GHSL: ارتفاع ساختمان جهانی 2018 (P2023A) این مجموعه داده شطرنجی فضایی، توزیع جهانی ارتفاعات ساختمان را با وضوح 100 متر، به سال 2018 نشان می دهد. داده های ورودی مورد استفاده برای پیش بینی ارتفاع ساختمان، مدل سطح دیجیتال جهانی ALOS (30 متر)، ماموریت توپوگرافی رادار شاتل ناسا… آلوس ساختمان ساخته شده محیط داخلی ساخته شده کوپرنیک GHSL: سطح ساخته شده جهانی 10 متر (P2023A) این مجموعه داده شطرنجی توزیع سطوح ساخته شده را که بر حسب متر مربع در هر سلول شبکه 10 متری بیان می شود، برای سال 2018 همانطور که از داده های تصویر S2 مشاهده می شود، به تصویر می کشد. مجموعه داده ها: الف) کل سطح ساخته شده، و ب) سطح ساخته شده اختصاص داده شده به سلول های شبکه ای … محیط ساخته شده ساخته شده کوپرنیک ghsl jrc GHSL: سطح ساخته شده جهانی 1975-2030 (P2023A) این مجموعه داده شطرنجی، توزیع سطوح ساخته شده را به صورت متر مربع در هر سلول شبکه 100 متر نشان می دهد. مجموعه داده اندازه گیری می کند: الف) کل سطح ساخته شده، و ب) سطح ساخته شده اختصاص داده شده به سلول های شبکه ای استفاده غالب غیر مسکونی (NRES). داده ها به صورت مکانی-زمانی درون یابی می شوند یا… محیط ساخته شده ساخته شده کوپرنیک ghsl jrc GHSL: مشخصات سکونتگاه جهانی (10 متر) 2018 (P2023A) این مجموعه داده شطرنجی فضایی سکونتگاههای انسانی را با وضوح 10 متر ترسیم میکند و ویژگیهای درونی آنها را از نظر اجزای عملکردی و مرتبط با ارتفاع محیط ساخته شده توصیف میکند. اطلاعات بیشتر در مورد محصولات داده GHSL را میتوانید در گزارش GHSL Data Package 2023 بیابید… ساختمان ساخته شده کوپرنیک ارتفاع ghsl
Datasets tagged builtup in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets provide information on global human settlements, including building heights, built-up surfaces, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer various resolutions (10m, 100m) and temporal coverage (including historical and projected data).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilt-up surface data measures total built-up area and the proportion allocated to residential and non-residential uses.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding height data is derived from ALOS and SRTM elevation data and is available at 100m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL datasets are part of the Copernicus program and are valuable for urban planning, environmental monitoring, and disaster risk assessment.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged builtup in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building height 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_H) |\n | This spatial raster dataset depicts the global distribution of building heights at a resolution of 100 m, referred to the year 2018. The input data used to predict building heights are the ALOS Global Digital Surface Model (30 m), the NASA Shuttle Radar Topographic Mission ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |"]]