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可可概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
可可概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
咖啡概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
咖啡概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
森林持久性 v0
此图片提供了一个像素级得分(介于 [0, 1] 之间),用于指示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林占据。这些得分以 30 米分辨率提供,是通过证据融合方法结合多个森林 … 生成的 biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
棕榈概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
棕榈概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡胶概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡胶树概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的概率估计,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged forestdatapartnership in Earth Engine
[null,null,[],[],["Four datasets provide per-pixel probability estimates for land cover types: cocoa, palm, and rubber trees, all at 10-meter resolution, and forest persistence in 2020 which is scored between 0-1 to indicate undisturbed forest. All datasets are pre-review and have linked GitHub READMEs for further details. The data relates to biodiversity, conservation, crops, and land use and are associated with the forestdatapartnership project.\n"]]