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可可概率模型 2026a
此图片集提供了对底层区域被商品占据的像元级概率的估计。概率估计以 10 米分辨率提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴关系的 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了对底层区域被商品占据的像元级概率的估计。概率估计以 10 米分辨率提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴关系的 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
EC JRC 全球森林覆盖地图 2020，V4
全球森林覆盖地图以 10 米空间分辨率提供了 2020 年森林存在和不存在情况的空间分布情况。2020 年对应于欧盟“关于在 … eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC 全球森林类型地图 2020，V1
全球森林类型地图以 10 米空间分辨率提供了 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的空间分布情况。用于绘制这些森林类型的基本图层是森林覆盖范围 … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
森林持久性 v0
此图片提供了像元级得分（介于 [0, 1] 之间），用于指明像元区域在 2020 年是否被未受干扰的森林占据。这些得分以 30 米分辨率提供，是通过汇集证据方法将多个森林 … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
森林类型学 (ForTy) 2020 v1.0
森林类型学 (ForTy) v1 数据集包含一个全球按类别概率地图，分辨率为 10 米，涵盖 2020 年南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。六类类型学与粮农组织和欧盟《零毁林法案》(EUDR) 的定义一致：第 1 类 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
世界天然森林 2020
世界天然森林 2020 提供了一张 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此地图旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。该地图 … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
棕榈概率模型 2026a
此图片集提供了对底层区域被商品占据的像元级概率的估计。概率估计以 10 米分辨率提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴关系的 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了对底层区域被商品占据的像元级概率的估计。概率估计以 10 米分辨率提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅有关森林数据合作伙伴关系的 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr
