Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Thẻ
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
cấu trúc

Mô tả

Tập dữ liệu mở quy mô lớn này bao gồm đường viền của các toà nhà được lấy từ hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao 50 cm. Tập dữ liệu này chứa 1,8 tỷ lượt phát hiện toà nhà ở Châu Phi, Mỹ La-tinh, vùng Caribbean, Nam Á và Đông Nam Á. Suy luận trên diện tích 58 triệu km².

Đối với mỗi toà nhà trong tập dữ liệu này, chúng tôi đều có đa giác mô tả dấu vết của toà nhà trên mặt đất, điểm số độ tin cậy cho biết mức độ chắc chắn rằng đây là một toà nhà và một Plus Code tương ứng với tâm của toà nhà. Không có thông tin về loại toà nhà, địa chỉ đường phố hoặc bất kỳ thông tin nào khác ngoài hình học của toà nhà.

Đường viền toà nhà rất hữu ích cho nhiều ứng dụng quan trọng: từ ước tính dân số, quy hoạch đô thị và hoạt động ứng phó nhân đạo đến khoa học môi trường và khí hậu. Dự án này có trụ sở tại Ghana, ban đầu tập trung vào lục địa Châu Phi và các thông tin cập nhật mới về Nam Á, Đông Nam Á, Mỹ Latinh và vùng Caribbean.

Hoạt động suy luận được thực hiện trong tháng 5 năm 2023.

Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy xem trang web chính thức của tập dữ liệu Open Buildings.

Giản đồ bảng

Cấu trúc bảng

Tên Loại Mô tả
area_in_meters DOUBLE

Diện tích của đa giác (tính bằng mét vuông).

mức độ tin cậy DOUBLE

Điểm tin cậy [0,65; 1,0] do mô hình chỉ định.

full_plus_code STRING

Plus Code đầy đủ tại tâm đa giác của toà nhà.

longitude_latitude HÌNH HỌC

Tâm của đa giác.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Phát hiện toà nhà ở quy mô lục địa từ hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao. arXiv:2107.12283, 2021.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Mở trong Trình soạn thảo mã

Trực quan hoá dưới dạng FeatureView

FeatureView là một bản trình bày chỉ xem được và được tăng tốc của FeatureCollection. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập vào tài liệu về FeatureView.

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Mở trong Trình soạn thảo mã