Datasets tagged landcover in Earth Engine

• CSP gHM：全球人类改造

  全球人类改造数据集 (gHM) 以 1 平方公里的分辨率提供全球陆地人类改造的累积测量值。gHM 值介于 0.0 到 1.0 之间，计算方式是估算给定位置（像素）被修改的比例、估算修改强度…

  csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population

• 加拿大 AAFC 年度作物清单

  从 2009 年开始，加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 科学技术处 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。Focusing on the Prairie Provinces in 2009 and 2010, a Decision Tree (DT) based methodology …

  agriculture canada crop landcover

• 哥白尼 CORINE 土地覆被

  CORINE（环境信息协调）土地覆盖 (CLC) 清查于 1985 年启动，旨在对欧洲土地数据收集进行标准化，以支持环境政策制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟…框架内协调

  哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖

• 哥白尼全球土地覆盖层：CGLS-LC100 集合 3

  哥白尼全球土地服务 (CGLS) 是土地服务的一个组成部分，旨在运营一个多用途服务组件，提供一系列关于全球范围内地表状态和演变的生物地球物理产品。动态土地覆被地图，分辨率为…

  哥白尼 EEA ESA 欧盟 土地覆盖 土地利用-土地覆盖

• 2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图

  2020 年科特迪瓦 BNETD 土地覆被地图由科特迪瓦政府通过国家机构（国家研究办公室技术与发展中心地理信息和数字中心 [BNETD-CIGN]）制作，并得到了欧盟的技术和资金支持。方法…

  分类 毁林 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖

• DESS China Terrace Map v1

  此数据集是 2018 年中国梯田地图，分辨率为 30 米。该数据集基于 Google Earth Engine 平台，采用多源和多时相数据，通过基于像素的监督分类方法开发而成。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。第一个…

  农业 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 清华

• Dynamic World V1

  Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测数据覆盖从 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 数据集。Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天…

  global google landcover landuse landuse-landcover nrt

• EC JRC 2020 年全球森林类型地图，V1

  全球森林类型地图提供了 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的空间分布情况，空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型地图的基础图层是森林覆盖范围…

  eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林

• ESA WorldCereal 10 米 v100

  欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 米 2021 产品套件包含全球范围的年度和季节性作物地图及其相关置信度。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。如需详细了解这些产品的内容以及用于…的方法，请参阅

  农业 哥白尼 农作物 esa 全球 土地覆盖

• ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100

  欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围内的季节性活跃农田标记。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。活跃农田产品会指明被识别为临时作物的像素是否在…

  农业 哥白尼 农作物 esa 全球 土地覆盖

• ESA WorldCover 10m v100

  欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品提供 2020 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米，基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据生成。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成

  esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

• ESA WorldCover 10m v200

  欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 米 2021 产品提供 2021 年全球土地覆被地图（分辨率为 10 米），数据来自 Sentinel-1 和 Sentinel-2。WorldCover 产品包含 11 种地表覆被类别，在 … 框架下生成

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• FireCCI51：MODIS Fire_cci 过火面积像素产品，版本 5.1

  MODIS Fire_cci 过火面积像素产品 5.1 版 (FireCCI51) 是一个每月全球 ~250 米空间分辨率数据集，其中包含过火面积信息以及辅助数据。该数据集基于 MODIS 仪器在近红外 (NIR) 波段的表面反射率，该仪器搭载于…

  burn cci climate-change copernicus esa fire

• GFSAD1000：农田范围 1 公里多研究作物掩膜，全球粮食支持分析数据

  GFSAD 是一个由 NASA 资助的项目，旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况，为 21 世纪的全球粮食安全做出贡献。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据（例如 Landsat、MODIS、AVHRR）、次级数据和实地样地数据得出的…

  农业 农作物 土地覆盖 usgs

• GHSL：全球建成区表面 10 米 (P2023A)

  此光栅数据集描绘了 2018 年建成区表面的分布情况，以每 10 米网格单元的平方米数表示，数据来自 S2 图像数据。这些数据集衡量：a) 总建筑面积，以及 b) 分配给…网格单元的建筑面积

  built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

• GHSL：全球建成区地表 1975-2030 (P2023A)

  此光栅数据集描绘了建成区表面的分布情况，以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集测量：a) 总建筑面积，以及 b) 分配给主要非住宅 (NRES) 用途网格单元的建筑面积。数据经过时空插值或…

  built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

• GHSL：全球定居点特征（10 米）2018 (P2023A)

