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LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL

informações

Esse conjunto de dados faz parte de um catálogo da comunidade e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com gee-community-catalog@googlegroups.com para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados no Awesome GEE Community Catalog. Saiba mais sobre os conjuntos de dados da comunidade.

Proprietário do catálogo: Catálogo da comunidade do GEE
Disponibilidade de conjuntos de dados: 2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados: Laboratório Nacional de Oak Ridge

Tags: community-dataset demography landscan population sat-io

Descrição

O conjunto de dados LandScan, fornecido pelo Oak Ridge National Laboratory (ORNL), oferece um conjunto de dados abrangente e de alta resolução da distribuição da população global, que serve como um recurso valioso para uma ampla variedade de aplicativos. Usando técnicas de modelagem espacial de última geração e fontes de dados geoespaciais avançadas, o LandScan fornece informações detalhadas sobre contagem e densidade populacional em uma resolução de 30 segundos de arco, permitindo insights precisos e atualizados sobre padrões de assentamento humano em todo o mundo. Com sua precisão e granularidade, o LandScan apoia diversas áreas, como planejamento urbano, resposta a desastres, epidemiologia e pesquisa ambiental. Isso o torna uma ferramenta essencial para tomadores de decisão e pesquisadores que buscam entender e enfrentar vários desafios sociais e ambientais em escala global.

Bandas

Tamanho do pixel
1.000 metros

Bandas

Nome	Mín.	Máx.	Tamanho do pixel	Descrição
`b1`	0*	21171*	metros	Contagem estimada da população

* valor mínimo ou máximo estimado

Termos de Uso

Termos de Uso

Os conjuntos de dados do LandScan são licenciados de acordo com a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. Os usuários podem usar, copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho para fins comerciais e não comerciais, sem restrições, desde que seja fornecida uma atribuição clara da fonte.

Citações

Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [Conjunto de dados]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

DOIs

https://doi.org/10.48690/1529167

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');

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Dados de população do LandScan Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io

2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets