נחתכו לסף של [0, 1] כדי …
[null,null,[],[],[],null,["info\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/malariaatlasproject)\nfrom the The Malaria Atlas Project Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://data.malariaatlas.org) \n\nCatalog Owner\n: The Malaria Atlas Project\n\nDataset Availability\n: 2001-02-01T00:00:00Z--2024-12-26T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [The Malaria Atlas Project](https://www.malariaatlas.org)\n\nContact\n: [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[evi](/earth-engine/datasets/tags/evi) [malariaatlasproject](/earth-engine/datasets/tags/malariaatlasproject) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\nDescription \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI)\nproduct is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled\nusing the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing\ndata caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ensure valid values.\n\nThe gap-filled 8-daily \\~1km outputs are then aggregated temporally to produce monthly and annual products.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|-----|-----|------------|----------------------------------------------------------------------------|\n| `Mean` | 0\\* | 1\\* | meters | The mean value of the Enhanced Vegetation Index for each aggregated pixel. |\n\n\\* estimated min or max value\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\nCitations \nCitations:\n\n- Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay \\& P.W. Gething\n (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely\n sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,\n 98, 106-118.\n [doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001](https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001)\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily')\n .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-04-01'));\nvar means = dataset.select('Mean');\nvar visParams = {\n min: 0.0,\n max: 1.0,\n palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],\n};\nMap.setCenter(0, 0, 2);\nMap.addLayer(means, visParams, '8-Daily EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/malariaatlasproject/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily) \n[EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)](/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily) \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI) product is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ... \nprojects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily, evi,malariaatlasproject,map,publisher-dataset,vegetation,vegetation-indices \n2001-02-01T00:00:00Z/2024-12-26T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.malariaatlas.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily)"]]
