-
Open Buildings Temporal V1
Tập dữ liệu theo thời gian 2,5D của Open Buildings chứa dữ liệu về sự hiện diện của toà nhà, số lượng toà nhà theo tỷ lệ và chiều cao toà nhà ở độ phân giải không gian hiệu quả1 là 4m (các đường quét được cung cấp ở độ phân giải 0,5m) theo tần suất hằng năm từ năm 2016 đến năm 2023. Hình ảnh này được tạo từ hình ảnh nguồn mở, có độ phân giải thấp từ … africa annual asia built-up height open-buildings -
Đa giác của toà nhà Open Buildings V3
Tập dữ liệu mở quy mô lớn này bao gồm các đường viền của các toà nhà được lấy từ hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao 50 cm. Bản đồ này chứa 1,8 tỷ kết quả phát hiện toà nhà ở Châu Phi, Châu Mỹ La tinh, Caribe, Nam Á và Đông Nam Á. Kết quả suy luận này trải dài trên một khu vực rộng 58 triệu km². Đối với mỗi toà nhà trong tập dữ liệu này … africa asia building built-up open-buildings population
Datasets tagged built-up in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Open Buildings 2.5D Temporal Dataset provides annual data on building presence, counts, and heights at a 4m resolution from 2016-2023, covering Africa and Asia.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Open Buildings V3 Polygons dataset offers outlines of 1.8B buildings derived from 50cm satellite imagery, spanning Africa, Latin America, the Caribbean, South Asia, and Southeast Asia.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged built-up in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Open Buildings Temporal V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_Research_open-buildings-temporal_v1) |\n | The Open Buildings 2.5D Temporal Dataset contains data about building presence, fractional building counts, and building heights at an effective1 spatial resolution of 4m (rasters are provided at 0.5m resolution) at an annual cadence from 2016-2023. It is produced from open-source, low-resolution imagery from the ... |\n | [africa](/earth-engine/datasets/tags/africa) [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [asia](/earth-engine/datasets/tags/asia) [built-up](/earth-engine/datasets/tags/built-up) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) [open-buildings](/earth-engine/datasets/tags/open-buildings) |\n\n-\n\n |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Open Buildings V3 Polygons](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_Research_open-buildings_v3_polygons) |\n | This large-scale open dataset consists of outlines of buildings derived from high-resolution 50 cm satellite imagery. It contains 1.8B building detections in Africa, Latin America, Caribbean, South Asia and Southeast Asia. The inference spanned an area of 58M km². For each building in this dataset ... |\n | [africa](/earth-engine/datasets/tags/africa) [asia](/earth-engine/datasets/tags/asia) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built-up](/earth-engine/datasets/tags/built-up) [open-buildings](/earth-engine/datasets/tags/open-buildings) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) |"]]