מערך הנתונים Farmscapes 2020 מספק מפות הסתברות ברזולוציה גבוהה (25 ס"מ) לשלושה מאפיינים מרכזיים של שטחים חקלאיים באנגליה: גדרות חיות, שטחי יער וקירות אבן. מערך הנתונים הזה פותח בשיתוף עם Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery כדי לשמש כבסיס לאפליקציות שכוללות שיקום נוף, מעקב אחר מגוון ביולוגי וניתוח של קישוריות אקולוגית.
מערך הנתונים נוצר על ידי הפעלת מודל טרנספורמר של ראייה על פסיפס של צילומי אוויר ברזולוציה גבוהה, שאומן באמצעות קורפוס גדול של תוויות עם הערות של בני אדם. הפלט מורכב משלוש שכבות הסתברות נפרדות, אחת לכל מחלקת תכונות. הפורמט ההסתברותי הזה מאפשר למשתמשים להחיל ספי התאמה אישית כדי ליצור מפות תכונות בינאריות שמותאמות לדרישות הניתוח הספציפיות שלהם.
מגבלות
היקף גיאוגרפי: הביצועים של המודל יורדים בסביבות עירוניות צפופות ובאזורים הרריים, שלא יוצגו מספיק בנתוני האימון שהתמקדו בעיקר בנופים כפריים.
דיוק זמני: צילומי המקור בוצעו בין 2018 ל-2020.
לכן, מערך הנתונים לא כולל שינויים בנוף שהתרחשו מאז התקופה הזו.
ביצועים ספציפיים לכיתה: הכיתה של קיר האבן מציגה דיוק נמוך יותר בהשוואה לכיתות של יערות וגדרות חיות, כתוצאה מחוסר איזון משמעותי בין הכיתות בנתוני האימון.
מערך נתונים של אירופה
בנוסף למערך הנתונים הראשי של אנגליה, נוצרה גרסה ראשונית בקנה מידה אירופי. מערך הנתונים הזה לא עבר את אותו אימות כמותי ולכן הוא נחשב לניסיוני.
אפשר לבקש גישה למערך הנתונים הזה באמצעות הטופס הזה.
תחום תדרים
גודל הפיקסל 0.25 מטרים
תחום תדרים
שם
מינימום
מקסימום
קנה מידה
גודל הפיקסל
תיאור
B0
0
250
0.004
מטרים
הסתברות לגידור חי (בסולם של [0-250]).
B1
0
250
0.004
מטרים
הסתברות לקיר אבן (בסולם של [0-250]).
B2
0
250
0.004
מטרים
ההסתברות לזיהוי אזור מיוער (בסולם של [0-250]).
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
הרישיון לשימוש במערך הנתונים הזה הוא CC-BY-NC 4.0, ונדרש ייחוס מהסוג הבא: "מערך הנתונים הזה נוצר על ידי Google".
מערך הנתונים Farmscapes 2020 מספק מפות הסתברות ברזולוציה גבוהה (25 ס"מ) לשלושה מאפיינים מרכזיים של שטחים חקלאיים באנגליה: גדרות חיות, שטחי יער וקירות אבן. מערך הנתונים הזה פותח בשיתוף עם Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery (מרכז אוקספורד לשיקום הטבע) כדי לשמש כבסיס ליישומים שכוללים שיקום נוף, מעקב אחר מגוון ביולוגי ו…
[null,null,[],[],[],null,["# Farmscapes 2020\n\ninfo\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact biosphere-models@google.com\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/nature-trace)\nfrom the Nature Trace Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://deepmind.google) \n\nCatalog Owner\n: Nature Trace\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2020-12-31T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Google](https://research.google/)\n\nTags\n:\n [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nature-trace](/earth-engine/datasets/tags/nature-trace) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) \necological-connectivity \n\n#### Description\n\nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps\nfor three key semi-natural features within England's agricultural\nlandscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed\nin collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to\nserve as a baseline for applications including landscape restoration,\nbiodiversity monitoring, and ecological connectivity analysis.\n\nThe dataset was generated by applying a vision transformer model to a mosaic\nof high-resolution aerial imagery, trained using a large corpus of\nhuman-annotated labels. The output consists of three distinct probability\nlayers, one for each feature class. This probabilistic format allows users\nto apply custom thresholds to generate binary feature maps tailored to their\nspecific analytical requirements.\n\n**Limitations**\n\n- Geographic Scope: Model performance is reduced in dense urban environments and montainous areas, which were underrepresented in the training data that focused primarily on rural landscapes.\n- Temporal Accuracy: The source imagery was captured between 2018 and 2020. Consequently, the dataset does not account for landscape changes that have occurred since this period.\n- Class-Specific performance: The stone wall class exhibits lower accuracy compared to woodland and hedgerows, a result of significant class imbalance in the training data.\n\n**Europe Dataset**\n\nIn addition to the primary dataset for England, a preliminary version has\nbeen generated at a European scale. This dataset has not been subjected to\nthe same quantitative validation and should be considered experimental.\nIt is possible to request access to this dataset by submitting\n[this form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfokil1-UFfTxvVhihLx9W3-K51o900VF4ACqkwG1jYmP0W8g/viewform).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n0.25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|------|-----|-----|-------|------------|--------------------------------------------------|\n| `B0` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Hedgerow probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B1` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Stone wall probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B2` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Woodland/tree probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is licensed under\n[CC-BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) and requires\nthe following attribution: \"This dataset is produced by Google\".\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun\n Gulshan , \"Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing\" (in review).\n [doi:10.48550/arXiv.2506.13993](https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.13993),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar farmscapes =\n ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')\n .mosaic();\nMap.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);\n\nvar stone_wall = farmscapes.select(['B1']);\nstone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},\n 'Stone wall');\n\nvar hedgerow = farmscapes.select(['B0']);\nhedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');\n\nvar woodland = farmscapes.select(['B2']);\nwoodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');\n\nvar lon = -1.43;\nvar lat = 52.973;\nMap.setCenter(lon, lat, 15);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/nature-trace/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \n[Farmscapes 2020](/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps for three key semi-natural features within England's agricultural landscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed in collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to serve as a baseline for applications including landscape restoration, biodiversity monitoring, and ... \nprojects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0, biodiversity,climate,conservation,forest,landuse-landcover,nature-trace,publisher-dataset \n2018-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T23:59:59Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://research.google/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0)"]]