  此空间栅格数据集以 10 米的分辨率描绘了人类住区，并根据人造环境的功能和高度相关组成部分描述了其内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品，请参阅《GHSL 数据包 2023》报告…

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• GLIMS 2023：全球陆地冰川空间测量

  全球太空陆地冰测量 (GLIMS) 是一项国际倡议，旨在反复测量全球约 20 万个冰川。该项目旨在创建全球全面的陆地冰清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线测量…

  冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 nasa

• GLIMS Current：全球陆地冰川空间测量

  全球太空陆地冰测量 (GLIMS) 是一项国际倡议，旨在反复测量全球约 20 万个冰川。该项目旨在创建全球全面的陆地冰清单，包括冰川面积、几何形状、表面速度和雪线测量…

  冰冻圈 冰川 glims 冰 土地覆盖 nasa

• GPW 年度优势草地类别 v1

  此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球年度草地（人工种植和天然/半天然）优势类别地图，空间分辨率为 30 米。该地图由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围涵盖了任何土地覆盖类型，这些类型至少包含…

  全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖

• GPW 栽培草地年度概率 v1

  此数据集提供 2000 年至 2022 年全球人工草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干…

  全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖

• GPW 天然/半天然草原年度概率 v1

  此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干…

  全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖

• GPW 年度矮植被高度 v1

  此数据集提供了 2000 年全球植被高度中位数，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供了自 2000 年以来全球植被高度中位数值（第 50 百分位数），空间分辨率为 30 米。该数据集基于…

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• GPW 年度未校准总初级生产力 (uGPP) v1

  此数据集提供自 2000 年以来全球未经校准的基于 EO 的总初级生产力，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值…

  global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity

• GlobCover：全球土地覆被地图

  GlobCover 2009 是一张全球土地覆被地图，基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 1B 级数据制作，这些数据是在全分辨率模式下获取的，空间分辨率约为 300 米。

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• 全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  如需查看 2017-2020 年包含 4 个类别的更新版本数据集，请访问 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 镶嵌图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，以便将强后向散射像素和低后向散射像素…

  ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质

• 全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（后向散射系数）进行分类而生成的，因此强后向散射像素和低后向散射像素分别被指定为“森林”和“非森林”。在这里，“森林”被定义为天然森林，其…

  ALOS alos2 分类 eroc 森林 森林生物质

• 全球油棕种植范围和种植年份 (1990-2021) v1.2

  2016-2021 年全球油棕种植范围（分辨率为 10 米）和 1990-2021 年油棕种植年份（分辨率为 30 米）。该数据集包含 609 个 100x100 公里的网格图块，覆盖全球热带和亚热带油棕种植区，绘制了 23.98 Mha 的闭冠油棕…

  农业 生物多样性 保护 作物 全球 土地覆盖

• 全球局地气候带地图，最新版本

  自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来，其已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这份全球局地气候带地图代表 2018 基准年，像元大小为 100m …

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• Google 全球基于 Landsat 的 CCDC 细分（1999 年至 2019 年）

  此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法后得到的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用具有动态 RMSE 阈值的谐波拟合来检测时序数据中的断点。…

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• 伊朗土地覆被地图 v1 13 类 (2017)

  伊朗全国土地覆被地图是通过在 Google Earth Engine 云平台中处理 Sentinel 图像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 影像和 11,000 多张 Sentinel-2 影像，生成了 2017 年的单一拼接数据集。然后，基于对象的随机…

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• LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1

  欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息

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• LUCAS 协调数据集（理论位置，2006-2018 年）V1

  欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息

  eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas

• LUCAS THLOC（具有属性的点，2022 年）V1

  欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。它代表了每三年一次的实地土地覆盖和土地利用数据收集活动，覆盖整个欧盟领土。LUCAS 收集有关土地覆盖和…的信息

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• 2020 年北美土地覆被（30 米分辨率）

  2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分，该系统由加拿大自然资源部、美国地质调查局以及包括墨西哥国家统计和地理研究所在内的三个墨西哥组织共同开发…

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• MCD12C1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 0.05 度 CMG

  Terra 和 Aqua 组合中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了分块 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品的空间聚合和重新投影版本。国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地图，…

  土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年

• MCD12Q1.061 MODIS 土地覆被类型年度全球 500 米

  Terra 和 Aqua 卫星中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆被类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 组合数据产品每年提供一次全球土地覆被类型数据。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。土地…

