بخشهای CCDC مبتنی بر Google Global Landsat (1999-2019) این مجموعه شامل نتایج از پیش محاسبهشدهای از اجرای الگوریتم تشخیص و طبقهبندی تغییر مداوم (CCDC) بر روی دادههای بازتاب سطح لندست ۲۰ ساله است. CCDC یک الگوریتم یافتن نقطه شکست است که از برازش هارمونیک با آستانه RMSE پویا برای تشخیص نقاط شکست در دادههای سری زمانی استفاده میکند. … تغییر-تشخیص google landcover landcover مشتق از landuse landuse-landcover لایه های نقشه برداری آب سطحی جهانی JRC، نسخه 1.4 این مجموعه داده شامل نقشه هایی از موقعیت و توزیع زمانی آب های سطحی از سال 1984 تا 2021 است و آماری از گستردگی و تغییر آن سطوح آب ارائه می دهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله ژورنال مرتبط مراجعه کنید: نقشه برداری با وضوح بالا آب های سطحی جهانی و … سطح برگرفته از geophysical geophysical google jrc landsat -detection MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m محصول داده ترکیبی Terra و Aqua MCD64A1 نسخه 6.1 Burned Area یک محصول 500 متری ماهانه شبکه بندی شده جهانی است که حاوی اطلاعات مربوط به ناحیه سوخته شده و کیفیت در هر پیکسل است. رویکرد نقشه برداری منطقه سوخته MCD64A1 از تصاویر انعکاسی سطح MODIS 500 متری همراه با مشاهدات آتش فعال MODIS 1 کیلومتری استفاده می کند. الگوریتم … سوختگی تشخیص تغییر آتش ژئوفیزیک جهانی mcd64a1 سیستم نظارت بر تغییرات چشمانداز USFS نسخه 2024.10 (CONUS و OCONUS) این محصول بخشی از مجموعه داده های سیستم مانیتورینگ تغییر چشم انداز (LCMS) است. این تغییرات، پوشش زمین، و/یا کلاسهای کاربری زمین را با مدل LCMS برای هر سال نشان میدهد و ایالات متحده محدود (CONUS) و همچنین مناطق خارج از CONUS (OCONUS) از جمله آلاسکا (AK)، پورتو را پوشش میدهد. تغییر-تشخیص جنگل gtac landcover landcover landuse landuse-landcover VNP64A1: شبکه SIN ماهانه L4 جهانی 500 متری منطقه سوخته محصول دادههای روزانه شرکت ملی مدار قطبی سوئومی (Suomi NPP) مجموعه رادیومتر تصویربرداری مادون قرمز مرئی ناسا (VIIRS) منطقه سوخته (VNP64A1) نسخه 1 یک محصول ماهانه 500 متری شبکهبندی شده جهانی است که حاوی منطقه سوخته شده در هر پیکسل و اطلاعات کیفیت است. رویکرد نقشه برداری منطقه سوخته VNP64 از 750 متر VIIRS استفاده می کند… سوختگی تغییر-تشخیص آتش زمین ناسا نوآ
Datasets tagged change-detection in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage features curated datasets focused on land change detection using satellite imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into surface water changes, burned areas, and land cover/use transformations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, VIIRS, and algorithms like CCDC for analyzing temporal patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal and regional coverage is offered, with examples such as the USFS Landscape Change Monitoring System.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe collection spans multiple decades, enabling long-term change analysis and monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged change-detection in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_GLOBAL_CCDC_V1) |\n | This collection contains precomputed results from running the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm on 20 years of Landsat surface reflectance data. CCDC is a break-point finding algorithm that uses harmonic fitting with a dynamic RMSE threshold to detect breakpoints in time-series data. The ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) |\n | This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD64A1) |\n | The Terra and Aqua combined MCD64A1 Version 6.1 Burned Area data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned-area and quality information. The MCD64A1 burned-area mapping approach employs 500m MODIS Surface Reflectance imagery coupled with 1km MODIS active fire observations. The algorithm ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [mcd64a1](/earth-engine/datasets/tags/mcd64a1) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)](/earth-engine/datasets/catalog/USFS_GTAC_LCMS_v2024-10) |\n | This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [gtac](/earth-engine/datasets/tags/gtac) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) |\n | The daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1 data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach employs 750m VIIRS ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |"]]