  土地覆被 土地利用-土地覆被 modis nasa usgs 每年

• Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) 烧伤严重程度图片

  过火严重程度拼接图由专题光栅图像组成，这些图像显示了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有当前已完成 MTBS 评估的火灾的 MTBS 过火严重程度类别。每年都会按美国各州和…

  eros 火灾 森林 gtac 土地覆盖 landsat-derived

• NLCD 2019：USGS 国家土地覆盖数据库，2019 年发布

  NLCD（美国国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米分辨率土地覆盖数据库，涵盖 8 个时期（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。2021 年的第九个纪元也在此处提供。这些图片依赖于城市不透水性数据层…

  blm 地表覆盖 土地利用-地表覆盖 mrlc nlcd usgs

• NLCD 2021：USGS 国家土地覆盖数据库，2021 年发布

  美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作，现已开发并发布了七个国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品：NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。从 2016 年版本开始，土地覆盖产品每两到三年创建一次…

  blm 地表覆盖 土地利用-地表覆盖 mrlc nlcd usgs

• Oxford MAP：疟疾地图集项目 (Malaria Atlas Project) 国际地圈生物圈计划 (IGBP) 地表覆被分数

  此土地覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 图层。此数据已从其分类格式（分辨率约为 500 米）转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100)…

  landcover landuse-landcover map

• SBTN 自然土地地图 v1

  SBTN Natural Lands Map v1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业设定基于科学的自然目标，特别是 SBTN 土地目标 #1：不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自…

  ecosystems landcover landuse-landcover wri

• SBTN 自然土地地图 v1.1

  SBTN Natural Lands Map v1.1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖基准地图，旨在供企业设定基于科学的自然目标，特别是 SBTN 土地目标 #1：不改变自然生态系统。“自然”和“非自然”的定义改编自…

  ecosystems landcover landuse-landcover wri

• TNC 全球人类改造 v3（变化一致 300 米）

  Global Human Modification v3 数据集衡量了人类对全球陆地生态系统（不包括南极洲）的累积压力。该数据集跟踪了 1990 年至 2022 年的数据，旨在帮助量化人类活动对环境的影响，为保护规划、政策制定和科学研究提供支持。此数据集是“变化一致”系列（“c”系列）…

  fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors

• TNC 全球人类改造 v3（静态快照 90 米）

  Global Human Modification v3 数据集衡量了人类对全球陆地生态系统（不包括南极洲）的累积压力。该数据集跟踪了 1990 年至 2022 年的数据，旨在帮助量化人类活动对环境的影响，为保护规划、政策制定和科学研究提供支持。这是 2022 年的静态快照（“s”系列）…

  fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors

• USDA NASS 农田数据层

  农田数据层 (CDL) 是一个特定于作物的土地覆被数据层，每年使用中等分辨率卫星图像和广泛的农业标准答案为美国本土创建。CDL 由美国农业部 (USDA) 国家农业统计局 (NASS) 研发部创建，…

  农业 农作物 土地覆盖 usda

• 美国林务局景观变化监测系统 v2025-11（CONUS 和 OCONUS）

  此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每年经 LCMS 建模的变化、土地覆盖和/或土地利用类别，覆盖美国本土 (CONUS) 以及美国本土以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各…

  change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover

• USFS TreeMap 2023-1

  TreeMap 数据集提供了 2016 年、2020 年、2022 年和 2023 年美国本土 (CONUS) 整个森林覆盖区域的森林特征详细空间信息。TreeMap 2014 也适用于美国本土，但未包含在此数据归档中。TreeMap 2024 是…

  地上 生物质 碳 气候变化 CONUS 森林

• USGS GAP 阿拉斯加 2001

  GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州…

  生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被

• USGS GAP CONUS 2011

  GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州…

  生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被

• USGS GAP Hawaii 2001

  GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州…

  生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被

• USGS GAP 波多黎各 2001

  GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。GAP/LF 2011 美国本土生态系统是国家差距分析计划土地覆盖数据（版本 2.2）的更新。阿拉斯加州…

  生态系统 gap 土地覆盖 土地火灾 usgs 植被

• 2015 年世界定居点足迹

  2015 年世界定居点足迹 (WSF) 是一个分辨率为 10 米的二值掩膜，它勾勒出了全球人类定居点的范围，该范围是根据 2014-2015 年多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 图像（分别处理了约 21.7 万和 10.7 万景）得出的。人类住区的时间动态…

  landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban